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AI实操大全
￥45.00
本书是基于人工智能生成内容（AIGC）技术撰写的实用指南，力求通过简洁明了的语言，以“案例+步骤”的方式详细介绍AIGC在各领域中的应用，使读者能够使用AIGC技术来提高自身工作效率、丰富生活及增强内容创作能力。 本书共6章。第1章介绍了AIGC的基本概念，向AIGC提问的技巧、方法，优化AI回答的指令，以及目前市面上的主流AIGC应用。第2章至第5章详细介绍了AIGC在生活、工作、娱乐、教育等领域中的应用，为读者提供了相关案例和操作方法。第6章介绍了AIGC在其他领域中的应用，涉及AI音乐、AI视频、AI剪辑等方面，为读者提供了丰富的内容创作思路。 随书附赠学习资源，包含《DeepSeek快速门指南》电子资料、ChatGPT提示词示例、Midjourney关键提示词表及文心一言提示词示例，以便于读者更高效行学习。 本书适合新媒体从业者、内容创作者、AI技术爱好者、教育工作者和学生阅读，对于对AIGC感兴趣的读者也具有参考价值。
人工智能计算思维启蒙教程
￥38.34
本书基于循序渐培养儿童数学核心概念和逻辑思维的培养目标，用故事情景和实物化编程游戏工具，引导孩子在角色扮演和对图形化程序指令符号的理解执行过程中，训练孩子用计算思维解决问题，使抽象枯燥的数学教育和编程教育变成生动活泼、充满童趣，又富有互动性的学习体验。 附带教学教案和教具
机器学习教程(微课视频版)
￥41.30
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为学科前沿好基础。
深度强化学习理论与实践
￥62.30
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
多目标贝叶斯优化——面向大模型的超参调优理论
￥41.30
"以大规模深度学习模型超参调优为代表的评估代价昂贵的多目标优化问题被称为昂贵的多目标优化问题（Expensive MOPs）。昂贵的多目标优化问题广泛存在于现实世界中的不同应用领域。其优化目标通常为黑盒函数，且求得其真实目标函数值的评估代价高昂；而现实世界的有限资源和成本只允许求解器行有限次函数评估，用于搜索该类问题的帕累托前沿。多目标贝叶斯优化方法能有效地求解该类问题，其利用高斯过程代理模型近似原优化问题以降低函数评估成本，并使用能平衡利用和探索之间关系的获取函数推荐候选解。本书关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题，针对其经典的求解方法(贝叶斯优化方法)展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题，本书对多目标贝叶斯优化方法行四方面的研究，旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。 本书可作为当前大模型超参调优理论研究与应用实践的指导书，也可作为演化学习、智能优化、大数据及人工智能等相关专业的教材和参考书。 "
大模型定制开发--行业应用与解决方案
￥60.52
本书是一本旨在帮助读者深理解和应用AIGC与大模型技术的实用指南。写作目的是为了让读者了解AIGC与大模型技术的发展趋势、核心驱动力、定义与关键特征，以及如何利用大模型的能力行实际应用。书籍分多个部分，包括AIGC与大模型技术概览、门大模型发、娱乐产业应用、多媒体行业应用、金融业应用、大数据分析应用、企业知识库应用和电商平台应用。其中，亮案例包括娱乐产业的角色扮演应用、多媒体行业的音视频处理创新、金融业的股票分析以及电商平台的智能物体验等。这些案例展示了AIGC与大模型技术在不同领域的实际应用，以及如何通过技术拓展应用思维和巩固程序设计思维。 本书适合对AIGC与大模型技术感兴趣的读者，特别是大模型从业人事、程序员、产品经理、项目经理等。通过阅读本书，读者可以了解AIGC与大模型技术的基本概念和应用场景，掌握实际应用技巧，并拓展应用思维。此外，本书也可作为相关领域的专业教材或参考书，为读者提供深的技术知识和实用的案例参考。
HR如何*利用DeepSeek
￥40.80
《HR如何高效利用DeepSeek》聚焦人工智能大模型在人力资源管理领域的应用，以DeepSeek为核心工具，系统拆解其在人力资源管理各主要环节的深度应用方法。DeepSeek作为先的人工智能模型，凭借强大的数据分析与智能决策能力，为人力资源从业者提供了高效的数字化解决方案。 全书围绕招聘管理、薪酬绩效体系建设、人才发展规划、企业组织变革、人力资源制度优化及战略规划等核心业务场景，详细阐述如何通过DeepSeek实现工作效能的全面提升。 本书兼具理论深度与实践价值，通过详尽的应用逻辑解析、丰富的实操指导和真实案例分析，帮助读者快速掌握人工智能技术在人力资源管理中的应用方法。本书适合HR从业者以及人工智能爱好者阅读。
DeepSeek*学习法
￥40.66
随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek的出现正在重塑传统的学习方式。它不仅能即时解答疑问，还能帮助学生体系化拓展知识。同时，它能够精准定位学生的薄弱环节，帮助学生动态调整学习策略，让学习效率成倍提升。借助DeepSeek，学生可以告别盲目刷题、死记硬背知识、漫无目的的复习等各种低效学习方法，真正实现从“苦学”到“巧学”的转变。《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》结合实用技巧与真实案例，帮助学生从基础学习到深度学习，全面提升学习能力。本书特色鲜明，以“AI 学习”为核心，提供可落地的操作指南，让科技真正助力学习。 《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》共分为9章，系统讲解如何利用DeepSeek实现高效学习。本书首先对DeepSeek的核心功能及使用技巧行讲解，帮助学生快速上手；然后详细拆解预习、复习、作业、考试四大学习场景，提供针对性的解决方案；最后聚焦语文、数学、英语三大主科，提供专项突破方法。 《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》内容通俗易懂，幽默风趣，适合广大中小学生及其家长阅读。无论是希望夯实基础的学生，还是渴望突破瓶颈的阶学生，都能从中找到适合自己的高效学习策略，让学习事半功倍。
电脑音乐编辑、制谱与视唱练耳一本通(Adobe Audition CC+TT作曲家+Encore+Auralia)
￥14.70
本书细致全面地介绍了有关音乐的四大软件应用知识，主要内容包括：使用Adobe Audition CC（其前身为经典的数字音乐编辑器Cool Edit Pro）行专业级音频编辑与处理，涉及音频波形的编辑与处理、音乐的降噪、滤波器/均衡器/声道混合器的运用、单轨/多轨录音与混音合成等知识；使用TT作曲家制作简谱，涉及简谱的录、各种标记与符号的添加、歌词的添加等知识；使用Encore制作五线谱，涉及音符的录、演奏符号的添加、多谱表的添加等知识；使用Auralia行视唱练耳，涉及练耳、节奏和视唱练习。本书的主要特为零起、去粗取精、注重实战，方便读者轻松门、快速提高、顺利解决实际问题。另外，本书独创性地将音乐领域的四款常用软件合为一辑，大大方便了广大音乐教师、各类院校音乐专业的学生、业余音乐爱好者们自学，而轻松面对工作、生活与学习中的各类音乐难题。
手机软件测试最佳实践
￥12.25
本书作为国内一本定位于手机软件测试技术的指导用书，从实际应用角度出发，以智能终端和3G业务规划为基础，系统地介绍了手机软件测试的各个主要方面。 全书包含三个部分共8章，第1部分包括第1章～第2章，从整体上介绍了手机设备软硬件的现状与趋势，以及手机软件测试用例设计的常用方法，给门读者提供了必要的基础知识；第2部分包括第3章～第5章，即按照手机软件体系结构，从下到上分为操作系统、中间件和业务应用三个层次详细讲解了手机软件的测试技术；第3部分包括第6章～第8章，以指导实践为目标，分别对外场测试和一致性测试以及手机软件质量保证这些热门话题行了展和讨论，引导读者能够恰当地运用测试技术和测试工具，保障手机软件的高质量和高可靠性。
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
￥9.50
本书基于*SPSS19中文版行编写，以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理行简明介绍的基础上，以54个实例为载体对SPSS 19中各种分析方法的应用场合和操作过程行了清晰说明，并对相关领域的23个统计分析典型案例行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题63个，以供巩固学习效果和课后练习。 本书内容覆盖了SPSS19中常用的统计分析方法，共12章，第1章介绍SPSS的基础知识；第2章介绍统计数据的收集与预处理；第3章介绍图表的创建与编辑；第4～12章介绍SPSS19的各种统计方法，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验（包括参数与非参数检验）、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析。与教材配套的资源包括所有实例、典型案例和习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，可登录华信教育资源网免费下载。 本书可作为高等院校经济学、管理学、教育学、心理学等相关专业本科生和研究生教材，也可供从事统计分析和决策的各领域工作者学习参考。
UNIX编程艺术
￥42.90
《传世经典书丛：UNIX编程艺术》主要介绍了Unix系统领域中的设计和发哲学、思想文化体系、原则与经验，由公认的Unix编程大师、源运动领袖人物之一Eric S.Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件发设计与实现，覆盖面广、内容深邃，完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。
Android APP开发入门与项目实战
￥68.60
本书是一部Android发的实战教程，由浅深、由基础到高级，带领读者一步一步走App发的神奇世界。 全书共分为15章。其中，第1章介绍Android发环境的搭建，主要讲解Android、Android Studio和SDK的安装与App的调试；第2章讲解Android发的基础知识，主要讲解Android的发特，Android的工程结构以及设计规范；第3章到第5章主要讲解App发的各种常用控件及Activity；第6章讲解App的数据存储方式；第7章讲解Android内容共享；第8章讲解Android的高级控件；第9章到第12章讲解Android自定义控件、广播组件、通知和服务以及组合控件的使用；第13章讲解多媒体的发技术；第14章讲解网络通信技术；第15章讲解Android安装包的造。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，包括计算器、找回密码、物车、记账本、广告轮播、电商首页、评价晒单、猜你喜欢等项目的发，旨在方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。 本书适用于Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的Android课程教材。
R语言金融分析与建模
￥63.87
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的发与应用平台。几乎任何与数据相关的难题，大多可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R实现量化金融分析与建模。 本书系统地介绍了R的包与编程方法，并通过丰富的金融案例展示了R在金融分析和金融建模方面的应用。本书分为5篇，共30章，从R语言基础、金融模型及基础知识、数据及相关操作、R在金融建模中的应用和R技能几个主题出发，讲解了R在金融量化中的应用和技巧。 本书适合从事金融数据分析、金融量化建模的读者学习。通过阅读本书，读者将了解全球化的金融市场数据，学习多样的金融建模思想和解决方案。
Ubuntu Server最佳方案
￥13.75
本书是本全面介绍Ubuntu Linux Server的中文书籍，是作者10多年实战经验的结晶；从构思到出版，花费作者近3年时间。无论您是初学者还是Linux高手，都能从中获益。 在内容上，本书基本上涉猎到了Linux服务器的各方面常见应用。“*方案”是本书的特色。对于每一种应用，作者都不是泛泛而谈，而是推荐一个“*方案”——从硬件服务器的选型到Linux门，从LAMP到Tomcat，从代理服务器到邮件服务器，从DHCP到DNS，从Samba到虚拟化，从负载均衡到远程控制，从RAID到LVM再到系统安全——不管您是在校学生还是在职Linux管理员，不管您是小公司还是大企业，都可以直复制本书内容，在短的时间内您就可以架设起自己的*Linux服务器。 拥有本书，您就拥有了一位具有10年经验的资深Linux管理员和发者的*实战方案，有如专家亲临现场、全程陪护，让您在工作中胸有成竹，胜券在握。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
钣金展开实用技术手册(SolidWorks 2017版)
￥29.99
本书是一本运用现代三维钣金软件技术行钣金展的实用手册，主要讲解运用SolidWorks 2017软件创建和展各种类型钣金件的操作方法、技巧，以及实际设计生产中的应用流程。 钣金展类型包括各种等径异径圆管、圆锥、方管、半长圆及长圆形截面的斜截件、弯头、三通、棱锥管及各种相贯件、圆形容器及球形封头、螺旋面、叶片、型钢等，这些都是实际生产一线中常见钣金件，经典而实用。本书介绍的三维钣金建模和展技术，可以非常直观、方便地创建和修改钣金，而且三维钣金件能迅速自动展，并能直生成钣金件的二维三视图及展图，生成的相应数据还能直导到各种先钣金加工设备中，极大地提高钣金的设计质量和生产效率。同时，在设计时还能根据材料属性、折弯半径及板厚等因素调整相关系数，使钣金件具备更高的精度，从而摒除了传统手工钣金展的计算量大、时间长、效率低以及精度差等缺陷。本书附有1张多媒体DVD学习光盘，含SolidWorks钣金展实例教学视频，并行了详细的语音讲解；光盘中还包含本书所有的实例文件及练习素材文件。 本书可作为技术人员学习的自学教程，也可供冷作钣金工、铆工、钳工、管工使用，还可以作为大中专院校学生的CAD/CAM课程上课及上机练习教材。 本书是“SolidWorks工程应用精解丛书”中的一本，读者在阅读本书后，可根据自己工作和专业的需要，抑或为了一步提高SolidWorks技能，增加职场竞争力，再丛书中的其他书籍。
巧学活用Linux
￥4.50
Linux是一个功能强大的领先的操作系统，是一种免费、源代码开放、可自由使用的类UNIX操作系统，具有良好的兼容性、丰富的网络功能、极高的安全稳定性和友好的界面等特点，支持多种硬件平台，广泛应用于手机、平板电脑、路由器、游戏机等智能终端，以及PC、大型甚至超级计算机系统中。本书是以SUSE版本Linux为例，以图文并茂的方式，对Linux系统的安装、系统命令及其使用方法实用技巧和综合案例进行讲解。
Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
￥57.85
通告： 本书第11页，第六行已经失效，替换为：http://pan.baidu.com/s/1cFrl2e 密码：ezs2 本书介绍了Linux设备驱动发理论、框架与实例，详细说明了自旋锁、信号量、完成量、中断顶/底半部、定时器、内存和I/O映射以及异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O等Linux设备驱动理论,以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Linux设备驱动架构中各个复杂数据结构和函数的关系，并讲解了Linux驱动发的大量实例，使读者能够独立发各类Linux设备驱动。
Python人脸识别:从入门到工程实践
￥44.85
内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
计算机图形学入门:3D渲染指南
￥57.54
如今，计算机图形学无处不在，它为视频、游戏等增添了令人瞩目的细节，为大型电影、动画等增添了逼真的特效。本书围绕计算机图形学这一主题展，是作者讲授计算机图形学课程多年经验的结晶。 本书着重介绍光线追踪渲染器和光栅化渲染器这两大主流渲染器的基本实现过程，以渲染器的需求背景和实现原理作为出发，辅以必要的简单数学推导过程，从光到阴影与反射，从直线到着色与纹理，逐渐引导出实现渲染器的伪代码，力求使没有丰富编程经验和深厚数学功底的读者也能够完全读懂。 本书是计算机图形学门的学习教材，特别适合渴望计算机图形学世界的“零基础”读者阅读，也适合对计算机图形学发感兴趣的爱好者以及相关从业人员使用。
