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可视化微分几何和形式:一部五幕数学正剧
￥89.90
本书以五幕数学剧的形式直观地讲述微分几何和微分形式，包括“空间的实质”“度量”“曲率”“平行移动”和“微分形式”。在前四幕中，作者把“微分几何”回归为“几何”，使用200多幅手绘示意图，运用牛顿的几何方法对经典结果做出了几何解释。在第五幕中，作者介绍了微分形式，以直观的几何方式处理高级主题。本书作者挑战性地重新思考了微分几何和微分形式这个重要数学领域的教学方式，只需要基本的微积分和几何学知识即可阅读本书。
大学应用数学
￥29.80
本书分上下篇共 9 章,上篇是基础数学,包括极限与连续、导数与微分、积分及其应用、多元函数的微积分、无穷级数等 5 章;下篇是应用数学,包括线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步等 4 章;每章列举大量与各章密切联系的实际案例,并配备适量的练习.
有限自动机理论(第2版)
￥12.57
本书由“电子科技大学‘十二五’规划研究生教材建议基金”资助出版。本书简述形式语言的基本内容，包括文法的分类和语言间运算的封闭性；系统地论述有限自动机：有限状态自动机、下推自动机和图灵机(包括量子图灵机)的基础理论；从构造文法产生语言的角度和构造自动机识别语言的角度对语言行讨论；介绍文法与等价的自动机之间的转换方法；并介绍有限自动机的一些典型应用。本书以新的思维方式为读者提供了一把钥匙，主要培养读者的独立思考能力，使用符号化的系统描述程序设计语言或自然语言的语法结构的能力，以及构造自动机的能力。
计算进化史：改变数学的命运
￥15.99
本书从计算的变迁这一独特视角回顾了数学、逻辑学和哲学的历史沿革，展 现了计算为数学研究发展带来的全新前景，展望了这场数学革命在自然科学、信 息科学与哲学领域引发的重大变革。本书荣获年法兰西学术院哲学大奖，一直是数学、计算机科学和哲学领域的畅销读物。
普林斯顿微积分读本修订版
￥99.00
本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课.本书专注于讲述解题技巧,目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念.深入处理一些基本内容,还复习一些主题.本书不仅可以作为参考书,也可以作为教材,定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书.
线性代数及应用
￥24.70
本书共计分六章，包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、Matlab在线性代数中的应用。每一节配有丰富的多样化的例题和习题，习题严格按照知识的难易程度行有梯度安排，既有基础知识，也有提高知识。每一节前都有“课前导读”和“学习要求”；在每章后面都有该章的“本章知识网络图”“本章题型总结与分析”这些内容设置使得学生对本章及本节的逻辑结构、重内容、主要方法等快速掌握。
高等数学习题全解与学习指导(上册)
￥23.60
《高等数学习题全解与学习指导》分上、下两册。上册内容为函数与极限，一元函数微学分，一元函数积分学，常微分方程配套习题讲解。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题，着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应刚能力，培养读者解决问题的逻辑心维方法和创新能力。
线性代数
￥17.99
本书从应用型本科学生的实际出发，采用学生易于受的方式，以数学考研大纲中线性代数编排为序，系统地介绍了线性代数的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等内容，并配备一定数量的习题。书末附有习题参考答案。
普林斯顿概率论读本
￥68.50
本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、 连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
深度学习从入门到精通
￥32.00
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅深、语言通俗易懂，从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析，让读者在循序渐的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计算机、通信、大数据等专业相关课程的教材，也可作为人工智能、图像处理、计算机等方向的科研人员和深度学习技术爱好者的参考书。
数学大观园
￥58.00
本书主要内容有7章，包括数学是何物、自然数探秘、数字的扩张、微积分之旅（上）、微积分之旅（下）、驯服无穷、三大常数的秘密等。本书注重趣，即通过各种趣味性的数学历史掌故和“地气”的语言叙述，展示数学和数学人生动活泼、有趣滑稽的一面；精，即精心选择经典的数学基础知识，重新行趣味性、思想性乃至哲理性的品读，以期提升学生的数学文化水平、数学思维高度和数学思想深度；浅，即凡教材中所涉及的知识和方法均以浅显介绍为主，保留简单初步的运算，同时尽量减少复杂烦琐的运算。本教材主要适用于通过网络从事数学本科、专科学习的人员，也可也作为其他类型成人教育中教学、自学的参考教材。
排序问题的数学规划松弛方法
￥49.90
对于NP困难的排序问题，研究其近似算法既是排序理论重要组成部分，具有深刻的理论意义，又是推排序理论应用的关键，具有广泛的实际应用价值。数学规划松弛方法是一种可用于设计组合化问题近似算法的重要方法，本书讨论排序问题的数学规划松弛方法，介绍应用数学规划松弛方法设计求解NP困难排序问题近似算法的基本原理与方法，以及该领域的相关研究成果。本书可作为应用数学、运筹学、计算机科学、管理科学和工业工程等专业教师和研究生展排序理论及相关学科领域研究的参考书。
强化学习的数学原理(英文版)
￥80.24
本书从强化学习最基本的概念始介绍, 将介绍基础的分析工具, 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式, 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法, 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引概念、分析问题、分析算法, 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于强化学习的知识背景, 仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者 已经具备强化学习的学习基础, 本书可以帮助读者更深地理解一些问题并提供新的视角。 本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。
妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维(第四版)
￥33.50
我们是不是比父母更聪明？车时电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有“惧怕”它，那么本书就是不可多得的“数学老师”，它将培养你的统计思维能力，带你轻松玩转统计学。
基于有限元法的结构优化设计：原理与工程应用
￥10.99
本书旨在帮助读者能够利用现有的结构优化软件进行结构优化设计。本书力求深人浅出，理论联系实际,学以致用，着力讲述结构优化设计的基本原理、方法和步骤。主要内容为：结构优化的数学模型及其求解方法，有限元方法简介，结构静、动力优化设计的灵敏度计箅方法和公式,简单结构的优化设计简例，结构优化设计的技巧和策略,结构优化设计程序开发简介，工程结构优化设计实例以及ANSYS结构优化设计介绍。本书读者对象为有关专业商年级本科生、工科研究生和从事结构设计的工程技术人员。
高等数学例题精选：高等数学竞赛培训教程
￥10.99
《高等数学例题精选--高等数学竞赛培训教程》分函数、极限、连续，一元微分学，一元积分学，常微分方程，向量代数与空间解析几何，多元微分数，多元积分学，无穷级数8章。每章分若干节，每节按类型分成若干大段。每段开头，常归纳一下本段中所用的基本方法。每题分“题”“分析”“解”，必要时加[注]。“分析”与[注]是点睛之笔，“分析”点明解题思路，[注]是题的延伸、拓广或明辨是非。《高等数学例题精选--高等数学竞赛培训教程》中不列出常见的定义、定理、公式，只是在多元函数部分列出某些延伸或易被读者疏忽的要点。书中的填空题是简单的计算题；书中的解答题，包括了计算题、论证题和讨论题。每章后均有习题，习题均有答案，证明题均有较详细的提示，有一定难度或技巧的计算题，也给出提示。《高等数学例题精选--高等数学竞赛培训教程》共有例题306个，习题396个。
数学与逻辑
￥9.75
本书包含欧美等西方国家进行逻辑思维能力训练时常用的七个方面的测试内容，即数学运算、概念与定义判断、逻辑判断与推理、言语理解与表达、数字推理、类比推理和图形推理。本书针对这些测试，详细介绍训练逻辑思维能力的题型、方法及一些解题技巧，并配以大量的练习题目来有意识地训练和加强我们的逻辑思维能力，使我们的工作、学习及生活更有规律性、目的性和秩序性。 本书适合广大青少年、学生阅读，尤其适合初高中学生，以及对数理化缺乏兴趣的孩子和想要改变思维方式、提高逻辑思维能力的年轻人阅读。
深度学习的数学
￥69.00
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的*化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
应用复变函数理论求解多元高次不定方程整数解
￥16.90
本书首次倡导应用复变函数理论，来探讨多元高次不定方程整数解的求解问题。其中，分册推导出了几个必要的基本公式。而第二分册则是应用这些基本公式，从另一个角度，用另一个方法，证明了费尔玛大定理，并进行了更复杂不定方程整数解的求解工作。
高考圆锥曲线探秘:从体系到技巧
￥31.87
圆锥曲线是高考数学的重难, 近几年常在高考数学试卷的最后一题出现。本书系统介绍圆锥曲线的基本定义和统一定义、有心圆锥曲线的第三定义、参数方程、极线等知识, 讲解差法、联立、齐次化联立、同构式、不联立等常用的计算技巧, 适合高中生和高中数学老师阅读。
大学应用数学学习指导
￥23.80
本书共 9 章,包括函数与极限、导数与微分、积分及其应用、多元函数微积分、无穷级数、线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步;每章包含“本章归纳与总结” “典型例题解析” “本章测试题及解答”3 个栏目。本书可作为高职高专院校各专业的配套教材,也可供相关人员参考。
