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满3件6折 扩散模型从原理到实战
扩散模型从原理到实战
李忻玮 苏步升 徐浩然 余海铭 编著
¥51.07
AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切,由浅深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后,附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。   本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读,也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
满3件6折 数据结构(Java语言描述)(微课版)
数据结构(Java语言描述)(微课版)
孙琳 姚超 主编
¥38.80
本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法,以及数据结构的应用、算法性能评价等内容,使读者一步理解数据抽象与编程实现的关系,提高用计算机解决实际问题的能力。 本书共10章,分为4个部分。第1部分(第1章)介绍数据结构和算法的基本概念等;第2部分(第2章~第7章)详细讲解不同类型的数据结构,包含线性结构(线性表、表、栈、队列、串、数组、广义表)和非线性结构(树、图);第3部分(第8章~第9章)介绍程序中经常用到的算法,即查找和排序;第4部分(第10章)是综合实训部分,通过商品管理系统等8个案例展示数据结构实现和应用的过程,并在最后提供综合项目实训与课程设计报告模板。 本书可作为职业院校、应用型本科院校计算机专业和其他相关专业的教材和参考书,也可供从事计算机软件发的科技工作者参考。
满3件6折 Kafka实战
Kafka实战
迪伦?斯科特(Dylan Scott)维克托?盖莫夫(Viktor Gamov) ,戴夫?克莱因(Dave Klein) 著
¥57.47
本书旨在介绍Kafka的核心功能,以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念,如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务,如何将Kafka用于大型数据项目,如何执行管理任务,如何生成和使用事件流,如何在Java应用程序中使用Kafka,如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书,读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka,还可以始深研究更高级的Kafka主题。 本书适合软件发人员阅读,也可作为计算机相关专业的教材。
满3件6折 从零开始——AutoCAD 2014中文版机械制图基础培训教程(第2版)
从零开始——AutoCAD 2014中文版机械制图基础培训教程(第2版)
布克科技 姜勇 李善锋 张丽君
¥38.34
本书实用性强,结合实例讲解AutoCAD应用知识,重培养读者的AutoCAD绘图技能,有助于读者提高解决实际问题的能力。 全书共13章,主要内容包括AutoCAD绘图环境及基本操作,绘制线段、平行线及圆,绘制多边形、椭圆及填充剖面图案,编辑图形,参数化绘图,书写文字,标注尺寸,绘制零件图,绘制装配图,查询信息、图块及外部参照,印图形,三维建模,编辑三维模型等。 本书颇具特色之处是将典型习题的绘制过程录制成了视频,读者可以下载观看。本书可供各类机械制图培训班作为教材使用,也可供相关工程技术人员及高等院校相关专业学生自学参考。
满3件6折 深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
普拉文·巴拉尼沙米(Praveen Palanisamy) 著
¥44.67
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识,然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容,随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
满3件6折 低代码打造RPA——Power Automate Desktop基础实战
低代码打造RPA——Power Automate Desktop基础实战
雷元 著
¥51.07
RPA 全称为Robotic Process Automation(机器人流程自动化),是一种将重复流程行自动化处理,高效、低代码连不同业务系统和行业,实现办公流程自动化的解决方案。本书主要围绕使用RPA 设计器——Power Automate Desktop 创建桌面流的基础操作展,从而帮助职场人士提升办公效率。 全书共8 章,包括Power Automate Desktop,菜单、变量、条件与循环操作,Excel、文件与文件夹、Outlook 与电子邮件核心操作,PDF、文本与压缩核心操作,UI 元素门,UI 自动化与浏览器自动化操作,分享与计划运行桌面流,以及综合示例。 本书操作步骤详细、指导性强,适合几乎任何与数据系统交道的职场人士使用。只要你安装了Windows 10 或Windows 11 系统,就可以跟着本书学习Power Automate Desktop,全面提升个人乃至组织的RPA 数字化能力。
满3件6折 程序员的README
程序员的README
[美] 克里斯·里科米尼(Chris Riccomini);[美] 德米特里·里亚博伊(Dmitriy Ryaboy) 著
¥79.80
对于刚刚成为软件工程师的新手来说,知道如何编写代码只是成功了一半。你可能很快就会发现,学校并没有教授在现实世界中至关重要的技能和工作中必要的流程。本书恰恰填补了这一环节,它是作者十多年来在大型公司指导初级工程师工作的教程,涵盖软件工程的基础知识和best实践。 本书第1~2 章讲解当你在公司启你的职业生涯时会发生什么;第3~11 章会扩展你的工作技能,教你如何使用现有代码库、解决和防止技术债、编写生产级软件、管理依赖关系、有效地测试、评审代码、交付软件、处理On-Call 时的事故和构建可演的架构等;剩余章节涵盖管理能力和职业阶梯的提升等相关内容,例如敏捷计划、与管理者合作以及成长为资深工程师的必经之路。本书中非常重要的一部分内容是教你如何应对糟糕的管理,以及如何调整自己的节奏。 本书内容不仅浅显易懂,还覆盖整个软件发周期,是一本技术主管希望每名新行的工程师在始工作之前都能阅读的书。
满3件6折 知行:技术人的管理之路(第2版)
知行:技术人的管理之路(第2版)
刘建国
¥57.47
这是一本来自技术管理者又回馈给技术管理者的书,针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验,针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战,结合技术人的思维特和实际工作场景,系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的认知、管理的意愿和管理的能力,兼具理论性和实践性。 本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强,其理念和方法适用于所有管理者,尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师,以及希望提炼管理方法论的中层管理者。
满3件6折 自然语言处理迁移学习实战
自然语言处理迁移学习实战
[加纳] 保罗·阿祖雷(Paul Azunre) 著
¥51.07
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的实用门图书,能够带领读者深实践自然语言处理模型。首先,本书回顾了机器学习中的关键概念,并介绍了机器学习的发展历史,以及NLP迁移学习的展;其次,深探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习;最后,涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先模型应用于现实世界的应用程序,包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。 本书文字简洁、论述精辟、层次清晰,既适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学相关的发人员阅读,也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书。
满3件6折 车联网项目质量管理实战
车联网项目质量管理实战
李泳 著
¥57.47
本书首先讲述了车联网项目质量思维和质量能力基础架构;然后以一个车联网智能产品案例为切,详细介绍了如何分析需求、制订质量计划,以及硬件、固件、平台、Web端和APP端的交付过程;最后讨论了如何对产品行质量评估。 本书适合测试人员、发人员、软件质量保证人员阅读。
满3件6折 数以达理:量化研发管理指南
数以达理:量化研发管理指南
任甲林 著
¥63.87
本书是作者多年来软件工程经验与 软件过程改咨询经验的结晶,书中对量化研发管理给出了系统论述,并通过大量的实际案例针对每种场景下的量化研发管理问题给出了解决方案。 本书先介绍了软件研发量化管理的基本概念,然后以活动顺序为主线讲述了如何识别与定义软件研发量化管理的对象、如何设计数据指示器、如何分析历史数据的分布规律、如何定量地分析因果规律、如何定量地预测未来、如何定量地控制过程、如何定量地管理过程改,后介绍了统计学的基本概念与假设检验在软件研发管理中的应用。 本书论述简明清晰、实例丰富,可以帮助读者快速、正确地掌握如何采用统计方法管理软件研发团队,适合公司高管、质量总监、质量管理人员、过程改人员、敏捷教练、咨询顾问、项目经理及研发人员阅读参考。
满3件6折 基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
库纳尔·萨瓦卡
¥74.30
提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法,让读者能够快速上手实践。 2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处始学习的读者,帮助他们快速门并构建自己的模型。 3、强调灵活性,读者可以根据特定需求对模型行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域,使读者可以探索不同的深度学习任务。 5、提供模型部署和评估的指导,帮助读者将模型应用于实际场景并行性能评估。 6、讨论了规模化和管理训练的方法,帮助读者处理大规模数据和复杂模型的训练过程。 7、强调深度学习在各行各业的重要作用,使读者了解深度学习在不同领域的应用。 8、使用PyTorch作为基础框架,提供了广泛的资源和社区支持,使读者能够更好地探索和应用深度学习技术。9、通过案例的方式展示实际应用,帮助读者理解如何将PyTorch Lightning模型应用于实际问题,并获得实践经验。
满3件6折 ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术与产业逻辑
ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术与产业逻辑
项立刚,刘欣,项天舒
¥47.40
新生事物的出现引发了一系列激烈的讨论,不难发现舆论声浪中夹杂着令人不安和无奈的概念混淆,甚至有人把ChatGPT等同于GPT,或等同于AI。对于新生事物,过度吹捧和质疑都是不科学的。 本书的写作建立在大量调查研究和资讯的基础上,对ChatGPT、GPT和AI的发展行了全面分析,帮助读者了解三者的不同,厘清ChatGPT的实质,看到GPT的技术突破,展望AI对人类社会的影响。 本书力求做到: ◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念; ◎探讨ChatGPT今天已经达到什么水平以及可能带来的影响; ◎剖析ChatGPT所面临的近乎无解的困境; ◎介绍中国企业的类ChatGPT产品发及应用情况; ◎阐明发展人工智能的初衷及发展水平高低的评判标准; ◎分析中美两国作为当今世界人工智能发展梯队各自的优缺; ◎回应自ChatGPT爆火之后出现的一些舆论论调。
满3件6折 数字时代的问卷调查:LimeSurvey的综合应用(社会科学研究方法系列丛书)
数字时代的问卷调查:LimeSurvey的综合应用(社会科学研究方法系列丛书)
王卫东
¥53.40
本书探讨了如何在数字时代超越传统的纸笔问卷调查,采用拥有广大全球用户的LimeSurvey问卷调查系统,创新性地展电子化、网络化、系统化的问卷调查项目。 本书系统全面地介绍了如何通过LimeSurvey创建和优化电子问卷、启动问卷调查项目、行问卷调查项目管理和数据管理,说明了将LimeSurvey应用到具体的问卷调查项目中的各应用要和使用技巧。 除了全面展示LimeSurvey作为通用型电子问卷引擎和问卷管理系统的功能外,本书还一步探讨了如何发挥LimeSurvey系统的优势,将其应用于网络化和数字化时代中的面访调查、电话调查、网络调查、混合模式调查等各种场景,创新性地发出新的应用场景和方向,展示了LimeSurvey的多样性和灵活性。
满3件6折 人人都能玩赚AI绘画
人人都能玩赚AI绘画
Sky盖哥;刘楚宾;等
¥208.60
近年来,AI绘画引起了人们的广泛关注,在很多应用领域潜力巨大,它不仅改变了绘画作品创作的方式,还拓宽了设计工作中艺术表现形式的可能性。本书采用通俗易懂的语言、生动的实例以及专业的解析,以精美的画面呈现AI绘画的操作步骤及其应用方法,将复杂数学原理和技术概念讲解得深入浅出,使读者能够轻松上手。本书不仅讲解了AI绘画软件的使用方法,还涉及AI绘画的场景应用与变现,可操作性较强,可以帮助读者更深入地理解技术原理。
满3件6折 程序员*大脑
程序员*大脑
[荷] 费莉安·赫尔曼斯(Felienne Hermans) 著
¥44.90
为什么你在写代码时总会遇到这样或那样的问题?为什么你总是记错某些语法?为什么有些人能够快速学会新的编程语言,而有些人则不能?在试图解决困难或复杂的问题时,我们的大脑其实有一套特定的工作方式。本书从认知科学角度剖析优秀程序设计背后的脑科学原理,为你揭大脑思考编程的奥秘。本书分为四大部分,共有13章。你将了解如下内容:如何高效地学习新的编程语言,如何快速地理解复杂的代码,如何牢固地记住各种语法,如何在繁杂的程序设计工作中优化认知资源。 本书是程序员的普适书,初学编程的初高中生也可以阅读。
满3件6折 机器学习教程(微课视频版)
机器学习教程(微课视频版)
张旭东
¥41.30
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为学科前沿好基础。
满3件6折 工程效能十日谈
工程效能十日谈
[美] 凯特琳·萨多夫斯基(Caitlin Sadowski)主编 [美] 托马斯·齐默尔曼(Thomas Zimmermann)副主编 百度工程效能团队 译
¥69.30
《工程效能十日谈》共5 部分25 章,核心主题为工程效能,即软件工程中的生产力,具体内容包括:生产力的度量,何为生产力,软件工程中的生产力框架,具体场景下的软件生产力及其度量,如何消除浪费以提升生产力等可以推广到行业应用中去的实践。 在软件发百花齐放的当下,重新思考软件发的生产力是必要而且可行的,书中包含丰富的思考与行动建议。来自产学研和各个学科的碰撞,构建出来一个大致可行的软件生产力认知、衡量和改善框架,对全球,尤其是互联网企业具有非常重要的现实意义。
满3件6折 深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用
深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用
张云鹏
¥132.30
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章:第1章为行业发展介绍,第2章为Vue 2.x的发基础,第3章为Vue 2.x的组件发,第4章为Vue CLI发完全指南,第5章为Vue CLI项目实战,第6章为Vite Vue 3完全发指南,第7章为Vue 3.x项目实战,第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括:Web前端发展史、Vue的诞生、Vue 2.x基础指令、Vue 2.x常用API、Vue 2.x组件系统、Vue 2.x组件化实战、Vue CLI脚手架搭建、Vue Router 3.x路由系统、Vuex 3.x状态管理系统、Axios网络插件、ElementUI框架、Vue 2.x综合项目实战、Vue 3.x基础语法、Vue 3.x组合式API、Vue 3.x响应式API、Vite脚手架、Vue 3.x函数式编程、Vue Router 4.x路由系统、Vuex 4.x状态管理系统、Pinia状态管理系统、ElementPlus框架、Vue 3.x的综合项目实战、Vue 2.x的响应式数据原理、Vue 3.x的响应式数据原理、虚拟DOM原理、Vue 2.x仿真实现、Vue 3.x仿真实现、Vue Router仿真实现和状态管理的高级原理。 书中包含大量应用示例,从基础门到阶发终渗透到原理和实现。书中的发示例基于VS Code发工具和Chrome浏览器实现,书中从框架基础到商城项目的实际发,分别通过Vue 2.x和Vue 3.x两套生态体系完整的阐述了如何使用Vue框架生态行完整的应用发,内容完整、步骤清晰,提供了工程化的解决方案。 本书可作为Vue框架初学者的门书籍,也可以作为行业在职前端程序员及培训机构的参考书籍。
满3件6折 Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用
Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用
倪振松 刘宏嘉 陈建平 主编 谢岳富 副主编
¥48.86
Docker 是目前流行的容器平台。作为发、发布和运行应用程序的放平台,Docker为快速发布、测试和部署应用程序提供了一整套技术和方法。 《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕容器生态体系中的核心组件Docker和Kubernetes展,介绍了容器的组成及相关概念、容器系统架构和运行原理,重剖析了Docker和Kubernetes两大工具的核心概念、组成和工作原理,通过大量的课堂案例和实验,使学生能够快速掌握利用Docker完成容器的部署。另外,《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》还赠送教学PPT课件和教学微大纲。 《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》适合容器虚拟化技术的初学者,对容器技术感兴趣的技术人员,以及想从事物联网工作的读者。《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》还可作为容器虚拟化技术基础用书,以及中职、高职、应用型本科专业的教材。
满3件6折 深度强化学习理论与实践
深度强化学习理论与实践
龙强、章胜
¥62.30
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶;第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍了强化学习的模型,第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材,也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材,还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
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