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高等数学(下册)(慕课版)
￥31.90
本书根据高等学校非数学类专业高等数学课程的教学要求和教学大纲，将新工科理念与国际化深度融合，借鉴国内外优秀教材的特，并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。全书分为上、下两册，下册是多元函数微积分部分，共5章，主要内容为无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分。每章*后有对应知识的MATLAB程序实例和核心知识的思维导图。
线性代数
￥17.99
本书从应用型本科学生的实际出发，采用学生易于受的方式，以数学考研大纲中线性代数编排为序，系统地介绍了线性代数的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等内容，并配备一定数量的习题。书末附有习题参考答案。
复分析:可视化方法
￥79.50
本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作. 作者独辟蹊径，用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路, 十分便于读者理解, 充分揭示了复分析的数学美. 书中讲述的内容有作为变换看的复函数、默比乌斯变换、微分学、非欧几何学、环绕数、复积分、柯西公式、向量场、调和函数等。
微积分(经济管理)下册
￥25.94
本书根据高等学校普通本科经管类专业微积分课程教学的基本要求, 以及*新研究生学考试《数学考试大纲(数学三)》中对微积分部分的要求编写而成. 本书包含了多元函数微分学、二重积分、微分方程与差分方程以及无穷级数等内容. 本书着重于以“问题驱动”的方式引出微积分学中的相关概念,注重对学生“数学思维”的训练，并结合经管类学生的特,以通俗易懂的方式讲解相关概念和定理,注重数学在经济分析中的应用, 以培养和锻炼学生应用微积分知识解决实际问题的能力. 本书结构严谨、逻辑清晰、内容充实, 可作为高等院校经济管理类等非数学专业本科的数学课程教材或硕士研究生学考试数学(三)的参考用书，也可作为经济管理领域读者的参考用书.
数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)
￥29.90
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详细介绍了使用MATLAB求解的实际实现方法。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
有限因变量模型中的参数估计
￥19.50
针对有随机效应的多重二元响应模型，研究了给定响应变量时模型的逆回归性质，基于该理论给出了模型的逆回归估计，所得到的回归系数向量的估计只相差一个正的常数乘积。一步给出了模型的假设检验法。对于随机效应的多元秩序模型，也得到了回归系数的逆回归估计。对于多重二元响应Probit模型，给出了参数的渐近有效估计，只需一步（获少数几步）迭代可以得到参数的渐近有效估计对固定效应的LDV模型，假定扰动项分布为I型极值分布，应用极大似然方法估计参数，并将方法应用于多项选择模型，给出了应用实例。本书内容理论与实践相结合，各章均有实例或计算机模拟研究。
亚纯函数值分布理论
￥26.99
本书共 7 章，研究在复平面上或在以原点为顶点的角域上亚纯的函数的值分布，即通过某些值点来刻画亚纯函数。前两章研究各类特征函数及这样的实函数的性质。第3、4 章放在新引入的奇异方向——T 方向，包括存在性、分布，与其他方向的关系上，T 方向与分布值和亏值总数的关系。射线分布值确定亚纯函数的增长性的问题在第5 章详细研究。第6 章研究亚纯函数对应的Riemann 曲面，逆函数的奇异性及其与不动点的关系。后一章介绍具有重要地位的F.Nevanlinna 猜想的Eremenko 应用位势论的证明。
自然算法原理与大众原始创新
￥27.00
《自然算法原理与大众原始创新》从宇宙物质自然基理及其普适性数值算法与仿真出发，以解决高度原始创新与原始探索的研发问题。首先，给出了多维宇宙空间中物质自然运行的统一基理，描述了自然物质运行统一的利益性能指标与约束条件，原始自然算法的数值仿真计算步骤与流程框图等；从原始自然算法与仿真过程中产生的无比复杂、无奇不有、巨大数量、时有（时无）规律的现象出发，论述了原始探索与原始创新的基理，包括总结了科技创新的现状与存在的问题、原始自然探索与原始创新的特征，对原始探索方法及原始度、原始创新方法及原始度进行了分析。
饱和受限非线性系统控制策略及应用
￥22.69
本书结合编者的研究工作, 详细介绍了非线性饱和受限控制系统的概念、理论及设计方法. 全书共分 10 章. 第 1 章介绍饱和受限非线性系统的发展及研究状况. 第 2 章介绍本书所需要的基本知识, 包括系统稳定性理论、饱和函数、非线性系统 L2增益等知识. 第 3, 4 章主要研究饱和受限非线性系统的控制理论, 内容包括饱和受限非线性系统的鲁棒和自适应控制. 第 5, 6 章介绍有限多个饱和受限非线性系统并行同时镇定、自适应并行同时控制及鲁棒同时镇定等. 第3~6章介绍的都是开环稳定的饱和非线性系统, 第 7 章则研究了开环可能不稳定的饱和非线性系统吸引域的估计及干扰容许控制等. 第8~10章为饱和受限非线性时滞、切换系统的镇定和鲁棒控制及饱和受限多自主体系统的协调控制. 本书可供从事控制理论和应用的科研工作者、工程技术人员、高校教师和研究生阅读.
相依误差下部分线性模型的统计推断
￥44.76
全书共分7章，主要讨论了NA序列、m-相依序列、MA(∞)序列、ARCH(1)序列误差下部分线性模型的经验似然统计推断，讨论了具有核实数据的鞅差序列误差下部分线性模型的估计和检验问题。这些是目前关于部分线性模型研究的热点问题，对于部分线性模型理论研究的发展起到了一定的推动作用。本书后一部分是对自回归模型的自回归函数构造了半参数估计量，这种估计量的构造方法为从事估计量构造研究的学者提供一定的借鉴和参考。 《相依误差下部分线性模型的统计推断》内容充实、研究深入、论证严谨、写作思路清晰，适合概率论与数理统计专业及相关专业的师生学习，也适合从事概率统计研究的学者和统计工作者参考阅读。
系统参数辨识的信息准则及算法
￥19.99
参数辨识为系统参数计算提供解决手段，进而为对象的表征、分析、优化、控制等应用提供模型基础。准则函数是系统参数辨识的要素，影响辨识的各个方面，包括参数可辨识性、辨识精度、算法复杂性及鲁棒性等。作为新型准则函数，信息准则为系统辨识开辟了崭新途径，成为信号处理与系统模型参数辨识相关领域的重要研究方向。《系统参数辨识的信息准则及算法》系统地介绍系统参数辨识的各种信息准则及相应辨识算法、算法特性分析，包括小误差熵准则、小信息距离准则、*(小)互信息准则等，介绍了其基本概念和性质、实现算法及仿真算例。《系统参数辨识的信息准则及算法》可供系统辨识与信号处理、系统控制、人工神经网络、模式识别、神经及认知科学等学科或领域的科技工作者阅读，也可供这些领域的研究生和本科生参考。
离散粒子群优化算法及其应用
￥28.00
全书分为11章，各章节内容具体安排如下：第1章主要介绍了基本PSO算法的原理机制及其发展现状，并着重介绍了PSO算法的三种常见离散化策略，阐述了DPSO算法的应用成果；第2章主要介绍了PSO算法在TSP优化问题中的应用；第3章介绍了一种基于表现型共享函数的多目标粒子群优化算法及其在多工作流调度问题中的应用；第4章介绍了一种求解多目标小生成树问题的改进计数算法，并详细阐述了一种用于求解多目标小生成树问题的新型DPSO算法的具体设计过程；第5章主要介绍了PSO算法在入侵检测数据特征选择中的应用。
随机过程及应用习题集
￥19.29
本书是作者在多年从事研究生课程“*过程及应用”教学中，对工科、理科以及经济管理领域中典型习题进行了相关收集和整理而成的。书中给出了大量习题的详细求解过程和证明，同时加入了部分自编习题。全书注重理工结合，难度适中，强调各章节知识点间的联系和数学思维能力的训练。本书可作为工科研究生、金融工程研究生、工科高年级本科生以及数学专业学生的学习用书，也可作为教师的教学辅导书。
高等数学例题精选：高等数学竞赛培训教程
￥10.99
《高等数学例题精选--高等数学竞赛培训教程》分函数、极限、连续，一元微分学，一元积分学，常微分方程，向量代数与空间解析几何，多元微分数，多元积分学，无穷级数8章。每章分若干节，每节按类型分成若干大段。每段开头，常归纳一下本段中所用的基本方法。每题分“题”“分析”“解”，必要时加[注]。“分析”与[注]是点睛之笔，“分析”点明解题思路，[注]是题的延伸、拓广或明辨是非。《高等数学例题精选--高等数学竞赛培训教程》中不列出常见的定义、定理、公式，只是在多元函数部分列出某些延伸或易被读者疏忽的要点。书中的填空题是简单的计算题；书中的解答题，包括了计算题、论证题和讨论题。每章后均有习题，习题均有答案，证明题均有较详细的提示，有一定难度或技巧的计算题，也给出提示。《高等数学例题精选--高等数学竞赛培训教程》共有例题306个，习题396个。
统计学七支柱
￥24.88
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深阐述统计学的科学本质。
MATLAB高等数学实验(第2版)
￥9.25
本书是为加强高校理工类实践性课程而编写的。全书共包含1个准备实验和23个数学实验。首先概述MATLAB系统及其安装运行环境，着讲述与高等数学、微积分、线性代数和概率统计等课程相关的实验，*后介绍与数学建模有关的综合性实验。每个实验都有详细的讲解及结果分析，便于学生自学。
概率论与数理统计及SPSS软件应用
￥44.50
本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、*变量及其分布和数字特征、几种特殊*变量的分布、多维*变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括 SPSS软件基本使用方法，用SPSS行描述性统计分析，用SPSS行均值比较、方差分析、相关分析和回归分析等统计推断，这部分是前两部分内容的直应用。 本书可作为高等学校信息管理、经济管理类，以及其他非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类管理和专业技术人员及有志于考研的学生参考。
大学应用数学学习指导
￥23.80
本书共 9 章,包括函数与极限、导数与微分、积分及其应用、多元函数微积分、无穷级数、线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步;每章包含“本章归纳与总结” “典型例题解析” “本章测试题及解答”3 个栏目。本书可作为高职高专院校各专业的配套教材,也可供相关人员参考。
机器学习与Python实践
￥38.50
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
概率论与数理统计
￥13.50
本书以培养应用技术型人才为目标，以数学教指委2014年数学课程教学要求为标准，借助大量实例系统讲解概率统计的基本概率、基本理论和基本计算方法，以增强学习的直观性和应用性，从而提高学生的学习兴趣和实际动手能力。本书前四章是概率论基本内容，在中学概率感性认识基础上行系统、深讲解，同时为数理统计准备必要的理论基础，后四章是在概率论基础上侧重分析如何用统计方法分析、解决带有*性的实际问题。两部分内容配合紧密每章都有大量习题作为正文的有机组成部分。编写特：全文讲解清楚，尽量用通俗易懂的语言讲解晦涩的理论问题以增强理论的直观性，内容安排重突出，难分散，由浅深，便于受。本书可以作为应用技术型院校各类专业学生、自考生的概率统计教材，也可作为相关专业技术分析人员的自学或参考书。
其实你对数学误会很大(共5册)
￥169.99
套装共5册，分别为《迷人的数学（全2册）》《美丽的数学》《尖叫的数学：令人惊叹的数学之美》《从一到无穷大》
