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数据库原理及应用实验——基于GaussDB的实现方法
￥46.20
本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。 全书共分3部分： 部分为实验指导，共有13个综合实验，每一个实验都是根据教学目标而设计，详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤，从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能； 第二部分为习题集，是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案，内容广泛，有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式，利求通过对这些习题的训练，使读者一步加深对主教材内容的理解和掌握； 第三部分为习题解答，是对习题集的部分内容提供相应的答案。
博弈论与数据安全
￥83.90
本书从博弈论基础始，系统地介绍了博弈论在数据安全中的应用，汇集了近年来基于博弈论研究数据安全的成果，重探讨了秘密共享的可公验证模型及博弈论分析、数据外包情况下的博弈模型、激励相容机制和抗共谋机制以及隐私保护的博弈分析、基于信息论的理性委托攻防模型，为数据外包更新提出了有效策略。本书观新颖独到，研究内容均为作者原创科研成果，对制定正确的数据安全策略，提高数据安全保障能力具有重要的参考价值。 本书概念清晰、结构合理、内容深浅出、通俗易懂，不仅阐述了博弈论与数据安全的基本理论，同时涵盖了博弈论与数据安全交叉融合的研究成果。本书可作为高等院校网络与信息安全研究生的教学参考书，也可作为数据委托和云计算领域的相关技术人员的参考书。
Hadoop 3.x大数据开发实战(视频教学版)
￥69.30
本书以Hadoop 3.x及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据发技术。全书共16章，第1章讲解VMware中CentOS 7操作系统的安装；第2章讲解操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过案例演示了各个框架的实际应用。读者即使没有任何大数据基础，通过阅读本书，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目发。 本书通俗易懂，内容丰富，适合大数据发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读，也可作为培训机构和大专院校大数据专业课程的教学用书。
企业性能测试:体系构建、落地指导与案例解读
￥59.00
这是一本从标准、方法论和工程化实践三个维度全面且深解读如何构建企业级性能测试工程的指导手册。作者是国际知名的测试认证组织ISTQB/CSTQB和国内知名企业测试服务提供商PerfMa。两家强强联合，从性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具、案例等多个可真正指导从业者工作的角度对企业级性能测试展介绍。其中18个典型性能测试指标、6大性能测试模型、全路性能测试实践、性能测试工程化实践等精华内容，得到了推荐专家的一致好评。 本书可帮助从业者构建性能测试体系、落地性能测试流程、合理选择并灵活使用性能测试工具，所有需要了解、掌握和展性能测试的人员都适合阅读本书，包括但不限于性能测试一线从业者、性能测试项目管理者、性能测试标准制定者、性能测试相关培训机构、软件相关专业的高校师生。 本书从逻辑上可以分为两个部分： 第1部分（第1章和第2章）介绍性能测试概况和国际国内性能测试标准，包括对当前企业性能测试效率低下甚至无效的原因分析，度量指标收集、选择的方法，18个典型度量指标分析等。该部分可为企业落地性能测试工程提供标准化指导。 第2部分（第3~12章）基于企业性能测试成熟度自评结果，指导企业逐步推性能测试体系成熟度的建设和发展，包括性能压测体系、路分析体系、性能调优体系、性能测试工程化体系的建设，实现从一级达到五级的持续建设目标。该部分重内容包括企业性能测试成熟度自评方法、性能测试的标准流程、性能测试基础落地方法、性能测试环境搭建、性能测试工具分析、路分析体系建设、调优体系建设、性能测试价值度量、服务端性能工程建设，其中还包括2个真实综合案例——在原有基础上完善线下压测的体系建设的案例和完成线下与生产全路性能测试体系整体建设的案例。
Web 3超入门
￥53.00
不同于“元宇宙”概念的遥不可及，“Web3”概念正在加速落地中。Web3不是Web2.0的延伸，而是对当前互联网形态的根本性重构。正如二十年前互联网诞生时的场景一样，Web3正在悄然形成星火燎原之势。面对这一个即将改变我们生活的新生事物，我们有必要去了解并认知它。 本书从Web3时代到来的必然性说起，重新梳理了Web3的概念和发展脉络。从核心组成、技术架构、应用场景多个维度深阐述了Web3的核心要义。 本书深浅出，力求采用通俗的语言从用户角度揭Web3的真实原貌，让普通人能够全面了解Web3。书中引用大量详实的案例和丰富的插图，旨在展示Web3作为下一代互联网的壮阔蓝图。 本书作者在Web3相关领域从业多年，具有深厚的专业知识和产业视野。本书凝聚了作者多年研究成果和认知总结，由浅深、层层递，可读性强，非常适合广大Web3从业者、创业者和爱好者阅读。
CTF实战:技术、解题与进阶
￥95.00
感谢 ChaMd5 战队的24 名参与编写的战队成员，他们分别是 b0ldfrev、badmonkey、bingo、董浩宇、eevee、饭饭（范鹏）、ggb0n、LFY、luckyu、南宫十六、Pcat、prowes5、PureT、Reshahar、thinker、天河、童帅、Vanish、waynehao、wEik1、Windforce17、xq17、逍遥自在、张智恒。 随着数字化和智能化的不断应用和发展，CTF涉及的技术领域、比赛的形式、解题的方法等也在快速变化，对参赛者的技术能力和实战经验要求越来越高，过往的图书越来越不能满足新时代CTFer的需求。 本书是一本与时具的CTF著作，紧跟CTF变化趋势，围绕Web安全、密码学、逆向工程、Pwn、隐写术、数字取证、代码审计7大传统核心领域以及智能合约、工控、物联网、车联网4大新兴领域，全面、系统地讲解了CTFer需要掌握的安全技术及其阶知识，精心设计和挑选了大量的实操案例和典型真题，并分享了很多流行的战术和战法。既适合作为新人系统学习的门教程，又适合身经百战的CTFer作为备赛时的定海神针，总而言之，本书希望能指导CTFer在新时代的比赛中取得傲人的成绩。 本书是国内老牌CTF战队ChaMd5核心成员多年实战经验的总结，得到了来自百度、腾讯、绿盟、奇安信等多家互联网企业以及Lilac、Nu1L Team、Redbud、W&M、米斯特、网络尖刀等国内知名CTF战队和SRC安全团队的20余位专家的好评和一致推荐。 本书提供一站式CTF在线学习平台CTFHub（www.ctfhub.com），平台为CTFer提供了最新赛事消息、学习技能树、历年的真题及其解析、完善的题目环境及配套的Writeup、常见CTF工具及其使用。
Photoshop图像处理立体化教程(Photoshop CC 2018)(全彩微课版)
￥52.00
本书采用项目教学法介绍使用Photoshop 行图像处理的相关知识。全书共13 个项目，前12 个项目分别对Photoshop CC 2018 基础知识、使用选区、绘制和编辑图像、使用图层、图层的高级操作、使用文字、通道与蒙版、使用滤镜、矢量工具和路径、调整图像颜色、使用3D 工具、批处理与印图像等知识行讲解；后一个项目为综合案例，以一步提高学生对Photoshop CC 2018 的应用能力。 本书中的每个项目（除项目十三）都分解为若干个任务，每个任务由“任务目标”“相关知识”“任务实施”3 个部分组成，任务完成后行强化实训。每个项目后还以问答的形式行常见疑难解析，并安排了相应的拓展知识介绍和练习。本书着重于对学生实际应用能力的培养，将职业场景引课堂教学，让学生提前工作角色，达到做中学的目的。
Linux安全实战
￥48.00
本书聚焦Linux网络安全，强调实战。全书共13章，从网络概念引，分别介绍了网络相关的基础知识、虚拟专用网络、网络防火墙、网络分析工具、用户的权限、文件系统、软件包、应用安全、安全扫描工具、备份重要数据、侵检测技术、日志与审计工具，以及生产环境中的用户权限管理的综合案例，兼顾了理论和实践操作。 本书将Linux网络安全方面的核心知识与实际应用案例相结合，配备了大量实操案例，读者可以一边阅读一边操作，遇到一些重、难均有对应的视频讲解，利用手机扫描案例旁的二维码即可实时观看。本书针对知识配有具体的“实操”案例，供读者练习；每章还精心准备了“实战案例”，让读者对本章所学知识行巩固练习；设置“专家有话说”和“知识拓展”环节，帮助读者拓展知识面；同时，本书还提供了程序源代码、教学视频及授课用PPT等丰富的学习资源，帮助读者更好地学习Linux网络安全技术的核心知识。 本书涵盖了Linux不同难度的网络安全实战案例，适合网络安全工程师、Linux运维人员、软件发人员、系统管理员以及大中专院校计算机相关专业师生等读者阅读。
和秋叶一起学Word(第4版)
￥70.34
本书是《和秋叶一起学Word》的第4版，在综合前3版的优点，并充分听取读者对前3版图书的意见和建议的基础上，本次改版在结构上进行了调整和优化。 本书共6章：第1章针对使用Word时的常见误区进行解释说明；第2章对Word排版的整体流程进行简要介绍；第3章详细介绍Word排版中所用到的元素类型与调整格式的方法；第4章主要介绍长文档自动化排版的方法和技巧；第5章介绍用于*整理文档的域与VBA；第6章提供了职场中提升工作效率的实用秘诀。 本书适合职场工作人员、培训主管、咨询顾问、机关工作人员等学习。
Python数据挖掘实战(微课版)
￥45.00
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外，本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型，简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤，并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术，同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外，书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材，也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。
速学Python:程序设计从入门到进阶
￥53.00
《速学Python：程序设计从门到阶》面向没有任何编程基础的初学者。全书共9章，第1、2章以尽可能少的篇幅，完成了对编程环境的搭建、编程的基本概念、Python语法、数据结构、面向对象编程技巧的讲述，这一部分内容虽然简单，但它对初学者非常重要，只有完成这一部分内容的学习，才能够继续深。第3～6章是对第1、2章内容的深与补充，主要是搭建更好的发环境，更详细地讲述数据结构与函数，并通过编写一个计算器程序，深了解解释器的基本工作原理以及面向对象编程。第7～9章讲述了如何创建程序的可视化界面，将Python程序包为可执行程序并使用主流数据库行数据存储，继而实现数据分析与数据图表的生成。第9章是Python语言*大优势的体现，通过引第三方库或调用网络口，可以快速完成应用程序的编写。 本书适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者，也可作为编程爱好者学习和使用Python的工具书或参考资料。
人工智能教学实验书
￥29.00
《人工智能教学实验书》是一本针对人工智能教学实训平台设计的配套教材。本书旨在帮助学生深入了解和掌握人工智能领域的关键技术，并通过实践操作提升他们的实际应用能力。本书的教学内容涵盖了多个重要的人工智能技术模块，包括惯性测量单元、激光雷达、深度相机、麦克风阵列、手势识别、人脸识别、图像分类、目标检测和云台跟踪等。每个模块都以清晰的实验步骤和详细的说明进行呈现，使学生能够逐步理解和掌握相关技术原理，并通过实际操作进行实验验证。
深度学习与机器人
￥55.30
本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。
自动驾驶网络:自智时代的网络架构
￥82.90
本书展现了智能世界中通信网络自动化、智能化的愿景，阐述了华为自动驾驶网络的发展历程、应用场景、基础理论、参考架构及相关的关键技术。本书主要介绍自动驾驶网络的顶层架构、分层架构（包括自智网络引擎、网图、AI Native网元）、关键特征（包括分布式AI、内生安全）等的架构设计，以及网络可信任AI、网络分布式AI、网络数字孪生、网络仿真、网络知识和专家经验数字化、网络人机共生、网元内生智能、网络内生安全等关键技术。本书还介绍了产业组织、标准组织的标准全景和分级评估方法，并以华为自动驾驶网络解决方案为例，阐明如何推行实践。 本书可为通信网络自动化、智能化领域的专业人士，以及科研院所相关领域的研究者提供参考。
Python程序设计(微课版)
￥38.80
本书以Python 3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战。本书以典型案例篇来介绍Python程序基本构成、书写特、初学者容易出现的错误、错误产生原因和解决办法等内容，并在后续章节配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验，提高实战能力。第9章中的项目实战案例经过精心设计，综合应用Python主要功能解决实际问题。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可作为高等院校相关专业Python程序设计课程的教材，也可作为培训机构或Python自学者的参考书，还可作为从事Python应用发人员的参考资料。
CATIA V5-6R2020实战从入门到精通
￥51.14
CATIA本书以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了CATIA P3 V5-6R2020的相关知识和应用方法。 全书共12章。第1章介绍CATIA V5-6R2020的基础知识；第2章介绍创建草图截面；第3章和第4章分别介绍创建实体特征和编辑实体特征；第5章和第6章分别介绍创建线框与曲面以及编辑线框与曲面特征；第7章和第8章分别介绍创建自由曲面特征和编辑与分析自由样式特征；第9章介绍装配应用；第10章介绍创建工程图；第11章和第12章介绍凳子及电话的设计实例。 本书附赠19小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关内容的视频教程和电子书，便于读者扩展学习。 本书不仅适合CATIA P3 V5-6R2020的初、中级用户学习，而且可以作为各类院校相关专业学生和辅助设计培训班学员的教材或辅导用书。
JavaScript交互式网页设计(微课版)
￥38.80
本书系统地介绍了JavaScript交互式网页设计的相关知识和技术，以典型工作任务为载体，以HTML5、CSS3和JavaScript为技术支撑，将关键知识和技术融到8个单元之中，具体包括理解JavaScript脚本语言、设计网页换肤效果、设计网站的二级导航效果、设计公告栏信息滚动效果、设计模态对话框效果、设计网页轮播图效果、设计表单校验效果和设计网页抽奖器。 本书可作为高职院校计算机相关专业的JavaScript交互式网页设计教材，也可作为JavaScript爱好者和培训机构Web技术培训的参考书。
商品拍摄与素材编辑(项目式全彩微课版)
￥38.80
本书系统地讲解了在行网店商品图片、视频拍摄时所必需的专业知识和实操技能。本书采用“项目—任务”式编写体例，全书分为9个项目，主要内容包括网店商品图片概述、商品图片拍摄基础知识、商品图片的拍摄方法、商品图片的拍摄技巧、商品图片的后期处理、商品视频拍摄基础知识、商品视频的拍摄方法、商品视频的拍摄技巧、商品视频的后期制作等。 本书可作为中等职业学校商品拍摄与素材编辑课程的教材，也可作为对网店美工感兴趣的读者的自学参考书。
Spark分布式处理实战
￥31.87
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以及常用的可视化分析图表的应用场景等。 本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。
强化学习:原理与Python实战
￥77.00
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面，深介绍了主流强化学习理论和算法，覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法；实战方面，每章都配套了编程案例，以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章：从零始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。 第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好了解强化学习研究的全貌。
因果推断与机器学习(修订版)
￥82.60
本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
