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*使用Greenplum:入门、进阶与数据中台
￥65.40
这不仅是一本从原理到使用、从门到阶讲解Greenplum的著作，而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。 作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年，积累了丰富的项目经验，他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书，能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。 具体地，阅读本书你将收获如下内容： · 掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向； · 理解MPP架构的架构特和实现逻辑； · Greenplum数据库的安装和基本操作； · Greenplum数据库的工作原理； · SQL语句从门到发实战； · Greenplum数据库ETL相关功能的具体用途； · 机器学习、文本处理、图计算、GIS等的门知识； · 掌握Greenplum数据库的运维和监控要； · 全面掌握Greenplum数据库的性能优化； · 数据中台的理念和建设路径； · 数据中台从口到智能化应用的项目实战； · 零售行业数据中台的项目实战案例。
金融商业数据分析:基于Python和SAS
￥59.40
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从门到阶的突破。 本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。 本书内容共14章，可分为3篇。 分析工具篇（第1~4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。 数据处理篇（第5~9章）：首先通过描述性统计分析行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SAS EG行数据处理，用Python行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。 统计分析篇（第10~14章）：从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验，三大统计检验、构造预测模型，并分享基于时间序列算法的建模方法。
多接入边缘计算实战
￥53.40
本书提供了MEC的完整且具有战略意义的概述。它涵盖了网络和技术方面，从不同利益相关者的角度描述了市场情况，并分析了部署方面和参与生态系统的行动。正如前面的讨论所表明的那样，MEC存在并支持一个高度复杂的“5G世界”，在这个世界中，技术人员和非技术决策者必须行动一致，并在一个相互关联的大生态系统中共同行动，而MEC只是其中一个重要的组成部分。
DevSecOps实战
￥59.40
本书通过描述一家大型互联网企业和一家大型传统银行的DevSecOps转型的过程，帮助读者浅显易懂并且有代感地了解如何将DevSecOps在企业内部落地和实践。基于各类行业特的DevSecOps实施与落地方法，是本书的主要技术要。
高阶产品经理必修课:企业战略驱动下的数据体系搭建
￥47.40
本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发，介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分，在建设部分，主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分，通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导，这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动，以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外，在本书中还通过一个案例来贯穿全书，以帮助大家迅速掌握书中所讲述的内容。
精通LevelDB
￥47.40
本书详细剖析LevelDB从使用到设计实现的方方面面，读后可了解谷歌Bigtable数据库的设计精髓，逻辑上可分为两部分。 部分着重讲解LevelDB的基础知识，主要内容如下。 1）基本数据结构，这是理解后续内容的基础，也可以加深对比较器、迭代器等常见数据结构的理解。 2）基本使用，如数据库、关闭以及基本的读写操作。 3）总体架构与设计思想，读后可掌握LevelDB的整体情况与设计思路。 4）公用基础类，读后可了解LevelDB中如何实现数值编码、内存管理以及文件读取等。 第二部分着重讲解LevelDB各模块的实现细节，主要内容如下。 1）Log模块的实现细节，以及如何通过Log行崩溃恢复，并生成一个MemTable文件。 2）MemTable模块的实现细节，以及MemTable超过内存阈值时如何生成一个SSTable文件。 3）SSTable模块的实现细节。 4）Compaction原理与多版本管理。
数智化采购:采购数字化转型的方法论与实践
￥53.40
这是一本以指导实践为目的，以方法分享与案例解读为抓手，深剖析如何落地采数字化、如何实现从数字化向更高级别的智能化跃迁的指导手册。三位作者均是采领域的资深实践者，都拥有20年左右的实践经验，都经历甚至推动了从传统采到信息化采再到数字化采的转型，现在都在积极尝试并实践数智化采。本书是作者多年经验的精华，当前工作的总结，未来规划的分享。 本书只解决5个问题，即为什么要行采数智化、怎么规划采数智化转型路径、如何从业务角度行数字化及数智化转型、现有成功企业是如何做的、数智化采的未来到底是什么样子的。因此本书分为5个部分，分别对应解决上述5个问题。 部分——探究（第1章）：主要从数字时代、采管理变革、采职业转型3个维度，介绍了为什么数智化采是场必然的革命。 第二部分——架构（第2章和第3章）：主要介绍了数智化采4.0的架构与数智化采实施的方法论、关键。 第三大部分——业务规划（第4章）：基于采业务场景的数字化规划，重介绍了集团型采数字化规划、精益型供应数字化规划、敏捷型供应数字化规划、间采规划4类规划方式。 第四大部分——全景案例（第5~7章）：以Q集团为例介绍了央企、国企如何行采数智化实践；以长城汽车为例介绍了民营企业如何行采数智化实践；以震坤行为例介绍了电商企业如何构建数字化平台为业务赋能。 第五大部分——展望（第8章）：介绍了采中台、RPA未来如何现有采系统，展望了未来数智化采发展趋势，为读者全景呈现了数智化采的未来实践方向与发展可能。
金融商业算法建模:基于Python和SAS
￥65.40
内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。 本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛和图书市场的供给情况有深了解，他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜：涵盖金融业务经营全流程，全部以业务驱动，包含大量针对具体场景的实战案例。 本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，独创9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。 此外，本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充，包括模型评估、模型监控、算法工程化，能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。 本书坚持理论与实践相结合，通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时，还造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板，力图帮助读者从理论快速跨越到实践。
产品心经:产品经理应该知道的72件事
￥71.40
这是一部从思维、方法、工具、原则等多个维度总结产品经理Z佳实践（工作秘笈）的著作，能帮助产品经理快速提升软技能和硬技能。 作者在产品领域有超过15年的工作经验，是行业里知名的产品专家，书中的每一条Z佳实践都来自于他的亲身实践或行业的好的实践。这本书同时面向C端、B端、G端产品经理，从产品经理核心素养、产品认知、产品战略与规划、精益方法与产品发、产品需求分析与管理、用户体验与设计、产品运营7个维度总结了72个工作秘笈。 每一个秘诀都从实践中来，都能解决一类问题，都充满真知灼见；每一个秘诀都是一个独立的知识，但是它们串起来后又构成一个整体，即成为出色的产品经理的修炼心法。每一个秘诀都是一条Z佳实践，不仅有理论支撑，还有案例佐证；每个案例不仅有详细的实现过程和要，还有深的分析和总结，每一个总结又提炼出了一些通用的思维模型、方法论和技巧。 “产品心经”系列的前两个版本上市后不仅得到了阿里、腾讯、百度、、360等互联网大厂的产品专家的高度评价，而且也得到了广大读者的好评，不断重印和再版。本书是这个系列的第3个版本，新增了1套华为BLM战略规划工具、1个判断需求真伪的公式、6个判断痛的方法、5种将非痛需求转化为痛需求的方法、1个获得“百度Z佳课程发奖”全程产品实战案例，等等。 为了让读者能坚持把这本书读完，在愉快地阅读中学到知识，本书在写作方式和排版设计上都做了一些有价值的创新。书中虚拟了2个重要人物小O和老K，所有内容都围绕这2个人物展，既干货满满，又妙趣横生。
IoT产品经理实践
￥47.40
这是一部能指导IoT产品新人快速门并顺利晋级为能独当一面的IoT产品高手的著作。 作者结合自己在出门问问、网易有道、小米等企业的多年实践经验，从认知、态度、方法论3个维度，针对想IoT产品领域的新人、想从其他行业转行到IoT领域的成熟产品经理、想晋级为高级IoT产品经理的初级IoT产品经理这3类人群提供了有针对性的知识、经验和建议。 针对IoT产品新人，作者结合自己的成长经历，为他们提供了三样法宝：第1，门地图，为他们的成长给出了很好的参考路径，让他们在前路上不会感觉孤单；第二，能力模型，从硬件、软件、算法等维度总结了他们应该具备的能力和素质，为他们的日常学习和修炼画了重；第三，思维框架，作者从战略和实践两个维度，将IoT产品经理的思维框架提炼为一个“双金字塔模型”，同时结合实例讲解了模型的用法。 针对大量想从软件行业、互联网行业以及传统行业转型到IoT行业的成熟产品经理，指出了这些行业的产品经理与IoT产品经理在关注、能力模型、思维框架等方面的差异性，同时为他们的转型提供了宝贵的建议。 针对已经IoT领域的产品新人，讲解了如何从负责一个功能到负责一个模块，再到负责多个模块，Z后到负责整个产品，不仅有详细的方法，还有“避坑地图”，让他们的晋级之路事半功倍。 纵观全书，有关“认知、态度和方法论”的内容贯穿始终，希望读者可以不满足于现状，保持对新知的好奇心，同时注重提升认知、培养良好的心态、总结方法论，才能更好地创造出“感动人心的产品”。
云原生安全:攻防实践与体系构建
￥59.40
本书介绍了云原生的容器基础设施、K8S编排系统和常见云原生应用体系；在介绍安全体系前先深分析了前述架构各个层面的安全风险，并给出攻实践，后续计划放靶场环境，有很好的可操作性和说服力；在介绍安全体系时，首先从高层分析新型基础设施防护的思路切换，然后分为两个维度介绍相关的安全机制，清晰地拆解了复杂的安全技术栈，让读者很容易理解DevOps安全和云原生安全两者如何融合。
分布式数据库原理、架构与实践
￥59.40
这是一部对分布式数据库的核心原理、架构设计以及经典分布式数据库的实现行深剖析的著作，融了作者在腾讯、Oracle等企业20余年的数据库实践经验，以及数据库领域前沿的研究成果，得到了中国人民大学杜小勇教授等多位业界知名专家的高口碑和鼎力推荐。 本书以前沿技术和工程实践为抓手，沿着问题确认、原理阐述、架构剖析、实例分析的思路，从3个方面对分布式数据行了讲解。 分布式数据库原理。首先提出了分布式系统面临的典型问题，尤其是一致性问题；然后结合CAP原理和分布式事务处理技术中的ACID技术对这些问题（重是一致性问题）的本质行深挖；着基于时钟、Paxos协议、Raft算法等给出可行的解决方案；后深度解读事务处理技术中的MVCC、OCC、DTA等技术在近年的发展。 分布式数据库架构。讨论了影响架构的内在、外在技术因素，其中内在因素包括强一致性、高可靠性、高可用性等；外在因素包括云计算、Serveless需求等。这部分终要解决的问题是：如何通过计算/存储分离、智能化和新硬件技术实现系统的高可扩展性、高可靠性以及高可用性？ 分布式数据库实现。从工程实践的角度，以Spanner、CockroachDB等多个数据库为对象，从问题、原理、前沿技术研究成果等角度对分布式数据库的架构、事务处理技术的实现以及在实际系统中的落地行了详细介绍。
Schneier的安全忠告
￥59.40
本书从国家安全、旅行安全、物联网安全、选举与投票、隐私和监管、商业与安全、人与安全、信息泄露及归因、政策与立法等多个维度阐述了网络和信息安全的重要性，探讨了技术手段对安全性产生的影响为何越来越大，以及人的因素在这一过程中所起到的作用，并为读者剖析了诸多领域中暴露出的或潜在的安全问题，提出了一些应对方案，呼吁政府、企业和消费者重视安全和隐私，以做出更好的决策。
基于YANG的可编程网络:用YANG、NETCONF、RESTCONF和gNMI实现网络自动化架构
￥90.40
整个网络行业正面临着自动化的压力，以实现规模化和更快的发展，本书介绍如何利用YANG来释放网络自动化的力量，提供了通用的术语、模型，以及对用例和工具的认识，以便能够行有效地交流。通过提供丰富的背景、案例以及解释“为什么”和提供大量动手实践的机会，本书旨在为网络专业人士以及整个行业的发展提供帮助。
OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)
￥83.40
两位云计算和微服务资深专家合著，从企业实战角度，为客户通过OpenShift实现IT转型给出具体建议和参考架构，讲述如何构建基于混合云的云原生平台。
Web漏洞搜索
￥53.40
本书从道德黑客的角度出发，结合赏金漏洞实例，向读者介绍应如何处理应用程序中的漏洞，如何寻找赏金漏洞和提交方案报告。主要内容包括什么是漏洞和漏洞悬赏，如何在漏洞挖掘平台上挖掘放式重定向漏洞、HTTP参数污染漏洞、跨站请求伪造漏洞、HTML注和内容欺骗漏洞、回车换行注漏洞、跨站脚本漏洞、模板注漏洞、SQL注漏洞、服务端请求伪造漏洞、内存漏洞、子域管漏洞、不安全的直对象引用漏洞、OAuth漏洞、应用程序逻辑和配置漏洞等，并提交给平台，而对漏洞行修复，以及如何获得漏洞奖金、漏洞报告如何编写等。
工业互联网安全:架构与防御
￥59.40
本书介绍了工业互联网的基本架构，并从工业互联网的网络架构、数据异构等角度剖析了工业互联网面临的安全问题，在此基础上，介绍工业互联网的安全模型、防御体系和目前常用的防御技术，给出了相关的行业应用和案例。此外，本书还梳理了工业互联网安全的热研究方向和问题，方便读者一步深研究工业互联网的安全问题。
统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
￥90.40
本书是一本区分统计数据挖掘和机器学习数据挖掘的图书。它创造性地汇编了数据挖掘技术，解决了对经典和现代统计方法框架的扩展，用于预测建模和大数据分析。SM-DM为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案。它的展示侧重于数据科学家(通常被称为统计学家、数据采矿者和数据分析师)的需求，提供实用但又强大的、简单而又有洞察力的量化技术，其中大部分使用了新机器学习影响改的“旧”统计方法。
Helm学习指南:Kubernetes上的应用程序管理
￥59.40
Helm是用于流行的源容器管理平台Kubernetes的软件包管理器。本书首先概述Helm在云原生生态系统中的位置及其架构。着介绍Helm的安装、使用以及高级功能。然后介绍如何为Helm创建软件包。之后介绍Helm在软件包共享与分发方面的应用。书末介绍Helm的扩展。
Kong网关:入门、实战与进阶
￥71.40
内容简介 这是一本关于Kong网关发和运维的集大成之作。作者基于自己在该领域的丰富实践经验，从零始，不仅循序渐地讲解了Kong网关的核心概念、使用方法、工作原理、工程实践和源码，而且还将微服务设计、分布式架构、DevOps等相关技术融其中，帮助读者通Kong网关的整个技术体系，轻松跨越从理论到项目实战的鸿沟。 全书共16章，分为4篇，具体内容如下。 门篇（第1~4章） 首先对网关层和Kong网关做了整体性介绍，然后有针对性地讲解了Nginx、OpenResty和Lua语言等知识，为之后深学习下基础。 基础篇（第5~8章） 这部分围绕Kong网关的日常配置和操作展，具体包括Kong网关配置文件、部署方案、命令行向导、代理、鉴权、负载均衡策略和健康检查机制等内容。 阶篇（第9~12章） 主要介绍了Kong网关区别于其他传统网关的插件机制，以及Kong网关在整个架构体系中与其他系统之间的交互和联动。 应用篇（第13~16章） 主要结合当前日益成熟的云原生环境，给出Kong网关在不同场景下的整体解决方案，如与微服务、Service Mesh、Kubernetes、Serverless的结合等。
Python程序设计:人工智能案例实践
￥90.40
通过学习本书提供的500多个实际示例，读者将学会使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook并快速掌握Python编码方法。在学习完第1~5章的Python基础知识以及第6和7章的一些关键内容之后，读者将能够处理第11~16章中有关人工智能案例的重要实操内容，包括自然语言处理，用于情感分析的Twitter数据挖掘，使用IBM Watson 的认知计算，利用分类和回归行的有监督机器学习，通过聚类行的无监督机器学习，基于深度学习和卷积神经网络的计算机视觉，基于递归神经网络的深度学习，基于Hadoop、Spark和NoSQL数据库的大数据处理，物联网等。读者还将直或间使用基于云的服务，如Twitter、Google Translate、IBM Watson、Microsoft Azure、OpenMapQuest、PubNub等。
