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零基础HTML+CSS+JavaScript学习笔记
￥75.60
本书从门者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，让读者在实践中循序渐地学习HTML CSS JavaScript 编程知识，提升实际发能力。全书共 20 章，内容包括 HTML 概述、初识HTML5、图像和超、表格与 ＜div＞ 标签、列表、表单、多媒体、CSS3 概述、CSS3 中的布局常用属性、CSS3 中的动画与变形、响应式网页设计、JavaScript 概述、JavaScript 基础、JavaScript 基本语句、JavaScript 中的函数、JavaScript 中的对象、JavaScript 中的数组、AJAX 技术、jQuery 基础、jQuery 控制网页和事件处理。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 HTML CSS 网页设计的精髓，快速提升发能力。
Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN
￥39.50
本书全面介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络，并提供PyTorch源神经网络库的使用方法，有助于学习构建更高级的神经网络架构。
Python图像处理实战
￥39.10
本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的*展。全书共12 章，涵盖图像处理门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。 本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读，也适合对计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。
Selenium自动化测试实战:基于Python
￥50.56
本书以Python 3.8.2为基础，不但介绍了Selenium 4.0 alpha 5的用法，而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章，内容主要包括Selenium自动化测试框架门、Python环境的搭建、Selenium的安装、Selenium IDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、Docker命令，以及基于Docker与Selenium Grid的测试技术应用，基于Docker、Jenkins与Selenium实现分布式自动化测试的方法，Selenium在性能测试和安全性测试方面的应用等。 本书适合从事发、测试、运维等工作的专业人士阅读。
C/C++代码调试的艺术
￥57.50
《C C 代码调试的艺术》围绕C C 程序调试这一主题，系统深地介绍了在Windows和Linux操作系统上如何高效地调试C C 程序。 《C C 代码调试的艺术》分为11章，内容涵盖了程序调试的基本知识、Visual C 调试程序的基本功能与技巧、Linux系统中gdb工具的使用、死锁调试、动态库调试、内存泄漏检查、远程调试、崩溃转储文件分析、发行版调试，以及调试的高级话题和调试扩展方面的知识。 《C C 代码调试的艺术》作为学习C C 调试技术的重要资料，讲解通俗易懂，选取的示例注重理论与实际的联系。无论是C C 的初学者，还是经验丰富的发人员，都会从中受益。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
￥16.99
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
人工智能:智能人机交互
￥62.30
本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上，详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。
TFT-LCD原理与设计(第二版)
￥140.00
本书将科学原理与工程实践相结合，系统地介绍TFT-LCD的基本原理与功能设计。全书共12章，分三大部分。*部分介绍TFT-LCD的基本概念，TFT器件的工作原理与液晶的基本物理特性；第二部分介绍TFT-LCD的材料技术与工艺技术；第三部分介绍TN/IPS/VA显示屏原理与设计、TFT-LCD电路驱动原理与设计、TFT-LCD模组结构原理与设计、TFT-LCD高品质和低成本设计、半透过型TFT-LCD原理与设计。本书在介绍TFT-LCD基本原理的基础上，全面地介绍了近几年发展起来的TFT-LCD新技术、新应用。 本书可作为高校、科研单位、企业、政府等学习、应用和发展TFT-LCD显示技术的重要参考资料。
面向任务的体系效能评估
￥90.60
本书基于理论与实践相结合的方法，从体系效能评估与优化的概念、方法与应用三个方面，针对复杂系统面向任务的系统效能评估与优化问题作了较为深的剖析，基于武器装备体系效能评估与优化的基本分析流程，重从指标体系构建与选择到指标建模、系统效能与体系效能评估，从灵敏度分析到体系贡献度分析与体系评估优化等方面行介绍。本书可供从事武器装备试验与评估的科技人员、军队各级机关以及科研单位人员行系统分析和决策时参考，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。
UI设计全书(全彩)
￥88.80
本书是一本使用Photoshop CC 2018行UI界面设计制作的案例教程，语言浅显易懂，配合大量精美的UI界面设计案例，讲解了有关UI界面设计的相关知识和使用Photoshop CC 2018行UI界面设计制作的方法和技巧。使读者在掌握UI界面设计各方面知识的同时，能够在UI界面设计制作基础上做到活学活用。 本书共分为15章，全面介绍了UI界面设计中的理论设计知识以及具体案例的制作方法，第1章 UI设计基础，第2章 UI设计配色，第3章 图标按钮设计，第4章 应用软件UI设计，第5章 游戏UI设计，第6章 网页UI设计，第7章 淘宝店铺UI设计,第8章 移动端APP设计,第9章 图标按钮综合案例,第10章 UI配色设计综合案例,第11章 应用软件综合案例,第12章 游戏UI综合案例,第13章 网页UI综合案例,第14章 淘宝店铺综合案例,第15章 移动端APP综合案例。
UG NX 12.0中文版完全自学一本通
￥62.30
本书基于UG NX 12.0软件，对其中的各个模块行了全面、细致的讲解，由浅到深、循序渐地介绍了UG NX 12.0基本操作及命令的使用，并配以大量的制作实例。全书共15章，内容涵盖基础门操作、特征与曲面建模、行业应用设计三个方面。 本书语言通俗易懂，内容讲解到位，操作实例具有很强的实用性、操作性和代表性。同时本书的专业性、层次性和技巧性等特也比较突出。
CTF竞赛权威指南(Pwn篇)
￥97.30
本书专注于Linux二制安全。全书包含12章，从二制底层始，结合源码详细分析了常见的二制安全漏洞、缓解机制以及漏洞利用方法，并辅以分析工具和环境搭建的讲解。本书在素材的选择上较为连续、完整，每个知识均配以经典例题，并花费了大量篇幅深讲解，以*程度地还原分析思路和解题过程。读者完全可以依据本书自主、系统性地学习，达到举一反三的效果。本书主要面向CTF初学者，也适合对CTF感兴趣的人群学习。
Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
￥75.60
Terraform工具已经成为DevOps领域的关键角色。在各种云平台和虚拟化环境（如AWS、Goolge Cloud、Azure等）中，可以对基础设施即代码（laC)行定义、部署和管理。这本书介绍了如何通过Terraform在多云和混合云的环境下使用基础设施即代码，把软件工程的优秀实践应用于硬件的管理。作为Terraform首著的第2版，本书针对Terraform 0.12版本的重大升级，行了内容的拓展和更新，展示了如何快速学习和使用Terraform的优秀实践。书中通过大量的代码示例，介绍了Terraform的基本功能、企业级模块化部署、自动化测试，以及团队环境下使用IaC的发部署流程。本书不仅充分展现了Terraform作为一种IaC工具的魅力，还通过多角度的对比，使读者能够准确把握如何在实战中使用和配置该软件。系统管理员、DevOps工程师、发人员和云服务技术从业者，都能从本书中找到所需要的知识与指导。
深度学习与围棋
￥63.36
这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来重大的突破之一 AlphaGo，将其背后的技术和原理娓娓道来，并配合一套基于 BetaGo 的开源代码，带领读者从零开始一步步实现自己的“AlphaGo”。本书侧重实践，深入浅出，庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及，内容非常精彩。 全书共分为3个部分：部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个简围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个高级技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法 3 类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并终引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版AlphaGo Zero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。 本书不要求读者对AI或围棋有任何了解，只需要了解基本的Python语法以及基础的线性代数和微积分知识。
Python深度学习与项目实战
￥50.56
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
图灵程序设计丛书:数据科学从入门到实战(套装全8册)(套装共8册)
￥318.99
《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。 具体说来，《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》通过一个案例研究，介绍探索性数据分析的全过程：从收集数据、生成统计信息，到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外，第 2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。 本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
编写整洁的Python代码
￥36.90
本书介绍Python软件工程的主要实践和原则，旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章：第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python发环境所需的主要工具；第2章描述Python风格代码，介绍Python中的*个习惯用法；第3章总结好代码的一般特征，回顾软件工程中的一般原则；第4章介绍一套面向对象软件设计的原则，即SOLID原则；第5章介绍装饰器，它是Python的*特性之一；第6章探讨描述符，介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息；第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容；第9章回顾Python中*常见的设计模式；第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人，以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
C++案例趣学
￥56.96
本书主要讲解C 语言的语法知识，破了传统教材中的分章模式，采用按知识组织课程的形式，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和1个附录。第1～3课介绍C 基本语法，包括程序框架、数据定义和输 输出；第4～6课讲解各种运算符及表达式；第7～12课介绍选择和循环程序结构；第13～15课讲解数组及其应用；第16～18课介绍字符数组与字符串以及文件操作；第19～20课讲解函数及其应用；第21课介绍结构体及其应用；第22课介绍类和对象；附录介绍C 集成发环境的相关内容。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对 C 感兴趣的中小学生自学。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
