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深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
￥44.67
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识，然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
￥62.30
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
华为云计算技术与应用
￥38.80
本书以华为云计算技术与应用为主线，深讲解云计算关键领域的技术应用。全书包括9章内容，分别为云计算概念与核心技术、云计算平台与服务、云计算新技术及其发展趋势、华为云网络服务与应用、华为云计算服务与应用、华为云存储服务与应用、华为云容器服务与应用、华为云数据库服务，以及华为云计算综合实践。 本书内容简洁、技术实用，旨在帮助读者了解并熟悉华为云计算的相关技术及应用。本书适合云计算行业的专业技术人员、云计算行业的爱好者，以及对云计算相关知识感兴趣的读者阅读，也适合作为高校云计算技术应用专业的教材。
玩转ChatGPT:秒变AI论文写作高手
￥39.80
人工智能技术已经渗透到人类生活和工作的方方面面， ChatGPT作为一种人工智能文字处理工具，现在已经被广泛地应用于广告文案创作、视频脚本生成、小说剧本创作、公文写作等众多领域。受和拥抱人工智能是每一个人都要面对的必然选择。 本书作者非常全面地介绍了用户如何用AI工具ChatGPT写出高质量的论文，重介绍了ChatGPT在学士论文、硕士论文、博士论文、科研论文、职称评定论文、项目申报论文六大类论文写作中的具体应用。本书最大的特是使用了大量的案例演示来展示ChatGPT的实际运用，包括具体的使用方法和技巧。书中的案例不仅数量庞大，而且逻辑严谨、结构完整，更重要的是说明简洁、精准。本书可以帮助读者快速掌握用ChatGPT写作论文的方法和技巧。
鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门
￥69.30
"《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》以HarmonyOS 6版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙”原生开发的奥秘。本书共分18章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEco Studio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI开发、公共事件处理、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理、多媒体开发、多端部署、应用测试及AI能力等关键主题。书中不仅详细阐述了相关理论知识，还结合了多个实战项目，如计算器开发、WeLink打卡系统、图片轮播播放器、购物车功能实现、录音机与音乐播放器创建、视频AI字幕与语音识别功能实现、购物应用设计与微信应用模拟、图片查看器构建、AI扫描应用开发等，旨在通过实际操作提升读者的动手能力和解决实际问题的能力。 此外，《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》还附赠完整的源码和PPT课件，所有源码均经过严格测试验证，确保能够顺利运行并达到预期效果。 《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》技术新颖，案例丰富，突出实战，特别适合作为HarmonyOS应用开发初学者、爱好者和进阶者的自学用书，也适合作为培训机构和大中专院校的教学用书。"
Linux系统管理
￥13.85
《Linux系统管理（适用于Linux认证）》（何明编著）是一本Linux的入门教材，也可作为Oracle Linux认证入门教材。该书使用生动而简单的生活实例来解释复杂的计算机和Linux操作系统概念，尽量 少使用计算机的例子，读者可以在没有任何计算机专业知识的情况下阅读此书。《Linux系统管理（适用于Linux认证）》覆盖了Oracle公司官方教程1Z0-402和1Z0-403（Red Hat公司官方教程RH033和RH133）的几乎全部内容，每一章都附有大量完整的例子，而且这些例子都经不同Linux操作系统测试，并且都可在RHEL 4或RHEL 5上运行。读者可以通过在Linux系统上运行这些例子来加深对Linux操作系统的理解。为了适应教学需求，该书在每一章的结尾都附有一些多项选择练习题。这些习题可以帮助读者从不同的视角来理解书中所介绍的内容。为了帮助授课老师和那些想要深入了解Linux操作系统的读者，与该书 配套出版了一本补充教材，其中不但包括本书的全部习题，还增加了更多的补充习题，而且每一道习题和补充习题都附有答案和详细的解题过程。
全栈应用开发：精益实践
￥19.99
这不是一本深前端、后台、运维、设计、分析等各个领域的书籍。本书以实践的方式，将这一系列的领域及理论知识结合到一起，来帮助读者构建全栈Web 发的知识体系，并辅以精益及敏捷的思想，来一步步发Web 应用：从创建一个UI 原型到编写出静态的前端页面；从静态的前端页面到带后台的应用，并部署应用；从Web 后台发API 到发移动Web 应用。 在这个过程中，我们还将介绍一些相辅相成的步骤：使用构建系统来加速Web 应用的发；为应用添加数据分析工具来改产品；使用分析工具来改善应用的性能；通过自动化部署来加快上线流程；从而帮助读者发出一个真正可用的全栈 Web 应用。同时，我们也将帮助读者把这些步骤应用到现有的系统上，改现有系统的发流程。
Arduino项目开发：物联网应用
￥62.30
本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理、发方法及13个完整的项目设计案例。全书共14章，内容包括Arduino设计基础、绘图仪项目设计、智能行李箱项目设计、导游自拍照无人机实验项目设计、Arduino Phone项目设计、智能快递箱项目设计、智能机房环境监控项目设计、手势控制机械爪项目设计、联网型烟雾报警器项目设计、智能手写数字识别项目设计、智能垃圾桶项目设计、空中鼠项目设计、解魔方项目设计和智能计步器项目设计。 在编排方式上，全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍，分别从需求分析、设计与实现等角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等，并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码等。 本书可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材，也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书，还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。
UG NX 12.0钣金设计教程
￥34.95
本书全面、系统地介绍了使用UG NX 12.0行钣金设计的过程、方法和技巧，主要内容包括钣金设计门、钣金模块导、基础钣金特征、钣金的折弯与展、钣金拐角的处理方法、高级钣金特征、创建钣金工程图，以及典型钣金设计综合范例。 本书在内容安排上，为了使读者更快地掌握UG NX的钣金功能，书中结合大量的钣金设计范例，对软件中一些抽象的钣金概念、命令和功能行讲解，同时结合范例讲述了一些生产一线钣金产品的设计过程，使读者能较快地钣金设计实战状态。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，使初学者能够尽快地上手，提高学习效率。 本书内容全面、条理清晰、实例丰富、讲解详细，可作为工程技术人员的UG钣金自学教程和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的UG 课程上课或上机练习教材。书中讲解所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附有1张多媒体DVD学习光盘，盘中包含大量UG钣金设计技巧和具有针对性实例的教学视频，并行了详细的语音讲解，盘中还包含本书所有的模型文件、范例文件和练习素材文件。 本书可作为UG专业技能认证考试的培训用书。读者在阅读本书后，可根据自己工作和专业的需要，抑或为了一步提高UG技能、增加职场竞争力，再丛书中其他书籍。
ANSYS Workbench中文版超级学习手册
￥63.87
本书详细介绍了 ANSYS 公司的有限元分析平台 Workbench 2022 R2 的功能及应用。通过学习本书，读者不仅能掌握软件的操作方法，还能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。 全书共 14 章，第 1～4 章以各个分析模块为基础，介绍 ANSYS Workbench 2022 及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第 5～14 章以项目实例为指导，主要讲解 Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析及疲劳分析中的应用等内容，其中电磁分析模块（Maxwell）及疲劳分析模块（nCode）需要读者单独安装。 本书工程实例丰富、讲解详尽，内容安排循序渐、深浅出，适合理工院校土木工程、机械工程、 力学、电子工程等相关专业的高年级本科生、研究生及教师使用，同时也可以作为相关工程技术人员从 事工程研究的参考书。
智能运维之道——基于AI技术的应用实践
￥69.90
本书是一本介绍智能运维的实战指南，聚焦实际应用场景，通过十余个实战案例，详细讲解每个场景中的痛、适用的算法、试验和*终方案,系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分，第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势，包括第1、2章；第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法，包括第3、4、5章；第3部分是智能运维实战案例，包括第6~11章。 本书适合从事企业数字化转型建设工作的一线从业者、管理者，尤其适合在ICT领域从事运维工作的人员学习。
深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
￥59.40
这是一本系统、*、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。 在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。 全书一共16章，分为两个部分： 第1部分（第1~9章）Embedding理论知识 主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。 第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例 通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。
秒懂AI辅助论文写作
￥38.27
本书是一本深探讨AI在论文写作中应用的指南。本书通过九章内容，全面介绍如何在论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节借助AI提高效率和质量。本书不仅讨论了AI的使用伦理，还针对论文写作的具体问题，提供了提示词示例（已全部收录到秋叶AI智能鼠标平台），为论文写作提供了广阔的视角和新的方法。本书可作为缺少学术论文写作经验的大学生或科研人员的参考书。
人工智能数学基础
￥102.34
本书系统、*地介绍人工智能涉及的数学基础知识，旨在帮助读者构建坚实的数学根基。 本书共16章：第1章主要介绍人工智能的概念和发展，以及Python对人工智能算法设计的支持等；第2～7章主要介绍与人工智能相关的数学基础知识，包括向量、矩阵、特征值、矩阵分解、极限和导数，以及微积分、概率论等；第8～11章主要介绍*优化方法、假设检验、相关分析、随机过程等；第12～15章主要介绍回归分析、SVM模型、决策树模型、聚类算法等；第16章主要介绍神经网络。 本书不仅适合人工智能的初、中级用户使用，还可以作为各类院校人工智能相关专业的教材或参考书。
深度学习与大模型工程化
￥57.47
本书聚焦深度学习与大模型技术的工程化落地，以讲透原理、动手实现代码、提供可复用案例为核心，构建从基础入门到前沿应用的完整学习体系。 本书共分为4个部分。*部分为基础入门篇，主要讲解深度学习核心概念、线性回归、神经网络基础及PyTorch框架应用，包含从零实现线性回归模型训练、Logistic回归实战、多项式回归与模型选择等案例。第二部分为计算机视觉模型篇，先介绍CNN的原理，再结合边缘检测、猫狗分类研究（基于VGG16）、验证码识别（基于ResNet）、人脸相似度判断（基于孪生神经网络）、火焰和烟雾目标检测（基于YOLOv12）等实战项目讲解计算机视觉任务。第三部分为自然语言处理模型篇，从循环神经网络到注意力机制与机器翻译，通过微博话题识别、气温预测（基于CNN-LSTM混合模型）、从中文到英文的翻译（基于Seq2Seq与注意力机制）等实战项目，破解序列数据建模难题。第四部分为大模型架构与应用篇，解析Transformer架构，通过小型中文聊天系统与医疗问答大模型定制两大实战项目，介绍开源大模型微调与推理。 本书适合深度学习初学者（含计算机相关专业学生）、AI开发/测试工程师、企业AI技术管理者/运维工程师、科研人员/技术爱好者阅读，既为入门者搭建系统知识框架，也为资深从业者提供项目落地参考，助力快速掌握深度学习工程化核心技能。
利用AI进行数据分析——基于DeepSeek+豆包+智谱清言,让效率提高N倍
￥55.86
"本书旨在通过一系列精心设计理论和实战案例，深入浅出地介绍人工智能编程的基础与进阶知识，使读者能够在实践中快速掌握AI编程技能。从AI编程的基础概念出发，到高级技巧的应用，再到AI助手工具的介绍，本书涵盖了广泛的内容，确保读者能够*理解并有效应用AI编程技术。书中不仅提供了丰富的实战案例，如通过ChatGPT进行网络数据包解析、API文档调用、MySQL数据库操作等，还探讨了如何利用AI技术进行创新项目开发，如自制小游戏和办公自动化工具。这些案例涵盖了多种编程语言和工具，展示了AI编程在不同场景下的实际应用，旨在激发读者的创新思维和解决问题的能力。本书还关注于**的AI编程工具和平台，如GitHub Copilot、CodeWhisperer等，帮助读者了解和掌握这些工具的使用方法，以提高编程效率和质量。 本书目标读者群体： 1.小白用户：对编程感兴趣，但没有基础知识，希望通过学习AI编程来进入编程世界。 2.专业人士：已有编程基础，希望通过学习AI编程来提升自己的技能，或者转向AI编程领域。 3.企业决策者和团队领导：想要了解AI编程和相关工具如何被用来提升团队效率和产品创新。"
UNIX环境高级编程(第3版)
￥40.99
《UNIX环境高级编程(第3版)》是被誉为UNIX编程“圣经”的AdvancedProgrammingintheUNIXEnvironment一书的第3版。在本书第2版出版后的8年中，UNIX发生了巨大的变化，特别是影响UNIX编程接口的有关标准变化很大。《UNIX环境高级编程(第3版)》在保持前一版风格的基础上，根据*的标准对内容进行了修订和增补，反映了*的技术发展。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了众多应用实例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。此外，还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。 《UNIX环境高级编程(第3版)》内容权威，概念清晰，阐述精辟，对于所有层次UNIX/Linux程序员都是一本不可或缺的参考书。
AI：人工智能的本质与未来
￥27.47
·人工智能并不是一个新鲜的概念，自提出到现在已经有半个多世纪的时间，期间经过了跌宕起伏的发展历程。 ·作者从专业的角度，深浅出，梳理了人工智能发展的历程，其经历的不同阶段概况，如今*前沿的发展现状以及面临的困境，并探讨了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能化史。 ·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景，她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合，生发出独特而深刻的洞见，被誉为“人工智能领域的女性女人”。
大话机器智能:一书看透AI的底层运行逻辑
￥53.40
本书以有趣的案例和深浅出的语言，直AI的底层运行逻辑与核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便读者掌握AI技术要，通AI的各种技术壁垒，厘清不易察觉的“认知错误”，从而更好地认识正在运转的神秘AI世界。 本书共9章，逻辑上分为三部分。 第1～3章是人工智能的基础理论，通过生动、有趣的讲解，让读者知道支撑AI的基础学科如何起作用：如何基于统计学和概率论找到应对不确定性的有效方法与解题思路；如何基于数据统计的基础知识与原理避数据“陷阱”，给出谨慎的主观结论；如何从数学视角理解信息的处理模型。 第4～7章讨论人工智能的核心技术——数据、算法、算力，详细介绍大数据是如何处理的，如何通过机器学习算法和深度学习算法让机器正确认识数据间的关联与规律，以及如何通过算力整合与软件协作实现更高效的智能。 第8～9章探讨一些人工智能安全话题——大数据“杀熟”、隐私计算、深度伪造技术、对抗样本攻、数据投毒攻、攻防博弈等，并展望人工智能的未来，包括：人工智能会抢走人类的工作吗？机器人会统治人类吗？通用人工智能会出现吗？未来到底会变成什么样子？
如何创造可信的AI
￥39.99
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？ 理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？ 如何构建人类和AI之间的信任？ 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的*路线图，对当前人工智能的现状行了清晰且客观的评估。 作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观的*总结。 盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。*终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
