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TensorFlow计算机视觉原理与实战
￥62.30
本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
鸿蒙操作系统应用开发实践
￥69.30
本书系统全面地讲解鸿蒙操作系统下的应用发所需基础知识，并通过丰富的案例实践提高应用能力。 整本书共11章，第1章对鸿蒙操作系统行概述，并搭建应用发环境。第2~5 章分别讲解了Java、JavaScript语言基础及Java、JavaScript下的UI布局实现。第6章讲解了鸿蒙轻量级智能穿戴设备的发。第7章讲解了应用所具备能力Ability。第8章讲解了本地应用数据管理及分布式服务。第9章讲解了包括图像、相机及音视频的多媒体功能。第10和11章为应用实战，包含两个完整实践案例。本书通俗易懂，循序渐，且包含丰富的代码讲解和应用实例，操作性较强，并配套PPT和视频讲解，是鸿蒙应用发门者的不二之选。 本书主要面向鸿蒙应用的门发者，也可作为培训机构的参考用书。
统计学习必学的十个问题——理论与实践
￥34.86
统计学习是机器学习的重要分支，本书兼顾了数学上的理论和代码实践，内容主要包括基础知识和统计学习模型。第1章、第2章结合VC维介绍过拟合的本质，并介绍手动特征选择的办法； 第3章、第4章从简单的线性模型出发经过概率统计的解读而得到分类和回归算法； 第5章讨论不依赖于假设分布的非参数模型； 第6章介绍将核方法作为一种非线性拓展的技巧，介绍如何将该方法应用到很多算法中，并引出了著名的高斯过程； 第7章以混合高斯作为软分配聚类的代表性方法，从而引出著名的EM算法； 第8章讨论了机器学习的集成算法； 第9章介绍的线性和非线性降维方法将会解决维度灾难问题，并且不同于单纯的特征选择； 第10章讨论不依赖于独立同分布假设的时间序列算法。 本书适合对于统计学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。
深度学习必学的十个问题——理论与实践
￥34.86
深度学习是目前***的技术领域。本书兼顾了数学上的理解和代码实践，内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章 介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制； 第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难以及相应的解决方法； 第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题； 第5章分析神经网络的小组成部分——神经元； 第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题： 批标准化、SELU、ResNet； 第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型： 卷积神经网络和循环神经网络； 第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式； 第10章详细讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。 本书适合对于深度学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。
鸿蒙操作系统开发入门经典
￥83.30
本书涵盖鸿蒙北向应用发全部内容和南向硬件发基础内容。 本书共5篇14章，发准备篇（第1和2章）分别是鸿蒙操作系统简介和鸿蒙应用发准备。第1章总体介绍鸿蒙操作系统的重要特性及技术架构，第2章介绍鸿蒙应用发环境搭建，鸿蒙应用发IDE、真机调试证书申请、真机模拟器使用。基础知识篇（第3~5章）系统的讲解鸿蒙两大应用发框架的使用：Java UI和JavaScript UI框架，以及鸿蒙面向Ability发技术。分布式发篇（第6~8章）分别介绍鸿蒙分布式任务调度，分布式数据服务，分布式文件服务。应用实战篇（第9~12章）通过不同语言框架发不同平台应用，后介绍如何申请鸿蒙发布证书，以及发布鸿蒙应用到华为官方应用市场的流程。硬件发篇（第13和14章）介绍源鸿蒙源码编译环境搭建和海思发版的鸿蒙系统烧写及嵌式发门。 本书适用于鸿蒙系统应用发爱好者，Java、JavaScript发者，以及嵌式爱好者阅读。
网络化多智能体系统的分布式优化算法
￥41.30
本书主要内容包括：(1) 提出了分布式的随机次梯度投影算法；(2) 提出了异步广播的分布式次梯度随机投影算法；(3) 提出了分布式随机坐标块次梯度投影算法；(4) 提出了分布式随机坐标块条件梯度算法；(5) 提出了量化信息与随机网络拓扑的扩散小均方算法；(6) 提出了分布式随机次梯度在线算法；(7) 提出了差分隐私的分布式随机次梯度在线优化算法；(8) 提出了分布式条件梯度在线学习算法。本书选材广泛、内容新颖，适合数学、控制、计算机等专业的本科生及研究生，适合从事应用数学、计算数学、机器学习等研究领域的科技人员。
机器学习原理与Python编程实践
￥55.30
《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为13章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。全书源码全部在Python 3.7上调试成功，每章都附有习题和习题参考答案，供读者参考。 《机器学习原理与Python编程实践》系统讲解了机器学习的常用核心算法和Python编程实践，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践相结合。本书适合机器学习爱好者作为门和提高的技术参考书，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。
ARKit原生开发入门精粹——RealityKit + Swift + SwiftUI
￥62.30
本书采用RealityKit框架，对ARKit原生发行了全面深的探究，从ARKit技术原理、理论脉络到各功能技术、设计原则、性能优化，对AR应用发中涉及到的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分三个部分：*部分为基础篇，包括第1章到第3章，从*基础的增强现实概念手，简述了ARKit、RealityKit技术体系结构、基本使用环境、运动跟踪原理、重要技术术语、基本功能等基础知识，本篇立意高屋建瓴，带领读者一览ARKit全貌，形成整体印象；第二部分为功能技术篇，包括第4章至第12章，对ARKit各个功能技术行了全面深的剖析，在讲述功能时，特别注重技术的实际应用，每一个功能都配有详尽的可执行代码及代码的详细说明；第三部分为提高篇，包括第13章和第14章，主要从高层次对AR发中的原则及性能优化行讲解，提升发人员对AR发整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾，实例丰富，每个技术都有案例，特别注重对技术的实际运用，力图解决读者在项目发中面临的难问题，实用性强。 本书适合ARKit初学者、iOS发人员、程序员、科研人员，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
策略三十六计和算法三十六计
￥27.30
本书给出了计算机系统设计策略三十六计和算法三十六计的研究成果，提出了计算机学科的四种基本的对立统一关系，即四个基本科学问题，包括集分定位、刚柔相摩、供需相应和串并转换。从集分定位出发，在策略三十六计中提出了架构设计十八计，包括时空转换和多种计算模式的计策；从刚柔相摩出发，在策略三十六计中提出了系统特性十八计，包括八类特性设计的计策，例如，可控性、效率性、安全性和可变性等方面的计策。供需相应和串并转换所涉及的科学问题主要体现在资源管理和任务调度的算法三十六计中，这些算法计策包含了计算机学科的经典和热问题，例如，可计算性、多目标优化、云计算、软件定义系统、大数据思维和人工智能等。 本书的读者对象包括计算机学科、系统设计和算法的研究者，以及对《易经》思维和模型有兴趣的学者。
AutoCAD 2020中文版电气设计从入门到精通
￥70.50
本书重介绍了AutoCAD 2020 中文版在电气设计中的应用方法与技巧。全书分为三篇，共19 章。其中， “基础知识篇”介绍了电气工程制图规则，AutoCAD 2020 门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，图块，设计中心与工具选项板等知识；“工程设计篇”介绍了机械电气设计、电力电气工程图设计、电路图的设计、控制电气图设计、建筑电气平面图设计、建筑电气系统图设计、起重机电气设计实例、居民楼电气设计实例等工程设计实例。“综合实例篇”则全面介绍了柴油发电机PLC 电路设计完整过程。 全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对 独立又前后关联。另外，作者还根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快速掌握所学知识。
边玩边学Scratch4:Scratch测控板(小车)与儿童趣味游戏设计
￥8.99
scratch软件是一款专门为孩子们准备的好礼物，它能满足孩子玩的天性，让孩子在玩中学，在玩中轻轻松松掌握程序设计的思维和方法。 本书由三名已从事信息技术教学十多年的一线老师编写，精选了许多有趣好玩的小游戏（作品），旨在让小朋友通过模仿和练习，掌握scratch指令的用法。 本书设计了一些小环节帮助孩子们更好地掌握指令和程序的学习。“动脑筋”让孩子们养成在创作前先思考如何设计整个作品流程的习惯；“创设情景”让孩子们在一个个真实的情景下思考如何合理实现自己的创意；“亲身体验”让孩子们通过一个个范例来模仿和练习，熟悉和理解指令的用法和操作方法；“日积月累”则是提供了一些指令操作的特殊用法，让孩子们不断累积知识；“巩固和提高”环节则把每节课学习的指令都能通过这个环节做一个回顾和复习。
AI营销战略(《哈佛商业评论》2021年第7期/全12期))
￥22.50
2018年麦肯锡一项涵盖400多个高级使用场景的分析表明，人工智能（AI）在营销领域*能发挥价值。在公司的所有职能中，营销是*能受益于人工智能的。AI技术具有巨大的潜力，首席营销官必须了解当下可用的营销AI应用类型，以及可能的演化方向，为将来充分发挥AI助力营销潜力做好规划。但是即使是*简单的AI应用，具体运用过程中也会遇到困难，需要公司获取合适的AI技能。如果公司采用更为复杂的整合应用，还会有其他难题。如何将AI并入第三方平台，可能是个尤其棘手的问题。首席营销官一定要清醒地了解当前的实际能力，明确现在的技术可以做什么，将来可以做什么。 AI终将改变营销，但这个过程需要花费数十年的时间。营销部门和为其提供支持的组织，特别是IT部门，必须长期投入精力，打造AI能力，设法应对一切可能的风险。营销者需从今天开始制定战略，利用AI目前的机能，并把握未来的可能性。
SolidWorks 2020中文版完全自学一本通
￥68.60
SolidWorks 2020版本在设计创新、易学易用性和提高整体性能等方面都得到了显著的加强，包括增强了大装配处理能力、复杂曲面设计能力，以及专门为中国市场的需要而一步增强的国标（GB）内容等。 本书是以SolidWorks2020为基础，向读者详细地讲解了SolidWorks的基本功能及其他插件功能的应用。 全书分3大篇共18章，包括基础门篇、建模篇、行业综合应用篇。 基础门篇主要讲解SolidWorks2020的门知识，包括软件的认识、安装和界面操作等； 建模篇主要讲解SolidWorks2020的实体与曲面建模知识，包括草图、实体特征、曲面建模等； 行业综合应用篇主要介绍SolidWorks2020的在工业设计的各个专业中的具体应用，凸显软件功能的强大和对行业的影响。
BIM钢结构深化:Tekla Structures 21.0 建模/深化/工程应用实战
￥49.00
本书系统讲解使用Tekla Structures行钢结构深化设计和出图的方法和技巧。通过本书，读者可以学习如何熟练制作门式钢架结构，多层和高层框架结构，以及如何运用组件发技术和图纸模板行数字化管理。 全书共10章。从介绍绘图前的准备工作和建模时的常用命令讲起，按照钢结构施工的流程讲解“建模→深化→出图”的全过程，重介绍建模、模型节深化、出图过程与钢结构图纸之间的对应关系，然后介绍如何将软件和实际工程结合行项目管理，并以钢结构施工的流程为出发，行工程案例演示。 本书适合建筑设计和结构设计的相关工作人员，房地产发、建筑施工、工程造价和建筑表现等相关从业人员阅读，也适合大中专院校相关专业及相关培训机构作为教材。
跟阿铭学Linux(第4版)
￥49.00
本书是一本门级的Linux学习教材，内容由浅深，案例丰富，通俗易懂！书中分两部分：前面为基础知识，涉及安装、登录、文件和目录管理、磁盘管理、Vim、压缩和解压缩等；后面为阶知识，包括LAMP、LNMP、NFS、FTP、Linux集群和Zabbix监控等。与上一版相比，这版不仅将虚拟机软件由VMware 10改为VMware 14，基于CentOS 8行了全面修订，删掉了LAMP环境搭建与配置，还增加了Docker等内容。
共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
￥37.00
在2020年新冠肺炎疫情这场大考中，信息科技发挥了重要作用，为此次世界范围的危机打上了数字时代的烙印。不同的产品和技术从用户和社会的需求出发，快速迭代、积极应战，可以说，这不仅是一场见招拆招的技术大考，更是一场面向未来的实战检验——数字化浪潮将引发科技企业怎样的巨大变革，又将如何重塑行业、区域和国家之间的竞争格局？ 本书总结和梳理了2020年全行业对数字化未来的思考与实践，聚焦疫情中的挑战，从疫情之下的科技“战疫”，疫情之中科技与产业的范式变革，到疫情之后未来工作场景和创新动力，产品向服务转变的趋势，人工智能等前沿技术发展的影响和相关科技伦理建设，提供多角度的思考和建议。 疫情让我们深刻意识到，数字化技术的应用和普及，不仅是立足当下，更是关切未来的选择。当数字科技从极限考验回归到社会常态，有关现实世界与数字空间、传统行业与数字技术、线下世界与线上世界新型关系的讨论，便显得尤为重要和可贵了。
革新:科技改变生活
￥49.99
飞行汽车、宇宙发、量子计算机、共享汽车、大数据分析、替代白领工作的软件机器人、癌症治疗……纵观全球，不断涌现出一批能够产生技术创新的初创企业，有的企业估值甚至高达数千到数万亿日元。 新兴企业聚集的地区，不仅仅限于美国硅谷，还出现在中国、印度、以色列、英国、德国、新加坡、日本等，堪称遍布全球。 今后，什么样的企业能够崛起，并在10年后取代GAFA呢？本书将揭“改变世界的那些公司”之神秘面纱。
人工智能技术入门
￥62.30
本书全面讲述人工智能涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分11章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗行业、公共安全、制造业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的人工智能术语列表。 本书适合人工智能技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI投资领域的技术专家，也适合作为高等院校和培训学校人工智能相关专业师生的教学参考书。
计算机视觉中的颜色感知
￥41.30
本书主要围绕颜色认知计算，主要包含颜色恒常性计算和高动态范围场景的可视化技术(色调映射和多曝光融合)两部分。如果将颜色分解为色度(Chromaticity）和亮度(Lightness)两个因素，则颜色恒常性计算主要是从颜色的色度信息的角度来研究人对颜色的感知；而HDR场景可视化技术主要是从颜色的亮度度量表示研究人对颜色的感知。
深度学习原理与PyTorch实战
￥48.30
本书按照从理论到实践，从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术，代码翔实，公式简单易懂。 本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势，第2章介绍Python编程语言基础，第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题，第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用，第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN，第7~9章介绍自研深度学习框架，并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节，第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习，第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。 本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读，也可作为相关培训机构的参考用书。
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
￥41.30
本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
