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aelf区块链应用架构指南
￥59.90
《aelf区块应用架构指南》旨在引导区块应用发者，基于aelf 框架构建可支撑商业应用的分布式 App。内容从分布式技术体系手，从区块业务建模思维方法、设计原则、技术决策和原型发的角度，以典型的存证业务及去中心、多中心治理等场景为例，对基于 aelf 技术体系的领域分析、架构设计、性能及部署设计活动的工具方法行阐述。具体涉及 aelf 区块平台技术体系、智能合约及跨资源体系、业务系统性能测评以及aelf 技术生态与治理。本书在各模块中穿插介绍了主流区块系统的技术原理与发展历史，并详细介绍了aelf 框架的技术实现，帮助读者从不同角度、多方面地理解区块。 《aelf区块应用架构指南》以“理论牵引例程，技术支撑场景”为逻辑原则，在特定技术的介绍中通过概念示意图、业务模型图、数据流图等形式，结合伪代码示例及程序运行数据，指导区块应用产品设计及DApp 软件产品的全生命周期研发。 《aelf区块应用架构指南》的主要读者对象为分布式技术行业从业人员（包括产品经理及发人员）、相关研究方向的高校师生等。目前，aelf 源生态已初具规模，自aelf 框架的preview 版本发布以来，源社区热度激增。本书编写过程获得了aelf 官方团队的大力支持，通过丰富的技术理念和完备的例程，为aelf 区块应用发者的技术研发工作提供了丰富的指导。
独角兽项目:数字化转型时代的开发传奇
￥44.50
本书是运维名著《凤凰项目：一个IT运维的传奇故事》的姊妹篇，从软件发人员的角度继续讲述无极限零部件公司的故事。玛克辛是发主管兼架构师，因公司工资系统事故而被“流放”去做凤凰项目的文档工作。在这样一家刚刚度过百年华诞的老牌公司里，在电子商务已然风生水起的当下，玛克辛能否拯救那个已令数百名发人员深陷其中的项目？作者在本书中提出“五大理念”，并相信有了这五个理念，企业就能破壁垒、力排万难，在数字化洪流中力挽狂澜。
鸿蒙应用开发实战
￥38.50
《鸿蒙应用发实战》详细完整地介绍了在HarmonyOS（鸿蒙操作系统）2.0上发一个呼吸训练App的全部工程。 《鸿蒙应用发实战》分为3章，内容涵盖了鸿蒙操作系统的简单介绍、发鸿蒙App项目的准备工作，以及为鸿蒙操作系统发一个呼吸训练App的全过程。本书采用项目导向和任务导向的方式讲解，分成36个任务，每个任务都分成3部分——运行效果、实现思路、代码详解。本书手把手地对编写的每一行代码行讲解，确保读者看完本书后，能做出一个完整的项目。 《鸿蒙应用发实战》适合对在鸿蒙系统上发应用程序感兴趣的读者阅读学习。
日志管理与分析
￥49.00
本书结合日志易团队的多年经验，依照主流的日志管理系统设计理念，对日志分析的原理与实现步骤行了系统性讲解。第1~3章分别介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第4~9章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志告警、日志可视化等日志分析中*重要的实现步骤行了具体阐述。第10~13章介绍了日志平台兼容性与扩展性、智能运维与SIEM相关的内容。
Presto实战
￥48.50
随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长，数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心发人员参与撰写，教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、*实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分：*部分介绍Presto的基础知识；第二部分更一步，介绍Presto架构、集群部署、与数据源的连等；第三部分讲解安全配置以及Presto的实际用例。你可以通过本书学会针对不同的数据源快速执行交互式SQL数据分析，并利用Presto管理和使用海量数据。
人工智能技术与大数据
￥33.50
本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术（自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算）实现大数据自动化解决方案。 如果读者对 Java 编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解，那么本书可以帮助你建立一个全局观，从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知，但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣，那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。
图解人工智能
￥39.50
近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能发的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深探索该领域下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，一步理解相关技术。
Git高手之路
￥56.96
Git是一 款免费、源的分布式版本控制系统，可以对或大或小的项目行高效的版本管理。时 * 今 日，Git已经在项目发领域发挥着重要作用，并且得到了广泛的应用。 本书旨在帮助读者深理解Git架构，以及其内部的理念、行为和* 佳实践。全书共分为12章，从基础知识讲起，陆续介绍了项目历史管理、使用Git行程序发、工作区管理、Git协作发、分支应用阶、集成变更、历史记录管理、子项目管理、Git的定制和扩展、Git日常管理、Git* 佳实践等内容。 本书面向所有的Git用户，全面细致地向读者介绍有关Git的各项实用技巧，充分发掘它的潜力，更好地实现项目版本管理。
R大数据分析实用指南
￥63.36
R是一个强大的、源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其源、免费的特不断地发展壮大。 本书通过9章内容，循序渐地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读，需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。
Tableau商业分析从新手到高手(视频版)
￥76.30
本书共分为 4 个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。 本书偏重于商业分析思路的讲解，采用 6 个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构 ：先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（“分析思路”部分），再介绍如何用 Tableau 实现其中的关键部分（“技术实现”部分），*后给出相应的练习（“课后练习”部分）。“分析思路”部分，通常与具体的软件工具无关 ；“技术实现”部分，若用到了 R 或 Kettle 等相关软件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤 ；“课后练习”部分，是对所学内容的实践练习，加以理解巩固。 本书适合企业中从事数据分析岗位 1 ～ 3 年的职场人员作为自学教程，适合大中专院校相关专业作为教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材。 由于书中案例均采用 Tableau 2020.3 版本完成，某些功能旧版本无法实现，请先下载新版本。
深度学习原理与应用
￥68.60
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。着对深度学习方法和技术行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快门的需求，对深度学习发工具和处理技巧行了细致的梳理和总结。*后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
MIMO-OFDM技术原理
￥27.93
在现代通信系统中，MIMO和OFDM技术受到越来越多的关注，这两种技术为增强无线路提供了强有力的工具，特别是可以用于提高频谱效率。MIMO和OFDM被认为是通往6G无线标准的桥梁。 本书详细介绍了MIMO-OFDM的技术原理，包括各种MIMO 模式的基本概念及其性能、OFDM技术和信道建模的过程，同时对发射波束、空间复用、空分多址、无线信道等内容行了详细的阐释，并列举了大量的实际应用案例。本书还提供了丰富的习题和解答，可帮助读者深、扎实地学习MIMO-OFDM技术。 本书适合电子信息相关专业的研究生和通信工程师阅读。
5G网络优化与实践进阶
￥94.80
5G网络优化与实践阶 介绍了5G原理与关键技术、5G无线侧相关技术的基本原理和关键技术，并对照4G行了原理对比；在5G规划与部署方面，从无线传播理论、天线、组网规划、规划流程等角度阐述了5G网络规划各个阶段的主要事项及关键；以5G实际商用网络优化案例为基础，详细分析了5G网络优化相关问题、测试过程、测试数据，同时总结了相关流程和经验。为了帮助读者更好地了解行业和技术趋势，本书还介绍了5G技术全新的行业应用。 5G网络优化与实践阶 适合具有一定4G网络规划、网络优化的专业人员，以及从事5G移动通信网络规划、设计、优化和维护的工程技术人员和管理人员参考使用，也可作为高等院校移动通信相关专业师生的参考教材。
Kubernetes修炼手册
￥44.80
本书是一本Kubernetes门图书，共分为12章，涵盖了Kubernetes的基础知识，并附带了大量的配置案例。此外，还介绍了Kubernetes架构、构建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理应用程序、Kubernetes安全，以及云本地、微服务、容器化等术语的含义。本书在内容上不断行充实和完善，可以帮助读者快速门Kubernetes。 本书适合系统管理员、发人员，以及对Kubernetes感兴趣的初学者阅读。
活文档:与代码共同演进
￥54.50
这是一本活文档参考指南，教你如何像写代码一样有趣地持续维护文档。 书中系统地阐述了计算机软件发各个阶段中文档写作的步骤、内容、方法、工具、特和要求，详尽指导软件发人员和文档发工程师写出规范的文档，包括软件文档的概念和内容，软件文档编写的原则和步骤，软件文档的管理和维护，可行性研究报告、软件需求报告、软件测试计划等文档的写作方法和写作技巧。
完美应用RHEL 8
￥36.75
RHEL 8是一个侧重于企业级应用的操作系统，全书分3篇（18章及附录），第1篇是RHEL 8必知必会，介绍用好RHEL 8所需要的基础知识，如服务器及企业级存储、单节部署、必要的配置、软件包管理及服务器硬化等内容，为掌握更加复杂的技术下坚实的基础。第2篇是RHEL 8部署和管理阶，侧重为企业大规模的服务器应用、Linux内核及程管理及自动化管理基础等。第3篇是企业高频服务和应用，介绍如何让企业的服务器助力企业的业务，让RHEL 8的各种服务及应用来创造价值等。
解码智能时代:刷新未来认知
￥53.80
本书是立足智能时代的背景编写的，全书分为12个部分，对大数据、人工智能、区块、5G、物联网、智慧城市、云计算、数字政府、金融科技、智能医疗、智能制造、智慧教育相关内容行了深度阐述，力图全景呈现智能技术的概念、思想及发展现状，以及它们对未来产业和社会的影响。该书在智能化产业起步阶段具有行业影响力和启发作用。适合于不同层次和领域的研究人员及学生阅读，也是相关领域的科研与工程技术人员的参考书。
WebAssembly实战
￥63.90
在人们极力渴求提高JavaScript性能的情况下，WebAssembly应运而生，现已得到所有主流Web浏览器的支持。由于其卓越的性能和可移植性，WebAssembly也被用于Web浏览器之外的许多场景。本书围绕WebAssembly技术栈介绍如何通过C、C++等语言编写高性能的浏览器端应用程序。你将掌握WebAssembly的基础知识，学习如何创建原生WebAssembly模块，与JavaScript组件交互，使用WebAssembly文本格式行调试，并利用多线程支持机制。
Tableau数据可视化分析一点通(案例视频版)
￥39.00
本书是在《Tableau商业分析一通》内容的基础上行升级，不仅使用Tableau 2020.3版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。教材中的案例，绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau原厂的演示数据。由于本书中的案例均采用Tableau 2020.3版本，旧版本软件无法时，请先下载新版本。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau的初学者和阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。。
联邦学习实战
￥83.30
数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案，在数据不出本地的前提下，能有效联合各参与方联合建模，从而实现“共同富裕”，成为当下人工智能领域备受关注的热。 本书以实战为主（包括对应用案例的深讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19 章构成。*部分简要介绍了联邦学习的理论知识；第二部分介绍如何使用Python 和FATE 行简单的联邦学习建模；第三部分是联邦学习的案例分析，筛选了经典案例行讲解，部分案例用Python 代码实现，部分案例采用FATE 实现；第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等；第五部分是回顾与展望。 本书适合对联邦学习和隐私保护感兴趣的高校研究者、企业研发人员阅读。
人工智能算法Python案例实战
￥44.80
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面行了阐述，并以Python为主要工具行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深的理解。此外，本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。 本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。
