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ASP.NET Core 5.0开发入门与实战
￥65.35
这是一本从实战角度出发，分析讲解ASP.NET Core基本原理和实现方式，以求帮助广大读者能够快速掌握ASP.NET Core在企业级多端调用以及多平台部署的实践指导书。作者是.NET领域的布道者和技术专家，并多次荣获微软MVP称号。 本书以ASP.NET Core 5.0行分析，不仅讲解了核心原理和理论知识，还通过实战案例的方式，一步拓展ASP.NET Core在企业中的应用。更重要的是，本书所有代码均已源，读者可以在对应下载资源中找到源码地址，行下载和学习。此外，本书涉及的知识，多以独立章节用实际案例的形式专门行落地指导，相互之间不受影响，而从业务上又承上启下，读者可以根据自己的需要重学*一章节。 本书是一本项目发案例方面的参考书，适合有基本编程知识，但还没有项目发经验的软件发初学者使用，尤其适合高校学生行毕业设计、课题设计时作为参考。
数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现
￥58.44
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。 本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。 本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
C++20高级编程
￥70.85
C 20高级编程主要讲解C 库、框架发中的高级编程技术，以及*新的C 20标准特性。全书共10章，分别为：类型与对象、编译时多态、概念约束、元编程介绍、模板元编程、constexpr元编程、Ranges标准库、协程、模块、综合运用。其中C 20的四大特性独立成章，一些小的特性则贯穿于全书，其他章节则探讨了面向对象、元编程、函数式编程、并发编程等话题。 C 20高级编程针对以上新特性准备了丰富的代码样例，并随书附赠全部案例源码。相信通过这些代码，读者很容易掌握这些新特性。作为一本讲解C 高级编程的书，本书还探讨了很多元编程话题，这是作为库发必不可少的技能，它们也将随着C 的演而不断演，大大提升库发者的编程体验，尤其是近年来C 的标准提案经历了从模板元编程向constexpr元编程转换的过程。 C 20高级编程适合中高级C 程序员、架构师、框架发者阅读，阅读前*好能够掌握一些现代C 的知识。对于想要系统性学习C 20并阶C 技能的读者，不要错过本书。
Abaqus有限元分析从入门到精通(2022版)
￥57.85
《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》共8章，第1章为概述，介绍Abaqus软件发展、组成及帮助文档等内容；第2章为Abaqus基础知识，介绍窗口功能、工作环境设置、基本仿真流程、关键术语及文件格式，并给出了一个简单实例；第3章和第4章分别为结构线性静力学分析和结构非线性静力学分析，在介绍基本概念、功能应用、设置原则等知识的基础上，给出了框架受力分析、螺栓受力分析等多个典型实例；第5章和第6章分别为显式动力学分析和热学分析，在介绍基本概念、基本功能、一般流程等内容的基础上，给出了冲压件、铣削件、焊件等常见工艺制件的分析实例；第7章和第8章分别为复合材料仿真分析和与fesafe联合的疲劳仿真分析。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》选取了Abaqus在企业中的典型应用，体现了Abaqus的主要应用领域与优势，步骤详细，实例丰富，深浅出。每个实例都有配套的讲解视频，扫码即可观看，方便读者学习的同时，力图给予更多的经验总结。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》适合初、中级结构设计/分析工程师，以及机械设计、力学等相关专业的本科生和研究生学习和参考，也可作为教学用书。
新编Word、Excel、PPT商务办公应用大全(2016实战精华版)
￥44.85
本书以Office2016中三大组件Word、Excel和PPT为核心，着重讲解了它们在实际商务办公、工作学习过程中的应用。本书配合大量实际应用中的案例逐步行讲解，把大量的操作细化、分解，使之简单明了，易于理解。读者可跟着步骤操作，熟悉Office2016。同时，本书配合案例讲解了很多这三大组件的高级功能，对商务应用有很大帮助。本书强调商务应用，涉及Office2016的功能多且全面，适合各行业商务办公人员学习，同时对想提升Office使用技巧的人员也是很好的选择。
电脑软硬件维修从入门到精通
￥57.85
本书从实战出发，以理论结合实际的方式，为您全面讲解了*常用的维修方法。本书内容分为七篇，包括：多核电脑维护与调试、多核电脑软故障维修、电脑硬故障诊断维修、多核电脑周边设备维修、电脑芯片级维修、网络搭建与维修、数据恢复与加密。
UG NX 1926快速入门与深入实战
￥69.30
本书针对零基础的读者，循序渐的介绍了使用UG NX 1926行机械设计的相关内容，包括：UG NX 1926概述、UG NX 1926软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。 为了能够使读者更快的掌握该软件的基本功能，在内容安排上，书中结合大量的案例对UG NX概述软件中的一些抽象的概念、命令和功能行讲解；在写作方式上本，本书采用采用软件真实的操作界面，采用软件真实的对话框、操控版和按钮行具体讲解，这样就可以让读者直观、准确地操作软件行学习，从而尽快手，提高学员的学习效率。 本书内容全面，条理清晰、实例丰富、讲解详细、图文并茂，可以作为广大工程技术人员学习UG NX 的自学教材和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的UG NX课程上课或者上机练习素材。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
￥96.85
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。首先介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。*部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。 代码获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：新版蜥蜴书
Java并发编程的艺术
￥38.35
第1章介绍Java并发编程的挑战，会向读者说明可能会遇到哪些问题，以及如何解决。 第2章Java并发编程的底层实现原理，从CPU和JVM2个层面剖析。 第3章详细深介绍了Java的内存模型。 第4章从介绍多线程技术带来的好处始，讲述了如何启动和终止线程以及线程的状态，详细阐述了多线程之间行通信的基本方式和等待/通知经典范式。 第5章介绍Java并发包中与锁相关的API和组件，以及这些API和组件的使用方式和实现细节。 第6章介绍了Java中的大部分并发容器及其实现原理。 第7章介绍了Java中的原子操作类，并给出一些实例。 第8章介绍了Java中提供的很多并发工具类。 第9章介绍了Java中的线程池实现原理和使用建议。 第10章介绍了Executor框架的整体结构和成员组件。第11章介绍几个并发编程的实战与并发编程问题排查。
Modbus软件开发实战指南(第2版)
￥54.60
Modbus是工业自动化领域广泛使用的通信协议之一，随着电子、计算机和通信技术的不断发展，特别是物联网以及“互联网 ”等概念的兴起，Modbus通信技术也从串行总线发展到了Modbus TCP，方兴未艾。为了让广大在校学生、工业控制和自动化工程师及技术人员了解Modbus协议的内涵，掌握Modbus通信技术的软件发方法,作者从初学者的角度，由浅深，循循善诱，以文字和图片相结合的方式撰写了本书。 本书共13章，首先介绍Modbus协议，特别是功能码消息帧的定义，然后从软件发的角度详细介绍辅助调试工具、软件发环境的构筑，重介绍和解析libmodbus发库的源代码，以及libmodbus在不同语言环境下的发技巧。阅读本书可快速门并精通Modbus软件发技术。作为软件技术发指南类书籍，本书不仅仅局限于Modbus通信协议，对其他通信协议的软件发也有很高的参考价值。 本书可作为各大高校、工程设计院、系统集成商和工厂企业的Modbus通信协议发人员学习软件设计和发的门指导书籍，也可作为工业自动化及物联网发领域工程技术人员的参考书籍，还可供广大自动化与通信专业的教师、学生及物联网发爱好者阅读。
深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现
￥75.60
本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
Python金融数据挖掘与分析实战
￥65.40
这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手 Python，为之后的数据分析实战夯实基础。 （2）数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法，包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 （3）主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景，给出了数据挖掘和分析的方法。 本书注重实战，配有大量精心设计的案例，同时还有配套的视频讲解、代码和数据资源，可操作性强。
Python广告数据挖掘与分析实战
￥53.40
这是一部营销和广告数据挖掘与分析的实战指南，横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合。技术维度，结合营销与广告行业的实际需求，系统讲解了广告数据挖掘的模型、算法以及数据分析方法，从而实现面向用户的精准营销；业务维度，结合广告业务的具体场景，为广告中的具体问题提供解决方案。更重要的是，本书还讲解了热门的机器学习算法在广告数据挖掘与分析中的应用。 全书共 10 章，从逻辑上可分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。前6章以及第10章主要讲解了广告数据分析与挖掘的技术、方法和应用，第7～9 章则主要讲解了广告业务中的具体问题及相应的解决方法。 第1～2 章主要介绍了Python的安装和环境配置，以及广告数据和广告数据分析的基础知识； 第3～6章深讲解了Python常用的工具包、模型常用的评价指标，以及如何利用Python建立广告分类模型和集成模型。 第7～8章讲解了广告数据分析的典型案例和常用分析方法，以及如何做一份满意的数据分析报告。 第9章讲解了如何运用数据分析与挖掘方法解决广告业务中的实际问题。 第 10 章主要讲解了常用的数据预处理及特征选择方法。
和秋叶一起学——秒懂Photoshop创意**
￥31.99
如何从新手成长为Photoshop高手，快速制作出生活和职场中常见的图像特效，就是本书所要讲述的内容。 《和秋叶一起学——秒懂Photoshop创意特效》收录了生活和工作场景中常用的Photoshop创意特效技巧，每个技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明及配套练习与动画演示，能够展示Photoshop软件的强大功能。掌握了这些技能，你的视觉表达能力将显著提升，你可以设计有视觉冲力的海报，把生活照变成唯美大片，将天马行空的想象变成“现实”。 《和秋叶一起学——秒懂Photoshop创意特效》内容从易到难，语言通俗易懂，适合对Photoshop感兴趣的初学者阅读。
破坏之王——DDoS攻击与防范深度剖析
￥31.85
网际空间的发展带来了机遇，也带来了威胁，DDoS是其中*破坏力的攻之一。本书从不同角度对DDoS行了介绍，目的是从被攻者的角度解答一些基本问题：谁在攻我？攻我的目的是什么？攻者怎样行攻？我该如何保护自己？全书共分7章。第1章讲述了DDoS的发展历史，梳理了探索期、工具化、武器化和普及化的过程。第2章介绍了DDoS攻的主要来源—僵尸网络，对于其发展、组建和危害行了讨论，并专门介绍了自愿型僵尸网络。第3章讲解了DDoS的主要攻方法，包括攻网络带宽资源型、攻系统资源型以及攻应用资源型。第4章列举了攻者使用的主要DDoS工具，对于综合性工具、压力测试工具和专业攻工具分别举例详细介绍。第5章从攻者的角度讨论了DDoS的成本和收益问题。第6章分析了DDoS的治理和缓解方法，对源头、路径和反射的治理以及稀释和清洗技术行了介绍。第7章展望未来，对网络战、APT攻和大数据技术行了一些探讨。 本书适合各类人员阅读，信息安全专业的学生和爱好者、从事信息安全的咨询和运维人员、企业IT策略的制定者，都可以从中找到自己感兴趣的部分。
数据增长模型:数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术
￥57.90
本书以在数字化背景下，数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户 客户增长实战经验为基调，体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。随书附赠丰富的原始数据和源代码，方便读者对数据分析案例行实操练习。 本书内容全面，结构完整。首先，讲解了数据指标体系搭建和数据埋案例；然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；后讲解了数据中台和数据安全、数据智能应用场景、用户增长实战案例。 本书适合数字化市场下的数据产品从业者阅读，主要读者人群包含数据产品经理、数据运营人员、数据产品技术人员、数据领域创业者和相关专业的学生。
MES在智能制造中的应用与实践
￥69.12
本书基于作者15年在世界500强企业及国内标杆企业的实践，以MES应用为出发，通过对MES在工业4.0、智能制造中的定位，MES的发展及行业应用现状和未来趋势等方面的详细叙述，从MES系统设计与功能角度，一步探讨如何把握系统设计原则，如何充分了解行业特与MES功能应用的关系，对MES的十多个核心功能模块做了示例和说明。本书还包括MES系统的实务操作、行业应用案例，以及MES在高校的教学和实训等方面的应用。 本书包含大量企业应用MES的宝贵经验，易读、易懂，可以帮助读者快速了解并掌握相关知识和要，可作为广大从业者的案头参考书，也可以作为高校、培训机构的教材。
Python树莓派开发从入门到精通
￥31.43
《Python树莓派发从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python树莓派行软件和硬件项目发需要掌握的技术。全书共分为4篇15章，包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作、常用服务、GPIO基础、简单硬件、高级硬件、控制电机、OpenCV应用、传感器、扩展板、Arduino使用，以及4个小型软件项目实战和智能小车硬件项目实战。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会树莓派发的精髓，快速提高发技能。本书列举了大量的小型实例、综合实例和部分项目案例；所附资源包中有实例源程序及项目源码等；本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务等。
TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
Java应用架构设计:模块化模式与OSGi
￥44.85
本书由全球资深专家撰写，*软件开发大师Robert C.Martin与Peter Kriens作序推荐。书中揭示了模块化的重要性，如何实现模块化，以及如何使用OSGi实现模块化架构。本书分为三部分。*部分（第1~7章）描述了需要模块化的理由。在这里，你将会看到模块化在设计软件中所扮演的重要角色，与此同时还会学习到为什么需要设计模块化的软件。第二部分（第8~12章）介绍了18个模式，这些模式会帮助你设计更为模块化的软件。第三部分（第13~17章）引入了OSGi，然后阐述了如何使用本书中的模式来设计软件系统并充分发挥模块化平台的优势，并使用代码样例论证了我们的观点。
智能RPA实战
￥57.85
这是一部从实战角度讲解“AI RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作，从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。 达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业，服务了近千家企业客户，本书将它们的工作经验和方法论都融了其中。全书一共10章： 第壹部分（第1~3章） 概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术； 第二部分（第4~5章） 首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验，以及自动化卓越中心（CoE）的建立，然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论（需求规划、设计发、测试部署、持续运维等）。 第三部分（第6~9章） 立足全球，讲解了智能RPA在财税、金融（银行、证券、保险）、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法，包含大量案例。 第四部分（第10章） 从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势行了展望，同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。
