TensorFlow机器学习(原书第2版)
¥77.40
本书是升级版,不仅包含机器学习的基本概念,以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型,还涵盖了前沿的神经网络技术,如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外,本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0,以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
工业互联网安全:架构与防御
¥59.40
本书介绍了工业互联网的基本架构,并从工业互联网的网络架构、数据异构等角度剖析了工业互联网面临的安全问题,在此基础上,介绍工业互联网的安全模型、防御体系和目前常用的防御技术,给出了相关的行业应用和案例。此外,本书还梳理了工业互联网安全的热研究方向和问题,方便读者一步深研究工业互联网的安全问题。
统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
¥90.40
本书是一本区分统计数据挖掘和机器学习数据挖掘的图书。它创造性地汇编了数据挖掘技术,解决了对经典和现代统计方法框架的扩展,用于预测建模和大数据分析。SM-DM为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案。它的展示侧重于数据科学家(通常被称为统计学家、数据采矿者和数据分析师)的需求,提供实用但又强大的、简单而又有洞察力的量化技术,其中大部分使用了新机器学习影响改的“旧”统计方法。
软件质量经济学
¥51.35
本书是软件质量经济学领域的*著作,也被誉为软件工程领域*重要的图书之一,由软件工程领域的泰斗撰写。全书以大量行业数据和真实案例为驱动,从经济学角度讲解了度量软件质量的各项指标和方法,从而为有效管理软件质量和项目进度提供帮助和指导,更重要的是,本书还深入讨论了软件质量的经济学影响和商业价值。全书共7章:第1章定义了软件质量和经济价值,分析了软件质量对不同企业和用户的经济价值;第2章阐述了软件质量的估算和度量,介绍了功能点度量指标和结构质量度量指标;第3章讨论了软件缺陷预防,介绍了软件缺陷预防的历史及缺陷预防结果的分析方法;第4章研究测试前缺陷清除,主要讨论了同行评审、正式审查及静态分析等25种不同的测试前缺陷清除方法;第5章介绍软件测试,介绍了40余种软件测试方法;第6章讨论发布后缺陷清除,分析了来自发布后缺陷的用户和行业的成本;第7章整合了所有的数据,给出了低质量和高质量软件的经济影响。
iOS应用软件设计之道
¥44.85
资深软件用户体验设计专家数十年软件开发与设计经验结晶,*揭示正确的软件设计理念与流程,ignorethecode.net创始人Lukas Mathis作序倾情推荐,Amazon全五星评价。 以一个完整示例清晰阐释将含糊的应用灵感转换成真是软件的全过程,深入剖析设计的通用原则和平衡决策的方法、技巧,为*开发应用软件提供翔实指导。
UML和模式应用(原书第3版)
¥42.90
本书英文版面世以来,广受业界专家和读者的好评,历经3个版本的锤炼,吸收了大量OOA/D的精华思想和现代实践方法。全书叙述清晰、用词精炼、构思巧妙,将面向对象分析设计的概念、过程、方法、原则和个人的实践建议娓娓道来,以实例为证,将软件的分析和设计的过程叙述得如逻辑推理一般,于细节处见真知。 本书是一本经典的面向对象分析设计技术的入门书,适用范围广泛,从初学者到有一定对象技术知识但希望进一步提高开发水平的中级读者,甚至是资深的专业人员,都可以从本书获益匪浅,同时,本书也适合作为高等院校相关课程的教材和各类培训班的辅导教材。
技术演讲的艺术:技术人员成为成功人士必知必会的原则和技巧
¥31.85
本书是专门为那些缺乏演讲技能而又亟需掌握演讲技能的专业技术人员量身打造的,是资深演讲专家兼畅销书作家多年经验的结晶,从克服焦躁情绪、分析现场听众、调研演讲主题、组织演讲内容、绘制有用图表、完善现场发挥等多角度讲解了如何让技术人员在演讲中获得成功。内容简洁实用、可操作性强,每一个章节都给出了指导方针、相关案例以及实战建议。
数据结构编程实验(第3版)
¥90.35
本书针对大学程序设计竞赛和课程教学,基于数据结构的知识体系结构和循序渐的原则组织内容,包括基本编程能力训练、线性数据结构的编程、树的编程、图的编程。在每一章中,先介绍了相关的数据结构知识后,然后给出相应的范例;在每章的结尾给出相关题库。
Nagios系统监控实践(原书第2版)
¥44.85
本书是介绍Nagios的权威指南。详细讲解了整个监控技术,演示了*做法,揭示了常见的错误及其后果,以及如何避免。提供了所有配置和运行方式,并探讨如何编写自定义模块与基于Nagios事件代理API。 本书从实际出发,在篇就系统运维中的监控提出一系列需求,从而展对Nagios系统的初步介绍(第1~2章),随后从实用的角度,全面、详细地讲解了Nagios安装、配置的相关内容(第3~4章)。通过简化配置、实施监控等工作(第5~6章),用大量的示例展示Nagios的实际能力。然后,在扩展方面介绍了一些常用的方案(第7章),并从原理、案例到后的DIY,一步步带领读者数据可视化的世界(第8章)。此外,还介绍了Nagios商业版本——Nagios XI的功能特色(第9章)。后,介绍Nagios事件代理(NEB),并用C语言实现完整NEB插件(第10章),使读者一步掌握NEB的工作机制。
成功软件开发方法—由外到内开发实践指南
¥23.40
本书介绍由外到内的软件发方法,定义了利益相关者特定的分类和实用的方式。本书介绍了易用性以及实用的技术,以评估和改产品的快速有效部署、使用和支持的能力。本书还介绍了要与利益相关者的目标保持一致、用利益相关者的术语定义成功,应用由外到内的发技术和成功采用已验证的方法,增加成功的机会。 本书可供从事软件发工作的业界人员参考。
软件再工程:优化现有软件系统的方法与*佳实践
¥44.85
再工程领域的集大成之作,由有20 余年实践经验的杰出CTO 、资深软件架构师撰写,亚马逊全五星好评,指引你学会如何以小的花费,在短的时间通过再工程方法使旧版系统焕发新生。本书结合真实案例和示例代码,充分展示探究旧有代码真实状态、制定再工程计划、引*的工具和方法以提升性能的思维、方法和*实践,从而将新架构以及发展集成到不可离线的关键业务系统中。 《软件工程技术丛书·软件再工程:优化现有软件系统的方法与*实践》共分两部分。部分包括第1 ~5 章。第1 章以面向服务的架构为基础,讲解如何明确终目标的架构。第2 章分析3 种常见架构模式的区别、工作机制,以及如何选择适用的架构和设计模式。第3 章以一个较高的层次重新认识单元测试的理念和实现。第4 章讲解如何利用依赖倒置原则破应用程序的紧耦合,以便行优化。第5 章介绍对单元测试使用测试替身的要。第二部分包括第6 ~13 章。第6 章介绍如何从整体上认识再工程项目的原解决方案,辨析当前代码的真实状态。第7 章分析再工程团队在项目规划和管理方面所面临的挑战,并给出解决方案。第8 章介绍高效的再工程工具、方法。第9 章介绍如何清除旧版解决方案。第10 章讲解具体添加核心服务、类、库的方法,以建立再工程基础。第11 章讨论如何将新的架构整合到旧版系统。第12 章介绍架构重构中的一些重难任务。第13 章讲解将窗体重构为控制器的方法和具体步骤。
大规模数据分析和建模:基于Spark与R
¥57.85
这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
现代C:概念剖析和编程实践
¥71.40
这本书按级别组织,编号从0到3。初始级别0,名为“邂逅”,它将总结使用C进行编程的基础知识。它的主要作用是提醒你我们所提到的主要概念,并使你熟悉C应用的特殊词汇。第1级“相识”详细描述了大多数主要概念和特性,如控制结构、数据类型、操作符和函数。第2级“相知”是C语言的核心,完全解释了指针,使你熟悉C的内存模型,并使你能够理解C的大部分库函数接口。第3级“深入”详细介绍了特定主题,如性能、可重复输入、原子性、线程和泛类型编程。
深入浅出联邦学习:原理与实践
¥47.40
全书共9章,分为4部分。 *部分 基础(第1~2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。 第二部分 原理(第3~5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。 第三部分 实战(第6~7章) 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习开源框架的部署实践,并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展(第8~9章) 概述了联邦学习的形态、联邦学习的系统架构、当前面临的挑战等,并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
¥65.40
本书讲述了智能硬件产品从0到1需要的方法和技术。内容涵盖识别市场机会、细分市场、市场分析、产品定位、定义产品需求、定义需求优先级、产品概念生成、产品概念选择、产品概念测试、产品设计、构建产品原型、可用性测试、智能硬件相关法规与认证、产品发布等。
Rust编程:入门、实战与进阶
¥53.40
这是一部注重编码能力训练的实战性著作,既能帮助读者扎实掌握Rust的主要语法知识并具备实战能力,又能指导读者快速从初学者晋级为高手。 全书秉持学以致用的原则:一方面,没有事无巨细地罗列Rust的每一个语法知识点,但是常用知识点和重要知识点悉数囊括;一方面,将各种常见数据结构和算法与Rust编程实战相结合,同时精选39道LeetCode高频算法面试题,帮助读者快速语法知识固化为实战能力。 全书一共15章,分为3个部分: 第1部分(第1~11章)Rust编程语法 非常有针对性地讲解了Rust的常用语法,由浅入深,循序渐进,能帮助读者快速掌握Rust的语法知识并具备基本的编程能力 第二部分(第12~13章)Rust编码能力训练 将数组、栈、队列、哈希表、链表、树等实用的数据结构和递归、分治、回溯、二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索、排序、动态规划等常用算法与Rust编程实战结合,并精选39道LeetCode高频算法面试真题,帮助读者将语法知识转化为编程实战能力。 第三部分(第14~15章)Rust综合进阶实战 以排序算法为主题,围绕功能拓展和性能拓展两条主线,结合工程管理、泛型、trait系统、高阶函数、闭包、迭代器、单元测试、多线程并发和异步并发等重要的语法知识点进行综合实战训练,进一步在实战中提升编程水平。
云原生数据中台:架构、方法论与实践
¥59.40
本书中讨论了云原生架构对于数据中台的必要性。数据中台的一个天然特性是支持多元异构的数据以及处理这些数据的工具。虽然很多时候孤岛的产生有组织架构的原因,但是缺乏统一的数据平台,无法快速支持不同部门对数据的不同需求,这些也是产生孤岛的重要原因—因为业务部门需要不断建设独立的系统以满足眼前的紧迫需求。在Twitter的大数据平台建设过程中,公司规模从300人发展到4000人,集群规模从80台服务器扩展到8000台服务器,利用云原生架构我们快速满足了各个部门对不同数据的需求,并极大简化了统一数据规范的工作。各个业务部门可以快速自主地在平台上开发自己的数据应用,很少需要额外的系统支持,从而大大降低了出现孤岛的可能性。随着云平台及容器技术的不断成熟,我们认为云原生架构一定是未来数据平台建设的必然选择。
Knative实战:基于Kubernetes的无服务器架构实践
¥53.40
准备篇(第1~2章):通过介绍Serverless与Knative项目的技术背景、架构设计以及相关的云原生平台基础设施,帮助读者了解Serverless技术。通过快速搭建Knative测试平台,使读者直观地感受Knative是如何管理应用的。基础篇(第3~5章):通过对Knative Serving和Eventing组件、CI/CD平台的介绍,帮助读者*了解各个组件的基础概念、架构设计及原理。实战篇(第6章):采用多个实际范例来验证Knative的服务管理能力以及事件驱动基础设施的能力。扩展篇(第7~9章):详细介绍了运维Knative平台需要关注的内容,包括Serving的高级配置、日志中心、监控平台。
云数据管理实战指南
¥53.40
本书从当下数据中心的主要系统应用场景出发,介绍如何使用适合云计算和大数据的灾备方式来实现数据保护。
智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
¥53.40
内容简介 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作,从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年,既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具,又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术,本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分(第1章)介绍评分卡建模基础知识,包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分(第2章)介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程,以及信用风险和欺诈风险概念,介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分(第3~11章)系统介绍评分建模的全流程,覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分(第12~14章)总结了评分建模的关键问题及其解决方案,包括拒绝推断、模型可解释性等,以及模型发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分(第15章)介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术,比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型,并重介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分(第16章)以贷前自动化审批场景为例,介绍基于评分的自动化审批策略构建,帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
黑客攻防从入门到精通(攻防与脚本编程篇)
¥44.85
《黑客攻防从门到精通(攻防与脚本编程篇)》详细介绍了黑客攻防知识,着重讲解常用的侵手段。主要内容包括:黑客门知识基础、黑客的攻方式、Windows系统编程与网站脚本、后门程序编程基础、高级系统后门编程技术、黑客程序的配置和数据包嗅探、编程攻与防御实例、SQL注攻与防范技术、数据库侵与防范技术、Cookies攻与防范技术、网络上传漏洞的攻与防范、恶意脚本侵与防御、数据备份升级与恢复等内容。

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