购物车
个人中心
人工智能编程实践(C++编程5级)
￥35.50
青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识，能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价；能够通过设计的具体解决方案，对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价；在具体的解决方案中，能够通过设计算法模型和实现算法，对学生掌握和运用编程的能力做出评价。 本书结合生活中的实例，系统地介绍了不同制之间的转换、函数参数的作用域、枚举算法、二分查找算法、选择排序算法、欧几里得算法等内容。通过分析和解决问题，培养青少年的逻辑思维能力。由知识内容的学习到具体案例的探究，由简单到复杂、由直观到抽象，帮助学生从编程意识、编程思维、编程学习与创新3个层面行学习，掌握 C 编程语言。 本书内容丰富、层次清晰、图文并茂，既可作为青少年人工智能编程水平测试 5 级（C ）的辅导用书，也可作为校内、校外编程与人工智能相关课程的教材或参考书（适合两学期教学）。
从云端到边缘:边缘计算的产业链与行业应用
￥59.90
本书在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上，分析了边缘计算产业的基本情况，涵盖上游云服务商和硬件设备厂商、中游电信运营商及边缘计算运营和管理服务提供商、下游OTT厂商及智能终端和应用发商等。本书重聚焦5G时代边缘计算可重应用的行业，包括交通行业（涵盖自动驾驶、智能网联、智能交通、智慧道路）、安防行业、云游戏行业、工业互联网、能源互联网、智慧城市和智能家居等，结合这些行业的发展趋势，深阐述边缘计算在其中的实践展和案例。 本书适合通信行业、边缘计算相关行业的人员阅读，也适合相关专业在校本科生、硕士生阅读，以及对边缘计算感兴趣的读者阅读。
ChatGPT手册 初学者指南与应用实战
￥31.94
内 容 提 要 本书理论联系实际，全面地介绍ChatGPT的主要应用场景，帮助读者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本书不仅讲述了ChatGPT在学习、写作、工作、生活方面的应用案例，还介绍了一个造个人品牌的综合应用，内容实用，可操作性强。 本书适合希望了解ChatGPT的初学者阅读。
网络空间安全原理与实践
￥41.94
《网络空间安全原理与实践》是信息安全、网络空间安全系列教材的册，主要着墨于信息安全的基本原理、各类网络攻方式与基于思科设备的防御特性、AAA（认证、授权和审计）的原理与部署、防火墙的基本原理、加密原理与VPN（虚拟专用网络）的基本概念及基于思科设备的实现等内容。另外，本书也简单介绍了一些扫描工具及其在Windows环境中的基本使用方法。 《网络空间安全原理与实践》不仅适合计算机网络、信息安全、网络空间安全专业的学生作为教材使用，而且适合网络安全技术爱好者，以及各类学完CCNA课程或者思科网院课程，希望一步了解安全相关技术及原理的技术人员阅读。
Bootstrap基础教程
￥35.90
Bootstrap是一个基于HTML5和CSS3的前端发框架，它现成可用的HTML标记、CSS样式、JavaScript插件，极大地提高了Web前端界面的发效率。目前，它已成为了前端设计领域流行的辅助技术。 本书共分8章，围绕Bootstrap 4框架的使用，讲述了Bootstrap 4框架中各类排版元素，表单、表格、列表、图片、导航等各类CSS组件和轮播、对话框、下拉菜单、滚动监听等JavaScript插件。前7章都有丰富的实例，第8章是一个综合案例。此外，个账实训案例均配有微课视频。
深度学习时代的计算机视觉算法
￥77.90
本书着重阐述了深度学习时代的计*机视觉*法的工作原理，*先对深度学习与计*机视觉基础行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测*法、图像分割*法、人体姿态估计*法、行人重识别与目标跟踪*法、人脸识别*法以及图像超分辨率重建方法行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计*机视觉任务，并着重介绍了在当今深度学习时代，这些计*机视觉任务是如何工作的，可使读者快速了解这些*法原理，以及其相互之间的关系。本书适合高年级本科生、研究生、教师，以及对人工智能或计*机视觉*法感兴趣的工程技术人员阅读。
AI赋能HR:AI 10倍提升HR工作效率的方法与实践
￥59.00
内容简介 这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作，是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验，通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤，细致地讲解了如何利用 AI 工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。 从AIGC的基础知识到AI工具的使用，从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控，本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全部AI知识。具体地，读完并学会本书，读者将能掌握以下知识： （1）AIGC的基础知识以及ChatGPT、Kimi、文心一言等AI工具的使用方法； （2）AIGC在人力资源领域的价值和应用挑战，以及HR的AI能力模型； （3）针对人力资源的提示词方法和技巧； （4）AI辅助HR的日常工作，包括职场文案、项目管理、制度撰写、流程管理等场景； （5）AI辅助人力资源战略管理，包括战略规划、人力需求预测等场景； （6）AI辅助招聘管理，包括招聘需求分析、招聘计划制订、职位分析与描述、招聘文案撰写、面试准备与模拟、候选人筛选、面试评估、招聘数据分析与管理等场景； （7）AI辅助培训与人才管理，包括培训需求调查、培训计划制订、培训课程发、培训效果评估、人才管理等场景； （8）AI辅助绩效管理，包括考勤管理、绩效考核指标设计、绩效评估和反馈、绩效考核结果评价等场景； （9）AI辅助薪酬与福利管理，包括薪酬策略制定、福利方案设计等场景； （10）AI辅助员工管理，包括员工职管理、在职员工管理、员工离职管理等场景； （11）AI辅助企业文化建设，包括企业文化体系构建、企业文化传播、企业文化实践等场景； （12）大模型在各种规模的企业的部署和实践； （13）HR在使用AI时应该防范的风险，包括数据安全风险、知识产权风险、职业道德风险、商业伦理风险、法律合规风险、社会责任风险等。
Web漏洞分析与防范实战:卷1
￥59.00
知道创宇核心的安全研究部门，持续在网络安全领域行漏洞挖掘、漏洞研究、安全工具的源分享和推广。本书以知道创宇404实验室在实际研究工作中遇到的真实案例为基础，结合团队多年的网络安全研究和实践经验，系统地介绍了网络安全中常见的漏洞类型、攻手段以及相应的防御策略。每个章节都以实际案例为例，通过分析案例中的漏洞成因、攻过程和防御方法，使读者能够直观地理解网络安全的实战操作。此外，本书还注重于工具和技术的介绍，以一个章节的篇幅介绍了代化的防御工具体系，使读者能够在实际工作中快速应用。在写作风格上，采用通俗易懂的语言，避免过多的专业术语和复杂的技术细节，力求使即使没有专业计算机背景的读者也能够顺利阅读和理解。通过学习本书，你可以获得以下知识。（1）从前端安全方向真实案例中总结出的知道创宇实验室的前端安全攻和防护的相关思路。（2）从各种后端安全漏洞的真实案例中总结出的不同类型漏洞的攻方式和技巧。（3）各类客户端和服务端中存在的文件读取漏洞。（4）渗透测试中各种常见的各种攻手段及其防御策略。（5）以Pocsuite3的流量监控规则来预防、检测和响应安全威胁的重要手段。（6）利用防御工具如Pocsuite3和pfSense防火墙来构建强大网络安全防线。（7）现代防御体系中10个具有代表性的领域的基本防御思路、防御效果和常用工具。
大数据SQL优化:原理与实践
￥59.00
这是一本站在一线发人员的视角，从SQL的本质出发，采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式，深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员，期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理，掌握SQL优化的落地实践方法，从而真正“玩转”大数据SQL优化技术，根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。本书共分为4篇，包括10章。认知篇（第1章）主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊，大数据SQL从业者目前面临的主要问题，以及调优的两个根本目标。原理篇（第2章）以深浅出的方式解读SQL的本质。为了降低读者理解的门槛，本篇还以Hive、Spark和Flink这三个主流的引擎为例，从源码的角度探索SQL执行背后的秘密。实践篇（第3~9章）首先深解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性，然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化（包括结构与参数调优、子查询优化、连优化、聚合优化）的解决思路和方法论，并给出作者多年总结的一些“坑”。案例篇（第10章）以实践篇的各种真实需求调优历程为基础，以带面，以小明大，分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例，还给出了内容平台数仓、查询高可用、实时性数仓等业务场景的解决方案。
Python数据分析与挖掘实战 第3版
￥53.00
本书共13章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。 （1）基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。 （2）实战篇（第6～12章），重对数据挖掘技术在金融、航空、零售、农业、制造和互联网等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。 提高篇（第13章），围绕去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台，先介绍了平台每个模块的功能，再以航空公司客户价值分析案例为例，介绍如何使用平台快速搭建数据分析与挖掘的工程，展示平台去编程化、流程化的特。
自动驾驶BEV感知算法指南
￥59.00
本书由智能汽车领域实践型专家联合撰写，带你一次性学透BEV，实现快速落地与创新。在内容设计上，本书以BEV主流技术与工程实践为主线，系统分析介绍BEV算法的基本原理、关键技术和源码级实现方法，助你掌握自动驾驶感知系统的整体架构和设计理念。本书共9章。第1章介绍BEV感知算法的核心概念和框架，强调其独特优势及挑战。第2章概述关键数据集，如KITTI、nuScenes和Waymo，并解释了评估算法性能的指标。第3章深介绍特征提取技术，涵盖图像和激光雷达数据的提取方法。第4章探讨视角转换、注意力机制及Transformer在BEV感知算法中的应用。第5章和第6章分别讲解显式和隐式视角转换下的BEV感知算法，如BEVDet系列和BEVFormer等。第7章和第8章通过实例介绍BEV感知算法的实现过程。第9章讨论大模型在自动驾驶领域的应用及面临的挑战。
x86汇编与逆向工程:软件破解与防护的艺术
￥59.00
本书以软件反汇编技术为中心，首先带领读者从x86的基础知识始，学习如何读取、编写和构建赋能全球大量计算机的汇编语言；然后介绍如何使用IDA、Ghidra、Olly 等业界最受欢迎的工具对应用程序行逆向工程；着介绍如何利用补丁和密钥生成等技术行软件破解，所有这些都利用了汇编和逆向工程的知识；最后从防御的角度向读者介绍相关技术，使他们能够更好地保护自己的软件。本书将引领好奇的读者深软件破解和计算机的核心，探索其运作机制。深学习x86计算机的运行原理，不仅对逆向工程和软件破解来说至关重要，还能帮助读者在代码优化、效率提高、调试、编译器设置调整以及芯片选择等方面成为更出色的发者。
大模型应用开发:核心技术与领域实践
￥59.00
本书由科大讯飞与中国科大的大模型的资深专家联合撰写，一本书通大模型的技术原理与应用实践壁垒，深大模型3步工作流程，详解模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术及不同场景的微调方案，全流程讲解6个典型场景的应用发实践。 本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用发实践”三部分。基础知识（第1章）介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术（第2和3章）详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术，之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用发实践（第4～10章）详细讲解大模型插件应用发、RAG实践，以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。
Creo曲面设计教程(Creo 8.0中文版)
￥60.00
本书全面、系统地介绍了Creo 8.0 曲面设计的方法和技巧，包括曲面设计的发展概况、曲面造型的数学概念、曲面基准的创建、简单曲面的创建、复杂曲面的创建、曲面的修改与编辑、曲面中的倒圆角、曲线和曲面的信息与分析、ISDX 曲面设计、自由式曲面设计及产品的逆向设计等。 在内容安排上，为了使读者更快地掌握Creo 软件的曲面设计功能，书中结合大量的范例对Creo 曲面设计中一些抽象的概念、命令和功能行讲解。另外，书中以范例的形式讲述了多款生产一线实际曲面产品的设计过程，这种安排能使读者较快地曲面设计实战状态。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，提高学习效率。 书中所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附赠学习资源，包括大量曲面设计技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解。学习资源中还包含本书所有的教案文件、范例文件、练习素材文件以及Creo 软件的配置文件。 本书可作为工程技术人员自学Creo 曲面设计的教程和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的Creo 课程上课或上机的练习教材。
红蓝攻防:技术与策略(原书第3版)
￥83.00
本书涵盖与安全卫生相关的新趋势、MITRE ATT&CK框架在威胁检测和安全态势改善方面的应用，以及新的网络攻防技术。第1～3章侧重于预防措施，介绍如何通过采取安全措施来降低威胁行为者利用组织环境的可能性，从而改善组织的安全态势；第4～9章引导读者逐步深了解对手的思维、战术、技术等，始从对手的角度认识攻的过程，从而更好地持续改善组织环境的防御策略；从第10章起，针对第4～9章中介绍的内容，告诉我们应如何做好防御策略设置、威胁感知、情报收集、灾难恢复与日志分析等工作。
智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解
￥65.00
书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍，涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势，并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择，也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说，本书从智能网联汽车的基本概念入手，详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合技术的同步与标定方法、融合策略，还深入探讨了激光SLAM和视觉SLAM的点云处理、关键帧提取、后端优化等关键技术，并通过Cartographer、LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM等算法的代码实战，展示了SLAM技术的实际应用。此外，着重讲解了深度学习在SLAM中的应用，如相机重定位、特征点提取与匹配、视觉里程计、回环检测以及语义SLAM的前沿进展。之后，展望了激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展趋势，提供了宝贵的行业洞察。
智能驾驶:视觉感知后处理
￥77.00
"本书为读者详细介绍了智能驾驶中的视觉感知后处理的相关知识和技术。通过六章的详尽内容，读者将深理解自动驾驶车辆如何通过视觉传感器捕捉、处理和理解外部环境，从而实现自动化驾驶功能。 - **第1章 智能驾驶与视觉感知后处理** 从智能驾驶的整体发展脉络手，概述其发展历程及各个分级，而探讨视觉感知在其中的核心角色与应用。 - **第2章 相机传感器硬件系统** 专注于为视觉感知提供数据的核心硬件—相机传感器。从原理、时钟源，到自动驾驶中的选择要求和车规级相机性能要求，为读者展现了相机传感器的全貌。 - **第3章 相机传感器标定** 详细介绍了相机标定的基础知识和方法，如坐标系转换、相机模型、以及多种标定方法。 - **第4章 车道线后处理** 深探讨了车道线检测、拟合、跟踪以及与智能驾驶功能的关联。无论是传统的图像处理方法，还是基于深度学习的技术，都有所涉及。 - **第5章 障碍物后处理** 从障碍物检测、测距，到红绿灯和标识牌的处理，此章详细解读了如何在视觉中识别和处理各种障碍物，以确保驾驶的安全性。 - **第6章 智能驾驶中多相机感知后处理** 当多个相机传感器同时工作时，如何融合它们的数据是一个挑战。本章探讨了双目视觉处理、多相机融合算法以及与NOA的关系。 无论您是自动驾驶领域的研究者、工程师，还是对此技术感兴趣的读者，本书都将为您提供宝贵的参考和启示。"
5G承载网络运维(高级)
￥65.90
本书包含5G系统架构的认知、5G承载网设备安装、5G承载网中的以太网技术、5G承载网中的IP路由技术、5G承载网中的隧道技术、5G承载网中的VPN技术、5G承载网测试与验收、5G承载网维护、5G承载网故障处理和5G承载网中的同步技术等内容。本书以“项目—任务”的方式组织基础理论和操作实训的知识，使读者既能了解5G的基本概念，又能掌握5G承载技术原理、设备安装和通、业务测试与验收、网络日常维护、故障处理和网络优化等方面的基础知识与应用技能。 本书可用于1 X证书制度试工作中的5G承载网络运维职业技能的教学，也可供5G承载网维护人员参考。
5G物联网端管云实战
￥71.90
本书系统介绍了5G物联网端管云协同设计理念，主要内容包括基于STM32单片机的感知终端发、基于5G NB-IoT和NR的感知数据处理与传输、采用公有云和自建云的物联数据存储与Grafana可视化平台，后通过4个典型的物联网综合应用和两个物联网竞赛获奖实战案例，助力读者掌握面向端管云协同设计的物联网应用项目发。 为提高学习效率与增强使用效果，本书为5G NB-IoT感知数据处理部分提供了完整的操作步骤和源代码。本书适用于物联网应用发者实战指导参考，也可作为高等院校物联网领域相关课程的实践指导书。
通信原理
￥47.90
本书对通信系统的基础理论和关键技术行深分析。全书共12章，包括绪论、随机过程、连续波模拟调制、模拟信号数字化、基带脉冲传输、信号空间分析、数字调制、扩频调制、无线信道与无线传输新技术、信息论基础、信道编码，以及同步技术。本书强调通信基础理论，注重理论知识与工程实践的联系，内容融通信技术。本书知识全面，条理清晰，阐述浅显易懂，配套资源丰富。 本书可作为高等院校电子信息类和计算机类专业通信原理课程的教材或教学参考书，也可作为相关科研和工程技术人员的参考用书。
人工智能编程实践(Python编程5级)
￥42.00
青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识，能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价；能够通过设计的具体解决方案，对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价；在具体的解决方案中，能够通过设计算法模型和实现算法，对学 生掌握和运用编程的能力做出评价。 本书将生活中的一些案例和程序算法相结合，深浅出地为学生讲解不同制之间的转换、函数的作用域、 字符串和列表的基本概念、排序算法等内容，引导学生对 Python 语言行思考和实践，帮助学生从编程意识、 编程思维、编程学习与创新等层面行学习，掌握 Python 编程语言。 本书内容丰富、层次清晰、图文并茂，适合作为青少年人工智能编程水平测试 5 级（Python）的辅导材料，也可作为校内、校外编程与人工智能兴趣班的参考书（适合两学期教学）。
