万本电子书0元读

万本电子书0元读

满3件5折 深度学习从入门到精通
深度学习从入门到精通
谢佳标 主编
¥32.00
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅深、语言通俗易懂,从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析,让读者在循序渐的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计算机、通信、大数据等专业相关课程的教材,也可作为人工智能、图像处理、计算机等方向的科研人员和深度学习技术爱好者的参考书。
满3件5折 模糊数据统计分析方法及应用(国家社科基金后期资助项目)
模糊数据统计分析方法及应用(国家社科基金后期资助项目)
王忠玉
¥41.40
本书将模糊数据作为统计学研究范畴的对象,特别是以具有凸性的模糊数据作为研究对象,将统计学分析方法和模糊数学理论有机地结合起来,尤其是将α截集与置信区间分析方法相结合,提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量等。这些成果丰富和发展了模糊数据统计分析方法,在模糊数据统计分析方法的方法论、认识论上具有一定程度的创新发展。全书系统地阐述 和研究了模糊数据统计分析方法及应用。 全书内容分为两部分:第一部分介绍和阐述了模糊集理论的有关内容,这是全书的理论基础;第二部分研究和阐述了模糊数据统计分析方法及应用,内容包括模糊数据的排序、集中趋势等,提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量,同时探讨了正态分布未知方差的模糊估计、正态分布方差已知时均值的假设检验、正态分布方差的模糊假设检验等内容,并给出了相应分析方法的应用。最后,提出并研究了模糊p值检验。
满3件5折 微积分(经济管理)下册
微积分(经济管理)下册
徐厚宝;闫晓霞;编
¥25.94
本书根据高等学校普通本科经管类专业微积分课程教学的基本要求, 以及*新研究生学考试《数学考试大纲(数学三)》中对微积分部分的要求编写而成. 本书包含了多元函数微分学、二重积分、微分方程与差分方程以及无穷级数等内容. 本书着重于以“问题驱动”的方式引出微积分学中的相关概念,注重对学生“数学思维”的训练,并结合经管类学生的特,以通俗易懂的方式讲解相关概念和定理,注重数学在经济分析中的应用, 以培养和锻炼学生应用微积分知识解决实际问题的能力. 本书结构严谨、逻辑清晰、内容充实, 可作为高等院校经济管理类等非数学专业本科的数学课程教材或硕士研究生学考试数学(三)的参考用书,也可作为经济管理领域读者的参考用书.
满3件5折 微积分(经济管理)上册
微积分(经济管理)上册
徐厚宝;闫晓霞;编
¥27.30
本书根据高等学校普通本科经管类专业微积分课程教学的基本要求, 以及*新研究生入学考试《数学考试大纲(数学三)》中对微积分部分的要求编写而成. 本书包含了多元函数微分学、二重积分、微分方程与差分方程以及无穷级数等内容. 本书着重于以“问题驱动”的方式引出微积分学中的相关概念,注重对学生“数学思维”的训练,并结合经管类学生的特点,以通俗易懂的方式讲解相关概念和定理,注重数学在经济分析中的应用, 以培养和锻炼学生应用微积分知识解决实际问题的能力. 本书结构严谨、逻辑清晰、内容充实, 可作为高等院校经济管理类等非数学专业本科的数学课程教材或硕士研究生入学考试数学(三)的参考用书,也可作为经济管理领域读者的参考用书.
满3件5折 数学面前,人人平等:数学为何能让世界更美好
数学面前,人人平等:数学为何能让世界更美好
(加)约翰·麦顿(John Mighton)
¥19.42
每个人都有行数学思考的能力,它能帮助我们在复杂的世界中做出更清晰、正确的判断。 在这本书中,加拿大数学教育家约翰·麦顿指出,每个人都有数学天赋,数学是一种人人都能够且应该会使用的认知工具。但事实上,我们生活在这样一个世界:大多数成年人都没有掌握数学这一认知工具。我们容忍学生在数学成绩上有巨大差距,甚至预设他们会在数学上表现出差异,并以此来评判一个人聪明与否。麦顿警告说,这种学习差距是不必要的、危险的和可悲的,它导致我们陷来“智力上的贫困”。20年来,他深课堂内外,将认知研究成果与渐式学习方法相结合,制定了发掘数学潜力的方法。 本书从为什么数学可以有效改善我们的生活讲起,带领读者重新思考曾经的所学,为何到后数学变成了大多数人的痛?约翰·麦顿结合自己的学习与教学经验,总结出“结构化探究”的方法来学习与教授数学,并希望以数学为起,为推动社会公平发展做出贡献。
满3件5折 概率导论(第2版·修订版)
概率导论(第2版·修订版)
[美] 迪米特里·伯特瑟卡斯,[美] 约翰·齐齐克利斯 著
¥54.90
本书基于麻省理工学院设的概率论门课程编写,内容全面,例题和习题丰富,结构层 次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、小二乘估计等高级内容。
满3件5折 排序问题的数学规划松弛方法
排序问题的数学规划松弛方法
张峰
¥49.90
对于NP困难的排序问题,研究其近似算法既是排序理论重要组成部分,具有深刻的理论意义,又是推排序理论应用的关键,具有广泛的实际应用价值。数学规划松弛方法是一种可用于设计组合化问题近似算法的重要方法,本书讨论排序问题的数学规划松弛方法,介绍应用数学规划松弛方法设计求解NP困难排序问题近似算法的基本原理与方法,以及该领域的相关研究成果。本书可作为应用数学、运筹学、计算机科学、管理科学和工业工程等专业教师和研究生展排序理论及相关学科领域研究的参考书。
满3件5折 数学大观园
数学大观园
李继根
¥58.00
本书主要内容有7章,包括数学是何物、自然数探秘、数字的扩张、微积分之旅(上)、微积分之旅(下)、驯服无穷、三大常数的秘密等。本书注重趣,即通过各种趣味性的数学历史掌故和“地气”的语言叙述,展示数学和数学人生动活泼、有趣滑稽的一面;精,即精心选择经典的数学基础知识,重新行趣味性、思想性乃至哲理性的品读,以期提升学生的数学文化水平、数学思维高度和数学思想深度;浅,即凡教材中所涉及的知识和方法均以浅显介绍为主,保留简单初步的运算,同时尽量减少复杂烦琐的运算。本教材主要适用于通过网络从事数学本科、专科学习的人员,也可也作为其他类型成人教育中教学、自学的参考教材。 
满3件5折 高等数学(下册)(慕课版)
高等数学(下册)(慕课版)
张天德 黄宗媛主编
¥31.90
本书根据高等学校非数学类专业高等数学课程的教学要求和教学大纲,将新工科理念与国际化深度融合,借鉴国内外优秀教材的特,并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。全书分为上、下两册,下册是多元函数微积分部分,共5章,主要内容为无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分。每章*后有对应知识的MATLAB程序实例和核心知识的思维导图。
满3件5折 系统核与核度理论及其应用(第2版)
系统核与核度理论及其应用(第2版)
许进 著
¥83.80
“系统核与核度理论”是20 世纪80 年代末、90 年代初诞生的一种研究系统的方法,至 今已有三十余年历史,无论在自身理论方面,还是在应用方面,都取得了丰硕的成果。本书较系统地介绍了“系统核与核度理论”的产生背景、理论成果及其应用状况。全书共14 章,第1 章为绪论,第2 章介绍了本书涉及的图论基础知识。第3 章~第8 章为理论部分,论述了系统核与核度的基本理论,核度与系统的值网络结构,系统与补系统间的核度,核与核度的优化设计理论,子核与核度的计算,核、核度与图的连通性。第9 章~第14 章为应用部分,介绍了核与核度理论在神经网络、信息交流网络系统、可靠通信网络的优化设计、社交网络以及脑网络研究中的应用。 本书结构清晰、论证严谨,适合管理科学、系统科学、应用数学、社会心理学、神经网络等领域的科技人员,高等院校相关专业的教师、博士生、硕士生及本科高年级学生阅读。
满3件5折 大学应用数学
大学应用数学
刘明忠, 王雪, 周陈焱
¥29.80
本书分上下篇共 9 章,上篇是基础数学,包括极限与连续、导数与微分、积分及其应用、多元函数的微积分、无穷级数等 5 章;下篇是应用数学,包括线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步等 4 章;每章列举大量与各章密切联系的实际案例,并配备适量的练习.
满3件5折 高等数学及其应用(下)
高等数学及其应用(下)
张振祺, 马廷福
¥22.80
本书是为适应教学改革而编写的应用型本科(独立院校、民办本科)少课时教材. 全书共 5 章,内容包括微分方程初步、无穷级数、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学及多元函数积分学. 本书根据应用型本科院校,特别是民办本科(独立院校)学生实际情况和教学现状,本着以“易学、便于应用”为目的,“适度、够用”为原则,对教学内容、要求、篇幅作了适当调整. 书中尽量突出对基本概念、基本理论、基本方法与运算的教与学,相对于传统教材,删除了大量理论证明与繁杂例题计算,增加了数学建模、数学实验与数学文化,使教学内容更形象、更具体、更生动,从而激发学生的学习兴趣. 书中各章节都配有难度适中的练习题,有利于学生及时归纳和总结本章知识点。本书适合培养应用型人才的理工科高等本专科院校(民办高校)作为教材,也可供经济管理类专业学生使用
满3件5折 大学应用数学学习指导
大学应用数学学习指导
王雪,郭芸,周陈焱
¥23.80
本书共 9 章,包括函数与极限、导数与微分、积分及其应用、多元函数微积分、无穷级数、线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步;每章包含“本章归纳与总结” “典型例题解析” “本章测试题及解答”3 个栏目。本书可作为高职高专院校各专业的配套教材,也可供相关人员参考。
满3件5折 其实你对数学误会很大(共5册)
其实你对数学误会很大(共5册)
【英】伊凡·莫斯科维奇;聂涵今、梁桂霞、佘卓桓译,【美】爱德华·沙伊纳曼;张缘译,【意】翁贝托·博塔兹尼;余婷婷译,【美】乔治·伽莫夫;李永学
¥169.99
套装共5册,分别为《迷人的数学(全2册)》《美丽的数学》《尖叫的数学:令人惊叹的数学之美》《从一到无穷大》
满3件5折 高等数学
高等数学
刘秀萍,徐茂良
¥22.80
本书以高职高专院校培养目标为前提,以“必需、够用”为度,参考了全国高职高专院校高等数学改革的成果,根据多位老师多年教学经验编写而成,本书从教学的实际出发,强调应用,将数学建模思想、现代计算技术融入教学内容,注重学生思维能力的培养,加强软件等数学工具的应用。
满3件5折 高等数学
高等数学
王国安,王立婧,刘玉锋
¥29.80
全书共分七章,包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分和常微分方程.
满3件5折 无解的方程:从丢番图到伽罗瓦
无解的方程:从丢番图到伽罗瓦
韩旭
¥60.20
《无解的方程》从**层始搭建数学,忠实复现了现代数学的架构,展示了人类理性求索的历程,并以寻找五次方程求根公式为例,给出了一个完整的拆解问题、明确定义、分析抽象、演绎推理、得到答案的过程。 《无解的方程》以人称视角叙述,自然生动。但是,不同于一般的科普书,本书未放弃与丧失一丝现代数学的完整性与严密性。另外,全书纵向跨度很大,从**层的形式系统到**层的伽罗瓦理论,会为读者呈现非常多哲学与数学的发展脉络。 《无解的方程》面向受过初中教育及以上的人群,旨在普及与激发理性、思辨、求索之精神。
满3件5折 复变函数与积分变换(第三版)
复变函数与积分变换(第三版)
赵建丛
¥49.80
本书是针对高等院校工科专业编写的复变函数与积分变换教材,内容共分为8章,包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、解析函数的幂级数表示、留数及其应用、Fourier变换、Laplace变换和共形映射等。全书内容叙述简洁,通俗易懂,适于自学。 本书既可作为高校工科专业的复变函数与积分变换课程的教材,也可作为理科非数学专业师生及工程技术人员的参考用书。
满3件5折 概率论与数理统计
概率论与数理统计
韦俊,葛玉凤
¥17.50
本书共8章,分为两部分:概率论部分(第1~5章)主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容;统计部分(第6~8章)主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法,并简单介绍了方差分析与回归分析。后在本书的附录中简单介绍了Minitab软件的使用方法。本书适用于工科各专业本、专科生
满3件5折 女士品茶:统计学如何变革了科学和生活(科学松鼠会推荐统计学领域入门书,了解统计学,你就是大数据时代的明白人!)
女士品茶:统计学如何变革了科学和生活(科学松鼠会推荐统计学领域入门书,了解统计学,你就是大数据时代的明白人!)
戴维·萨尔斯伯格
¥9.99
统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。 这是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。 这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻,但有位来访的瘦小绅士,R. A. 费希尔,提议要用科学的方法,来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起,带领读者一一回顾“统计”这门应用范围*广的科学,了解若干重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界,带来了什么样的改变。 这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代,一切以数据说话,如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据,读懂了本书,你就是大数据时代的明白人。
满3件5折 机器学习与Python实践
机器学习与Python实践
黄勉 编著
¥38.50
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
1 2 3 4 5 6 7