购物车
个人中心
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
￥51.35
Array
深度学习:核心技术、工具与案例解析
￥44.85
本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
Hyperledger Fabric源代码分析与深入解读
￥57.85
这是一本深度解读Hyperledger Fabric架构设计与实现原理的著作，由国内知名区块链公司趣链科技的创始人和核心技术团队成员撰写。全书的核心内容以Hyperledger Fabric的源代码为切入点，首先从宏观上分析了Hyperledger Fabric项目的整体架构与设计，然后深入源代码详细分析了Hyperledger Fabric各个重要模块的设计与实现原理。此外，为了兼顾没有区块链开发基础的读者，书中还加入了Hyperledger Fabric开发环境搭建、综合案例、项目部署等实战性内容，可使读者能在深入理解Hyperledger Fabric设计机制的基础上快速动手实践。
Spark机器学习进阶实战
￥38.35
全书一共分三大部分： 基础篇（1-2章）对Spark机器学习行概述、并通过Spark机器学习始行数据分析； 算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法行详细讲解，并行案例支持； 综合案例篇（9-12章）重通过异常检测、用户画像、广告率预估、智慧交通大数据4个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
Service Mesh实战:基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践
￥44.85
这是一部面向生产实践环境的Service Mesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes发和部署微服务。 作者是思科的高级工程师，是国内Service Mesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者发他Service Mesh也具有深刻的借鉴意义。 全书共9章，分为三个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 第1章主要介绍了Service Mesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。 第二部分（第3~6章） 中级篇 这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。 第三部分（第7~9章） 实战篇 第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。?
自己动手实现Lua:虚拟机、编译器和标准库
￥57.85
本书是一本面向Lua程序员和脚本语言爱好者的语言自制指南和实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细阐述Lua语言的核心语法和实现原理，深探讨Lua虚拟机、编译器和标准库，并给出了实际可以编译执行的代码。助你从零基础始编程实现Lua语言，彻底理解脚本语言工作原理。全书分为3个部分，共21章。*部分主要讨论LuaAPI和虚拟机实现，包括二制chunk格式、Lua虚拟机指令集、元编程、错误处理等。第二部分主要讨论Lua语法和编译器实现，包括词法分析、语法分析、代码优化、代码生成等。第三部分主要讨论Lua辅助API和标准库实现，包括基础库、实用工具库、包和模块、协程等。
度量空间数据管理
￥51.35
本书是作者在自身近十年行数据库理论与研究的基础上撰写的。书中阐述和分析度量空间下多源异构（大）数据的索引、查询以及交互等问题，以有效解决度量空间数据管理问题。本书可以作为普通高校计算机和信息技术相关的数据库与大数据管理研究生课程的教材，也可供从事计算机相关的技术人员和学者参考。
智能风控:原理、算法与工程实践
￥57.85
内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家，曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景，讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法，该算法常用于数据清洗与冷启动项目，是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法，并对模型融合的思路行了较为详细的介绍。 第8章重讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法，其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外，本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
中老年人智能手机应用快易通(第2版)
￥35.75
本书旨在指导中老年朋友如何快捷、充分地使用智能手机，帮助他们实现老有所乐、老有所为的美好愿望。本书以手机使用较为广泛的照片编辑、趣味视频、微信社交、移动支付及理财应用为例，从真实的操作环境出发，以图文并茂的方式讲解手机软件安装、注册、登录及手机多功能应用的操作方法，并针对中老年人的行为习惯及使用特行优化解读，在功能较复杂之处还配有相对应的提示信息，让读者学习更加轻松。 本书特别适合中老年人自学使用，子女可选择本书作为礼物送给父母学习。
Excel 2021办公应用实战从入门到精通
￥44.74
本书系统地介绍Excel 2021的相关知识和应用方法，通过精选案例引导读者深学习。 全书共16章。第1～5章主要介绍Excel 2021的基础知识，包括Excel 2021快速门、工作簿和工作表的基本操作、数据的高效输、工作表的查看与印，以及工作表的美化等；第6～9章主要介绍如何利用Excel 2021行数据分析，包括公式和函数的应用、数据的基本分析、数据图表，以及数据透视表和数据透视图等；第10～14章主要介绍Excel 2021的具体行业应用案例，包括人力资源、行政管理、会计工作、财务管理和市场营销等行业应用案例；第15～16章主要介绍Excel 2021的高级应用，包括宏与VBA、Excel 2021协同办公等。 本书提供与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，本书还赠送大量相关内容的视频教程、Office实用办公模板及拓展学习电子书等。 本书不仅适合Excel 2021的初、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
DAG区块链技术:原理与实践
￥51.35
内容简介 本书由区块4.0明星项目InterValue（也是目前技术更先的基于DAG的区块项目）核心团队撰写，它从底层原理和工程实践两个维度深浅出地讲解和剖析了DAG这一新兴的区块技术，能为基于DAG的技术研发、场景落地、上应用和生态构建提供全方位的指导。 全书共11章，逻辑上分为三个部分： *部分（第1~6章） 技术原理篇 首先从宏观上对区块及DAG技术做了整体性介绍，然后从微观上详细讲解了DAG区块技术的通信机制、共识机制、智能合约、密码学技术和安全技术，这部分内容将从理论和技术的角度为读者下坚实的基础。 第二部分（第7~9章） 工程实践篇 从原理实现和应用发两个维度深剖析了目前具有代表性的3个基于DAG技术的区块项目：IOTA、ByteBall和InterValue。不仅能让读者了解这3个项目的核心技术实现细节，而且还能从中学习和借鉴DAG技术的发方法和技巧。 第三部分（第10~11章） 展望篇 首先介绍了典型的基于DAG技术的区块应用和DAG区块技术的应用场景，然后对DAG技术的发展脉络行了梳理，*后对DAG技术未来的发展趋势做了前瞻性的分析和探讨。
区块链启示录:中本聪文集
￥51.35
本书整理了中本聪所发表的比特币白皮书、在几个网络论坛的对话精选以及部分相关的私人往来邮件，翔实地记录了比特币和区块的孕育、创立和发展过程，以及围绕着理念、逻辑、原理、实施、安全、设计和普及所行的深讨论，并按照不同的主题组织起来呈现给广大的读者。
素描基础教程
￥32.37
本书是一本从门到精通式的素描基础教程，带领新手一步一个脚印地掌握铅笔素描的核心技法。全书共8章。第1章介绍素描的绘画工具。第2章介绍素描的绘画姿势、执笔方法和排线方式。第3章讲解素描的基本技法。第4章讲解素描的基本表现手法。第5～8章分别讲解石膏几何体和静物的绘制、物体质感的表现手法、素描风景的绘制、人物头像及人物速写的绘制。本书内容全面实用、讲解浅显详尽、编排清晰直观，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能帮助读者下扎实的素描功底，为一步探索绘画世界建立良好的端。
水彩绘画技法从新手到高手
￥25.87
如果你想要找回生活的情趣与格调，不妨来试一试画水彩画吧。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程，希望能为新手学习水彩画提供帮助。全书共8章，可分为2个部分。第1部分包括第1～3章，讲解水彩画的材料和工具、调色技法、上色技法，帮助新手下扎实的基础。第2部分包括第4～8章，对花卉、静物、美食、动物、风景等经典绘画题材的典型实例行了详细解析，带领读者在实践中学习和理解形体、质感、神态等的塑造与刻画。本书内容全面实用、讲解浅显易懂、编排清晰直观，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受水彩画的魅力，享受画水彩的快乐。
Akka实战:快速构建高可用分布式应用
￥44.85
本书一共分为10章，全面介绍了Akka的基础架构、Actor模型、常用组件、分布式&集群、微服务等。下面是各个章节的简介及阅读说明。第1章介绍了Akka的技术背景、应用场景及架构体系，为大家日后做技术选型提供参考依据。第2章介绍了Actor的相关概念、常见用法、生命周期、容错处理等。第3章介绍了Dispatcher的用途和常见配置方法。第4章介绍了邮箱的常见类型及配置，同时也给出了一个自定义邮箱类型的简单案例。第5章介绍了消息路由器的基本概念和创建方式（Pool和Group）,然后分别演示了几种常见路由策略。第6章介绍了Akka的一些实用工具包，如Future、EventBus等。第7、8章介绍了Akka分布式&集群相关的内容。第9章介绍了如何使用Akka构建HTTP和WebSocket服务，并完整实现了一个图文聊天系统。第10章介绍了一款“全家桶式”的微服务框架Lagom。
Go微服务实战
￥53.40
当今世界，软件的规模越来越大、功能越来越复杂，研发团队的规模也变得越来越大，运维人员和研发人员之间的工作交集越来越多。在这个大前提下，微服务模式在大型项目中开始风靡。 本书对使用Go语言进行微服务开发做了*细致的介绍，包括微服务的基础知识、微服务的拆分、微服务进程间通信（IPC）、微服务的分布式事务管理、领域驱动设计（DDD）、微服务中的测试、基于ES-CQRS的微服务实践、微服务生产环境和持续交付等。本书比较*地对微服务进行了介绍，而且对于每个知识点都给出了技术实现和实例代码，比如微服务进程间通信部分重点介绍了gRPC，ES-CQRS部分则给出了Go语言的具体实现。在介绍完知识点之后，本书给出了一些综合性的案例，比如第10章、第22章等，并通过GitHub提供了完整的可运行的代码，可帮助有基本Go语言语法知识的读者尽快了解、掌握微服务模式。
AI安全之对抗样本入门
￥83.85
第1章介绍了深度学习的基础知识，重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法，从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗。
新一代垃圾回收器ZGC设计与实现
￥57.85
Java 11版本包含一个全新的垃圾收集器ZGC，它由Oracle发，承诺在数TB的堆上具有非常低的暂停时间。ZGC是2017年Oracle公司贡献给OpenJDK社区的，正式成为OpenJDK的源项目。ZGC 所针对的是这些在未来普遍存在的大容量内存：TB 级别的堆容量，具有很低的停顿时间（小于 10 毫秒），对整体应用性能的影响也很小（对吞吐量的影响低于 15％）。ZGC 所采用的机制也可以在未来行扩展，以支持一些令人兴奋的特性，如多层堆（用于热对象的 DRAM 和用于低频访问对象的 NVMe 闪存） 或压缩堆。 本书详细介绍ZGC涉及的基本概念和运行原理，以及调优方法。主要内容共9章，主要 内容有：垃圾回收器概述、ZGC内存管理、ZGC线程、ZGC垃圾回收算法的设计、ZGC日 志解读、ZGC参数和基准测试、ZGC的编译调试、ZGC特性总结和展望、ZGC的编译调试、Shenandoah简介等。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
￥51.35
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。 第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术，并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型，这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法，还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题，并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用，并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术，使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书，同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考，帮助他们掌握机器学习相关的算法原理，并能通过专业工具平台快速搭建各类模型，构建机器学习的行业应用。
我的*堂编程课:孩子和家长都需要的编程思维
￥53.40
本书从“编程是什么？”等一系列计算机基础概念出发，带领小读者们一步步走进编程的世界，通过的实例操作，让他们接触到编程的基本概念和原理，体验在编码过程中探索事物本质的乐趣，激发对探索未知领域的兴趣。本书的前两章介绍编程的基础概念和目前*流行的少儿编程工具Scratch的安装和基本用法。从第三章开始，以编程思维为主线脉络，在每一章节中让小读者们设计并实现一个小小应用。在设计应用的过程中，学习并了解实际工程项目中使用到的编程工具和编程思维方式，如流程图、逻辑条件、场景设计、人工智能等。而在实现小应用的过程中，则可以学习到编程相关的具体知识点，如循环、条件、变量、算法等。在本书结尾章节，整体回顾在小读者们实际操作的项目中所涉及的编程思维、分析和解决问题的方法、团队合作等软件项目开发过程中会实际面临的软性技能和关键要素。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
￥57.85
增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
