购物车
个人中心
UNIX环境高级编程(第3版)
￥40.99
《UNIX环境高级编程(第3版)》是被誉为UNIX编程“圣经”的AdvancedProgrammingintheUNIXEnvironment一书的第3版。在本书第2版出版后的8年中，UNIX发生了巨大的变化，特别是影响UNIX编程接口的有关标准变化很大。《UNIX环境高级编程(第3版)》在保持前一版风格的基础上，根据*的标准对内容进行了修订和增补，反映了*的技术发展。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了众多应用实例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。此外，还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。 《UNIX环境高级编程(第3版)》内容权威，概念清晰，阐述精辟，对于所有层次UNIX/Linux程序员都是一本不可或缺的参考书。
操作系统导论
￥99.00
这是一本关于现代操作系统的书。全书围绕虚拟化、并发和持久性这3个主要概念展，介绍了所有现代系统的主要组件（包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统 ）。 本书共50章，分为3个部分，分别讲述虚拟化、并发和持久性的相关内容。本书大部分章节均先提出特定的问题，然后通过书中介绍的技术、算法和思想来解决这些问题。笔者以对话形式引所介绍的主题概念，行文诙谐幽默却又鞭辟里，力求帮助读者理解操作系统中虚拟化、并发和持久性的原理。 本书内容全面，并给出了真实可运行的代码（而非伪代码），还提供了相应的练习，适合高等院校相关专业教师教学和高校学生自学。
数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程
￥166.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计门；《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》后四章以线性代数收尾。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 )，就更容易读了。
知行:技术人的管理之路(第2版)
￥57.47
这是一本来自技术管理者又回馈给技术管理者的书，针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验，针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战，结合技术人的思维特和实际工作场景，系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的认知、管理的意愿和管理的能力，兼具理论性和实践性。 本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强，其理念和方法适用于所有管理者，尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师，以及希望提炼管理方法论的中层管理者。
设计应变 产品体验设计实战录
￥68.60
本书是笔者对多年设计工作的思考与沉淀，从引导设计师独立思考，延伸到分析设计师的心理变化，再一步介绍设计师的晋升过程。 本书首先介绍了设计和艺术的界限，引导设计师创新地去挖掘产品设计中经常被忽略的仪式感和情感化设计，通过大量实例让设计师思考如何去做好相关的设计。同时，本书借助设计中台和产品思维来帮助设计师拓宽视野，并延伸到技术革新所带来的沉浸式体验设计，深探究用户在阅读过程中的心智模型，发现体验设计的诸多细节，结合设计的原则帮助设计师去一步理解，从而建立起产品与用户对话的设计路。 在设计的成长道路上，本书认为设计师在做好设计的同时，还应学会高效的沟通协作方法、灵活善用一些技巧、适时掌控正确的设计方向。除此之外，本书还对一些设计考核制度行了介绍，结合团队的实践经验，提出了一套公平、公正、公的设计师绩效考核的标准。
Keras深度学习与神经网络
￥35.90
本书从人工智能导论手，阐述人工智能的发展及现状，重介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅深，循序渐，从神经元和感知机手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。 本书可作为高等院校计算机等相关专业的教材，也可供人工智能领域的技术人员学习使用，还可以作为人工智能研究人员的参考用书。
基于机器学习的个性化推荐算法及应用
￥63.94
个性化推荐作为一种重要的信息过滤技术，广泛应用于电子商务、社交服务以及基于位 置的服务等领域，随着数据量的爆炸式增长，原有的推荐算法存在执行效率低和数据稀疏性等问题。为了解决原有推荐算法存在的问题，本书提出了3 种新的算法，分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属性和项目评分的协同过滤算法，并介绍了一个个性化图书推荐原型系统的构建方案。 本书结构清晰、文字流畅，适合对机器学习、个性化推荐感兴趣的读者阅读。
Axure RP10原型设计完全自学一本通
￥69.30
本书内容浅显易懂，简明扼要，从交互设计动画制作的基础知识出发，详细讲述了如何使用AxureRP 10制作交互设计动画，大部分知识点配有实例操作，使得学习过程不再枯燥乏味。本书内容章节安排如下。第1章 熟悉Axure RP 10。本章主要介绍了Axure RP 10的主要功能，Axure RP 10的下载、安装、汉化与启动，Axure RP 10的工作界面，自定义工作界面，使用Axure RP 10的帮助资源，查看视图，使用标尺，参考线，显示栅格，设置遮罩和对齐/分布对象等内容，帮助读者快速熟悉Axure RP 10软件。第2章 Axure RP 10的基本操作。本章主要介绍了文件的新建和存储、文件的打开与导入，以及自动备份、还原与恢复操作等内容。第3章 页面的管理。本章主要包括了解站点、管理页面、编辑页面、自适应视图、图表类型、创建流程图、组合对象、锁定对象和隐藏对象等内容。第4章 使用元件。本章详细介绍了每种元件的使用方法和技巧，以及钢笔工具的使用方法，并对元件在实际原型设计中的应用技巧进行了讲解。第5章 元件的属性和样式。本章主要介绍了Axure RP 10中元件的属性，以及应用元件样式的方法和技巧，同时详细介绍了设置各种样式的方法。第6章 母版与第三方元件库。本章主要介绍了母版的创建和使用方法，以及第三方元件库的创建和使用方法。第7章 简单交互设计。本章主要介绍了向元件中添加各种交互效果的方法和技巧，并详细介绍了各种参数的设置操作，同时还对交互样式的设置方法和技巧进行了讲解。第8章 高级交互设计。本章主要介绍了Axure RP 10中变量、表达式、中继器的基本操作，以及函数的相关知识。第9章 团队合作。本章主要讲解了团队项目的创建、编辑、发布，以及团队项目的检入和检出等内容。第10章 发布与输出。本章主要介绍了Axure RP 10中的几种生成器，以生成不同格式的原型设计供客户查看。第11章 设计制作PC端网页原型。本章介绍了运用Axure RP 10绘制PC端网页原型设计实例。第12章 设计制作移动端网页原型。本章介绍了运用Axure RP 10绘制移动端网页原型设计实例。
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
￥39.90
本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用发。 本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上行了全面更新，融了大模型应用发的最新展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗?只需了解 Python，你即可将本书作为大模型时代的启动手册，发出自己的大模型应用。
中小学AI通识课
￥25.00
本书是以“启蒙思维、生活、赋能成长”为核心，专为中小学生量身造的系统性AI通识课程。 全书立足新课标要求，融合“知识探秘+场景实践+伦理思辨”三维框架，通过６章内容层层递，带领读者启AI的探索之旅。其中，第1 章从“AI是什么”出发，以趣味化语言拆解技术原理(如大数据、算法、算力)，结合“AI是火眼金睛——图像识别”“AI有双顺风耳——语音识别”等趣味比喻，揭AI的神秘面纱;第2章和第4章深度解析了无人驾驶、智能家居、AI医疗等真实场景，并通过大量案例，让抽象的技术具象化，启发读者发现技术如何重塑世界;第3章聚焦AI与学科融合，提供“AI 学语文”“AI学数学”“AI学英语”等实用工具指南，帮助读者掌握AI 赋能学习的高效方法;第5章通过跨学科项目，借助图形化工具实现零代码创作，激发读者的创造力与工程思维。第6章通过“目前AI有哪些弊端”等思辨话题，引导读者辩证看待技术利弊，强化其科技向善的价值观，以及培养其在数字时代的责任意识。
AI辅助教学创新:课程设计、成果建设与项目申报
￥56.90
人工智能(AI)的应用正在渗透到包括教育在内的各个领域。有些教师对AI没有深了解，有些教师认为AI在教学中发挥的作用非常有限，有些教师只是浅尝辄止地用了某些AI工具便得出“不好用”的结论。本书作者基于多年的实践经验，主要从教学创新的角度全面细致地介绍AI的能力、作用及相关的操作方法，帮助广大教师群体了解、使用AI，将其强大的能量注教学实践。 本书分为三个部分，共10章。第一部分介绍教师在AI时代要练好的三项基本功，包括撰写提示词、制作PPT微课、造AI智能体;第二部分介绍AI辅助课程创新的实操方法，包括AI辅助-门课的创新设计、AI辅助一节课的创新设计、AI辅助课堂创新的实施;第三部分介绍AI辅助教学竞赛、成果建设与学生培养的实操方法，包括AI辅助教创赛备赛，AI辅助智慧课程、教改论文与教材建设,AI辅助教学成果奖与教改规划项目申报，AI辅助指导学生作业、竞赛与项目。书中穿插了丰富的案例，可以有效地帮助读者解决教学、科研等工作中遇到的实际问题。 本书适合教师、教育技术发与研究人员、教育管理人员阅读和参考。
AIGC*写作:如何发挥ChatGPT的无限创作力
￥38.80
写作是一项重要且常见的任务，高质量的写作需要投大量的时间和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出现，为人们又快又好地行写作提供了新的可能。那么，到底如何利用这些新工具行高质量写作呢？ 本书旨在帮助读者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相关知识和使用方法，提高写作效率，并增加创新元素，使写作过程变得更加愉快和有成效。具体而言，本书首先介绍了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、会遇到的问题及其解决方法；然后分别针对文案类、工具类、创意类、学术类写作，结合丰富的案例行详细的讲解，为读者提供了可以拿来即用的方法；最后对AI写作行思考和设想，帮助读者对AI写作拥有更充分的认识。 本书适合对AI写作感兴趣或希望提升写作效率和质量的人员阅读，也可以作为企业宣传部门、广告公司、科研及教育机构的参考用书。
生成式AI与新质内容生产力——从理论解读到实际应用
￥45.00
观精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC，就如电力时代还要驴拉磨、人推车一样。未来，不是人工智能败人，而是掌握人工智能的人或者机构，败那些没有掌握人工智能的人和机构。 2.有专家说：“在生成式AI面前，所有行业都要重做一遍。”这是因为，人工智能技术作为媒介，为我们提供了价值连、价值匹配的全新思路和全新可能。 3.人工智能的出现引发了网络社会运行机制的深刻变革，使得超越各类显性权力的“网络化”逻辑逐渐成为主导社会运行的核心力量。 4.媒介的价值变迁是以协同互构的方式螺旋式前，并发展出资源连更高效、生产实践更自由、科学技术更包容的一体化媒介社会生态。 5.新兴技术的社会融合更需要容错机制。因技术所产生的问题，其实也是可以通过技术本身找到解决方案的。 6.互联网辟了“空间革命”，智能手机的出现带来了“时间革命”，生成式AI则可能形成“思维革命”，并重塑各行业生态乃至整个社会。 7.生成式AI在传播领域的应用，本质上就是新质内容生产力。
敏捷软件开发:用户故事实战
￥48.86
作为敏捷社区的经典名作，《敏捷软件发：用户故事实战》不负众望，为软件行业提供了一种高效的需求过程，通过用户故事来节省时间、消除重复工作和发更优秀的软件。要想构建可以满足用户需求的软件，*好的方法是从“用户故事”始，用简明扼要的语言清楚明确地描述对实际用户有价值的功能。在本书中，敏捷实干家提供了一个详尽的蓝图来指导读者如何编写用户故事，如何在软件发生命周期中实际运用用户故事。 《敏捷软件发：用户故事实战》共5部分21章，介绍了如何写出理想的用户故事，造成用户故事不理想的因素有哪些，如何在无法直触到用户的情况下有效搜集用户故事，如何对写好的用户故事行整理、排优先级并在此基础上行计划、管理和测试。 《敏捷软件发：用户故事实战》适合采用XP、Scrum甚至其他自主敏捷方法的所有发、测试、分析师和项目负责人阅读和参考，可以帮助他们以更少的人手在更短的时间内发出更符合用户需求的产品或服务。
Unity 2020游戏开发快速上手
￥69.30
本书详细讲解Unity 2020的用法，并逐一说明Unity的主要功能，让读者对Unity游戏发有一个整体认识，同时通过讲解一个简单的狗狗怪游戏场景的相关实现技术，使读者掌握Unity制作游戏产品的方法，以快速Unity游戏发之门。 本书共分16章，内容包括Unity 2020的安装、理解Unity的世界、Unity的常用界面、Unity项目从新建到生成、Unity脚本基础、Unity常用基础功能、Unity发简单框架及常用技巧、狗狗怪游戏结构和设置、指针切换及玩家移动攻、敌人攻、角色状态和伤害计算、场景传送和数据存取、狗狗怪菜单场景。 本书适合Unity游戏发初学者阅读，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机游戏发相关专业师生的教学参考书。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
￥111.30
《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。
机器学习入门:数学原理解析及算法实践
￥47.40
本书面向初学者，比较全面的介绍了机器学习的基本方法，循序渐的阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭人工智能领域的神秘面纱，走人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
数字化人机工程设计
￥68.60
数字化人机工程学是一门融合人体学、工程学、环境学、社会学和IT技术(含虚拟现实技术)的相关理论、方法及研究成果，为适应数字化设计制造领域在虚拟人机环境系统下行人机工效量化分析的迫切需要而发展起来的综合性学科。 全书共12章。第1章为数字化人机工程学概论；第2章介绍了人体特性参数(形态几何参数、物理参数、生理参数、电特性参数和振动特性参数等)；第3章介绍了人体的感知特征等；第4章介绍了人机系统作业空间、作业设施和人机界面的设计原理与原则；第5章介绍了人机环境系统的热舒适、振动舒适、光照和噪声等设计原则；第6章介绍了数字化虚拟人体模型及其建模方法；第7章介绍了数字化虚拟人运动模型建模与控制技术；第8章介绍了数字化虚拟人机工效的评价方法；第9章介绍了人机环境设计评估方法与标准规范；第10章介绍了面向数字化产品发的数字化人机工程设计系统的基本要求、系统体系结构与工作流、系统构建策略与技术路线等；第11章介绍了载运工具汽车的概念设计(驾驶室空间设计、热舒适性设计等)，以及拖拉机的驾驶室空间设计和振动舒适性设计；第12章介绍了DELMIA软件的应用案例。 《数字化人机工程设计》可以作为高等学校制造业设计制造类(机械工程、工业设计、载运工具装备设计等)专业的本科高年级、研究生的人机工程设计教材，也可供工业工程专业领域的工作者，以及从事人机环境系统研发、生产运作与管理等工作的技术人员和管理人员学习参考。
机器学习实战:模型构建与应用
￥77.40
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
机器视觉——使用HALCON描述与实现
￥21.40
本书从数字图片始讲起，介绍什么是数字图像。以halcon的安装，halcon的基础语法和数据结构起，以图像的获取，图像的处理，图像匹配，区域的处理，区域的特征，亚像素轮廓特征，亚像素轮廓处理，数组操作为主要内容，*后结合实际案例，启发读者。内容包含理论讲解，和实际编程两个部分，理论讲解，说明图像处理原理，实际案例，实操算法，强化应用。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有编程基础的读者也能轻松门。
