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可靠性概论
￥47.20
本书紧扣可靠性工程发展脉络，深浅出地阐述了可靠性的基础理论、常用工程技术方法和主要标准规范，探讨了可靠性工程的若干发展趋势和面临的挑战，并给出了大量的案例。全书共11章，内容覆盖可靠性相关概念、发展历程与趋势、产品的寿命分布、可靠性管理、要求论证、设计分析、试验评价、数据收集及分析评估等技术方法，并讨论了软件和网络可靠性问题，给出了国内/国际常用的可靠性技术标准规范。
概率论与数理统计及SPSS软件应用
￥44.50
本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、*变量及其分布和数字特征、几种特殊*变量的分布、多维*变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括 SPSS软件基本使用方法，用SPSS行描述性统计分析，用SPSS行均值比较、方差分析、相关分析和回归分析等统计推断，这部分是前两部分内容的直应用。 本书可作为高等学校信息管理、经济管理类，以及其他非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类管理和专业技术人员及有志于考研的学生参考。
机器学习与Python实践
￥38.50
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
高等数学
￥22.80
本书以高职高专院校培养目标为前提,以“必需、够用”为度,参考了全国高职高专院校高等数学改革的成果,根据多位老师多年教学经验编写而成,本书从教学的实际出发,强调应用,将数学建模思想、现代计算技术融入教学内容,注重学生思维能力的培养,加强软件等数学工具的应用。
阵列天线理论与工程应用
￥42.22
在把握阵列天线理论体系的基础上，本书重介绍经典的、实用的分析与综合方法，为了使理论与工程实际相结合，书中采用相关综合方法设计的实际阵列天线，包括实物照片或仿真模型、仿真结果和实测结果。共8章，主要内容包括：直线阵列及其分析、直线阵列的综合理论与方法、平面阵列及其分析、平面阵列的综合理论与方法、阵列天线的优化综合理论及方法、相控阵天线基础、阵列天线的稀疏技术理论与方法，以及大间距平面阵栅瓣抑制的理论和方法等。本书提供配套电子课件。
复变函数与积分变换
￥27.99
本书内容包括复变函数和积分变换两部分及与复变函数和积分变换有关的数学实验。复变函数部分内容有：复数与复变函数及其应用，解析函数及其应用，复变函数的积分及其应用，复级数及其应用，留数及其应用积分变换部分内容有：傅里叶积分变换及其应用、拉普拉斯变换及其应用和Z变换及其应用。本书每章都有专门的一节介绍该章知识在实际问题中的应用，向读者传授一套完整地、科学地解决实际问题的方法，使读者初步掌握用工程数学解决实际问题的能力；本书加了用数学软件MATLAB做数学实验的内容，通过计算机模拟计算，加深读者对所学内容的理解，同时给出了用计算机处理实际问题的算例和程序让读者初步掌握用MATLAB解决实际问题的方法，从而培养读者数学应用能力和科学计算能力。本书例题丰富，论证严谨，易教易学每章后有主要内容简要概括，可方便读者自学。本书可作为高等院校及成人高等教育工科类相关专业学生的教材，也可供科技、工程技术人员参考。
图学基础教程(第二版)(2-6)(仅适用PC阅读)
￥10.00
袁威主编的《图学基础教程（第2版）》为普通高等教育“十二五”规划教材。全书根据2009年颁布的《技术制图》、《机械制图》等有关*标准编写；根据我国目前的实际情况，在计算机绘图相关内容中，继续采用图形软件AutoCAD 2006版本，与相关工程制图内容相结合，以基本操作、绘图方法与技巧、应用为主线进行编排，采用基础操作集中介绍，增加了操作步骤详细的实例，同时增加了AutoCAD 2010版本的必要介绍；为使教材更加全面、系统，增加了机械图部分，主要介绍零件图和装配图；本书反映该课程*的研究成果，采用*、准确的术语定义，结构更合理，内容浅显易懂，叙述准确精炼。 《图学基础教程（第2版）》可作为普通高等院校少学时非机类、非土类专业的教材，也可供相关人员参考。
数学：跟着数学成长大
￥2.00
科学是人类进步的推动力，而科学知识的学习则是实现这一推动的必由之路。在新的时代，社会的进步、科技的发展、人们生活水平的不断提高，为我们青少年的科学素质培养提供了新的契机。抓住这个契机，大力推广科学知识，传播科学精神，提高青少年的科学水平，是我们全社会的重要课题。
巴黎期权的定价模型与数值方法研究
￥19.00
本书主要是作者近年来在巴黎期权定价与数值计算方法领域的研究成果，以巴黎期权的定价模型为核心内容，系统研究了连续时间和离散时间框架下的各种巴黎期权的定价模型，并根据巴黎期权的不同类型给出不同的数值计算方法，并比较各种方法的优缺点与适用范围，在此基础上将巴黎期权定价模型运用于复杂可转换*定价与高管期权合约设计与估计中，为巴黎期权的广泛应用打下坚实的基础。因此具有较好的理论意义和一定的实用价值。本书可以作为金融工程、财务管理、人力资源管理、投资学、金融数学专业相关课程的教学用书和金融、人力资源管理、投资、保险、风险管理等学科领域的参考书。
离散事件系统建模与仿真
￥9.50
离散事件系统是指其状态变量只在某些离散时间上发生变化的系统。大多数离散事件系统本质上属于人造系统，即包含人为规则或人为机制的“非物理型”系统。 本书共12章。第1章概述，从概念上讨论DEVS 的内涵及其特征；第2章通过三个简单的实例讨论了DEVS建模与仿真的各个步骤，以便读者了解DEVS建模与仿真的基本要素，还对目前流行的离散事件系统建模与仿真软件行了介绍；第3章介绍主要的数学基础，即概率论与数理统计的基本知识；第4章介绍*变量建模及其检验方法；第5章介绍仿真中产生*变量的方法和技术；第6章从系统角度讨论建模与仿真问题；第7章对四类策略，即事件调度法、活动扫描法、三阶段法，以及程交互法，分别行了规范化讨论；第8章讨论了单系统仿真运行结果分析及实验设计技术；第9章讨论多系统比较技术，还介绍了基于仿真的优化技术；第10章讨论了哲学家用餐问题的建模与仿真，可以作为计算机操作系统建模与仿真参考；第11章讨论物流配送系统中车辆路径规划问题的建模与仿真；第12章讨论生产系统建模与仿真。 本书从原理到方法，从理论到应用，系统地讨论了离散事件系统的建模与仿真的理论、方法、技术，以便读者能比较全面和准确地理解和正确地应用相关知识，可作为高等院校相关专业本科高年级学生离散事件系统建模与仿真课程的教材使用，也可以作为相关领域的科学研究工作者、工程技术人员的参考用书。本书由肖田元、范文慧编著。
知识融合理论与方法
￥36.36
本书首先介绍现代产品设计方法，以及产品设计领域知识工程理论方法，并分析目前知识工程方法在产品设计中的挑战与难题，引申出知识融合方法的必要性；接着，进一步论述产品设计过程中知识融合方法，针对不同类型设计知识，介绍对应的知识融合方法，包括语义类知识融合、规则类知识融合、分布式知识融合、描述类知识融合、关联类知识融合以及实例类知识融合，并介绍了针对知识融合结果的多目标评价方法；终通过介绍工程领域中面向产品知识融合的设计案例，说明知识融合方法在产品设计过程中的应用情况。 本书的主要读者对象为设计从业人员、设计相关专业学生以及对设计有兴趣的人士。 当前，中国企业亟需从模仿照搬国外先进产品阶段，跨越到自主研发创新设计产品阶段，本书通过知识融合的论述，为广大企业提供知识驱动下的产品创新设计思想和解决案例，为读者提供启发。
大学应用数学
￥29.80
本书分上下篇共 9 章,上篇是基础数学,包括极限与连续、导数与微分、积分及其应用、多元函数的微积分、无穷级数等 5 章;下篇是应用数学,包括线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步等 4 章;每章列举大量与各章密切联系的实际案例,并配备适量的练习.
模糊数据统计分析方法及应用(国家社科基金后期资助项目)
￥41.40
本书将模糊数据作为统计学研究范畴的对象，特别是以具有凸性的模糊数据作为研究对象，将统计学分析方法和模糊数学理论有机地结合起来，尤其是将α截集与置信区间分析方法相结合，提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量等。这些成果丰富和发展了模糊数据统计分析方法，在模糊数据统计分析方法的方法论、认识论上具有一定程度的创新发展。全书系统地阐述 和研究了模糊数据统计分析方法及应用。 全书内容分为两部分:第一部分介绍和阐述了模糊集理论的有关内容，这是全书的理论基础;第二部分研究和阐述了模糊数据统计分析方法及应用，内容包括模糊数据的排序、集中趋势等，提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量，同时探讨了正态分布未知方差的模糊估计、正态分布方差已知时均值的假设检验、正态分布方差的模糊假设检验等内容，并给出了相应分析方法的应用。最后，提出并研究了模糊p值检验。
蚁群智能优化方法及其应用
￥30.13
本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时，介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例，详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。 本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。
最后的数学问题
￥28.50
数学是人类的发明还是发现？数学无处不在的威力从何而来？本书讲述了数学概念的演化过程，引经据典地从哲学、历史、文化角度全方位地探讨了数学的本质，揭示了数学与物质世界、与人类思维之间的微妙关系，讨论了困惑几代思想家的重大问题，并以通俗、曼妙的手笔讲述了从柏拉图、阿基米德、伽利略、笛卡尔等哲学和数学先贤到罗素、哥德尔等现代数学巨匠和科学家的生活经历与思想，是一本妙趣横生而又十分经典的数学思想史著作。、 适合所有对数学感兴趣的读者阅读
若干聚类问题复杂性及其算法
￥7.00
聚类是指根据给定的多个对象及其属性，基于相似性函数度量对象间的相似性，以寻找有意义或有用的对象分组。聚类分析方法是人们认识和理解世界的基本方式之一，广泛应用于计算生物学、市场分析、社交网络数据分析、电子商务数据分析等众多领域。由于聚类分析的多样性、重要性和广泛性，尤其是在目前大数据时代背景下，众多应用领域对聚类分析算法提出了新的挑战。本书从问题的计算复杂性证明和近似算法设计的角度，对若干个聚类问题进行了讨论和研究，主要研究了带缺失值的两元指纹向量聚类问题、两元矩阵的k-子矩阵划分问题、割聚类问题、设施定位问题与k-median 问题等。本书可作为从事计算复杂性理论、聚类分析研究和应用科技人员的参考书。
测量与比较
￥19.50
"蜜蜂数学”丛书有9个品种：《测量与比较》《理财与数学》《时间与推理》《空间与推理》《图形与面积》《统筹与规划》《路线规划》《数形结合》《对应与乘除》。前期先出版前四本，即《测量与比较》《理财与数学》《时间与推理》《空间与推理》。本套书从孩子熟悉的生活场景出发，引导孩子发现生活中的问题，用数学的方式去思考，解决问题。其中有孩子熟悉的逛超市、量身高、送快递、认识钟表、吃蛋糕等。每一个品种都被切分成了9个小课，9层梯度。9层梯度分别从观察、分类、比较、对应、简单推理、简单计算的角度手，由简单到复杂。一步一步推动着孩子由浅深地去尝试更复杂的思考。 本选题为《测量与比较》，引导孩子在熟悉的生活情境中，感受测量与数、量结合的概念，并能使用不同的测量工具行测量。主要是在测量的过程中培养孩子的运算能力、比较能力、简单逻辑能力，通过问题启发孩子灵活、多角度、有深度的思考，提升孩子的思维灵活性和条理性，使孩子对思考充满兴趣。
概率论与数理统计
￥19.99
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括*事件及其概率、*变量的分布、多维*变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一些统计分布表。 《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材，也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的门参考书。
概率论与数理统计学习指导(第2版)
￥20.50
本书是《概率论与数理统计的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容．主要内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机向量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计和假设检验．通过对各章知识点的梳理，典型例题的分析解答，帮学生澄清一些易混淆和易理解错误的概念，熟悉概率论与数理统计课程的解题方法与技巧，提高学习分析问题和解决问题的能力。
无限的探索
￥11.60
本书以思想日记的形式整理了作者二十多年来关于数学哲学相关问题的思考成果，主要是提出了一种关于无限的新理论，原创了逻辑时间等新概念，这种新思想又旨在减少人们在相关认知过程中的一些失误。本书可以分为两个部分，部分是成文于十多年前的几篇文章及其说明，这些文章包括《自然数的再思考（一）》、《自然数中的基本矛盾》、《实数的再思考》、《犆犪狀狋狅狉集合论是一种无限的数学吗？———实数的再思考之二》和《无限的再思考》；第二部分是对部分所要表述内容的一个更为全面的重新表达，主要包括“关于数学哲学的狂想曲”、“康托尔新理解”、“新理论视野下关于数的一个模型的速写”以及“逻辑时间”等几部分。
让数据告诉你
￥11.00
在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。 本书用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。 本书具有以下特点：叙述浅显，书中假设本书读者没有学过《高等数学》课程，所以全书没有包含任何数学公式的推导，而采用叙述的方式引入重要的概念，同时把计算公式压缩到*的限度；案例丰富，书中大量采用案例引入主题；内容完整，本书除介绍数据采集和数据分析外，还介绍了概率和数据决策方面的内容。
