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C和C++游戏趣味编程
￥48.50
本书通过趣味案例逐步引入语法知识，教读者用C?和?C++编写游戏程序，激发读者学习编程的兴趣。全书共14章和3个附录，依次介绍了C和C++编程语言的基本概念、数据类型、if语句、while循环、for循环、一维数组、函数、二维数组、字符串、文件读写、指针、递归、面向对象编程、链表和C++标准模板库等知识，其中贯穿了众多的小案例和游戏，后综合应用这些知识编写了一款冒险游戏。附录分别给出了练习题的参考答案、语法知识索引以及常用的调试方法和辅助开发工具。本书适合不同年龄、不同层次的C?与?C++编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
Python迁移学习
￥56.96
迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分：第1部分是深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前，希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。
Flutter 开发之旅从南到北
￥36.90
本书主要讲述Flutter框架的核心技术。本书共12章，首先介绍了Flutter技术的基础知识、Dart的基础知识以及Flutter中的基础组件等，然后讲述了Flutter中的布局管理、动画管理、手势事件管理、路由管理以及状态管理等核心技术，*后讨论了Flutter中的网络通信和应用测试并给出了一个完整的案例。本书有助于读者深理解Flutter 技术的完整知识体系。 本书适合Web前端发人员、Android发人员、iOS发人员、Flutter初学者以及对移动发感兴趣的人员阅读，也可供相关专业人士参考。
Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
￥55.00
本书从实验科学的角度探讨了Java性能优化的方方面面，重阐述了*的实用JVM性能调优策略、工具和技巧。通过本书，我们不仅可以了解Java原理和技术如何充分利用现代硬件和操作系统、衡量Java性能的陷阱以及微基准测试的弊端有哪些，还能深研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者了深理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。
深入理解Java模块系统
￥59.50
本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起，一直延伸至其高级特性，详尽介绍了模块系统的基本机制，以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。本书还会帮助你将现有项目迁移到Java 9及以上版本，并逐步将之模块化。书中主要内容包括：从源代码到JAR 来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等等。
精通Spark数据科学
￥53.50
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章，由浅深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输格式与模式、探索性数据分析、利用Spark行地理分析、采集基于的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
信息技术标准化指南(2019)
￥103.60
本书在概述我国标准化工作和我国IT领域标准制定工作程序以及国内外IT领域标准化技术组织的基础上，着重介绍了信息技术领域标准化工作的国内外*展情况，汇集了信息技术领域已制定和近期正在制定的*国内国际标准、相关的法律法规文件及国际专利政策和标准中吸纳专利的统计资料。
PyTorch生成对抗网络编程
￥34.60
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来*酷的想法”。 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch发神经网络，改良神经网络以提升效果，引CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 本书适合想初步了解GAN以及其工作原理的读者,也适合想要学习如何构建GAN的机器学习从业人员。对于正在学习机器学习相关课程的学生，本书可以帮助读者快速门，为后续的学习好基础。
Java编程入门:任务式学习指南
￥46.90
本书适用于Java编程语言的初学者。在Java门阶段很容易陷概念繁杂和不知道从何手的尴尬。本书定位于Java程序逻辑训练，以完成任务的方式一步步行知识讲解，*终完成任务验收，以任务拆解学习过程，学习目的性更强。每个任务以任务描述→目标→任务线索→任务实施→验收标准→问题总结→扩展阅读的主线展，线索学习成为任务完成的关键，让读者在具体任务的完成过程中行Java程序逻辑门学习，除了收获知识还能了解业务内容，直观感受程序解决实际问题的过程。 本书采用了目前业界使用率较高的IDEA作为发工具，每个任务均配有重要知识串讲视频，同时提供了可免费下载的完整的源代码供读者参考学习。
Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
EPLAN电气设计基础与应用
￥96.90
《EPLAN电气设计基础与应用》以EPLAN P8 2.7为平台，介绍了电气设计的方法和技巧，主要包括EPLAN P8概述、原理图设计基础、文件管理、元件与设备、元件的电气连、图形符号的绘制、原理图中的后续操作、原理图中的高级操作、PLC设计和报表生成与输出等内容。本书内容由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。在介绍的过程中，编者根据自己多年的从业经验及教学心得，及时给出总结和相关提示，以帮助读者快速掌握相关知识。全书内容讲解翔实，图文并茂，思路清晰。 《EPLAN电气设计基础与应用》赠送的电子资源，包含全书实例操作过程的视频讲解文件和实例源文件，读者可以方便、直观地观看和使用以配合学习本书内容。 本书既可以作为EPLAN初学者的门教程，也可以作为电路设计及相关行业工程技术人员及高等院校相关专业师生的学习参考用书。
Vue.js 从入门到项目实践(超值版)
￥55.86
《Vue.js从门到项目实践：超值版》采用“基础知识→核心应用→核心技术→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书分为4篇，共18章，首先讲解了Vue基本简介、创建Vue简单实例、Vue的指令、基本特性、Vue的数据及事件绑定、Vue的过滤器和Vue的过渡动画等知识内容，还深地讲解Vue的组件、Vue常用插件、Vue实例方法、Render函数及常见问题解析等核心编程技术，详细探讨了状态管理Vuex及Vue工程实例等知识内容。在实践环节不仅介绍了框架Vue的订餐管理系统、网上图书销售系统，还介绍了仿写网易云音乐系统，全面展现了项目发实践的全过程。 《Vue.js从门到项目实践：超值版》旨在从多角度，全方位帮助读者快速掌握Vue语言发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发工作的读者轻松步职场。《Vue.js从门到项目实践：超值版》赠送资源比较丰富，我们在《Vue.js从门到项目实践：超值版》前言部分对资源包的具体内容、获取方式及使用方法等做了详细说明。 《Vue.js从门到项目实践：超值版》适合希望学习框架语言编程的初、中级程序员和希望精通编程的程序员阅读，还可作为正在行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训机构的参考用书。
不动点与零点的迭代逼近及应用
￥55.30
本书是作者近几年来从事非线性算子的不动以及零逼近理论研究过程中总结出的成果，结合了前辈的相关专著，介绍该方向相关理论的历史发展以及现有成果，在不同的空间架构下，设计了不动以及零的迭代逼近算法，对算法的收敛性以及它们在集值变分包含问题中的应用行研究。具体内容包含了非扩张映像的不动理论和不动与变分不等式之间的关系，伪压缩型映像不动理论及其发展，单调算子零理论以及其应用，花了较大篇幅介绍了非线性算子零迭代逼近的一些新成果及应用；可供研从事不动与零的迭代逼近及应用相关研究的研究生和教师参考。
Git高手之路
￥56.96
Git是一 款免费、源的分布式版本控制系统，可以对或大或小的项目行高效的版本管理。时 * 今 日，Git已经在项目发领域发挥着重要作用，并且得到了广泛的应用。 本书旨在帮助读者深理解Git架构，以及其内部的理念、行为和* 佳实践。全书共分为12章，从基础知识讲起，陆续介绍了项目历史管理、使用Git行程序发、工作区管理、Git协作发、分支应用阶、集成变更、历史记录管理、子项目管理、Git的定制和扩展、Git日常管理、Git* 佳实践等内容。 本书面向所有的Git用户，全面细致地向读者介绍有关Git的各项实用技巧，充分发掘它的潜力，更好地实现项目版本管理。
R大数据分析实用指南
￥63.36
R是一个强大的、源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其源、免费的特不断地发展壮大。 本书通过9章内容，循序渐地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读，需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。
零基础学软件UI设计
￥41.86
现如今，各种通信及网络连设备与大众生活的联系日益密切。软件UI是用户与机器设备行交互的平台，因此人们对各种类型的软件UI的要求越来越高，使软件UI设计行业得以飞速发展。零基础学软件UI设计应广大软件UI设计者的需求，向读者介绍如何设计既美观又符合要求的软件UI。 零基础学软件UI设计共分为5章，内容分别为了解软件UI设计、软件界面的基础构成元素、设计软件安装和启动界面、应用软件界面的新颖设计和App软件界面设计。《零基础学软件UI》设计主要根据读者学习的难易程度以及在实际工作中的应用需求来安排章节，真正做到为学习者考虑，也让不同程度的读者更有针对性地学习，强化自己的弱项，并有效帮助软件UI设计爱好者提高操作速度与效率。 《零基础学软件UI》结构清晰，内容有针对性，实例精美实用，适合大部分软件UI设计爱好者与设计专业的大中专学生阅读。另外，《零基础学软件UI》还赠送书中所有案例的素材、源文件、教学微视频和PPT课件，用于扩充书中的细节内容，方便读者学习和参考。
Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
￥62.30
本书主要专注于解读Spring Reactor 3的代码设计与实现。全书共10章，其中第1、2章将从口的设计手，逐渐深介绍Reactor中Flux源与订阅者Subscriber的诸多交互实现细节；第3章将通过对调度器的研究来向读者展示其中的优秀设计，可以帮助读者更好地掌握Java并发库，同时可以使读者对使用Reactor行异步编程有更好的认识；第4章将触到一些常用的Reactor操作，方便读者写出可重用度高、逻辑清晰的代码；第5、6、7章将着重分析Reactor中Processor的设计实现，不仅讲述了它的使用场景，还讲解了其中的内在原理，以及如何应对未来项目发过程中可能遇到的种种问题；第8章将介绍并分析Reactor特别提供的Context，这是Reactor为了应对生产-订阅模式下的响应式编程在异步环境中对订阅关系上下文行管理所产生的问题而给出的解决方案，Spring Framework 5.2中的响应式事务也是基于它实现的；第9章将主要介绍Reactor中的测试，同时带着读者一步一步设计实现一个针对Reactor项目的测试库；第10章将主要介绍Reactor中的调试，可以教会读者根据不同的需求采取不同的调试方式。 本书适合有Java编程基础的中高级Java发工程师、想要学习代码设计思路与技巧的读者、对响应式编程感兴趣的读者阅读。
用Python实现深度学习框架
￥43.50
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导和服务部署，分布式训练，等等。
比特币的发展及其风险研究
￥41.40
本书综合运用经济学、统计学、社会学、计算机等多学科的理论、方法对比特币的发 展、风险、监管等进行了系统、综合、全面的研究。 本书首先基于国内外比特币的发展现 状,对比特币发展影响因子,比特币市场溢出效应,以及比特币对现行经济、金融所产生 的影响进行了全面研究;其次对比特币风险的生成与识别、比特币风险的传导路径、比特 币风险感知评价及比特币市场风险测度进行了研究,并提出比特币风险防范和管理措 施;后在比较国内外比特币监
