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AI大模型企业落地指南
￥44.74
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，大模型技术已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术，本书精心编排多个篇章，从基础概念到实战应用，*系统地介绍 AI 大模型的相关知识。 概念普及篇（第 1～2 章）简要概述人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济的广泛影响。 企业落地准备篇（第 3～4 章）介绍企业大模型应用落地的常见形式，评估 AI 能力边界，解析大模型落地的要素，梳理公司已有的业务链条，寻找 AI 落地场景，并细化落地方案。 企业落地步骤篇（第 5 章）聚焦大模型具体落地步骤以及大模型安全、算法备案和内容版权等相关内容。 大模型原理篇（第 6～7 章）深入剖析大模型等的基础原理和应用原理，旨在提升模型性能。 应用开发篇（第 8～9 章）通过丰富的实战案例生动展示大模型在企业中的实际应用效果。 未来展望篇（第 10 章）预测 AI 技术的发展趋势，并深入分析这些趋势对社会经济产生的深远影响，为企业决策者提供前瞻性的思考角度。 本书适合企业高管及负责人、技术部门负责人及一线 IT 工程师阅读，旨在帮助读者*了解大模型技术，把握科技发展的先机。
扣子(Coze)Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转 AI 智能体
￥42.80
本书以Skills为主线，系统讲解如何通过国产低代码平台扣子（Coze）开发与使用Skills。 全书分为5个部分。*部分为基础入门篇，厘清智能体与 Skills 的核心概念及其关系，并介绍扣子平台与扣子空间的使用方法；第二～四部分实战篇，通过 6 个由浅入深的实战项目，覆盖文字型、图文型 Skills 的开发，涵盖直播带货话术复用 Skills、股票技术分析 Skills、微信公众号文章配图 Skills、小红书图文生成 Skills、PPT 创作助手 Skills 和数字营销 GEO 与 SEO Skills这6个高频场景。每个项目均完整呈现从经验梳理、SKILL.md 编写、调试部署到在扣子空间中调用的全流程，帮助普通用户像使用提示词一样轻松驾驭Skills。第五部分为 OpenClaw 部署与实战篇，系统介绍 OpenClaw 在扣子编程平台的部署与集成方法，以及基于 OpenClaw 添加与使用 Skills 的实战。 本书适合所有对将前沿 AI 能力转换为提升工作与生活效率工具感兴趣的读者阅读。
人工智能导论(通识版)
促销价:￥19.99|￥59.80
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础读者学习人工智能概念性、原理性内容使用。
DeepSeek写作革命:AI辅助创作全指南
￥19.99
这是一本面向数字时代创作者的前沿指南，系统解析人工智能如何重塑写作生态。本书从基础工具操作到高阶创意融合，涵盖小说创作、商业文案、学术论文等多元场景，揭秘AI辅助写作的核心逻辑：通过智能语义分析快速生成框架草稿，利用深度学习模型突破灵感瓶颈，结合人机协作优化叙事节奏与情感密度。本书既适合新手借助AI实现零基础*产出，也为资深创作者探索“人类创意+机器算力”的新型生产关系提供启发，*终指向一个核心命题：在算法接管重复性劳动的当下，如何让人类的独特洞察与审美判断成为不可替代的竞争力。
LangChain大模型开发实践
￥48.30
《LangChain大模型发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章，循序渐地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景，阐述LangChain框架的设计理念和优势；第2章详细介绍如何搭建LangChain的发环境，引导读者编写优质个LangChain程序；第3、4章深剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL，帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能；第5~7章通过多个实战项目，展示如何使用LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用，将所学知识应用到实践中。适合具备一定Python编程基础、对人工智能（特别是自然语言处理、大语言模型）感兴趣的读者阅读，读后可以掌握使用LangChain发大语言模型应用的思路和方法，独立设计和实现智能应用系统。
AI+豆包:从0到1的创富指南(AI 时代的变现实战手册。4大核心变现赛道,6大热门赚钱领域,1000个可落地实操项目。零基础上手,24 小时变现,多AI协同,全行业可复制)
￥34.80
本书从豆包的基础操作入手，拆解*提问与提示词技巧，从0到1讲解豆包的变现逻辑。全书不仅梳理了4大核心变现赛道、6大热门赚钱领域，更深度拆解豆包与可灵、剪映、Kimi、千问、元宝、文心一言、DeepSeek等AI工具的协同玩法，手把手教你打造*运营的“一人公司”。书中还附赠了十大行业的1000个实操项目。无论你是职场人士、学生、自由创业者、实体店主，都能借助豆包与其他AI工具的组合，实现24小时不间断创造财富。
大模型应用开发 RAG实战课
￥63.87
在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天，检索增强生成（RAG）技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。本书围绕完整的RAG系统生命周期，系统地拆解其架构设计与实现路径，助力发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。 首先，本书以“数据导—文本分块—信息嵌—向量存储”为主线，详细阐述了从多源文档加载到结构化预处理的全流程，并深解析了嵌模型的选型、微调策略及多模态支持；其次，从检索前的查询构建、查询翻译、查询路由、索引优化，到检索后的重排与压缩，全面讲解了提高召回质量和内容相关性的方法；下来，介绍了多种生成方式及RAG 系统的评估框架；最后，展示了复杂RAG范式的新展，包括GraphRAG、Modular RAG、 Agentic RAG和Multi-Modal RAG的构建路径。 本书适合AI研发工程师、企业技术负责人、知识管理从业者以及对RAG系统构建感兴趣的高校师生阅读。无论你是希望快速搭建RAG系统，还是致力于深优化检索性能，亦或是探索下一代AI系统架构，本书都提供了实用的操作方法与理论支持。
AI Agent开发:零基础构建复合智能体
￥69.30
"《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》聚焦于基于大语言模型（LLM）构建智能体系统的*解析。内容包括：LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。书中配备了大量翔实的案例与实战项目，引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作，并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合，从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。此外，《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》还贴心提供了配套的教学视频和示例源码，助力读者更加*地学习本书知识。 《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》兼具内容的深入浅出、案例的丰富多元以及技术的前沿先进性，无论是渴望踏入LLM应用开发领域的初学者，还是致力于探索Agent开发的工程实践者，亦或是负责搭建企业AI平台的技术负责人，都能从中受益。"
人工智能训练师基础(上册)
￥52.50
本书基于《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述。全书从人工智能的相关技术手，介绍了人工智能领域的发展历程和相关知识，重讲述了人工智能训练师的职业技能鉴定要求和各等级从业人员工作要求，讲述了人工智能训练师相关的工作内容及流程方法，包括数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计、培训与指导等方面，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。本书可以帮助新行的人员较快熟悉行业知识和岗位技能，帮助已行的人员明晰自身的岗位能力定位和职业发展方向。
游戏开发实战宝典
￥69.90
本书讲解了目前移动端游戏发用到的关键技术，主要包括前端和后端两部分内容。然后结合前端与后端的这些技术给出了几个实战项目的设计以及实现方法。 对于前端部分，首先介绍了目前应用广泛的基于HTML5和Unity游戏前端的编程技术，然后介绍了游戏引擎的主要功能，后介绍了作者发的基于HTML5的游戏前端发框架的使用方法。 对于后端部分，首先介绍了Netty的主要功能，然后给出了作者发的基于Netty的游戏后台框架的使用方法。本书介绍的后台长连框架不仅适用于Netty，而且还适用于很多适合该框架所引的编程模型的其他框架，比如Spring boot的WebSocket或Python框架。 在本书的后部分，比较详细地讲解了基于前端和后端这两个框架之上的游戏发实战项目。同时还介绍了一个可以和这两个框架配合使用的自动生成代码的脚本工具——TreeBranch。同时，实战部分还讲解了游戏框架以及实战项目里所涉及的设计原则与模式，同时展示了作者的设计思路。 本书适用于从事游戏编程从业人员，也适用于有经验的发人员参考，通过阅读本书去扩展自己的设计思维。
豆包:人人都能上手的AI工具
￥38.80
本书全面系统地介绍了字节跳动旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵盖注册登录流程及基本操作要，并通过丰富多样的学习、工作、生活等场景的应用实例，如化身学习小能手、担当高效职场助手、呈现精彩模拟人物互动等，充分展现了豆包的强大效用。此外，还深介绍了豆包智能体及其应用实例，以及豆包App的注册/登录方式和便捷功能。 随书赠送学习资源，包含50个高效提问公式，40个深度提问模板、100个豆包智能体模板、100个控制答案风格提示词模板、100个控制答案质量提示词模板及300个提示词（学习、工作、生活方面）模板，供读者使用。 本书为读者全面了解和熟练使用豆包提供了极具实用性的指南，无论是在学习中助力知识获取，还是在工作中提升效率，抑或是为生活增添便利，豆包都能成为贴心的私人助理，引领读者步人工智能新时代。
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。
复合型AI Agent开发:从理论到实践
￥69.30
"《复合型AI Agent开发:从理论到实践》以“让Agent真正落地”为核心目标，系统梳理复合型AI Agent的完整开发路径。从理论原理到工程实践，全书通过可运行示例为驱动，帮助读者在理解架构理念的同时掌握真实可用的落地方案。《复合型AI Agent开发:从理论到实践》共分为8章，内容涵盖复合型AI Agent的设计与工程化实现，包括Agent核心三要素解析（LLM、Prompt、Action）、检索增强生成（RAG）技术、模型上下文协议（MCP）、LangChain框架生态、ChatUI前端交互组件、Coze低代码平台，以及系统级架构优化策略等。每章均配备可独立运行的完整示例，帮助读者从零构建具备多场景适配与多角色协作能力的现代智能体。 《复合型AI Agent开发:从理论到实践》适合希望深入理解并实践AI Agent开发的工程师、AI产品开发者、算法研究者及技术创业者。无论是刚接触大模型应用的入门者，还是期望构建具备真实业务落地能力的工程实践者，都能从中获得完整的技术路径与系统化的实现思维，在生成式AI的时代浪潮中抢占先机。"
小型编译器设计实践
￥69.86
本书主要着力于叙述编译器具体的设计和编程细节，并不侧重探究编译器的设计理论。本书以目前较为流行的两款微处理器（MCU）为例，设计、发相应的C语言编译器工具包：(1) 加强型PIC16Fxxxx系列MCU、8位微处理器、RISC系统结构、小端式体系（little-endian）。(2) STM8系列MCU、8位微处理器、CISC系统结构、大端式体系（big-endian）。本书以实际目标处理器为对象，介绍和展现编译器设计的全部详细过程。
写好论文:思维模型与AI辅助应用
￥38.27
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法，旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》共9章，每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括“顶天立地加两翼”结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观模型和深解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研究生、博士生等需要撰写学术论文的人阅读，也适合对学术研究感兴趣、希望深了解其思维方式和研究方法的读者阅读。
你好,AI:给孩子的*学习法(零基础AI启蒙实操书)
￥29.00
换位思考能帮助我们从不同角度去看待和分析问题，在使用 DeepSeek 时也是如此。“角色扮演法”可以赋予 DeepSeek 不 同的身份，让它的回答更加精准，也能让它的语气、回答方式、 口吻更加符合用户的预期。 例1 以小学老师的口吻来解释什么是人工智能。 首先，我们来看看 DeepSeek 在正常情况下是如何回答的。 输指令： 什么是人工智能？ （图） 这样的回答很专业，但同学们却不一定能看懂。 现在，我们可以使用“角色扮演法”来调整一下提问的方式， 使 DeepSeek 的回答更符合学生的阅读和理解视角。
大模型Agent开发实践
￥62.30
《大模型Agent开发实践》系统地讲解了大模型智能体（Agent）开发领域的核心技术路径与代表性实战案例，涵盖了从模型部署、知识增强、微调优化到 Agent 系统构建与企业级应用的完整开发流程。本书分为八章，内容包括主流大模型的在线调用与本地部署、基于向量与知识图谱的 RAG 系统构建、多轮对话与复杂任务规划的Agent 开发方法，以及大模型*微调流程。本书还特别介绍了LangChain与LangGraph 两大主流 Agen框架的功能机制与**实践。项目案例部分精选了多个企业级实战场景，如基于GraphRAG的本地知识问答系统、医学领域的大模型*微调、B站舆情分析智能体（BiliAgent）等。这些项目紧贴实际需求，解析了模型调用、知识增强、任务规划、前后端集成等关键环节，既展示了大模型 Agent 在不同行业的应用潜力，也为读者提供了可复用、可扩展的开发参考。
ANSYS Workbench中文版超级学习手册
￥63.87
本书详细介绍了 ANSYS 公司的有限元分析平台 Workbench 2022 R2 的功能及应用。通过学习本书，读者不仅能掌握软件的操作方法，还能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。 全书共 14 章，第 1～4 章以各个分析模块为基础，介绍 ANSYS Workbench 2022 及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第 5～14 章以项目实例为指导，主要讲解 Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析及疲劳分析中的应用等内容，其中电磁分析模块（Maxwell）及疲劳分析模块（nCode）需要读者单独安装。 本书工程实例丰富、讲解详尽，内容安排循序渐、深浅出，适合理工院校土木工程、机械工程、 力学、电子工程等相关专业的高年级本科生、研究生及教师使用，同时也可以作为相关工程技术人员从 事工程研究的参考书。
如何创造可信的AI
￥39.99
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？ 理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？ 如何构建人类和AI之间的信任？ 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的*路线图，对当前人工智能的现状行了清晰且客观的评估。 作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观的*总结。 盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。*终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
机器学习算法原理与编程实践
￥21.99
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅深，深浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习的作用。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
￥69.30
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
