购物车
个人中心
让数据告诉你
￥12.00
在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。 本书用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。 本书具有以下特点：叙述浅显，书中假设本书读者没有学过《高等数学》课程，所以全书没有包含任何数学公式的推导，而采用叙述的方式引入重要的概念，同时把计算公式压缩到*的限度；案例丰富，书中大量采用案例引入主题；内容完整，本书除介绍数据采集和数据分析外，还介绍了概率和数据决策方面的内容。
MATLAB数学实验与建模
￥11.99
本书采用*版MATLAB R2009a，基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9 章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。
粗糙集的论域扩展理论及在专家系统中的应用
￥13.88
粗糙集是一种处理模糊和不确定性知识的数学工具，是人工智能中的一种重要推理技术。粗糙集无须提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验知识，能客观地描述和处理不确定性问题。作为一个独立的理论框架，粗糙集理论能有效处理下列问题：不确定性或不精确知识的表达、经验学习并从经验中获取知识、知识分析、矛盾分析、不确定性推理、基于信息保留的数据简化、近似模式分类、识别并评价数据间的依赖性、发现数据中因果关系、发现数据中的相似性和区别、从数据中产生决策算法、基于一致性评价可用信息的质量等。粗糙集的特点决定了粗糙集在知识获取和知识推理中有着不可替代的优越性。
证明达尔文：进化和生物创造性的一个数学理论
￥13.50
在这部创性著作中，数学家格雷戈里?蔡汀提出了关于化和生物创造性的一个数学理论，试图揭示生物学深层的数学结构。在阿兰·图灵和约翰·冯·诺伊曼的相关思想的基础上，作者一步深化了生命作为不断化的软件的思想，辟了一个称为“元生物学”的新领域。 除了核心的数学证明，作者还从元生物学的视角重写了分子生物学的早期历史以及软件的人类发现史，重新审视了图灵和冯·诺伊曼的工作。他还探讨了元生物学的神学和政治学意涵，强调创造性之重要，呼吁我们要有足够的创造性去设计一个允许创造性的社会。
建筑中的数学之旅
￥29.99
《建筑中的数学之旅》带领读者享受了一次世界壮观建筑物背后的数学之旅，探讨了基础数学与建筑的相互作用，并深观察了建筑物的美学、历史和结构。《建筑中的数学之旅》围绕两条历史叙事主线展介绍。基本叙事主线主要集中在西方某些伟大建筑的建筑形式(几何学、对称性及比例)和结构(推力、负载、张力、挤压问题)上，涵盖从金字塔到20世纪的标志性建筑，争取用赫赫有名的例子说明建筑的重要特征。第二条叙事主线从历史的角度逐步阐述当前的初等数学，包括欧几里得几何知识、三角学、向量的性质、二维和三维解析几何，以及微积分基础。Hahn旨在将两条叙事主线交织在一起展示它们是如何互相影响的。另外，他还通过彩图1拼贴了各种历史性建筑(比例相同)，给出了《建筑中的数学之旅》的快速导览，并在书中探讨了这里的许多建筑，特别对其穹顶、拱、柱子和梁行了数学分析。 《建筑中的数学之旅》适合对数学与建筑感兴趣的读者阅读参考。
EECS应用概率论
￥33.50
《EECS应用概率论》精心选取了6个当前热门的科技应用：谷歌PageRank算法、路复用技术、数字路通信、追踪预测、语音识别和路线规划，并通过讲述概率论在不同应用中的作用来详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念，包括马尔可夫、大数定律、中心极限定理、假设检验、方差预测等。
有限因变量模型中的参数估计
￥19.50
针对有随机效应的多重二元响应模型，研究了给定响应变量时模型的逆回归性质，基于该理论给出了模型的逆回归估计，所得到的回归系数向量的估计只相差一个正的常数乘积。一步给出了模型的假设检验法。对于随机效应的多元秩序模型，也得到了回归系数的逆回归估计。对于多重二元响应Probit模型，给出了参数的渐近有效估计，只需一步（获少数几步）迭代可以得到参数的渐近有效估计对固定效应的LDV模型，假定扰动项分布为I型极值分布，应用极大似然方法估计参数，并将方法应用于多项选择模型，给出了应用实例。本书内容理论与实践相结合，各章均有实例或计算机模拟研究。
数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)
￥29.90
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详细介绍了使用MATLAB求解的实际实现方法。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
医学高等数学(第2版)
￥30.90
本书内容包含一元函数微积分、多元函数微积分、概率论基础、线性代数初步等几个部分。一元函数微积分部分以极限、连续、微分、积分为主线展开讨论，(常)微分方程本质上也是一元函数的积分；多元函数微积分部分在简单介绍空间解析几何知识的基础上，以二元函数为对象，介绍极限与连续、偏导数与全微分、极值、二重积分等知识；概率论部分。
妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维(第四版)
￥33.50
我们是不是比父母更聪明？车时电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有“惧怕”它，那么本书就是不可多得的“数学老师”，它将培养你的统计思维能力，带你轻松玩转统计学。
复分析:可视化方法
￥79.50
本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作. 作者独辟蹊径，用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路, 十分便于读者理解, 充分揭示了复分析的数学美. 书中讲述的内容有作为变换看的复函数、默比乌斯变换、微分学、非欧几何学、环绕数、复积分、柯西公式、向量场、调和函数等。
排序问题的数学规划松弛方法
￥49.90
对于NP困难的排序问题，研究其近似算法既是排序理论重要组成部分，具有深刻的理论意义，又是推排序理论应用的关键，具有广泛的实际应用价值。数学规划松弛方法是一种可用于设计组合化问题近似算法的重要方法，本书讨论排序问题的数学规划松弛方法，介绍应用数学规划松弛方法设计求解NP困难排序问题近似算法的基本原理与方法，以及该领域的相关研究成果。本书可作为应用数学、运筹学、计算机科学、管理科学和工业工程等专业教师和研究生展排序理论及相关学科领域研究的参考书。
高等数学(下册)(慕课版)
￥31.90
本书根据高等学校非数学类专业高等数学课程的教学要求和教学大纲，将新工科理念与国际化深度融合，借鉴国内外优秀教材的特，并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。全书分为上、下两册，下册是多元函数微积分部分，共5章，主要内容为无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分。每章*后有对应知识的MATLAB程序实例和核心知识的思维导图。
深度学习从入门到精通
￥32.00
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅深、语言通俗易懂，从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析，让读者在循序渐的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计算机、通信、大数据等专业相关课程的教材，也可作为人工智能、图像处理、计算机等方向的科研人员和深度学习技术爱好者的参考书。
强化学习的数学原理(英文版)
￥80.24
本书从强化学习最基本的概念始介绍, 将介绍基础的分析工具, 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式, 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法, 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引概念、分析问题、分析算法, 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于强化学习的知识背景, 仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者 已经具备强化学习的学习基础, 本书可以帮助读者更深地理解一些问题并提供新的视角。 本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。
极值集合论中的一些经典问题与方法
￥50.56
极值集合论是组合数学的重要研究分支之一，主要研究满足给定条件下集族的相关极值问题，在概率论、密码学、离散几何以及理论计算机科学等领域中都有非常广泛的应用。我国著名数学家柯召先生与匈牙利数学家保罗·埃尔德什、英国数学家理查德·拉多合作完成的埃尔德什-柯-拉多定理是极值集合论的奠基性定理，开辟了极值集合论迅速发展的道路。 本书内容涵盖移位方法、随机游走方法、生成集方法、线性代数方法、弗兰克尔-库帕夫斯基集中不等式、超图匹配问题以及移位方法的新应用等，此外第 8 章中还列出了目前极值集合论中一些未证明的猜想和未解决的问题。 本书可以作为高等院校数学专业高年级本科生和研究生、计算机专业和其他专业研究生的组合数学课程辅助教材，也可作为相关研究工作者的参考书。
曲面映射与展开中的几何分析
￥15.60
《曲面映射与展开中的几何分析》是一本关于曲面展开理论与应用方面的专门书籍，内容包括曲线曲面基础、基于曲线曲面的可展曲面构造与分析、回转曲面的可展切曲面、可展曲面与平面间的等距映射、不可展曲面近似展开的误差分析、管类钣金结构接口几何信息的分析与提取和曲面映射与展开的应用等几部分内容。 《曲面映射与展开中的几何分析》可供曲面展开理论与应用相关专业的高校师生、从事钣金曲面展开相关工作的工程技术和研究人员以及对曲面展开有兴趣的图学爱好者阅读参考。 ?
相依误差下部分线性模型的统计推断
￥44.76
全书共分7章，主要讨论了NA序列、m-相依序列、MA(∞)序列、ARCH(1)序列误差下部分线性模型的经验似然统计推断，讨论了具有核实数据的鞅差序列误差下部分线性模型的估计和检验问题。这些是目前关于部分线性模型研究的热点问题，对于部分线性模型理论研究的发展起到了一定的推动作用。本书后一部分是对自回归模型的自回归函数构造了半参数估计量，这种估计量的构造方法为从事估计量构造研究的学者提供一定的借鉴和参考。 《相依误差下部分线性模型的统计推断》内容充实、研究深入、论证严谨、写作思路清晰，适合概率论与数理统计专业及相关专业的师生学习，也适合从事概率统计研究的学者和统计工作者参考阅读。
数学的算式
￥2.90
世界上没有不伤人心的感情，或多或少，或大或小，它都会在你的灵魂上留下伤痕。以伤痕为代价换得感情的喜悦，以感情的喜悦作为伤痕的回报。
统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱
￥12.99
面对充满不确定性的未知世界，人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是，如何正确使用统计分析方法充满玄机，即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现，许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。 《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误，诸如 p 值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中，你将理解什么是统计谬误及其产生的原因，了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误，你还将学会如何正确地使用统计方法，如何在科学研究中避免这些统计谬误。
亚纯函数值分布理论
￥26.99
本书共 7 章，研究在复平面上或在以原点为顶点的角域上亚纯的函数的值分布，即通过某些值点来刻画亚纯函数。前两章研究各类特征函数及这样的实函数的性质。第3、4 章放在新引入的奇异方向——T 方向，包括存在性、分布，与其他方向的关系上，T 方向与分布值和亏值总数的关系。射线分布值确定亚纯函数的增长性的问题在第5 章详细研究。第6 章研究亚纯函数对应的Riemann 曲面，逆函数的奇异性及其与不动点的关系。后一章介绍具有重要地位的F.Nevanlinna 猜想的Eremenko 应用位势论的证明。
