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深度学习:基础与概念
￥128.00
本书全面且深地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展深分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且系统的门教材，可引领其踏深度学 习的知识殿堂；对于机器学习领域从业者，本书是深化专业知识、紧跟技术前沿的有力工具；对于相关专业学生，本书是学习深度学习课程、展学术研究的优质参考资料。无论是理论学习、实践应用还是学术研究，本书都是读者在深度学习领域探索与前行的重要指引。
Linux就该这么学(第2版)
￥59.90
《Linux就该这么学（第2版）》源自日均访问量近60000次的线上同名课程，口碑与影响力俱佳，旨在造简单易学且实用性强的轻量级Linux门教程。 《Linux就该这么学（第2版）》在上一版的基础上行了大量的更新，基于红帽RHEL 8系统编写，且内容适用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署Linux系统，常用的Linux命令，与文件读写操作有关的技术，使用Vim编辑器编写和修改配置文件，用户身份与文件权限的设置，硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作，部署RAID磁盘阵列和LVM，firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置，使用ssh服务管理远程主机，使用Apache服务部署静态网站，使用vsftpd服务传输文件，使用Samba或NFS实现文件共享，使用BIND提供域名解析服务，使用DHCP动态管理主机地址，使用Postfix与Dovecot部署邮件系统，使用Ansible服务实现自动化运维，使用iSCSI服务部署网络存储，使用MariaDB数据库管理系统，使用PXE Kickstart无人值守安装服务，使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书的配套站还深度评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。 《Linux就该这么学（第2版）》适合算系统、全面学习Linux技术的零基础读者阅读，具有一定Linux使用经验的读者也可以通过本书来巩固自己的Linux知识。
深度学习入门4:强化学习
￥54.90
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合门的多臂老虎机问题切，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂室。
计算机视觉实践教程:基于PyTorch
￥57.47
本书内容分为两部分：计算机视觉实践和实践参考代码及解析。其中，计算机视觉实践部分涵盖计算机视觉实践基础、软件环境安装及图像显示、滤波处理与多层特征表达、图像特征提取与可视化、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能目标识别与跟踪、点云语义分割、点云三维重建和视觉语言模型；实践参考代码及解析部分则提供了计算机视觉实践部分的实践参考代码及解析。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业的本科生、研究生和教师的实践参考书，也可作为计算机应用工程领域开发人员的参考资料。对于未接触过计算机视觉先行课程的读者，本书提供了易于理解和循序渐进的学习路径，帮助他们掌握计算机视觉的算法实践。
全球移动互联网产业重点领域专利分析研究
￥11.40
本书从专利分析的基本理论入手，对专利分析和移动互联网的基本定义、*新技术路线等进行研究。重点通过对若干技术领域的技术跟踪分析，得到各主要国家在移动互联网领域的研究侧重和标杆方案。*后，重点研究国内外科技部门对该产业的政策引导方向，并结合前文的研究结果，从技术创新路线、科技创新管理等角度，对产业发展提出针对性较强的政策建议。
Word、Excel、PPT高级应用
￥26.70
本书涵盖职场必须掌握的Word、Excel和PPT三大办公软件应用技巧，以多种常用文档作为案例加以讲解和应用，满足了各级办公人员对于高效率编写出高水平的业务文档的需求，具有实用、易用的特，为广大读者系统、深地掌握MS Office的主要组件的高级应用方法提供了一个周到、完备的教程。
Linux设备驱动开发(第2版)
￥108.67
本书讲解了Linux设备驱动发的基础知识以及所用到的发环境。全书分为17章，内容涵盖了各种Linux子系统、内存管理、RTC、IIO和IRQ管理等，还讲解了DMA和部分设备驱动程序的使用方法。在学完本书之后，读者将掌握Linux设备驱动发过程中涉及的各种概念，并可以从零始为嵌式设备编写驱动程序。 阅读本书需要具备基本的C语言编程能力，且熟悉Linux基本命令。
生成式人工智能应用实战(慕课版)
￥35.90
在数字化时代，随着大数据、深度学习、自然语言处理等关键技术的飞速发展，生成式人工智能已经从概念走向现实，深刻地改变着人们的生产生活方式。本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，系统地讲解生成式人工智能在各个领域的具体应用，共分为10章，分别是AI与AIGC概述、AIGC工具应用基础、AIGC文案创作、AIGC图像创作、AIGC音频创作、AIGC视频创作、AIGC智能搜索与数据分析、AIGC高效办公、AIGC高效学习与智慧生活，以及AIGC应用综合实训。 本书内容新颖、案例丰富，既可作为高等学校人工智能通识课程的教材，也适合对AIGC应用技能感兴趣的读者阅读学习。
图机器学习
￥76.67
本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛和实践经验，重新梳理知识脉络，重介绍图机器学习的相关知识，并对前沿的图机器学习会议论文和网络科学的最新发展趋势行探讨与展望。 本书适合所有对图机器学习感兴趣的读者参考。
大模型理论与实践——打造行业智能助手
￥40.12
本书以造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共4部分: 第1部分为大模型导论（第1章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第2部分为理论知识（第2、3章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第3部分为实践（第4～7章），介绍大模型的继续预训练、对齐、推理与部署，通过实际案例详细介绍如何造行业智能助手并将其部署到生产环境中；第4部分为高级主题（第8、9章），介绍多模态大模型、AI智能体的最新展。 本书可以作为大模型领域技术人员的参考书，同时也可以供有志于从事大模型工作的高校相关专业本科生以及从搜索、自然语言处理等方向转向大模型的专业人员自学。
DeepSeek掘金——从企业智能化到办公自动化
￥60.52
本书创新性地构建了“技术演—产业重构—生产力革命”三维研究框架，以DeepSeek的技术发展 与源生态为核心样本，系统解析其如何推动全球AI技术权力转移与产业深度变革。 全书深剖析DeepSeek技术的突破性发展历程及其源生态战略，探讨其如何引发全球AI技术 格局的重大转移与产业生态的深刻变革。同时，本书聚焦于企业智能化与办公自动化领域，详细解析 DeepSeek 的创新应用实践，提供了包括DeepSeek API、MaaS平台生态及私有化部署方案在内的具体实施 路径，并精选国内外标杆案例，助力企业智能化转型升级。 在办公自动化领域，本书提出“工具是第二大脑，提示词即生产力”理念，结合腾讯ima知识库搭建、 WPS灵犀智能文档处理等典型场景，系统解读AI技术在办公效率提升、决策支持及知识管理领域的落地 方案与实操经验。 本书汇集了36位DeepSeek资深企业内训专家的深厚经验，凝聚3000余人·天的一线实践成果，确 保理论深度与实际应用紧密结合，为企业与行业从业者提供了一本兼具深度、广度与实战价值的专业指南。 本书不仅是一本前瞻性的AI技术参考书籍，更是一部引领企业与个人迈智能互联网新时代的战略 性行动手册。 谨以此书向DeepSeek团队在AI大模型领域所取得的卓越成就致以崇高敬意。
AI吧,少年!——AI伴读全学科成长手册
￥67.32
本书深探讨了生成式AI如何彻底改变中学教育和自主学习模式。从剖析生成式AI的本质出发，阐述了AI与人类智慧协作的必然性和重要性。书中详细介绍了利用AI工具行个性化自主学习的新范式，包括各学科学习的革新方法、跨学科学习与创新思维的培养。然后闸述如何通过AI提升学习效率，帮助学生克服学习困难，实现从“学渣”到“学霸”的转变。同时为家长提供了AI时代教育指导的实用建议，并展望了AI辅助自主学习的未来趋势。本书定位为一部面向7400万中学生及其家庭的AI时代学习指南。它不仅是一本实用的学习方法书，更是一份通向教育公平与创新的社会方案。
计算思维:智能体验设计新时代
￥87.72
本书汇聚了当下具有影响力的国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授们的大量实践案例与前沿学术观，分享并解决新兴领域所面临的新问题，为企业与从业者提供丰富的设计手段、方法与策略。帮助从业者掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略的应用拓展，学习全新的思维方式和工作方式。培养适应新时代复合型设计师。让设计师有责任、有机会成为新商业的驱动力。内容涵盖人工智能、虚拟现实、物联网、人机交互、新零售等领域。
从零开始写大模型
￥47.46
《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》结合丰富的图示和程序示例，全面、系统地介绍大模型的基本原理，并通过一个极简大语言模型构建案例带领读者上手实践。本书学习门槛极低，即便零基础的读者，也能在本书的引领下比较轻松地掌握大模型的基本知识体系，并理解大模型的基本原理，从而为日后一步学习好基础。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》提供配套教学视频、源代码和教学PPT等超值配套资源，以方便读者高效、直观地学习。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》共20章，分为5篇。第1篇神经网络快速门，介绍神经网络的基础和结构；第2篇Transformer架构基础，介绍几种经典的编解码架构、Tokenization基础知识、Transformer架构涉及的数学概念；第3篇Transformer模型剖析，首先介绍大语言模型的概念和参数规模，然后介绍Transformer的词汇输模块、注意力机制模块和输出模块，最后介绍基于Transformer架构的模型训练过程、推理过程、优化方法和超参数；第4篇Transformer阶，首先介绍如何使用Python实现一个简单的Transformer架构，然后介绍BERT和GPT两种经典大语言模型，最后给出国内一些大公司的高频面试题；第5篇GPT模型完全体验之MiniMind，详细介绍一个源极简大语言模型MiniMind的项目情况、代码结构，以及安装、训练、微调与推理过程等，带领读者体验大语言模型的完整构建过程。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》内容丰富，通俗易懂，案例典型，讲解深浅出，特别适合零基础学习大模型的读者阅读，也适合IT领域或其他领域向AI转型但缺乏基础的程序员、工程师等相关从业人员阅读，还适合高等院校和培训机构作为大模型的门教材或教学参考书。
AI视频生成
￥88.26
《AI视频生成：原理、工具与应用实践》结合36个典型案例，从AI视频生成的发展历史、现状、基本原理、平台、工具、模型、基础操作、场景应用和综合实战等几个方面详细介绍其核心知识、操作技巧与应用实战等。本书基于当前的主流源模型、工具与平台，重对AI视频的生成、换脸、转绘、重绘、编辑和控制等操作技巧与场景应用行详细介绍，并详细展示AI动画和AI文旅视频两个综合项目案例的实现过程。AI视频生成：原理、工具与应用实践提供配套教学视频、案例素材、提示词文件、工作流文件、教学PPT和软件安装文件等超值配套资源，帮助读者高效、直观地学习。 AI视频生成：原理、工具与应用实践共19章，分为6篇。第1篇 AI视频概述，介绍AI视频的发展历史、对社会的冲和未来展望等；第2篇AI视频原理，介绍AI视频生成模型、扩散模型和混合模型等相关知识；第3篇AI视频平台、工具与模型，介绍在线AI视频平台与常用工具，以及源AI视频模型和多模态大模型等相关知识；第4篇AI视频平台、工具与模型的使用，介绍在线视频平台、源视频模型和ComfyUI工作流的具体操作等；第5篇AI视频场景应用实战，通过一系列案例展示让图片动起来、AI视频换脸、AI视频转绘、AI视频重绘和AI视频编辑等常用技巧；第6篇AI视频项目案例实战，综合使用前面章节介绍的平台、工具、模型与技巧等，完成AI动画制作——复现《门后的世界》、AI文旅视频制作——武汉宣传片两个综合项目案例。 AI视频生成：原理、工具与应用实践内容丰富，讲解深浅出，案例典型，适合自媒体创作、视频创作、影视创作和动漫创作等相关领域的从业者与爱好者阅读，也适合作为高等院校和培训机构影视、动画和动漫等专业的教材或培训用书。
DeepSeek*学习法
￥40.66
随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek的出现正在重塑传统的学习方式。它不仅能即时解答疑问，还能帮助学生体系化拓展知识。同时，它能够精准定位学生的薄弱环节，帮助学生动态调整学习策略，让学习效率成倍提升。借助DeepSeek，学生可以告别盲目刷题、死记硬背知识、漫无目的的复习等各种低效学习方法，真正实现从“苦学”到“巧学”的转变。《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》结合实用技巧与真实案例，帮助学生从基础学习到深度学习，全面提升学习能力。本书特色鲜明，以“AI 学习”为核心，提供可落地的操作指南，让科技真正助力学习。 《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》共分为9章，系统讲解如何利用DeepSeek实现高效学习。本书首先对DeepSeek的核心功能及使用技巧行讲解，帮助学生快速上手；然后详细拆解预习、复习、作业、考试四大学习场景，提供针对性的解决方案；最后聚焦语文、数学、英语三大主科，提供专项突破方法。 《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》内容通俗易懂，幽默风趣，适合广大中小学生及其家长阅读。无论是希望夯实基础的学生，还是渴望突破瓶颈的阶学生，都能从中找到适合自己的高效学习策略，让学习事半功倍。
GraphPad Prism统计分析与科技绘图
￥67.86
《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》结合52个典型案例，全面、系统地介绍GraphPad Prism统计分析与科技绘图的核心知识。本书遵循手把手教学的特，从门知识讲起，逐步深介绍统计分析和图形绘制，并重介绍统计指标结果解读和图形元素的修饰与美化等。《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》特意提供11小时配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习。 《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》共9章。第1章GraphPad Prism概述，简要介绍GraphPad Prism的知识框架；第2章均数比较，详细介绍组间连续型变量的比较；第3章相关性分析与线性回归，详细介绍两个连续型变量间线性关系的分析；第4章卡方检验，详细介绍两个分类变量间关系的分析；第5章ROC曲线绘制与分析，详细介绍单变量与两变量ROC曲线的绘制与分析；第6章Kaplan-Meier曲线及其生存分析，详细介绍Kaplan-Meier曲线的常用术语与生存分析；第7章非线性回归，详细介绍两个连续型变量间非线性关系的分析；第8章图形绘制实战，结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制；第9章多因素回归分析，详细介绍4种多因素回归分析方法。 《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》内容丰富，讲解通俗易懂，案例典型，实用性强，适合GraphPad Prism门与阶读者阅读，也适合高校与科研机构的研究人员、企事业单位负责数据报表的相关人员阅读，还适合作为相关高等院校和培训机构的教材。
零基础AI编程:Cursor助力Vibe Coding实践
￥61.20
本书面向零基础读者，系统讲解了产品构思、代码实现、软件操作、Agent发与协作。书中从AI编程的思维变革讲起，探讨了编程难学的原因，并介绍了AI编程如何重新定义创造的可能性。内容涵盖产品规划、提示工程、需求发、编程基础及发工具的高效使用。书中还详细介绍了如何发Chatbot、AI产品经理、新闻摘要Agent等项目，并探讨了多Agent协作和带记忆模块的AI知识助手Agent的构建。
ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践
￥60.52
本书系统地讲解了如何利用ChatGPT赋能数据分析。全书共11章，层层递，既涵盖理论方法，也注重实践操作：首先讲解ChatGPT的使用与高质量提示词的构建，然后探讨如何使用ChatGPT学习业务知识、分析方法、分析工具，最后通过多个行业实战案例的讲解，帮助读者真正将AI技术融数据分析，提高分析效率和决策能力，抓住行业变革带来的机遇。
HR如何*利用DeepSeek
￥40.80
《HR如何高效利用DeepSeek》聚焦人工智能大模型在人力资源管理领域的应用，以DeepSeek为核心工具，系统拆解其在人力资源管理各主要环节的深度应用方法。DeepSeek作为先的人工智能模型，凭借强大的数据分析与智能决策能力，为人力资源从业者提供了高效的数字化解决方案。 全书围绕招聘管理、薪酬绩效体系建设、人才发展规划、企业组织变革、人力资源制度优化及战略规划等核心业务场景，详细阐述如何通过DeepSeek实现工作效能的全面提升。 本书兼具理论深度与实践价值，通过详尽的应用逻辑解析、丰富的实操指导和真实案例分析，帮助读者快速掌握人工智能技术在人力资源管理中的应用方法。本书适合HR从业者以及人工智能爱好者阅读。
自然语言处理与大语言模型原理详解
￥74.66
《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》全面、系统、深地介绍自然语言处理（NLP）的核心知识与实践方法，涵盖从传统模型到基于Transformer架构的大语言模型的完整知识体系。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》通过理论推导与Python代码实践相结合的方式，深解析词嵌、句法分析、序列建模等基础技术，并重探讨Transformer架构、预训练范式、生成控制与RLHF对齐等大语言模型的关键技术。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》结合多个Python实践案例与伦理问题，帮助读者掌握“基础理论→算法实现→应用落地”的NLP任务构建全栈能力。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》共12章，分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示，介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌等NLP基础，以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等；第2篇语言结构与句法解析，介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等；第3篇序列建模与深度学习方法，深介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等；第4篇大语言模型与生成技术，介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案、评估指标、评价方法、伦理问题，以及大语言模型预处理与基于人类反馈的强化学习等。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》内容丰富，讲解深浅出，理论兼具实践，适合想系统、深学习自然语言处理和大语言模型的读者，也适合数据科学家、机器学习工程师和NLP研究员等大语言模型从业人员阅读，还可作为高等院校人工智能相关专业的教材或教学参考书，以及相关培训机构的教学用书。
