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零基础学Animate CC UI动效制作
￥31.20
本书主要介绍界面动画制作的基础知识和常用方法，并结合Animate软件为每个知识点搭配了简单实用的实例，这样既易于理解又方便读者进行实操。另外，本书分析了界面动画的起源和特点，以及它与传统动画之间的关系。注重交互和操作体验是界面动画与生俱来的属性，本书不但关注界面动画的使用体验，也对界面动画的实践方面有详细的描述。学习本书，读者能够学会用Animate软件制作可交互的动画原型，并在操作中更好地体验动画。随书附赠全部实例的项目文件和效果演示动画，以及在线教学视频，读者可以边学边练，提高学习效率。 本书适合从事界面动画设计工作的人员、个体开发者，以及想了解界面动画相关知识的软件产品经理、界面设计师和前端开发人员。
基于粒计算模型的图像处理
￥86.20
从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起，对一种新的粒计算模型理论及方法行讨论，一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测、关键帧提取、人脸检测、人眼检测、面部表情识别等相关领域的应用。 本书可供计算机及相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生阅读，也可供相关领域科研人员阅读参考。
Java就该这样学
￥19.60
《Java 就该这样学》基于建构主义教育思想，通过大量循序渐的案例，让学生在体验中掌握Java语句，同时获得编程能力、排错能力和学习能力。本书多次使用陷阱式教学法，帮助学生深刻理解所学知识，理解面向对象编程思想。本书详细介绍了Java程序设计的发环境、概念和方法。内容分为四个阶段：小案例阶段、小案例推动大项目阶段、重建立复杂编程逻辑阶段和综合大项目阶段，用于巩固面向对象编程思想，并且弥补即时聊天项目在数据库应用上的不足。
34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战
￥24.99
如果将数据的价值比喻成财富（这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处，不为人所知），那么Power BI 和Tableau 就像是强大的挖掘机。本书将为你商业数据分析之门，你将和笔者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。本书介绍了商业数据分析中常用的34 种方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想，相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项。君子不器，纵使Power BI 和Tableau 是商业数据分析的利器，*终的商业价值也是由挖掘者的智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值。本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI 或者Tableau 工具的读者阅读，也可作为商业数据分析师的参考用书。
云计算那些事儿：从IaaS到PaaS进阶
￥96.60
IAAS部分主要介绍虚拟化：包括计算虚拟化。存储虚拟化，网络虚拟化结合OpenStack分析这些技术如何实现以及落地。PAAS部分介绍docker、kubernetes以及容器管理平台的设计和实现*后介绍当下流行的devops技术，以及云原生应用个规范以及如何在PAAS平台上部署。
大数据数学基础(Python语言描述)
￥30.90
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特征分解、奇异值分解；第5章介绍了数值计算的基础知识，包括插值法、函数逼近与拟合、非线性方程（组）求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。本书示例大都结合Python行求解分析，且每章都有课后习题，可以帮助读者巩固所学的内容。
智能制造基础共性标准研究成果(三)
￥38.40
2015年始，工业和信息化部与财政部共同实施了“智能制造综合标准化与新模式应用”专项行动。专项行动包括智能制造综合标准化和新模式应用两部分内容。本系列丛书是专项行动中智能制造综合标准化的部分研究成果。丛书分为基础共性标准成果和行业应用标准成果两大体系，本书是其中基础共性标准成果的第三册，收录了智能工厂安全一体化方面的4项标准成果。
MATLAB R2018a完全自学一本通
￥22.99
本书面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2018a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重不同，全书分为4部分共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～15章为工程应用部分；第16～20章为高级应用部分，第21～24章为知识拓展部分由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直使用M文件行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
Visual Basic.NET+SQL Server全程指南
￥27.60
本书通过大量的实例，由浅深地介绍了Visual Basic.NET 2005结合SQL Server 2005的软件发的知识和编程方法。全书概念清晰、层次分明，通俗易懂。 本书详细介绍了Visual Basic.NET 2005的基本知识、编程语言、面向对象技术、常用控件、Access和SQL Server的基础知识、ADO.NET数据库访问技术、数据绑定技术、存储过程、SQL Server CLR、事务、水晶报表设计等。 本书主要适用于初、中级的Visual Basic.NET 2005用户，但后面的几章如“存储过程”及“SQL Server公共语言运行库”等也适用于高级用户使用，为了方便读者的学习，本书在配套光盘中存放了本书的所有实例。
Oracle Exadata性能优化
￥43.50
本书适用于数据库管理员、数据库发者、系统架构师、数据库爱好者。本书假定读者已经熟悉Oracle数据库，所以没有详细解释Oracle数据库的工作原理，除非数据库涉及到Exadata相关的特性。
集成运算放大器应用经典实例
￥19.92
集成运算放大器是一种具有高电压放大倍数的直耦合放大器，广泛应用于运算、测量、控制以及信号的产生、处理和变换等领域。本书介绍的是集成运算放大器应用电路经典实例，内容包括集成运算放大器电路基础知识，由运算放大器构成的信号放大电路、模拟信号运算电路，单电源供电的运算放大器，有源滤波器，通用放大器和专用运算放大器电路，波形发生电路、电压比较器、电压源和电流源电路、由运算放大器构成的信号变换电路、由运算放大器构成的其他电路。
R语言统计分析与应用
￥50.56
R统计软件是目前应用* 广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了R语言的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
Selenium WebDriver自动化测试完全指南
￥44.16
Selenium是ThoughtWorks公司发的一款用于Web应用程序测试的工具，它凭借支持多种浏览器、支持各种语言、跨平台、源等优得到了广泛应用。 《Selenium WebDriver自动化测试完全指南》以Python 3.x为基础，借助多个案例项目介绍Selenium的用法，涵盖内容采集、数据处理、单元测试等内容。本书共分为17章，主要内容有安装Selenium、页面导航、元素定位、PhantomJS、数据编解码、单元测试、多线程、发送邮件、Selenium IDE、Python扩展、图形化测试等。本书每章都包含相应的实践内容，而且在适当的位置还包含综合性的实战环节，帮助读者检验前面所学内容并活学活用。 《Selenium WebDriver自动化测试完全指南》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合从事Python发、大数据发、爬虫发、前端发以及测试等工作的人员阅读。
嵌入式Linux驱动开发教程
￥27.60
本书结合大量实例，在基于ARM Cortex-A9四核处理器Exynos4412的硬件教学平台和PC机上，全面详细讲解了Linux设备驱动发。主要内容包含发环境的搭建，内核模块，字符设备驱动框架，高级I/O，中断和时间管理，互斥和同步，内存和DMA，Linux设备模型，外设的驱动实例，总线类设备驱动，块设备驱动，网络设备驱动和内核调试技巧。对每一个知识都有一个对应的典型实例，大多数实例既可以在上面说到的嵌式平台上运行，也可以在PC机上运行。
组合导航滤波算法
￥22.41
组合导航已成为一个必然趋势，而滤波算法是实现组合导航的关键技术，高精度的滤波解算方法能提高组合导航系统的解算精度。本书介绍了组合导航滤波理论的新思想，分析和阐述了各种滤波器的特，针对目前滤波器存在的问题和理论局限性，提出了优化的线性滤波算法和非线性滤波方法，适用于不同的组合导航系统状态。本书融了作者近年来在组合导航线性滤波领域取得的*研究成果。本书可为从事相关研究的科研人员提供理论参考和借鉴，也可作为工科类特别是控制学科本科生、研究生的参考资料。
DX Designer ＆ PADS原理图及PCB设计
￥23.20
本书以Mentor Graphics PADS VX.2为基础，以具体电路为范例，详尽讲解元器件建库、原理图设计、布局、布线、CAM文件输出等PCB设计的全过程。原理图设计采用DX Designer集成管理环境，讲解元器件符号的创建、元件管理及原理图设计；PCB设计采用PADS软件，详尽讲解元器件建库、PCB布局、布线；输出采用CAM350软件，行导出与校验等。此外，为了增加可操作性，本书附有电子资源包，其中的相关范例可以使读者尽快掌握这套软件工具并能设计出高质量的PCB。
模式识别及MATLAB实现
￥15.20
本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书共9章。第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识；第2章介绍贝叶斯决策理论；第3章介绍概率密度函数的参数估计；第4章介绍非参数判别分类方法；第5章介绍聚类分析；第6章介绍特征提取与选择；第7章介绍模糊模式识别；第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；第9章介绍模式识别的工程应用。每章的内容安排从问题背景引，讲述基本内容和方法，到实践应用（通过MATLAB软件编程）。本书内容系统，重突出，做到理论、应用与实际编程紧密结合，理论与实例并重。本书还配套有《模式识别及MATLAB实现——学习与实验指导》作为教材的补充，便于读者学习和上机实验；另配有电子课件，便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业本科生的教材，以及信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、生物医学工程、光学工程和电子科学与技术等专业的研究生教材；也可作为从事小模式识别、人工智能和计算机应用研究与发的工程技术人员的参考书。
模式识别及MATLAB实现——学习与实验指导
￥12.99
本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，模糊模式识别，神经网络在模式识别中的应用，模式识别的工程应用等。
C语言程序设计(第3版)
￥15.96
本书是国家精品课程教材，以任务驱动的方式，通过实例讲授程序设计的基本概念和基本方法，把重放在解题思路上，试图贯穿以程序编写带动语法教学的模式，引导读者掌握C语言的核心编程方法，提高应用能力。本书共7章，主要内容包括：C语言程序基础、C语言程序基本结构、模块化程序设计思想、简单构造数据类型、复杂构造数据类型、磁盘数据存储、实用程序设计技巧等。本书配套《C语言程序设计实验教程（第3版）》，并提供课程网站、电子课件、习题答案及程序源代码。
移动Web前端应用开发(HTML5+CSS3+JavaScript)
￥18.00
本书从移动Web前端页面发者的角度，详细地介绍关于前端发中所涉及的全部知识内容。全书分为四个部分共16章：*部分为HTML5与CSS3的基础知识，分别介绍HTML5的基础知识和CSS3的基础应用；第二部分为JavaScript编程，分别介绍JavaScript基本语法、面向对象编程、对象模型和发框架等内容；第三部分为HTML5与CSS3的高级发，分别介绍HTML5中的推送、视频、存储和CSS3中的动态布局等阶内容；第四部分为实战项目，分别介绍移动端、PC端两个完整案例发的全过程。
jQuery前端开发实战教程
￥14.99
jQuery技术由于语法简练、兼容主流内核浏览器、可扩展性好等原因已成为前端开发工程师的一项技能。本教程的内容基于jQuery*版本3.2.1，包括Web前端的代码规范和页面的主流布局设计、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery事件处理、jQuery动画、jQuery插件开发、jQuery Ajax和jQuery Mobile框架等。 本教程的每个小节知识点都配有案例代码，着重于讲解如何使用jQuery的知识点以及在使用中的注意事项。教程中还设计了综合性的、具有真实应用背景“任务”，需要使用HTML、CSS和JS/jQuery进行综合编程，读者完成任务过程中进行的技能训练与前端开发岗位要求的技术能力高度一致。任务复杂度适合在课堂授课一般时长范围内完成。 本教程适合以下读者群：高职高专院校、应用型本科院校在校大学生；IT培训机构学员；Web前端开发工程师；Web后台开发工程师；网站开发爱好者。
