深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的 BiGRU 模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例，读者可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。

本书采用训练与练习相结合的案例教学方式,按照CAD/CAM 软件的学习过程,系统地介绍CAXA制造工程师的造型、编程特。所有训练和练习以数控铣加工工艺为主线,强调CAXA 制造工程师解决问题的具体工作过程。章按照曲线、实体、曲面的顺序,从易到难系统介绍了CAXA 制造工程师的造型功能;第二章则按照2.5轴加工、3轴加工、多轴加工的顺序,介绍了平面加工、曲面加工的应用技巧。书中的附录一部分详细介绍了数控铣床的对刀技能,便于学生上机实习。附录二通过数控技能大赛的样题,让学生能灵活运用CAXA制造工程师来完成数控加工中的各项技能、技术要求。 本书可作为中等职业学校数控加工专业、机械加工CAD/CAM 课程的教材,也可作为高等专科学校数控加工专业的CAD/CAM 课程的教材。

《零距离触物联网》通过生动有趣的漫画和深浅出的文字，向读者介绍了物联网的起源、物联网感知识别技术、物联网主要通信技术、物联网智能视频技术、物联网智能电网技术以及物联网的智能应用案例。 本书图文并茂，用趣味漫画诠释科普知识，传达全新的科学学习理念，教会孩子用科学的方法探索知识，感知科学的奇妙，激 发青少年的好奇心和想象力，养成科学的思维方法，适合所有对新科技感兴趣的读者和青少年阅读。

科技的发展总是乎人们的想象，在过去的20余年时间里，我们的个人计算设备从台式机，经过笔记本电脑、平板电脑，飞速跨越到了智能手机时代；下一个20年，我们又将经历怎样的变革？被智能穿戴产品所武装下的时代又将给我们带来怎样的不一样生活呢？ 本书共3篇19章，从智能穿戴的概念综述及其设备的发展脉络梳理始，对现有智能穿戴产品行了详细的分类和介绍，并在此基础上对智能穿戴产业的技术、专利、未来趋势行了深的剖析与展望，旨在向大家展示智能穿戴时代人们的想象空间与创意，以及这些创意本身具备的市场意义，包括对智能穿戴产业的技术与行业走向的思考。

本书介绍Photoshop和CoreDRAW这两个平面软件在产品效果图表现中的使用方法和技巧。本书从零基础始介绍软件的基本操作，直到综合性的产品设计案例制作。书中所选的案例新颖，理论与实践结合，读者不仅能学会操作，更理解为什么要这样做，从而掌握方法。书中每章均配有思考与练习题，供学习后练习使用。

本书聚焦数码照片处理的五大环节：抠图、精修、调色、特效、合成，这五大部分既是数码照片处理的五个核心应用方向，也是Photoshop的核心功能所在。每个部分都是以Photoshop的核心技术为引导，以数码照片处理中常见的实际操作为支撑，使您在学习的过程中既掌握了软件操作，又能够完美应对照片处理中的常见问题。 No.1 抠图：“抠图”是指将主体物（需要保留的部分）从画面中分离出来的过程。这项技能不仅仅用于Photoshop合成作品的制作，更多时候也是行照片处理、平面设计的技能。 No.2 精修：很多时候由于环境、技术、设备等因素的限制，拍出的照片可能会出现这样或那样的问题。如果在胶片的年代，照片的瑕疵几乎没有挽回的余地。但在数码后期技术普及的今天，利用Photoshop可以轻而易举地解决这些难题。 No.3 调色：色彩对于图像而言非常重要，Photoshop提供了完善的色彩和色调调整功能，它不仅可以自动对图像行调色，还可以根据自己的喜好或要求处理图像的色彩。 No.4 特效：在Photoshop中提供了大量的“滤镜”可以通过简单设置几个参数就能够制作出各种各样的特殊效果。除了常见的油画效果、铅笔画效果、塑料效果、马赛克效果之外，结合滤镜命令以及Photoshop的各项功能还能够制作出更多意想不到的效果。 No.5 合成：在Photoshop中“合成”是指将两个或两个以上的图像合并在一个画面中，使其成为一个主体。当然在实际的合成过程中并没有说的那么简单，想要使多个图像中的部分天衣无缝地融合在一起，需要借助修补、调色、混合等多项功能以及外部素材的协同使用。 通过五天的学习，相信每个人都可以轻松成为数码照片处理的高手。

《零距离触云计算》通过生动有趣的漫画和深浅出的文字，形象、生动地向读者介绍了云计算的兴起、云计算的关键技术、云计算巨头之争、云计算带给我们的影响和改变、云计算的安全、云计算离不大数据等内容。 本书图文并茂，用趣味漫画诠释科普知识，传达全新的科学学习理念，激发读者的好奇心和想象力，养成科学的思维方法，适合所有对新科技感兴趣的读者阅读。

　　本书主要从普及的角度介绍了微机电系统及其相关技术的应用。全书共12章，分别对微机电系统的定义、起源及研究现状、制造技术、系统构成、设计技术行了深浅出、通俗易懂的介绍。本书的特是信息量大、系统全面，包含了微机电系统制造过程中微机械加工、微封装、微检测各个环节；微机电系统构成中的各种微传感器、微执行器、微构件、微系统的工作机理；先的微机电系统设计技术以及计算机辅助技术；多种设计手段和实用软件。 　　本书可供希望了解或采用微机电系统的工程技术人员阅读，也可作为机械工程类学生学习专业选修课的参考书。

《图解3ds Max/VRay室内外设计材质与灯光查用攻略》一书基于3ds Max 及VRay 渲染器，以案例（120个经典案例）的形式，向室内外设计渲染、建筑动画、CG影视制作等三维设计师，非常详细地介绍了VRay设计材质及各种灯光的原理及制作攻略，全面展示了不同室内外设计制作效果图。 本书还附带一张光盘，内容包括所有实例的场景文件、源文件、贴图，并包含本书中所有实例的视频教学录像，同时还包括3ds Max 2014快捷键索引、常用物体折射率表、效果图常用尺寸附表等，供读者使用。本书案例为Autodesk 3ds Max 2014版本、V-Ray Adv 2.40.03版本制作和编写，读者需使用Autodesk 3ds Max 2014版本或以上版本即可本书文件。 本书可供三维制作及动画等相关行业的人员使用，还可以作为相关院校的教学参考用书。

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题，由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域，所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重、难问题，本书都做了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰唆。不仅如此，本书除了对iOS的基础语言知识行深度剖析以外，还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识，更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。

本书在写法上，除了讲解如何解答前端程序员面试笔试问题以外，还引了相关知识辅以说明，让读者能够更加容易地理解。 本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了20套企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括社交、金融、大数据、游戏和安全软件等，非常具有代表性与参考性。在讲解的深度上，本书由浅深，对这些题目行了庖丁解牛式地分析与讲解，并提炼归纳。同时，引相关知识，再对知识行深度剖析，让读者不仅能够理解这些知识，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余。通过本书不仅能获取求职知识，而且能更有针对性地行求职准备。

本书是一本前端程序员面试笔试的应试类用书，在内容上，除了讲解如何解答前端程序员面试笔试问题，还引了相关知识辅以说明，让读者能够更加容易理解。 本书包括前端程序员面试笔试过程中各类知识，在题目的广度上，搜集了近3年来多家IT企业针对前端岗位的笔试面试真题。在讲解的深度上，本书由浅深，庖丁解牛式地分析每一个知识，并提炼归纳，同时，引相关知识，并对其行深度剖析，让读者不仅能够理解这个知识，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决。本书根据知识行分类，结构合理，条理清晰，便于读者学习与查阅。

《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》以当今倍受国内外关注的苹果应用商店优化（ASO）和苹果搜索广告（ASM）为主题，全面系统地介绍苹果应用商店推广（ASO）的思路和方法，从基础的元数据优化、转化率优化、榜单优化，再到人工干预的优化方法，跟他特别介绍了越来越重要的苹果搜索广告的优化。本书介绍了大量的ASO实践技巧。在以论述方法原理的同时，通过案例强化操作实践性；在以解决应用商店推广时遇到的各种问题，通过实例使得从业人员快速有效的掌握专业知识，并且带给大家更多解决问题的思路。《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》可作为从事App运营和推广的人员实用工具书，也可以作为学习App运营推广方面的培训教材。 目 录 作者序 前言 Part1 认识App Store及其优化001 第1章 了解App Store（苹果应用商店）∕2 1.1 App Store概述∕2 1.1.1 App Store简介∕2 1.1.2 App Store运行模式∕2 1.1.3 App Store的作用∕3 1.2 iOS 11/12版本的App Store特性∕4 1.2.1 全新的界面设计∕4 1.2.2 更加突出游戏内容∕5 1.2.3 全面的产品页面∕7 1.2.4 推广App内购买项目∕8 1.2.5 更强大的搜索功能∕9 1.3 App Store内的流量分析∕9 1.3.1 App Store浏览流量∕10 1.3.2 App Store搜索流量∕10 第2章 App Store优化（ASO）概述∕12 2.1 什么是App Store优化（ASO）∕12 2.1.1 ASO的内涵∕12 2.1.2 为什么要做ASO∕13 2.1.3 ASO的目的∕14 2.1.4 ASO的对象∕14 2.1.5 ASO的原理∕16 2.1.6 ASO的方法∕17 2.2 什么是苹果搜索广告优化∕18 2.2.1 什么是苹果搜索广告∕18 2.2.2 为什么要投放搜索广告∕21 2.2.3 什么是苹果搜索广告优化∕23 2.2.4 为什么要做苹果搜索广告优化∕23 扩展阅读：∕25 第3章 App Store Connect简介∕26 3.1 App Store Connect概述∕26 扩展阅读：TestFlight概述∕27 3.2 App Store Connect基本功能的使用∕30 3.2.1 管理App和创建新版本∕31 3.2.2 评分与评论、回复∕37 3.2.3 App分析∕39 Part2 苹果应用商店优化（ASO）041 第4章 App Store精品推荐∕42 4.1 精品推荐的分类∕42 4.1.1 iOS 10中的精品推荐∕43 4.1.2 iOS 11和iOS 12中的精品推荐∕44 4.1.3 年度App∕47 4.2 精品推荐的评选标准∕49 4.2.1 iOS 10精品推荐的标准∕49 4.2.2 iOS 11（iOS 12）精品推荐（Today）的标准∕51 4.2.3 年度App评选标准∕52 4.3 为App申请精品推荐∕53 第5章 App Store搜索优化∕57 5.1 搜索优化概述∕57 5.1.1 什么是搜索优化∕57 5.1.2 搜索优化的对象∕58 5.1.3 搜索优化常用术语∕61 5.2 搜索优化的原理∕65 5.2.1 关键词优化的原理∕65 5.2.2 影响搜索（结果）排名的因素∕67 5.3 关键词优化的基本方法∕68 5.4 App名称和副标题的优化∕71 5.5 针对不同推广方式的搜索优化∕73 5.6 关键词覆盖翻三倍的“黑科技”∕75 5.7 特定关键词没有覆盖到怎么办∕78 5.8 如何应对App名称、副标题审核被拒∕79 5.9 类别与App内购买项目的优化∕81 第6章 转化率优化∕84 6.1 App Icon优化∕84 6.2 App截图优化∕85 6.3 App视频的优化∕91 6.4 文本信息的优化∕93 6.5 评论优化∕94 第7章 人工干预优化∕98 7.1 人工干预优化的主要方式∕98 7.1.1 积分墙干预优化∕98 7.1.2 机刷干预优化∕101 7.2 积分墙与搜索结果优化∕102 7.3 积分墙平台的任务形式和常用接口∕105 7.3.1 积分墙平台的任务形式∕106 7.3.2 积分墙平台的常用接口∕106 7.4 如何防止积分墙作弊∕108 7.5 如何应对品牌词侵权∕110 7.6 App Store常见的调整方式∕112 第8章 App Store榜单优化∕115 8.1 App Store榜单概述∕115 8.1.1 App Store榜单简介∕115 8.1.2 影响榜单排名变化的因素∕116 8.2 榜单变化的规律∕117 8.3 App Store榜单优化∕120 8.3.1 通过积分墙优化榜单∕120 8.3.2 榜单优化的其他方式∕122 第9章 苹果App Store Connect的使用∕123 9.1 查看用户来源∕123 9.1.1 “来源”功能概述∕123 9.1.2 “来源”功能的工作原理∕125 9.1.3 查看来源排行类型∕125 9.1.4 “来源”功能的作用∕127 9.2 使用活动营销链接∕127 9.2.1 生成营销活动链接∕128 9.2.2 衡量营销活动效果∕131 9.3 App Store Connect账号授权∕132 9.3.1 用户职能简介∕132 9.3.2 使用用户和职能权限∕133 9.4 回复用户评论∕136 9.4.1 回复用户评论∕136 9.4.2 编辑回复内容∕139 9.4.3 删除回复内容∕140 9.4.4 报告问题∕140 9.4.5 注意事项∕140 第10章 如何与苹果官方打交道∕142 10.1 App Store的惩罚与应对措施∕142 10.1.1 App Store常见的惩罚措施∕142 10.1.2 如何应对App Store的惩罚∕145 10.2 App Store备用包过审技巧∕146 10.2.1 PLA 1.2 的问题及解决办法∕146 10.2.2 PLA 4.3、PLA4.2.2 的问题及解决办法∕147 10.2.3 PLA2.1 的问题及解决办法∕149 10.3 申请加速审核∕151 10.4 苹果官方联系方式大全∕153 第11章 App的一些玩法∕157 11.1 注册苹果开发者账号∕157 11.1.1 苹果开发者账号的分类∕157 11.1.2 苹果开发者账号的注册方式∕158 11.2 iMessage App Store简介∕166 11.3 App内评分API的使用∕168 11.4 设置App预订∕169 Part3 苹果搜索广告优化173 第12章 深入了解苹果搜索广告优化∕174 12.1 苹果搜索广告的竞价原理∕174 12.2 苹果搜索广告账户注册流程∕176 12.2.1 注册苹果搜索广告账号∕176 12.2.2 注册账号的关键点∕179 12.2.3 支付设置∕179 12.3 苹果搜索广告投放系统∕181 12.3.1 基础版投放系统∕181 12.3.2 高级版投放系统∕182 12.3.3 基础版和高级版对比∕183 12.4 苹果搜索广告账户结构∕184 12.4.1 苹果搜索广告账户结构概述∕185 12.4.2 邀请用户∕186 第13章 苹果搜索广告优化的基础玩法∕189 13.1 如何创建广告计划∕189 13.1.1 基础版广告计划的创建∕190 13.1.2 高级版广告计划的创建∕191 13.2 如何选择关键词∕201 13.2.1 关键词来源∕201 13.2.2 关键词选词要点∕202 13.3 如何设置广告出价∕204 13.3.1 设置预算∕204 13.3.2 设置出价∕204 13.3.3 目标CPA（CPA Goal）∕205 13.4 关键词的匹配方式∕205 13.4.1 搜索匹配（Search Match）∕206 13.4.2 匹配类型∕206 13.5 添加屏蔽词∕208 13.6 查看数据报表∕213 第14章 苹果搜索广告优化的高阶玩法∕217 14.1 什么是苹果搜索广告归因∕217 14.1.1 苹果搜索广告归因概述∕217 14.1.2 苹果搜索广告归因的数据统计∕218 14.2 如何使用苹果搜索广告归因API∕219 14.3 分析用户数据∕221 14.4 广告计划管理API的使用∕224 14.4.1 创建API证书∕224 14.4.2 调用API∕226 14.5 苹果搜索广告优化与ASO的互补∕228 14.5.1 通过ASO提升广告效果∕228 14.5.2 苹果搜索广告弥补ASO的不足∕229 附录∕232 附录A AppBi简介∕232 附录B 苹果应用商店Today报告（中国区，2018年2月）∕233 附录C 苹果搜索广告市场研究报告（时间：2017年9月）∕241 C.1 App Store现状∕241 C.2 搜索广告市场分析∕245 C.3 苹果App搜索广告市场的特性∕249

《PHP程序员面试笔试真题与解析》针对当前各大IT企业面试笔试中特性与侧重，精心挑选了三年来近百家IT大厂的PHP面试笔试真题。这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全关键软件等，所提供的PHP面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并且对其行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，《PHP程序员面试笔试真题与解析》都行了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使得读者不仅能够通过本书获取到求职的知识，还能更有针对性地行求职准备，收获一份满意的工作。

本书是《大学计算机基础（第 2 版）（微课版）》一书的上机指导和习题集。全书共分为两个部分，第 一部分是上机指导，从了解并使用计算机、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、Word 2010 基本操 作、排版文档、Excel 2010 基本操作、计算和分析 Excel 数据、PowerPoint 2010 基本操作、设置并放映演 示文稿、认识并使用计算机网络、做好计算机维护与安全、使用 Access 管理数据及使用 Visio 绘制图形共 13 个方面来组织内容。读者可以按照《大学计算机基础（第 2 版）（微课版）》和本书中的指导行上机 操作。第二部分是习题集，该部分按照计算机一级 MS Office 等级考试大纲和《大学计算机基础（第 2 版） （微课版）》的内容，改编了各类题目，题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题 4 类，并附有参 考答案，方便学生自测练习。 本书适合作为普通高等学校、高职高专院校学生的计算机基础教材或参考书，也适合作为计算机培训 班教材或作为计算机等级考试一级 MS Office 的自学参考书。

本书以目前广泛使用的CentOS 7.6平台为例，由浅深、系统地介绍了Linux基础及对Linux各种服务的管理。全书共11章，主要内容包括Linux简介、基础操作命令、账户与权限管理、文件系统与磁盘管理、网络管理与系统监控、软件包管理、程与基础服务、常用服务器配置、常用集群配置、常用系统安全配置和Shell编程基础。 本书可作为电子信息类相关专业的教材，也可作为广大计算机爱好者和网络管理员的参考用书以及社会培训教材。

本书分为12个章节，首先介绍了程序设计基础思想，其次介绍了C语言的基础语法，包括基础数据类型、流程控制、数组、函数、指针、字符串、结构体，之后介绍了预处理、文件操作等知识，然后通过综合项目，对前面所述知识行回顾、总结与应用，*后介绍了程序发中常见的数据结构（包括表、栈、队列）及其相关操作。

本书在内容选取上注重和职业岗位相结合，遵循职业能力培养基本规律，以项目为平台，以任务为载体，构建Photoshop图像处理课程体系，由简单到复杂，由单一到综合，设置了工作照制作、人物美化、卡通图案制作、名片设计、贺卡制作、包装设计及照片处理七个项目内容。本书适合广大Photoshop初学者以及中高职院校相关专业的学生，也适合有志于从事平面广告设计、包装设计、网页制作等工作人员使用，也适合各类培训班的学员参考阅读。

《腾讯游戏发精粹》是腾讯游戏研发团队的技术结晶，由10多名腾讯游戏资深技术专家撰写而成，整理了团队在自主游戏研发的道路上积累沉淀的技术方案，具有较强的通用性及时效性，内容涵盖游戏脚本系统及发工具、数学和物理、计算机图形、人工智能与后台架构等。

本书是一本讲解如何使用Photoshop进行新媒体美工设计的实例操作型自学教程，可以帮助读者更好地管理、经营自己的新媒体平台，进行内容优化，实现利益的化。本书从平面美工、电商美工、UI美工及运营美工等方面，打造新媒体美工设计一体化方案，一本书轻松玩转新媒体美工设计。本书从多个平台实战中提炼出了15个新媒体设计专题内容，共计有45个经典实例，内容涉及平面广告、品牌形象、封面包装、店铺海报、店铺活动、商品详情、微商微店、移动APP、小程序UI、游戏UI、H5页面、社交平台、资讯媒体、视频直播、音频微课等，以近900多张图片对互联网时代的新媒体美工设计进行重点展示。本书结构清晰，适合从事新媒体行业的平面设计人员阅读，也可以作为各类计算机培训中心、大中专院校等相关专业的辅导教材。

本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 书中本着循序渐的原则行讲解。首先，介绍推荐系统中推荐算法的数学基础，推荐算法的平台、工具基础，以及具体的推荐系统。其次，对推荐系统中的召回算法行讲解，主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec 召回，并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。再次，讲解推荐系统中的排序算法，包括线性模型、树模型和深度学习模型，分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide ＆ Deep、DeepFM、YouTube推荐等模型的原理，以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。*后，介绍推荐算法的4 个实践案例，帮助读者行工程实践和应用，并且介绍如何在Notebook 上行代码发和算法调试，以帮助读者提升工作效率。