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大数据管理概论
￥44.85
本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
Solr权威指南 下卷
￥57.85
本书作者是国内*早触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。本书立足全球视野，综合Solr技术的*发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上超越所有的同类书。从完成的结果上来看，我们的目标近完成，Solr的基础知识、核心技术、阶知识和扩展知识悉数包括在内。 全书一共16章，分为上下两卷： 上卷（第1~10章） 全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。包括部署、配置、Solr Core、Solr DIH、全量导、增量导、索引、中文分词、查询组件、Solr Facet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。 下卷（第11~16章） 细致、深地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。 高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；SolrJ、SolrCloud、Spring Data Solr的使用详解和工作原理；Solr的多种性能优化技巧，如索引的性能优化、缓存的性能优化、查询的性能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。 拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr 6.x中的SQL口和Streaming表达式等；然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。
数据分析思维:产品经理的成长笔记
￥51.35
随着互联网的发展，“大数据”被置于越来越重要的位置，但很多企业对于这个概念的理解都聚焦在怎样获得更多的数据、更强的算法和更快的系统，而对于在“大数据时代”中应如何去提升员工运用数据的能力，如何培养员工用多维的视角审视数据、辩证地分析数据之能力，却少有文献提及。本书从如何建立正确的价值观始，展示了培养多维度分析数据问题，以及养成数据分析习惯的方法；并从产品的设计、优化与数据分析的关系等角度，介绍了在数据分析道路上可能会遇到的各种陷阱，以及应对这些陷阱的方法。除此之外，本书还从其他的维度介绍了“跨界”对于数据分析的重要性，介绍了生活中的一些数据分析案例，以及在这个变革时代，个体和组织所应做好的一些准备工作。 本书涉及的内容范围较广，有些内容看似与数据分析“毫不相关”，但正是这些不相关的跨领域知识，让你可以在数据分析领域做出更多有价值的案例。
产品设计思维:电商产品设计全攻略
￥51.35
本书共有22章，分为三大部分：第 一部分（第1章和第2章）先介绍对产品经理与设计的认知。其中，第1章主要强调产品经理的思维方法，第2章从传统零售业中提炼电商的理念，旨在让读者从整体上电商的核心产品架构。第二部分（第3—21章）主要从实战的角度详细描述电商平台各个关键子系统的产品设计，不仅从设计构想、思维上告诉大家如何行思考，还给出了详实的原型参照，以帮助读者快速上手。第三部分（第22章）强调了产品经理应如何为应对未知的领域行准备。
Nutanix超融合基础架构权威指南
￥44.85
本书涵盖了超融合相关的基础知识，也对Nutanix超融合产品行了详细介绍，并从数据中心管理者关心的产品安装、规划与设计、部署与测试、运维与管理多个角度着手，行超融合方案的介绍，力求让读者掌握Nutanix超融合的相关知识。
企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
￥38.35
本书分为三大部分，共九章。第壹部分（第1章）主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作，包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。第二部分（第2～7章）首先介绍了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多种优化方式；然后，介绍了Druid的基本原理、集群的搭建过程、数据摄过程，以及在查询过程中如何实现Druid查询API；着介绍了日志收集系统Flume的基本架构和关键组件，以及分层日志收集架构的设计与实践；后介绍了分布式消息队列Kafka的基本架构和集群搭建过程，以及使用Java语言实现客户端API的详细过程。第三部分（第8～9章）主要介绍了企业大数据处理的两个实际应用案例，分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监控系统。
内外兼修:程序员的成长之路
￥25.35
本书作者将分享自己在做程序员路上的一些经验。分为“程序篇”和“人生篇”两部分。在“程序篇”，作者会介绍程序员要经历哪几个阶段，每个阶段要做什么，程序员遇到问题如何解决，介绍程序员要学什么、要看什么源程序。在“人生篇”，会介绍程序员的人生态度，程序员大多内向、缺乏自信，只有内心强大了，才能勇敢面对困难，解决程序和生活上的问题。 罗飞是优伯立信的CEO，曾就职于新浪云计算，也在创新工场创业过，是国内流行的PHP框架ThinkPHP的核心发者之一，发过多个专利，写过编程书，做过一些视频教程，是优才网全栈工程师讲师。罗飞高中辍学，程序都是自学的。在学习和工作过程中遇到过很多困难，也曾经差放弃过。后面掌握了良好编程学习方法以及解决问题的方法，之后的职业生涯就比较顺利。 本书的另一位作者伍星老师，他是优才学院的CEO，十多年技术发经验，心网早期创始团队成员，处理过亿级高并发的情况，亲手部署了心网从两台机器到数千台机器的架构，在心网培养了数十优秀人才。他们现在已经是各大互联网公司的资深工程师、创业公司CTO。他为大家制定的学习路线是非常有说服力的。
微信公众平台开发:从零基础到ThinkPHP5高性能框架实践
￥65.35
微信是时下热门的社交通信平台，它已经全面融我们的生活，正如它的口号所说，微信是一种生活方式。本书介绍微信及微信公众平台上的发，涵盖了包括微信支付在内的所有口的技术讲解，以各类应用发为实例，将前沿的技术融微信发中。
大数据治理与安全:从理论到开源实践
￥51.35
作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(源实现篇)，介绍源社区各类源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。
运营有道:重新定义互联网运营
￥44.85
这是一本系统讲解互联网产品运营方法论的著作。本书从前沿的移动互联网产品以及运营案例出发，系统性地讲述运营基础知识、运营结构、运营方法和工具，以及运营各板块的具体理论和实践。包含移动互联网宏观认知、运营基础知识、运营工具、内容运营、活动运营、用户运营、新媒体运营、社群运营、渠道运营等。
运营前线2:一线运营专家的运营方法、技巧与实践
￥44.85
本书是运营领域的“集大家”之作，由来自腾讯、阿里、百度、金山、迅雷、YY、小米、360等一线互联网公司的近39位位资深的运营经理共同完成；本书也是运营经理领域的集大成之作，这39位运营经理分享了他们在工作实践中认为有价值和作用的思想、方法和技巧，是国内*运营经理智慧和经验的首次大集结。本书在内容形式上行了创新，全书由25个独立的主题构成，内容涵盖（1）用户运营（2）内容运营（3）活动运营（4）社区运营（5）数据运营（6）渠道运营（7）产品营收（8）新媒体运营（9）运营规划（10）运营管理（运营组织架构、运营团队建设、运营流程等）（11）其他运营等运营经理全流程的知识。每一个主题包含“核心观”、“实践案例”、“总结”三个部分：“核心观”是每个主题的方法论，是作者从实践中总结出来的认为对产品经理有价值和作用的思想、方法和技巧；“实践案例”是作者在实践中对这些思想、方法和技巧的具体应用，讲解非常详细；“总结”部分是对观和案例的补充和升华，目的是帮助读者举一反三。
数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践
￥38.35
本书分为三大部分，*部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展奠定基础。第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。
运维前线:一线运维专家的运维方法、技巧与实践
￥51.35
本书是运维领域的“集大咖”之作，由运维圈的明星人物、拥有15年运维经验的肖力领衔策划，首次将国内来自腾讯、*、YY、盛大游戏、UC、西山居、猎豹移动的14位资深运维大咖聚集在了一起，有针对性地挖掘了他们多年来在各种工作中积累的独到经验和*实践。得到了七牛云创始人许世伟、盛大游戏G云总负责人陈桂新等多位业界专家的好评和推荐。 本书是运维领域的“集大成”之作，精选了运维领域重要的6大主题： （1）自动化运维 （2）系统运维 （3）云与虚拟化 （4）Web运维 （5）游戏运维 （6）数据库运维 一共涵盖14个重要的知识。所有的知识既有理论指导，又有方法论的提炼；既有来自这些专家们共事过的企业的商业案例，又有针对企业常见问题的解决方案。
软件定义世界:云计算中心与智能运维的软件定义解析
￥51.35
本书融合完美的新锐智慧，讲述了云计算的承诺和如何从现在到未来付诸实现的故事，分析和描述了如何灵活地用现有云计算解决方案与源软件的方式，帮助企业将现有的IT方案和运维结合在一起，如何利用软件定义，将发技术的可管理性、治理性、安全性和大规模运维管理提升到全新水平，以助力中国企业的技术创新发展和全球经济的繁荣。
智能数据时代:企业大数据战略与实战
￥44.85
本书定义为“轻教材”，并结合国内先的大数据公司的实战经验，帮助大数据从业人员熟悉大数据相关的基础知识、基本工具，帮助大数据企业的管理者建立数据驱动的文化和构建团队。此书将成为大数据从业人员、大数据企业管理人员以及大数据领域的投资者、监管者的参考书籍。
Excel数据分析实务
￥31.90
本书由一个实际项目贯穿，以项目为导向，由浅深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化。全书共包括11个项目，分别为学生校园消费行为现状，获取数据，处理异常值、缺失值和重复值，合并数据，分析食堂就餐情况、学生消费行为，撰写数据分析报告等。项目2～项目11都包含技能拓展，可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外，项目2～项目10包含技能训练，可以达到练习和操作实践的效果，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为中等职业教育学校及高等职业教育学校数据分析类专业教材，也可以作为数据分析爱好者自学用书。希望读者通过学习本书，可以养成敬业、精益、专注、创新的工匠精神，树立正确的消费观，发扬艰苦奋斗、勤俭节约的精神。
新编PPT制作应用大全(2016实战精华版)
￥51.35
本书共分20章，从结构上看有4类知识：一是PPT制作门，包括PPT操作基础、PPT设计基础两部分内容；二是PPT操作阶，包括幻灯片中的文本处理、图片编辑、图形/图解应用、表格的编辑、图表制作、视听多媒体编辑、GIF动画编辑、主题/母版应用、放映设置等主要内容；三是PPT实战，介绍了大量商务办公中的PPT应用实例，如企业文化培训、年度销售业绩报告、教学课件设计等；四是PPT的保护、导出、印与分享。
编译与反编译技术实战
￥51.35
全书共14章，第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具；第2~6章针对编译的不同阶段，展实践方面的相关阐述，并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述；第7章介绍了多样化编译方面的实践；第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容；第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
工业控制网络安全技术与实践
￥44.85
本书是一本工业控制系统网络安全前沿技术专业教材。本书首先介绍了工业控制系统与工业控制网络的概念、SCADA和DCS这两个典型的工业控制系统、一般工业控制系统的重要组成单元，然后介绍了工业控制网络常见的安全威胁，工业控制系统各组成部分的脆弱性和安全防护技术，工业控制网络的常用通信协议和安全防护技术，工业控制网络的漏洞特征、漏洞挖掘和攻检测等技术，后针对几种、工业控制行业的安全现状行了具体分析和解决方案描述。本书内容系统深，可作为高等院校工业自动化、计算机科学与技术、信息安全等相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为工业控制网络安全领域的研究人员和工程技术人员的参考书。
Web安全之深度学习实战
￥51.35
在现今的互联网公司中产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。深度学习在数据量以指数级不断增长的未来有可能是唯壹的出路。本书首先介绍如何造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
Web安全之机器学习入门
￥51.35
本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，如使用K近邻算法识别XSS攻、使用决策树算法识别SQL注攻、使用逻辑回归算法识别恶意广告、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年发经验，全书理论结合实际，案例丰富，讲解清晰，适合于有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
