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Python迁移学习
￥56.96
迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分：第1部分是深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前，希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。
Flutter 开发之旅从南到北
￥36.90
本书主要讲述Flutter框架的核心技术。本书共12章，首先介绍了Flutter技术的基础知识、Dart的基础知识以及Flutter中的基础组件等，然后讲述了Flutter中的布局管理、动画管理、手势事件管理、路由管理以及状态管理等核心技术，*后讨论了Flutter中的网络通信和应用测试并给出了一个完整的案例。本书有助于读者深理解Flutter 技术的完整知识体系。 本书适合Web前端发人员、Android发人员、iOS发人员、Flutter初学者以及对移动发感兴趣的人员阅读，也可供相关专业人士参考。
C#并发编程经典实例(第2版)
￥39.50
本书全面讲解C#并发编程技术，侧重于.NET平台上较新、较实用的方法。新版内容全面更新，涉及异步编程基础、互操作、集合、常见场景及其处理技巧等，另外新增了关于异步流的章节。全书分为14章：第1章概览几种并发编程技术，包括异步编程、并行编程、响应式编程、数据流等；第2～6章对这些技术行详细介绍；第7～13章深探讨这些技术，内容包括测试技巧、互操作、取消、函数式面向对象编程、同步、调度等；第14章涉及并发编程中的一些常见场景，并配有对应的解决方案。全书共包含近90个配有源代码的实例，可用于各种应用程序的发。
监控运维实践:原则与策略
￥28.50
本书围绕监控这个庞大而复杂的主题，从其原则和策略手，详细介绍了监控系统的组成、日志和告警的适用范围、有关构建监控平台的可靠建议，以及监控背后的原理和基本机制等一些实用信息，你可以在任何工具中去实践这些内容。更为重要的是，本书还为你的公司设计和实现健壮的监控基础提供了直的战略和策略。
AR开发权威指南:基于AR Foundation
￥43.50
本书第1章介绍AR技术原理和AR Foundation概况，讲述用Unity发AR应用的环境配置及调试方法，第2章对AR Foundation体系架构及关键组件、核心功能技术行深探讨，第3章讲述平面检测识别及参考相关知识，第4章介绍2D图像与3D物体的检测识别跟踪知识，第5章介绍人脸检测、人脸表情捕捉、人脸特效实现的相关技术，第6章介绍光照估计、环境光反射、AR阴影生成的相关知识，第7章讨论云锚、持久化存储、AR多人体验共享的相关知识，第8章介绍摄像头图像获取及自定义渲染管线的相关知识，第9章讨论2D、3D人体姿态估计及人形遮挡的相关知识，第10章讲述摄像机及手势操作的相关知识，第11章讨论在AR应用中使用3D音、视频的相关知识，第12章讲述发AR应用的设计原则与设计指南，第13章讨论AR发时的性能问题排查及优化技术。 本书适合AR Foundation初学者、Unity发人员阅读，也可以作为大专院校相关专业师生的学习用书以及培训学校的教材。
Python无监督学习
￥50.56
机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。
人工智能实践录
￥44.16
本书分为3部分，分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇。综述篇介绍了现阶段人工智能产品发展情况和人工智能政策环境。通用技术篇精心挑选10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品，详细介绍了它们的实现思路以及现阶段应用。行业应用篇共有24个案例，主要汇集了人工智能技术与实体经济结合的应用案例，重关注人工智能技术的应用场景拓展。
自然语言处理实战
￥48.50
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：*部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。
C专家编程
￥44.16
《C专家编程》展示了优秀的C程序员所使用的编码技巧，并专门辟了一章对C 的基础知识行了介绍。 《C专家编程》对C的历史、语言特性、声明、数组、指针、、运行时、内存以及如何一步学习C 等问题行了细致的讲解和深的分析。本书撷取几十个实例行讲解，对C程序员具有非常高的实用价值。 《C专家编程》可以帮助有一定经验的C程序员成为C编程方面的专家；对于C语言功底深厚的程序员，本书可以帮助他们站在C的高度了解和学习C 。
Docker实践(第2版)
￥63.36
本书由浅深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和发环境有机、高效地结合起来的方法，包括背Docker用作轻量级虚拟机、构建容器、宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题-解决方案-讨论”的形式，将Docker如何融DevOps流水线、如何在生产环境落地等一系列难题拆解成114个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.13。 本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。
2020区块链漫游指南
￥23.50
本书是一本区块技术的学习指南。本书各章命名为“星系”，共分为6个星系，围绕区块概念及其技术、去中心化身份、去中心化应用、区块发实战等方面由宏观到微观、从非技术到技术层层推，介绍了区块的理念和知识，努力为读者勾勒区块认知全景图。 本书的“星系①”介绍区块的起源和趋势，建议读者从这部分始看起。对区块技术行业发展趋势有了整体把握之后，可以根据自己的兴趣，选取后面几章的主题和内容重阅读。“星系②”和“星系③”解释区块和数据/数据库的关系，以及比特币数据、以太坊虚拟机的基础知识；“星系④介绍由区块支持的去中心化身份；“星系⑤”和“星系⑥”全面阐述去中心化应用的定义内涵、制胜关键，介绍去中心化应用的发实战框架以及门使用方法。 本书适合对区块有浓厚兴趣的非技术读者和发人员阅读。
C陷阱与缺陷
￥31.36
《C陷阱与缺陷》作者以自己1985年在贝尔实验室时发表的一篇论文为基础，结合自己的工作经验将这篇论文扩展成对C程序员具有珍贵价值的经典著作。本书的出发不是批判C语言，而是要帮助C程序员绕过编程过程中的陷阱和障碍。 《C陷阱与缺陷》分为8章，分别从词法陷阱、语法陷阱、语义陷阱、、库函数、预处理器、可一致性缺陷等几个方面分析了C编程中可能遇到的问题。*后，作者用一章的篇幅给出了若干具有实用价值的建议。 《C陷阱与缺陷》适合有一定经验的C程序员阅读学习，即便你是C编程高手，本书也应该成为你的案头图书。
Java EE企业级应用开发技术研究
￥61.60
Java EE技术是当今流行的Web程序开发技术之一。本书结合企业级应用的需要，对Java EE的主流技术进行了研究，并结合应用实际讲解了其开发环境、建模方法、架构模式，以及基于主流架构技术的设计方法。全书共7章，内容依次为：Java EE与企业级应用开发、基于Spring Boot构建项目、基于Spring Data JPA实现数据访问层、基于MyBatis实现数据访问层、基于Spring Security实现认证和授权、微服务架构与Spring Cloud、在微服务架构中整合OAuth2。另外，本书通过一个网上人才中心系统的设计案例，分别介绍了单体架构和微服务架构涉及的核心技术，演示了构建一个安全可靠、稳定高效、易于扩展的应用系统的方法。
未来智路——实例解读如何走出智能制造33个误区
￥55.30
本书基于作者在工作实践中经历的数十个实战案例撰写而成。全书分九章，阐述了第四次工业革命，对中国智能制造个五年进行了回顾并展望制造强国战略的第二个五年规划，系统总结了当今中国制造业实践智能制造的六大方面共33个误区，详细分析了每个误区的特征、产生的根本原因及如何走出这些误区。每个误区中列举的案例都具有广泛的代表性，紧扣企业实际需求。本书对即将要实践智能制造的企业有非常大的参考价值，能够让后来者少走弯路，甚至不走弯路。
产品经理求职面试笔记：如何转行/求职/面试进大厂
￥48.30
本书旨在帮助有潜力且立志成为优秀产品经理的求职者找到理想的工作。本书主要包含求职前的准备、求职中的面试技巧和求职后的Offer选择3个方面的内容。求职前的准备：首先，介绍了求职做产品经理的基础知识；其次，针对缺少产品相关项目经验的求职者，通过拆解一款产品和从0到1做一款产品这两个实战项目，帮助求职者提升简历的匹配度。求职中的面试技巧：面试流程大致可拆解为4个步骤，即撰写简历、群体面试、专业面试、HR面试。每个步骤对*终能否拿到Offer都起到非常重要且不可替代的作用，并且每个步骤都有很多技巧。针对每个步骤，本书都给出了一些切实可行的方法和技巧。求职后的Offer选择：从行业、城市、公司和待遇4个方面给出了一些切实可行的参考建议。本书*的特是可操作性强、系统性强，希望这种系统性的讲解能帮助求职者找到理想的工作。
电工维修全覆盖
￥90.60
本书在充分调研电工领域各岗位实际需求的基础上，对电工电路基础，电工常用工具与检修仪表的使用，电工操作安全与触电急救，常用低压电气部件的特点与检测，常用电子元器件的特点与检测，常用功能部件的特点与检测，照明控制线路、供配电线路和电动机控制线路的特点与检修调试、家庭弱电线路的安装、调试与检测及变频器和PLC控制等相关知识进行汇总，以国家职业资格标准为指导，系统、全面地介绍电工综合技能。
WebGIS之OpenLayers全面解析(第2版)
￥55.30
作为业内广泛使用的地图引擎之一，OpenLayers已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次发者采用。借助于OpenLayers强大的扩展功能，可以与不同的WebGIS平台产品相结合，发出各具特色的WebGIS应用系统。本书的主要内容涵盖WebGIS和OpenLayers的发基础， OpenLayers的快速门、多源数据加载、图形绘制、OGC服务、高级功能，*后给出了OpenLayers的项目实战——水利信息在线分析服务系统。
JavaScript网页游戏制作轻松学
￥31.50
JavaScript是一种直译式脚本语言，它的一个很大的优势就是绝大多数浏览器都包含了JavaScript的解释器，这样我们在学习JavaScript时不需要安装任何发软件，只要写一个网页文件，嵌JavaScript代码就能在浏览器中行代码的调试，非常方便。对于硬件爱好者来说，学习JavaScript还有一个好处就是能让自己的硬件作品更贴近IoT（物联网）应用。了解了JavaScript，我们能够在显示的页面上实现更多的效果，同时，目前有很多硬件也支持用JavaScript来编程。 本书以制作国际象棋、五子棋、弹球、贪吃蛇、拼图、飞机等经典游戏为例，带你从零起步，学习JavaScript的编程方法，适合对游戏和编程感兴趣的初学者阅读。而且本书融了创客的项目式思路，在一个个实例的制作过程中学习知识，语言通俗易懂，图文并茂，会带给你与以往内容枯燥的编程教程完全不同的全新体验。
Netty源码剖析与应用
￥31.99
Netty涉及多线程技术、复杂数据结构与内存管理模型，它运用了各种设计模式及一些TCP的底层技术。本书对这些难点一一进行攻破，让读者快速掌握相关知识。 本书包含大量的分布式底层架构的编写，涉及多线程、负载均衡算法、性能调优、线上问题紧急处理等内容。本书通过非常简易的代码来讲解Netty在企业中的实际用法，通过对实例进行调试的方式对Netty源码进行了详细的剖析，力图使读者通过实际操作快速入门，并深入了解Netty底层的各个组件。 本书适合有一定Java基础的架构师、设计师、开发工程师、测试工程师，以及对Java NIO框架、Netty感兴趣的相关人士阅读。
Jupyter数据科学实战
￥62.97
本书旨在成为读者数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
深度学习搜索引擎开发:Java实现
￥39.50
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
