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59元6本 程序员的算法趣题2
程序员的算法趣题2
[日]增井敏克 著
¥34.90
在计算机技术发展日新月异的当下,“算法”是不变的重要基石。要想编写高效率的程序,就需要优化算法。无论发工具如何化,熟识并能灵活运用算法仍然是对程序员的基本要求。本书作者“寓教于题”,精心设计了70道算法趣题。所有问题都贴近生活和实际应用,兼具实用性和趣味性。读者在自行思考和解题后,可以对比查看作者分析的解题思路和关键,阅读基于Ruby和JavaScript编程语言编写的源代码示例,从而掌握不同的算法实现思路和程序优化技巧。
59元6本 Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体
Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体
苏江、温洁
¥34.99
《Manus实用操作指南:从0到1造超级智能体》是一本划时代的AI生产力革命手册。在人工智能技术狂飙突的今天,当大多数人还在用ChatGPT写诗作画时,本书将带你解锁AI的终极形态——能思考、会行动、懂协作的“数字分身”。 全书以全球首个通用AI智能体Manus为核心,揭从“对话玩具”到“智能员工”的化密码。通过12个行业实战案例,手把手教你将AI变成24小时待命的超级助手:它能3分钟完成金融投资报告、1小时搭建教育课程体系、甚至通宵编写商业级代码,而成本仅需一杯咖啡的价格。书中首度曝光通义千问×Manus的“1.2%成本碾压公式”,让中小企业用星巴克预算获得硅谷级AI战力。 针对AI应用的三大世纪难题——落地难、成本高、不可控,本书给出锋利解决方案:独创的“人机力战术”破解复杂任务执行困境,“数据小份餐”法则化解信息过载焦虑,“双轨思维模型”平衡自动化与创造力。更包含18种反杀AI幻觉的“数字生存术”,让你在技术洪流中始终掌控主动权。 这不是一本技术说明书,而是数字文明时代的生存指南。当95后实习生带着AI干出你三天的工作量,当竞争对手用智能体实现决策降维,本书将赋予你三大核心能力:用结构化提示词创造数字分身、用多智能体组建AI梦之队、用成本革命实现技术普惠。无论是企业管理者、创业者,还是渴望突破职业天花板的职场人,都能在此找到破局之道——因为未来已来,只是尚未均匀分布。 翻本书,你将获得的不是ChatGPT调教技巧,而是亲手造属于你的“钢铁侠贾维斯”的能力。在这场AI重构生产关系的浪潮中,选择成为掌舵者还是旁观者,只差一次勇敢的认知跃迁。
59元6本 这就是GEO:在AI流量红利中抢占先机
这就是GEO:在AI流量红利中抢占先机
张其来 武寒波 著
¥29.90
在AI主导的信息获取时代,企业如何构建真正有效的数字资产?本书将从5个层面来回答这个问题:认知层面,我们需要理解什么是GEO,以及它与SEO有什么本质差异;策略层面,我们要掌握如何制定GEO优化策略;执行层面,我们要学会具体的优化方法和技巧;测量层面,我们要知道如何评估GEO的效果;未来层面,我们要预见GEO将如何演进。如果你是中小企业主,正在考虑如何在AI时代保持竞争优势;如果你是市场营销负责人,需要调整数字营销策略以适应新变化;如果你是运营人员,负责企业的线上推广工作;如果你是内容创作者,希望让作品获得更大影响力——那么本书就是为你准备的。
一周特价7.25-8.11 生成式AI入门与AWS实战
生成式AI入门与AWS实战
[美] 克里斯·弗雷格利(Chris Fregly),[德] 安特耶·巴特(Antje Barth),[美] 舍尔比·艾根布罗德(Shelbee Eigenbrode) 著
促销价:¥31.99|¥99.80
本书是专注于如何在AWS上发和应用生成式AI的实用指南,旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用发者等提供深了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力,然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型,如大语言模型和多模态模型,并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外,本书讨论了如何使用LoRA技术对模型行微调,以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术,以及如何利用LangChain和ReAct等发agent。最后,本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台,读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上发AI应用程序的软件发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
59元6本 Kali Linux渗透测试全流程详解
Kali Linux渗透测试全流程详解
王佳亮 著
¥63.87
本书作为Kali Linux的实用指南,涵盖了在使用Kali Linux行渗透测试时涉及的各个阶段和相应的技术。 本书总计11章,主要内容包括渗透测试系统的搭建、信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、提权、持久化、内网横向渗透、暴力破解、无线攻、中间人攻、社会工程学等内容。本书不仅介绍了Kali Linux的安装和配置方法,还详细讲解了Kali Linux中包含的众多安全工具的用法和原理,以及如何结合不同的工具行有效的渗透测试。 本书通过大量的实例和截图,带领读者了解各种常见的Web安全漏洞和网络攻防技巧,提高读者的安全意识和安全技能。本书适合渗透测试初学人员阅读,也可供具有一定经验的安全从业人员温习、巩固Kali Linux实战技能。
59元6本 大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计
大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计
李永华 刘宇沛 孙玉江
¥55.30
大模型技术是目前人工智能领域的重要发展方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程,基于大模型应用程序的发方法,给出可执行实战案例。大模型技术主要发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等,本书案例主要包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、系统实现、功能测试等内容。本书中所述案例多样化,可满足不同层次的人员需求; 同时,本书附赠视频讲解、工程文件、拓展知识、插图素材、程序代码,供读者自我学习和自我提高使用。本书可作为大学信息与通信工程及相关专业的本科生教材,也可作为从事物联网、创新发和设计的专业技术人员的参考用书。
59元6本 智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
周城兵 秋叶 著
¥44.67
本书通过丰富的案例,帮助教师快速上手使用AI工具,实现教学创新。本书共9章,*探讨AI在教学中的应用与实践。第1章介绍教学中常用的AI工具,包括AI综合类、图片类、图表类、PPT类等,帮助教师快速掌握各类AI工具的基本操作。第2章重点讲解如何通过优化提示词,让AI更懂教师的需求,从而提升AI的应用效果。第3章~第7章分别从助教、助学、助研、助管、助育等方面,详细阐述如何利用AI工具提升教学效率与管理水平。第8章探讨AI赋能创新教学的未来趋势,如数字人、知识图谱等技术的应用。第9章则聚焦AI时代教师角色的转型与突破,探讨如何在AI时代保持教育伦理与个性化教学的平衡。 本书面向中小学教师、大学教师等所有教师群体,尤其是对AI技术感兴趣,希望借助AI工具提升教学效率的教育工作者。无论是初次接触AI的教师,还是已有一定AI使用经验的教师,都能从本书中获得实用的操作技巧和创新的教学思路。
59元6本 AI Agent开发:零基础构建复合智能体
AI Agent开发:零基础构建复合智能体
梁志远
¥69.30
"《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》聚焦于基于大语言模型(LLM)构建智能体系统的*解析。内容包括:LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。书中配备了大量翔实的案例与实战项目,引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作,并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合,从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。此外,《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》还贴心提供了配套的教学视频和示例源码,助力读者更加*地学习本书知识。 《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》兼具内容的深入浅出、案例的丰富多元以及技术的前沿先进性,无论是渴望踏入LLM应用开发领域的初学者,还是致力于探索Agent开发的工程实践者,亦或是负责搭建企业AI平台的技术负责人,都能从中受益。"
59元6本 OpenClaw觉醒:基于AI智能体的超级生产力构建指南
OpenClaw觉醒:基于AI智能体的超级生产力构建指南
艾长青 吴家迪 著
¥51.07
本书*介绍OpenClaw的核心原理、部署方法、技能开发以及企业级应用实战,构建从入门到精通的完整学习路径。 全书共分为5篇,总计14章。第1篇为入门篇,引导读者快速完成OpenClaw的本地部署与首次交互;第2篇为原理篇,深入剖析Gateway/Node核心架构、Agent Loop机制、沙箱安全模型等底层逻辑;第3篇为扩展篇,详细讲解如何通过ClawHub发现技能,并从零编写、测试、发布专属技能,解锁自定义能力;第4篇为部署与集成篇,涵盖云服务器、容器化部署方案,以及与飞书、企业微信、钉钉等协同工具的深度集成,打通企业工作流;第5篇为实战案例篇,通过公众号文章生产、小红书自动化运营、市场调研报告撰写、开发者工具链自动化、数字第二大脑搭建等五大真实场景,*展OpenClaw 的落地价值与强大生产力。 本书适合对AI Agent、自动化工作流感兴趣的开发者与技术爱好者,寻求*内容生产方案的自媒体人、内容创作者,希望通过智能工具优化协作流程的产品经理、团队管理者,需要*管理知识与处理海量文档的知识工作者,以及各类希望借助AI提升个人与团队生产力、探索智能化工作新方式的职场人士阅读。
59元6本 玩转智能体
玩转智能体
李明琦 温长吉 戴晓祥 著
¥57.54
本书是一部关于构建各行业智能体的应用指南。全书分为 2 篇,共 8 章。智能体基础篇(第 1~2 章)主要介绍智能体的概念、应用场景、优势、发展趋势,以及*的指令设计。智能体应用篇(第 3~8 章)主要介绍智能体在教育、科研、职场、创意、生活等领域的具体应用,并结合 50 余个实践案例详细讲解其使用方法。全书涵盖 20 余种指令撰写方法,能够帮助读者掌握智能体的*使用方式,在实践中真正体会到智能体带来的变革性力量。本书适合统计学或 IT 相关专业学生、从事教育和科研工作的职场人士,以及人工智能(AI)爱好者阅读。
59元6本 狂飙:智能社会的来临
狂飙:智能社会的来临
信息社会50人论坛
¥62.30
《狂飙:智能社会的来临》探讨了智能时代的冲与变革。聚焦于AI狂飙、数据洪流、全球格局、中国航道四个关键维度,作者们以深度研究和思考,勾勒出一个引人深思的智能社会图谱。书中深刻分析了人工智能的迅速发展,呈现了其对科技、产业、社会的颠覆性影响。通过对数据洪流的解构,揭示了信息时代背后的浩瀚潮流,以及大数据对社会各个层面的重塑。全球格局是书中的另一重要关注,通过研究智能社会对国际关系和全球经济格局的塑造,展现了未来世界的发展轨迹。在中国航道的视角下,书籍审视了中国在智能时代崛起的路径,勾勒出一个充满活力和机遇的智能化中国。《狂飙》通过四个维度交织,呈现了一个多元而又连贯的智能社会图景。它不仅仅是一部科技专著,更是对未来趋势的深刻洞察。对于科技行业从业者、决策者以及关心未来发展的读者而言,这是一本不可多得的启示之作。
59元6本 小型编译器设计实践
小型编译器设计实践
苏孟晋
¥69.86
本书主要着力于叙述编译器具体的设计和编程细节,并不侧重探究编译器的设计理论。本书以目前较为流行的两款微处理器(MCU)为例,设计、发相应的C语言编译器工具包:(1) 加强型PIC16Fxxxx系列MCU、8位微处理器、RISC系统结构、小端式体系(little-endian)。(2) STM8系列MCU、8位微处理器、CISC系统结构、大端式体系(big-endian)。本书以实际目标处理器为对象,介绍和展现编译器设计的全部详细过程。
59元6本 深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
普拉文·巴拉尼沙米(Praveen Palanisamy) 著
¥44.67
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识,然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容,随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
59元6本 机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
张威
¥69.30
近年来机器学习是一个热门的技术方向,但机器学习本身并不是一门新兴学科,而是多门成熟学科(微积分、统计学与概率论、线性代数等)的集合。其知识体系结构庞大而复杂,为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络,本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理,并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现,使理论与实践相结合。本书分为4个部分:第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等;第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理,以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用;第8章至第12章主要阐述深度学习,如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理,以及深度学习框架Keras的具体实现与应用;第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
59元6本 神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
姚舜才、李大威
¥62.30
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
59元6本 MATLAB 2020 智能算法从入门到精通
MATLAB 2020 智能算法从入门到精通
甘勤涛,彭舒,吴丽芳
¥69.90
《MATLAB 2020智能算法从门到精通》以MATLAB 2020为基础,结合作者团队的教学经验,讲解智能算法的各种方法和技巧。本书主要内容包括MATLAB门、MATLAB基础知识、插值算法、拟合算法、图与网络算法、有向图算法、机器学习与深度学习算法、图像的复原算法、粒子群*小值算法以及多目标优化算法等。本书覆盖数学计算的各个方面,实例丰富而典型,指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB 2020智能算法从门到精通》既可作为初学者的门用书,也可作为工程技术人员、本科生、研究生的参考书或教材。
59元6本 秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器(第2版)
秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器(第2版)
秋叶 刘进新 定秋枫 江晓露 著
¥38.27
要想高效地利用AI,关键在于我们如何提问。本书首先介绍提示词的设计技巧,然后系统地介绍了20 种向AI 提问的有效方法,最后介绍提问方法的组合运用以便解决复杂问题。 《秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器(第2版)》紧扣工作、学习和生活,在介绍提问方法时,通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果,并结合实例展示AI 在不同场景下的应用,让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器(第2版)》适合对AI 感兴趣的各行业人士阅读。
59元6本 AI大模型企业落地指南
AI大模型企业落地指南
贾利阳、王奇 著
¥44.74
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,大模型技术已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术,本书精心编排多个篇章,从基础概念到实战应用,*系统地介绍 AI 大模型的相关知识。 概念普及篇(第 1~2 章)简要概述人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济的广泛影响。 企业落地准备篇(第 3~4 章)介绍企业大模型应用落地的常见形式,评估 AI 能力边界,解析大模型落地的要素,梳理公司已有的业务链条,寻找 AI 落地场景,并细化落地方案。 企业落地步骤篇(第 5 章)聚焦大模型具体落地步骤以及大模型安全、算法备案和内容版权等相关内容。 大模型原理篇(第 6~7 章)深入剖析大模型等的基础原理和应用原理,旨在提升模型性能。 应用开发篇(第 8~9 章)通过丰富的实战案例生动展示大模型在企业中的实际应用效果。 未来展望篇(第 10 章)预测 AI 技术的发展趋势,并深入分析这些趋势对社会经济产生的深远影响,为企业决策者提供前瞻性的思考角度。 本书适合企业高管及负责人、技术部门负责人及一线 IT 工程师阅读,旨在帮助读者*了解大模型技术,把握科技发展的先机。
59元6本 DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
黑马王子
¥55.30
" 针对全球AI困境——“学不完的AI工具,追不上的AI更新”,黑马王子张得一教授,融合其四十年“化繁为简”的实践,独创“通用提示词”的“道法术器”体系,授人以“渔”,助人“一通百通”。 道(规律):以“六套黄金魔方”破解人机交互元规则; 法(策略):借“六元轮动魔法”动态适配多场景任务; 术(技巧):用“六套变形魔术”技法实现创意即战力; 器(模型):创“六路破局魔型”让知识资产秒变生产力。 全书以300 +图解撕碎技术晦涩,以“*三想法则”驾驭AI智能,更附赠12套通用提示词库和行业魔型模板。无论是职场人还是银发族,皆可掌握“提示词之道”,实现“学一当十、一通百通”—纵使百种AI技术涌现,读者自能以简驭繁,稳立AI时代潮头。"
59元6本 学习脑科学
学习脑科学
于晓
¥55.30
本书是一部面向中小学生家长与教师的学习力提升指南。全书以脑科学、学习心理学和认知心理学为支点,结合加涅信息加工模型,深入解析孩子学习过程中注意力不集中、记忆力薄弱、执行力不足、学习动力缺乏等常见问题的神经机制,并提供科研级测评工具与可操作的自适应训练方案。本书通过近40个真实案例与涵盖数百人的专业测评,为家长提供看得懂、用得上的认知闭环学习方案,帮助孩子突破学习瓶颈,激发内在潜能,成为真正符合时代需求的学习者。
深度学习:从基础到实践(上、下册)
深度学习:从基础到实践(上、下册)
安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner) 著
¥127.87
本书从基本概念和理论手,通过近千张图和简单的例子由浅深地讲解深度学习的相关知识,且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识,旨在帮助读者建立扎实的知识储备,主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的 scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库(这两种库均基于 Python 语言),以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容,还介绍了一些创造性应用,并给出了一些典型的数据集,以帮助读者更好地了解学习。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读,也可作为深度学习教学培训领域的门级参考用书。
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