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Python计算机视觉和自然语言处理
￥57.54
机器人是人工智能时代的重要产物，为人类的工作和生活提供了非常多的助力。对于智能机器人而言，视觉识别能力和对话能力是非常重要的两个方面，本书就是基于这两个技术展介绍，并通过一系列的编程案例和实践项目，引导读者高效掌握机器人的发技巧。 本书基于Python语言行讲解，结合机器人操作系统（ROS）平台给出了丰富多样的机器人发方案。本书立足于机器人的视觉和语言处理，通过OpenCV、自然语言处理、循环神经网络、卷积神经网络等技术提高机器人的视觉识别能力和对话能力。全书包括多个练习和项目，通过知识和编程实践相结合的方式，快速带领读者掌握实用的机器人发技术。 本书适合机器人或智能软硬件研发领域的工程师阅读，也适合高校人工智能相关专业的师生阅读。
Google系统架构解密:构建安全可靠的系统
￥65.00
作为系统架构的重中之重，安全性和可靠性是设计和维护可扩展系统的核心。在本书中，Google安全团队分享了成功设计、实现、维护系统的实践。你将了解系统的设计策略，如何在编程、测试、调试等环节中实现安全性和可靠性，以及如何应对不可预知的安全事件。全书分为五大部分，共21章，内容涉及安全性和可靠性的关系，系统的设计原则、实现原则、维护原则，还辅以丰富的案例分析。阅读本书，你不仅能学到丰富的系统架构技巧，而且能看到相关从业者在面临复杂的实际状况时如何权衡利弊，从而真正提高系统的安全性和可靠性。
从零开始:C语言快速入门教程
￥57.60
本书以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了C 语言的相关知识和实战技能。 全书共12章。第1章主要介绍计算思维与C语言的初体验；第2~9章主要介绍C语言的数据处理，表达式，格式化输出与输功能，流程控制，函数与宏，数组与字符串，指针，结构、联合、枚举与类型定义等；第10~12章主要介绍文件及文件处理，C语言的标准函数库，从C语言到C 的快速学习。 本书赠送了大量的相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何想学习C语言的读者学习使用。无论您是否从事计算机相关行业，是否触过C语言，均可通过学习本书快速掌握采用C 语言编程的方法和技巧。
Python机器学习经典实例(第2版)
￥90.47
本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，提供多个案例，详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序；还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题；后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。 本书适合数据科学家、机器学习发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读。
C语言解惑:指针、数组、函数和多文件编程
￥51.35
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、系统地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
Python数据科学实践指南
￥38.35
本书分为三大部分，其中第1~4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例，将会涉及Python主要擅长的几个领域。后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识。
图解Spark:大数据快速分析实战
￥38.43
本书共8章，内容主要包括Spark概述及门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark发人员和Spark运维人员阅读。
重新定义Spring Cloud实战
￥83.85
这是一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring Cloud生产实践发指南，由Spring Cloud中国社区倾力造，作者来自阿里、蚂蚁金服、*金融等企业，本书针对Spring Cloud在国内的使用情况，结合国内企业使用Spring Cloud落地微服务架构遇到的问题，提出可落地的解决方案。 本书内容有3大特色： 足够广：详细讲解了Spring Cloud的核心常用组件以及Spring Cloud的增强生态，针对生产实践中常见问题给出可落地的*实践方案，无论您是初学者还是发人员，还是架构师，都能从此书获益。 有深度：本书对涉及的Spring Cloud组件按照从门、阶、实战、扩展增强的顺序循序渐行剖析和讲解,帮助作者知其然并知其所以然，授之以渔。 重实践：注重生产实践，通过案例驱动，给出优秀的生产实践方案和优秀的生产配置，帮助读者快速落地企业微服务架构。 全书共25章，分为三个部分： *部分核心组件篇（第1~10章） 主要讲解Spring Cloud的核心组件。首先从应用架构的发展历程讲起，介绍了微服务出现的背景，并对微服务架构的落地提出了相应的解决方案；然后分别详细介绍了Spring Cloud微服务体系中的核心常用组件，如Eureka、Feign、Ribbon、Hystrix、Zuul等；*后通过一个综合案例将前面介绍的组件连起来，帮助大家融会贯通。 第二部分阶实战篇（第11~18章） 在核心组件的基础上，对Config、Consul、认证和鉴权、全路监控以及对Spring Cloud生态圈中第二代网关Spring Cloud Gateway行了详细阐述，循序渐、案例驱动，帮助读者加深对组件的理解和运用，更好地掌握相关内容运用于生产实践。 第三部分解决方案篇（第19~25章） 主要从解决方案着手，内容包括Spring Cloud与gRPC的整合方式、版本控制与灰度发布、Spring Cloud容器化、Dubbo向Spring Cloud的迁移、分布式事务、领域驱动等生产级实用解决方案，为企业IT架构微服务化和变革保驾护航。
Java高并发编程详解:多线程与架构设计
￥57.85
本书主要包含四个部分： 第①部分主要阐述Thread的基础知识，详细介绍线程的API使用、线程安全、线程间数据通信，以及如何保护共享资源等内容，它是深学习多线程内容的基础。 第②部分引了ClassLoader，这是因为ClassLoader与线程不无关系，我们可以通过synchronized关键字，或者Lock等显式锁的方式在代码的编写阶段对共享资源行数据一致性保护，那么一个Class在完成初始化的整个过程到*后在方法区（JDK8 以后在元数据空间）其数据结构是怎样确保数据一致性的呢？这就需要对ClassLoader有一个比较全面的认识和了解。 第③部分详细、深地介绍volatile关键字的语义，volatile关键字在Java中非常重要，可以说它奠定了Java核心并发包的高效运行，在这一部分中，我们通过实例展示了如何使用volatile关键字以及非常详细地介绍了Java内存模型等知识。 第④部分，站在程序架构设计的角度深讲解了如何设计高效灵活的多线程应用程序，这一部分长达15个章节，其重要程度可见一斑。
OpenStack CI/CD:原理与实践
￥44.85
内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚，而且一直致力于为OPNFV团队做贡献，团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写，从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理，涉及从代码提交到测试、部署的各个环节，本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍，本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章，在逻辑上分为4个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍，然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等，这是阅读本书的基础； 第二部分（第3~9章）技术篇 从系统管理员的视角，对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解，包括版本控制系统（Git）、代码评审系统（Gerrit）、持续集成系统（Jenkins）、门控系统（Zuul）、资源管理系统（NodePool）、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分（第10章） 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例，以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分（第11章） 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案，以及社区当前经历的变化和未来的演路线。
TensorFlow神经网络编程
￥44.85
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
Julia语言程序设计
￥65.35
本书系统地介绍Julia编程语言的基本概念、各种功能、编程要，包含大量示例代码以及编程技巧。全书共16章。第1~2章介绍Julia语言的基本特、基础概念。第3~4章介绍Julia语言的数值系统、各种运算符使用规则。第5~6章介绍类型系统，以及经典的判断、循环逻辑。第7~8章介绍函数与方法，以及Julia的核心优势——多维数组。第9~11章介绍字符串与日期处理方法以及元编程。第12章介绍与I/O相关的内容，包括流、文件操作、网络通信及序列化等。第13章介绍Julia代码的组织方式，包括模块、文件以及包。第14章介绍Julia原生提供的并行计算特性，是Julia颇具魅力的内容之一。第15章介绍Julia与C/C++、Python行混合编程的基本方法。第16章总结了Julia编程方面的经验以及优化建议。本书内容丰富，讲解细腻，适合于所有软件发人员，以及高等院校相关专业师生。
跟老男孩学Linux运维:核心基础篇(上)
￥57.85
本书从脉络上可分为三大部分：一部分为Linux门环境与基础（第0章~第4章），此部分着重介绍了新手需要了解的计算机核心硬件基础知识，学习Linux运维的需要的环境搭建、系统安装、远程连，以及命令行感受Linux命令行的魅力。第二部分为Linux目录结构与文件属性（第5章~第9章）。着重讲解的是Linux的目录结构与重要文件路径知识，Linux系统机启动核心知识，大量和文件、目录相关的核心命令讲解与实践，Linux系统文件类型、权限、用户、用户组、时间戳、软硬连等核心知识。第三部分为中高级实战知识和技能篇（第10章~第15章）。着重讲解的是Linux系统各类特殊字符，正则表达式与三剑客知识，Linux系统12位权限，Linux系统定时任务，Linux用户管理知识与企业级用户管理项目案例。 本书现已更新至第2版，直达
Python自然语言处理(微课版)
￥24.43
本书内容包括自然语言处理概述、Python语言简述、Python数据类型、Python流程控制、Python函数、Python数据科学、Sklearn和NLTK、语料清洗、特征工程、中文分词、文本分类、文本聚类、评价指标、信息提取和情感分析。附录给出教学大纲。 本书采用基于Python语言的Sklearn平台和NLTK实现，便于学生更快地掌握自然语言处理的基本思想。实践是**的学习方法，本书的所有程序都在Anaconda下调试和运行。本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包、每章的视频讲解等资料。 本书内容精练、文字简洁、结构合理，实训题目经典实用、综合性强，面向初、中级读者，由“门”起步，侧重“提高”。特别适合作为高等院校自然语言处理和机器学习门的本科或研究生教材或参考书，也可以供从事人工智能等工作的技术人员应用参考。
Python数据分析与应用
￥29.99
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程
￥55.86
《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》以一个已经完工并交付使用的自行车棚为例，介绍使用Tekla软件行钢结构设计的相关知识。此案例虽小，但能以小衬大，常用的钢结构零件和构件在案例的实现过程中都会用到。作者专门为《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》录制了大量的高品质教学视频，以帮助读者更加高效地学习。读者可以按照《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》前言中的说明下载这些教学视频和其他配套教学资源，也可以直使用手机扫描二维码在线观看这些教学视频。 《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》共10章：首先介绍绘图前的准备工作，以及基础部分的绘制、主体构件的绘制、柱间支撑、屋面连、屋面装饰等相关知识；然后介绍模型建完之后的相关处理，如碰撞检查、导Revit、统计工程量、创建报告、输出图纸等知识。《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》内容通俗易懂，讲解由浅深，完全按照专业设计、工程算量和现场装配施工的高要求介绍整个操作过程，可以让读者更加深刻地理解所学知识，从而更好地行绘图操作。 《基于BIM的Tekla钢结构设计案例教程》内容翔实，案例典型，讲解细腻，特别适合结构设计、建筑设计、钢结构设计等相关从业人员阅读，也可供房地产发、建筑施工、工程造价和BIM咨询等相关从业人员阅读，还可作为相关院校及培训学校的教材。
Java编程讲义
￥48.86
《Java 编程讲义》根据目前Java 发领域的实际需求，从初学者角度出发，详细讲解了Java 技术的基础知识。全书共15 章，包括Java 发门，Java 语言基础，Java 控制结构，数组，面向对象编程，继承和多态，抽象类、口和内部类，异常处理，Java 常用类库，集合与泛型，Lambda 表达式，输/输出流，多线程，JDBC数据库技术，网络编程等内容。内容全面覆盖Java 发的基础知识，结合生活化案例展讲解，程序代码给出了详细的注释，能够使初学者轻松领会Java 技术精髓，快速掌握Java 发技能。为了一步便于教师与学生使用，本书配套了丰富的资源，包括随书视频、优质PPT 课件、源代码资源、授课资源、习题、 测试题等。
Java入门很轻松(微课超值版)
￥55.86
《Java门很轻松：微课超值版》是针对零基础读者研发的Java门教材。该书侧重实战，结合流行有趣的热案例，详细地介绍了Java发中的各项技术。《Java门很轻松：微课超值版》分为17章，包括搭建Java发环境、Java语言基础、流程控制、Java中的数组、字符串的应用、面向对象编程门、面向对象核心技术、抽象类与口、程序的异常处理、常用类和枚举类、泛型与集合类、Swing程序设计、I/O（输/输出）、多线程、使用JDBC操作数据库、Java绘图。为了提高读者的项目发能力，后将挑选热项目射气球小游戏，一步讲述Java在实际项目中的应用技能。 《Java门很轻松：微课超值版》通过大量案例和完整项目案例，不仅帮助初学者快速门，还可以积累项目发经验；通过微信扫码可以快速查看对应案例的视频操作，随时解决学习中的困惑；通过微信扫码还可以快速获取《Java门很轻松：微课超值版》实战训练中的解题思路和源码，通过一步步引导的方式，可以检验读者对本章知识掌握的程度；《Java门很轻松：微课超值版》还赠送大量超值的资源，包括精品教学视频、精美幻灯片、案例及项目源码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库、上机实训手册和小白项目实战手册；《Java门很轻松：微课超值版》还提供技术支持QQ群，专为读者答疑解惑，降低零基础学习编程的门槛，让读者轻松跨编程的领域。
Java从入门到精通(第4版)
￥57.60
本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了Java的相关知识和实战技巧。 本书“第Ⅰ篇 基础知识”主要介绍Java发环境搭建、Java程序要素、常量、变量、数据类型、运算符、表达式、语句、流程控制、数组、枚举、类、对象以及方法等，“第Ⅱ篇 核心技术”主要介绍类的封装、继承、多态、抽象类、口、Java常用类库以及异常的捕获与处理等，“第Ⅲ篇 高级应用”主要介绍多线程、文件I/O操作、GUI编程、数据库编程、Java Web以及常用设计框架等，“第Ⅳ篇 项目实战”主要介绍中国象棋和我的饭票网等项目。此外，附赠的电子书中还介绍了Android编辑基础、Hadoop下的数据处理、全分布式Hadoop集群的构建等内容。 本书提供了与图书内容全程同步的视频教程，还赠送了大量相关学习资料，以便读者配合学习。 本书适合任何想学习Java的读者，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Java，均可通过学习本书快速地掌握Java的发方法和技巧。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
￥83.30
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
￥48.30
本书从初学者的角度出发，提供了Python从门到数据分析可视化再到Web发所需要的知识和技能,适用对象为基础门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里始始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂室（第6和7章），读者自此始触Django，并学习如何使用Django发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站，并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真（第10章），本章将讲解如何将发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用，读者将初步触服务器部署的一些基础知识，并感受到学无止境。 本书适合Python爱好者，需要学习编程辅助提高工作效率的在职者，以及具备一定编程基础，想要发作品的自学者阅读。
