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如何让AI写作更有“人味”
￥47.60
在AI写作盛行的时代，如何让机器生成的内容充满"人味”，成为内容创作者面临的新挑战。《如何让AI写的文章有"人味”》直这一痛。本书深剖析了AI写作的底层逻辑与局限，提供了一系列切实可行的技巧，旨在引导读者精准行AI创作，赋予其灵魂。从提示词的精细操作，到内容优化的策略，再到风格塑造的独特方法，本书层层递，逐步揭AI写作人性化的神秘面纱。通过丰富的案例分析和实战技巧，本书不仅帮助读者掌握如何让AI写作更加贴近人心，还探讨了人机协同的未来趋势，为内容创作行业带来了全新的视角和启发。本书并非空洞的理论说教，而是提供了一套可实操的AI写作"化”指南。从理解AI写作的底层逻辑到掌握人性化写作的精髓，本书带你一步步阶，最终让AI化身为你的专属"金笔”。无论你是AI写作的初学者，还是经验丰富的创作者，本书都将是你不可或缺的案头宝典，助你在AI时代脱颖而出，创作出既有速度又有温度的作品。
多智能体强化学习:基础与现代方法
￥65.00
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。
计算机系统开创性经典文献选读与解析(双色版)
￥59.00
本书精心选择了计算机系统领域的14篇创性经典文献，并用中文准确翻译，结合编者自身的理论研究和工程实践，针对14篇文献给出了独到的分析和评论。全书涵盖了人工智能、可计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等细分角度和方向，采用考据考证和文本细读的方法，在每篇内部、篇篇之间先分析后综合，形成一个有机的整体，对于追溯本源、行原创性基础研究具有重要意义。 本书可作为计算机专业大学生和研究生的教材、教辅读物，也可供非计算机专业的学生、信息技术在职研究人员和工程师参考使用。
鲁棒优化
￥83.00
本书通过鲁棒优化的核心原理和应用，揭不确定性的神秘面纱，为读者提供应对不可预测的挑战所需的见解和工具。作者首先简要介绍了不确定线性规划，然后深分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束（概率）方法之间的相互联系。着，提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态（多阶段）问题的鲁棒优化理论。最后，通过来自金融、物流和工程等不同领域的真实案例研究说明了鲁棒优化的多功能性和相关性。本书是从事不确定性优化和决策工作的人员的书籍，也是该方向很好的研究生教科书。
大模型驱动的具身智能:架构、设计与实现
￥53.00
大模型赋能，重新定义智能机器人的未来。 本书是一部讲解如何用大模型驱动具身智能的权威指南，系统揭示了从底层架构到实战部署的完整技术路径。作者团队融合多年一线研发经验，深讲解如何在多模态环境中，实现智能机器人的任务理解、动作控制、记忆建构与仿真协同。本书不仅提供扎实的理论基础，更通过丰富的行业案例与系统性的方法论，帮助读者构建面向未来的具身智能系统。 通过阅读本书，你将获得： （1）全面理解大模型如何赋能具身智能。揭示大型语言模型在感知-决策-执行条中的核心作用，理清从感知到行为的智能演化路径。 （2）掌握任务规划与动作控制核心技术。深度解析任务分解、动作生成、空间约束与控制策略，覆盖从高层意图到低层执行的全路建模方法。 （3）构建具身智能的记忆与反思机制。学习如何实现任务记忆、动态规划与自我优化机制，提升机器人在复杂环境中的自适应能力。 （4）搭建可复用的发与仿真框架。熟练运用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中间件与仿真平台，助力系统发与快速迭代。 无论你是正在发具身智能系统的工程师；投身人工智能前沿的科研人员；关注智能机器人产业落地的技术管理者或产品决策者；本书都将成为你不可或缺的参考读物，引领你从理念到落地，真正掌握大模型时代的具身智能发的核心技术，让你在这场技术革新中把握先机。
智能物联网与深度学习
￥47.00
本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
实体消解指南:使用Python进行数据匹配
￥41.00
在数据驱动时代，实体消解技术是通数据孤岛的核心利器。本书以Python为工具，系统讲解从数据清洗到云端大规模部署的全流程技术：·基础原理：解析实体消解5大步骤（数据标准化、分块、属性比较、匹配分类、聚类），直面姓名模糊、数据缺失、跨源匹配等实战难题；·算法攻坚：详解编辑距离、Jaro-Winkler相似度等文本匹配技术，结合贝叶斯定理、期望zui大化算法构建概率匹配模型；·工具实战：基于Splink实现企业级数据消解，通过谷歌云平台扩展至百万级数据集；·前沿拓展：引隐私增强技术（PSI），平衡数据利用与合规风险。全书配套GitHub代码库，以英国公司注册署、海事署等真实数据演示跨领域（金融风控、供应管理）场景应用，助力读者构建可复用的数据资产整合方案。
一本书学会Manus:AI智能体实战指南
￥41.00
内容简介 我们每天都在用AI，越来越离不AI，你是否思考过这个问题：“用AI的时候，我们到底在用什么？”我们需要的是一位能回答问题的顾问，还是一位能帮我们完成任务的秘书或助手？ 很显然，我们的目的不是从AI那里获得答案，而是希望它能完成任务并交付结果。DeepSeek等AI工具能回答我们的各种问题，但只有Manus和扣子空间等通用AI智能体才能成我我们的数字分身，自主为我们完成各种任务。所以，我们只掌握DeepSeek等AI工具的使用是远远不够的，Manus和扣子空间等通用AI智能体才是未来。 这是一本以Manus为范例来讲解通用AI智能体使用方法的实战指南。从基础概念到高级应用，从提示词到行业场景解决方案，本书提供了完整的Manus知识体系，能帮助读者快速掌握这一革命性的技术工具。本书由未可知人工智能研究院院长杜雨博士领衔撰写，凝聚了作者团队在AI应用领域的丰富经验和前沿洞察。 Manus的诞生不仅是AI的革命性突破，更是一场从“思考”到“行动”的化：Manus不再局限于回答问题，而是像人类助手一样，主动拆解需求、调用工具、执行任务并交付完整成果。 本书通过系统化的结构和实战案例，全面揭示了Manus的核心价值和应用方法： （1）深解析Manus的核心原理和设计哲学，帮你理解AI智能体与传统聊天机器人的本质区别； （2）掌握Manus的任务指令技巧，包括基本结构、关键词使用和有效指令构建的方法论； （3）通过20余个精选案例，展示Manus在内容创作、数据研究、教育学习和生活规划等领域的实际应用； （4）提供100 智能指令模板，覆盖信息查询、内容创作、数据处理等多种场景，让你即学即用； （5）深剖析教育学习、内容创作、商业经营和个人生活四大核心应用领域的Manus实践方法； （6）通过综合多领域目标的实战案例，展示Manus如何协同处理复杂任务，实现从市场研究到内容创作的全流程自动化。 继Manus之后，扣子空间等各种通用AI智能体如雨后春笋般冒出来。万变不离其宗，掌握了Manus，就能很好地使用其他各种通用AI智能体。 通过阅读本书，你将从AI的被动使用者转变为主动驾驭者，让Manus成为你的“数字替身”，在智能时代抢占“人机协作”的战略制高。
新一代信息通信技术标准化
￥47.00
本书关注新一代信息通信技术标准化，探讨标准、解析技术。 第1~3章从标准的概念谈起，介绍了标准的定义、日常生活中的标准、标准化的益处与风险、信息与通信技术标准化的格局、标准的产生过程、标准化人员在组织中担当的角色、需要具备的能力以及为履行职责所展的专业活动。随后介绍了标准组化织、不同地理范围的标准以及标准与监管、立法和政策制定。着描述了标准化与创新、知识产权的相关性，以及标准化对经济发展的贡献和战略价值。 第4~8章介绍了移动通信技术标准化的发展、5G通信技术与标准化、5G-Advanced 作为 5G 的演和迈向 6G 过渡阶段的关键技术及其标准化过程，并展望了6G标准化的愿景、典型应用场景和发展趋势。最后结合以往的标准化经验，分享了在新时代背景下对标准化的理解、实战经验的总结以及实践案例的分析。
机器人行为的发育型组织
￥59.00
本书介绍了应用于机器人的传感运动发育阶段的计算框架，揭示了机器人发所需的最根本的系统构成，强调了与生物系统具有相似性的机器人系统，提供了不同于传统机器人技术书籍的新视野，这不仅有望启发学术界辟新的机器人研究热，也有可能为国内相关机器人企业提供新的产品框架和传统技术难题的解决方法。本书适合高等院校机器人工程、自动化、计算机等相关专业的高年级本科生和研究生阅读，也可以供从事机器人研究与应用、发展心理学、神经学、生物力学和运动学、行为神经学，以及希望探索具身化作用的认知科学等研究人员参考。
现代计算机组成与体系结构(原书第2版)
￥77.00
本书是一本关于现代处理器与计算机体系结构的实用指南，既深浅出地介绍了现代计算机系统的工作原理并探索了处理器的内部行为，又通过大量实例阐释计算机体系结构的应用，并对计算机体系结构相关重要领域的新技术行介绍，使抽象的理论知识得以具体化，帮助读者快速了解现代处理器关键技术、组件及发展趋势，设计更高效、可扩展性更好的软件系统。本书包含了自第1版出版以来的一些最新技术，并增加了计算机体系结构相关重要领域的新内容。新的章节包括网络安全、区块和比特币挖矿，以及自动驾驶汽车计算体系结构等。
生成式AI安全:GenAI驱动的智能安全体系
￥53.00
这是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作，系统讲解了生成式AI的技术原理、安全风险与防护体系。从技术基础到发展趋势，从安全原理到治理框架，从应用实践到内生安全，本书将为读者构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 具体内容上，全书分为4个部分： 第一部分（第1～3章） 介绍了GenAI的基本概念、核心技术及其在不同领域的应用现状与前景。在这一部分中，读者将了解GenAI与其他AI技术的区别，特别是LLM、GAN等技术如何推动GenAI的创新发展。同时，本部分还探讨了GenAI在医疗保健、金融服务、教育等领域的成功应用，展示了它如何通过智能生成提高效率、增强个性化服务，并解决一些传统技术无法应对的问题。 第二部分（第4和5章） 重探讨了GenAI在网络安全领域的应用及安全隐患。GenAI已经在恶意代码生成、深度伪造等方面展现出强大的技术能力，但这些技术一旦被恶意使用，其影响将是灾难性的。还详细分析了GenAI在网络安全生命周期中的影响，并给出了相应的实践案例。 第三部分（第6和7章） 探讨了GenAI的内生安全风险。伴随着技术的发展，生成模型的复杂性和自主性不断提高，传统的安全防护措施已难以应对新兴的智能攻与威胁。从NIST AI RMF出发，探讨了如何从风险管理、合规性、价值观对齐等角度来确保GenAI的安全。 第四部分（第8和9章） 展望了AGI（通用人工智能）在未来可能带来的风险和挑战。随着AI智能水平的逐渐提升，AI失控的风险逐渐成为现实威胁，特别是当智能系统的决策能力超出人类控制时。深探讨了在通往AGI的道路上，如何通过技术创新、政策引导和伦理框架的建立，确保AI的安全发展。
Power BI 商业智能成长之道
￥70.00
本书主要介绍数据理论基础、对数据的思考、商业智能及其背后的设计、Power BI及其使用方法、Power Query的使用、数据模型、数据可视化及Power BI Service管理、Power BI优化最佳实践，以及如何在Excel中使用Cube等内容。本书在保证技术专业性的前提下，使用幽默诙谐的语言剖析问题，深浅出，让读者感同身受。本书适合有一定的Excel基础，并且对Power BI有一定了解的用户阅读。本书对初级用户友好，需要阶的用户也可以从书中获得宝贵的知识。
Origin学术图表
￥90.30
本书基于ORigin2025中文版，结合编者多年的学术图表绘制经验，兼顾学术图表的实用性和美观性，大范围地介绍学术图表的绘制方法和技巧。全书共9章，深浅出地介绍了学术图表的技术指标和要求，以及Origin的基本操作，并按照、线、面、体的形态演变，以及直角坐标系、3D坐标系、极坐标系和三元坐标系的坐标体系递逻辑，全面讲解了Origin支持的关系型、比较型、构成型和分布型图表的源流与绘制方法，以及Origin阶绘图技巧和统计分析方法。通过阅读本书，读者可以在较短的时间内掌握如何使用Origin，并对学术图表的底层逻辑有一步的理解，从而很好地处理科研工作中的图表问题。 本书注重学术图表的源流和应用，示例丰富，内容翔实，既适合作为高等院校和科研院所科技绘图与数据分析教学用书，又是科研工作者和工程技术人员推荐的工具书。
多模态数据分析:AGI时代的数据分析方法与实践
￥75.60
真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书基于作者多年工业界大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。书中首先详尽介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图像、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计学与数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等方法和模型，以及GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合医疗、直播、视频等领域的案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以“理论框架—技术路径—实战案例”层层递的方式提供了完整的知识路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书，也可作为高校数学、统计学、计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
概率机器学习:金融与投资实战
￥53.00
《概率机器学习：金融与投资实战》深探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码机器学习模型中。书中通过实战案例，展示了如何利用概率分布量化不确定性，从而做出更贴近现实的金融推断与预测，为决策制定与风险管理提供有力支持。
数据跨境和隐私:企业数据合规指南
￥41.00
本书主要介绍如何制定有效的数据隐私战略，从而既符合业务目标和品牌定位，又确保遵守相关法律。作为制定定制战略的先决条件，获得对数据隐私问题的基本了解非常重要。书中会利用我们对全球主要立法的回顾，指导你制定数据隐私策略。读者可以从我们关于数据隐私计划与数据战略、IT战略和风险管理框架之间关系的见解中获益。在阅读本书的过程中，我们会应用各种方法来帮助你保持正确的方向。读完本书之后，例会了解新兴的隐私增强技术 (PET) 如何成为实施战略的有力工具，并准确定位数据隐私与人工智能之间的交叉。
智能机器人
￥41.00
本书系统性地介绍智能机器人发展历程和核心技术，并详细介绍利用ROS行机器人编程的实例。本书包括六个章节：第1章整体介绍智能机器人的发展历史、关键技术和发展趋势等；第2章介绍机器人操作系统ROS；第3章介绍智能机器人常用的传感器；第4章讲述机器人的定位和导航方法；第5章和第6章分别讲述两种典型的智能机器人——机械臂和四足机器人的基本原理和控制方法。
Office办公应用项目教程(Office 2019)(AIGC版)(微课版)
￥32.00
本书全面介绍了使用 Office 2019 办公软件中的 Word 2019、Excel 2019 和 PowerPoint 2019 的方法，以及结合多种 AIGC 工具制作办公文档的技巧。全书共 7 个项目，包括 Word 2019 基础操作、Word 2019 阶操作、Excel 2019 基础操作、Excel 2019 阶操作、PowerPoint 2019 基础操作、PowerPoint 2019 阶操作以及使用这三大组件制作综合案例的相关知识。通过完成各个项目包含的所有任务，读者可以全面、深、透彻地掌握 Office 2019 的 3 个组件的相关操作，并能够更加自如地使用AIGC工具辅助办公。 本书可以作为职业院校办公应用类课程的教材，也可供Office爱好者学习参考。
网络安全法不得不说的事
￥23.00
网络空间并非“法外之地”。网络安全相关法规与社会发展和百姓生活息息相关，但网络传播理论知识与网络法律法规的艰深晦涩又拉远了它与大众的距离。《网络安全法不得不说的事》以面向社会大众普及网络前沿学术理论与法律知识为写作宗旨，用传播学和法学双维理论框架来解读实际，将法治中国的文化根脉与当代网络生态治理*结合。总结近年来中国网络安全十大紧迫问题，辅之以六十个贴近百姓实际的真实热点案例，采用故事化的叙述方式，以鲜活接地气的语言将法律与生活巧妙结合。
边缘人工智能
￥89.00
本书以实用、易于理解的方式介绍了新兴的、迅速发展的边缘人工智能领域。本书涵盖广泛的主题，从核心概念到最新的硬件和软件工具，内容充满了可操作的建议，并包含多个端到端示例。本书可分为两部分：第一部分介绍和讨论关键概念，帮助你了解整个领域的情况，并带你了解有助于设计和实现应用程序的实际过程；第二部分通过三个完整的用例来演示如何运用所学知识解决科学、工业和消费者项目中的实际问题。本书旨在为那些将推动这场革命的工程师、科学家、产品经理和决策者提供指导。它是针对整个领域的高层次指南，提供了一个工作流程和框架，用于利用边缘人工智能解决现实世界的问题。
