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Python机器学习经典实例(第2版)
￥90.47
本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，提供多个案例，详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序；还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题；后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。 本书适合数据科学家、机器学习发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读。
假如C语言是我发明的:讲给孩子听的大师编程课
￥55.30
一位从未触过计算机编程的小学生提问，作者尝试站在编程语言发明者的角度来回答，提问有趣活泼，从不懂计算机编程到能参加信息学奥林匹克比赛；回答清晰深刻，描述正确的编程思维并能学以致用——本书在这样的一问一答中带领大家启一次C语言门之旅。本书不仅叙述C语言的全部语法规则，而且包含编程涉及的计算机科学的相关知识和基础概念，还精心编排大量短小精悍、循序渐的编程任务，分布在本书的每个部分。读者如果认真地跟随本书实现每段程序，将具备C语言基础编程的能力。 C语言历来被认为是为编程高手而生的语言，本书写给希望学习C语言的读者。无论你是小学中高年级的学生，还是计算机专业的大学生，或者是完全没有C语言基础和编程知识的人，本书都能带领你从零始掌握C语言的全部语法，感受用0和1实现自己想法的成就感。
Flutter组件详解与实战
￥76.30
本书秉承Flutter框架“一切皆为组件”的核心设计思想，配合大量实例，系统且全面地介绍Flutter 2.0中各式各样的组件。同时，穿插于全书的“Flutter框架小知识”和“Dart语法小贴士”也可帮助刚门的读者迅速掌握框架和编程语言中的基础知识。 全书大致按照“由门到精通”划分，又按功能板块细分，共分为3部分：基础篇（第1~5章）详细介绍基础布局、文字、图片、按钮、事件流、滚动列表等常用组件，既适合Flutter新手，也可帮助有一定经验的发者查漏补缺。阶篇（第6~12章）介绍更多与布局、动画、导航、人机交互、弹窗等功能相关的组件。后扩展篇（第13~15章）则重介绍如Sliver机制、高效渲染、破约束、自定义布局等难。 本书既可作为Flutter门书籍，也可作为计算机软件从业人员的参考书，在工作或实战中遇到疑惑时通过本书附录中的索引，迅速查阅相关章节。
Elasticsearch*解析与实践
￥47.40
Elasticsearch是一款功能强大且源的分布式搜索与数据分析引擎，已被许多大的互联网公司所采用。除了搜索之外，它还结合Kibana、Logstash、Beats、Elastic Stack一起使用，被广泛应用于大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等。它可以帮助用户搜索海量结构化的数据、非结构化的数据，按照需求创建可视化的数据报表，还可以对监控的数据设置报警阈值等功能。本书将从多个维度系统性地讲述Elasticsearch，包括容器化的安装、数据索引的维护、各种方式的数据搜索和Elasticsearch的聚合统计分析，Elasticsearch的底层原理分析以及生产环境的性能调优。无论是数据搜索还是性能调优，都结合理论的阐述和案例的解析来逐一展，以方便读者理解。
图解机器学习算法
￥39.90
本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
Python深度学习(第2版)
￥129.80
本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。
小博士学人工智能与编程
￥48.86
从小始学习人工智能，是我们这两代人的共同任务。*颁发的《普通高中信息技术课程标准》明确 提出“通过搭建简单的人工智能应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法”，要求学生从一 始就要在注重智能概念和理论学习的同时，通过智能算法的编程实现来培养自己的动手能力，为以后的学习奠 定坚实的基础。 本书将智能、交互、编程三者结合，融智能、交互的概念与方法，通过设计与实现游戏、解题、下棋等 智能应用实例，学习概念、算法、编程，并培养动手能力。本书分为5 个单元。第1、2 单元为编程门和编程 阶，从零始学习编程，包括编程基础及代码实现方法，通过多个实例介绍现代基于对象的编程方法。第3 单 元介绍人机交互，讲授人机交互的概念，包括交互方法与交互设计，通过游戏发实例，把交互概念融交互 方法的编程实现中，在生动有趣的游戏编程实践中学习人机交互，积累编程经验和技巧。第4、5 单元为人工智 能和智能算法，从多个角度、用多个实例说明人工智能从模仿人的智能活动到局域地**人类智能的思想，并 通过流程图、算法和编程实现让读者亲自体验用算法和程序**自己的智能的快乐！ 本书将智能、交互、编程落实到具体的人工智能学习与编程实践中，使得三者密不可分，互相促。本书 作者亲自编写了所有的代码，提供了详细的算法说明与算法流程图。 本书适用于所有喜欢人工智能的中小学生，无须具有编程基础。
基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程
￥55.86
《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》以一个已经完工并交付使用的自行车棚为例，介绍使用Tekla软件行钢结构设计的相关知识。此案例虽小，但能以小衬大，常用的钢结构零件和构件在案例的实现过程中都会用到。作者专门为《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》录制了大量的高品质教学视频，以帮助读者更加高效地学习。读者可以按照《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》前言中的说明下载这些教学视频和其他配套教学资源，也可以直使用手机扫描二维码在线观看这些教学视频。 《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》共10章：首先介绍绘图前的准备工作，以及基础部分的绘制、主体构件的绘制、柱间支撑、屋面连、屋面装饰等相关知识；然后介绍模型建完之后的相关处理，如碰撞检查、导Revit、统计工程量、创建报告、输出图纸等知识。《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》内容通俗易懂，讲解由浅深，完全按照专业设计、工程算量和现场装配施工的高要求介绍整个操作过程，可以让读者更加深刻地理解所学知识，从而更好地行绘图操作。 《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》内容翔实，案例典型，讲解细腻，特别适合结构设计、建筑设计、钢结构设计等相关从业人员阅读，也可供房地产发、建筑施工、工程造价和BIM咨询等相关从业人员阅读，还可作为相关院校及培训学校的教材。
轻营销(第2版)
￥31.85
“互联网 ”的来临为中小微企业了一条营销创新之路，解决了广大的中小微企业由于资金缺乏无法投较多的资金行营销的困境。本书所讲的轻营销策略，即从大项目、重预算、长周期、大团队、重执行的“重营销”中，逐步增加小而美、轻预算（甚至还盈利）、短周期（甚至有偶发性）、小团队、重互动的“轻营销”的比重，要找到对营销来讲真正起作用的因素。 ?
编写高质量代码:改善C#程序的157个建议
￥38.35
本书是C#程序员阶修炼的之作，包含的全部都是C#编码的*实践，从语言本身、程序的设计和架构、编码规范和编程习惯等三大方面对C#程序员遇到的经典问题给出了经验性的解决方案，为C#程序员如何编写更高质量的C#代码提供了157条极为宝贵的建议。对于每一个问题，不仅以建议的方式给出了被实践证明为十分优秀的解决方案，而且还给出了经常被误用或被错误理解的不好的解决方案，从正反两个方面行了分析和对比。 全书一共三个部分，部分专注于C#语言本身，一共89条建议，涵盖了C#语言基本要素、集合、LINQ、泛型、委托、事件、资源管理、序列化、异常处理、异步、多线程、任务和并行编程等与C#语法相关的核心内容；第二部分重讲解了C#程序的设计和架构，一共32条建议，涉及成员设计、面向对象的类型设计、安全性设计等重要方面的内容；第三部分探讨了C#的编码规范及编程习惯，一共36条建议，包含C#命名规范、如何使代码更整洁以及如何规范发行为等方面的内容。 本书是一本关于如何编写高质量C#代码的工具书，列举的问题非常典型，给出的建议也非常实用，其中的每一条建议都有可能在我们编写下一行代码的时候被用到。你可以将此书搁置在案头，以便有需要的时候随时查阅。
程序员数学:用Python学透线性代数和微积分
￥129.80
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
Python自然语言处理(微课版)
￥24.43
本书内容包括自然语言处理概述、Python语言简述、Python数据类型、Python流程控制、Python函数、Python数据科学、Sklearn和NLTK、语料清洗、特征工程、中文分词、文本分类、文本聚类、评价指标、信息提取和情感分析。附录给出教学大纲。 本书采用基于Python语言的Sklearn平台和NLTK实现，便于学生更快地掌握自然语言处理的基本思想。实践是**的学习方法，本书的所有程序都在Anaconda下调试和运行。本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包、每章的视频讲解等资料。 本书内容精练、文字简洁、结构合理，实训题目经典实用、综合性强，面向初、中级读者，由“门”起步，侧重“提高”。特别适合作为高等院校自然语言处理和机器学习门的本科或研究生教材或参考书，也可以供从事人工智能等工作的技术人员应用参考。
商业模式案例与公案教学(*季)
￥31.85
本书以魏朱商业模式模型理论为基础，介绍了尚品宅配、挖财、陕鼓、彩生活、金百万、免费大米网等商业模式案例，以及公案教学法，并以房多多案例为基础实际模拟了公案教学现场场景。
HTML5与CSS3权威指南(第2版·上册)
￥51.35
全书共29章，本书分为上下两册：上册（1～17章）全面系统地讲解了HTML 5相关的技术，以HTML5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML5的结构、表单元素、HTML编辑API、图形绘制、History API、本地存储、离线应用、文件API、通信API、扩展的XMLHttpRequest API、WebWorkers、地理位置信息、多媒体相关的API、页面显示相关的API、拖放API与通知API等内容；下册（18～29章）全面系统地讲解了CSS3相关的技术，以CSS3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器及其使用、文字与字体的相关样式、盒相关样式、背景与边框相关样式、布局相关样式、变形处理、动画、颜色相关样式等内容。上下两册共351个示例页面，所有代码均通过作者上机调试。下册的后有2个综合案例，以迭代的方式详细讲解了整个案例的实现过程，可操作性极强。
C语言程序设计
￥22.75
《c语言程序设计》采用“案例引—理论讲解—案例学习—编程体验”的方式，全面介绍了利用c语言行结构化程序设计的方法。在注重语言知识讲解的同时，书中精选了大量应用案例，并详细介绍了每个案例程序的分析和设计过程，立足于逻辑思维能力与程序设计能力的培养。 《c语言程序设计》内容由浅深，循序渐，可作为高等学校程序设计基础课程教材，也可作为读者自学程序设计的参考书。
青少年软件编程基础与实战(图形化编程四级)
￥63.90
图形化编程指的是一种无须编写文本代码，只需要通过鼠标拖曳相应的图形化指令模块（积木），按照一定的逻辑关系完成拼就能实现编程的形式。 本书作为全国青少年软件编程等级考试（图形化编程四级）配套学生用书，基于图形化编程环境，遵照标准和大纲，带领读者通过一个个生动有趣的游戏、动画范例，在边玩边学中掌握考核目标对应的等级技能和知识。标准组专家按照真题命题标准设计所有范例和每课练习，有助于读者顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。 本书适合参加全国青少年软件编程等级考试（图形化编程四级）的中小学生使用，可作为学校、校外培训机构展图形化编程教学的参考书。
深入分布式缓存:从原理到实践
￥99.00
书内容在逻辑上共分为三个部分，按照从理论到实现，再到实践的思路撰写。首先介绍分布式缓存的背景知识，对本书“分布式”和“缓存”这两个关键词行了全面的综述，作为后续章节叙述的基础；第二部分介绍业界主流的缓存，关注其原理与实现，囊括了Ehcache、Memcached、Redis、tair、EVCache、Aerospike等六个缓存或类缓存系统；后一部分讨论缓存在互联网系统中的实践，从广告、社交、新闻、电商、营销等五类典型的互联网应用手，分析它们面临的性能稳定性问题以及如何利用分布式缓存解决这些问题。
计算机视觉增强现实美术内容设计
￥38.35
本书概述了AR项目的前期策划、UI设计以及不同类型的模型、贴图和动画的制作等方法，整体上比较注重流程的讲解。本书比较适合AR相关美术内容设计的初学者以及欲了解美术发流程和工艺的AR应用程序发者阅读，也适合有意触AR领域的传统美术行业从业者使用。
SAS Viya
￥51.35
本书全面系统地介绍了SASViya的基础知识，让更多用户学习和使用SAS的新平台和技术，能够快速利用SASViya发自己的大数据分析和人工智能应用并行可视化展现。本书在保证全面讲解各技术的基础之上，包含了必要的细节，使得读者能够迅速地了解SASViya，并为一步的深学习提供良好的端。
企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用
￥57.85
本书分13章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
￥44.85
本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。
