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Photoshop CS6淘宝美工完全实例教程(培训教材版)
￥38.50
这是一本全面介绍如何使用Photoshop完成淘宝网店设计工作的教程。本书主要针对零基础读者编写，是门级读者快速、全面掌握Photoshop淘宝网店设计的实例参考书。 全书共281个实例，从Photoshop的基础操作手，从易到难地介绍了淘宝网店设计中商品的修图/抠图/调色、文字的处理、场景图的合成、店标的设计、店招的设计、公告模板的设计、促销页面的设计、导航条的设计、陈列展示区的设计、收藏区的设计、客服区的设计、分类引导页面的设计、店铺页尾的设计、商品描述区的设计、促销活动海报的设计和整店装修等内容。 本书提供了学习资源，其中包含本书所有实例需要的素材文件、实例文件和760分钟在线教学视频，供读者查看及学习。 本书非常适合作为初、中级读者的门及提高参考书，尤其适用于零基础读者。
CAE分析大系——ADINA在水利工程中的应用与开发
￥50.60
全书分为3篇，内容由浅深，循序渐，适合于不同需求的读者阅读、学习。1篇为基础篇，共5章（1章～5章），主要介绍ADINA的基本功能、基础操作、使用技术、命令流和常用本构模型；2篇为应用篇，共9章（6章～14章），涉及温度场、渗流场、固结分析、频域分析、重力坝结构、拱坝结构、结构-水体相互作用、边坡稳定和隧洞等专业问题；第3篇为发篇，共4章（15章～18章），包含本构模型的二次发，ADINA数据外部交换与综合调用，黏弹性边界及地震波动输，以及土石坝地震波动反应分析。 本书提供书中案例需要的相关计算文件，读者可自行下载查看、使用。 本书可供水利工程、岩土工程和结构工程等领域的高校教师、科研人员、工程技术人员、研究生和高年级本科生在使用ADINA时参考。
新一代物联网架构技术:分层算力网络
￥51.50
近年来，物联网中联网设备的数量及其所产生的数据流量增长迅猛，仅靠传统专有协议或云架构已经无法满足物联网当前和今后的发展需要，作为新一代物联网架构技术的分层算力网络应运而生。本书由学界和工业界专家联袂执笔，介绍以雾计算为代表的分层算力网络技术，包括其工作原理、发展趋势、系统模型与架构、节与网络、软件与应用程序管理，商用平台服务、工业标准及组织等内容，并从IT资源的角度分析雾计算及其物联网商业模式，*后剖析了公共安全和医疗健康领域的雾计算案例，以及云、雾和边缘结合的大范围智能应用场景。本书可供物联网从业者、投资者了解技术发展前景，也可作为技术人员深研究物联网架构技术和分层算力网络技术的参考材料。
深度学习与围棋
￥63.36
这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来重大的突破之一 AlphaGo，将其背后的技术和原理娓娓道来，并配合一套基于 BetaGo 的开源代码，带领读者从零开始一步步实现自己的“AlphaGo”。本书侧重实践，深入浅出，庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及，内容非常精彩。 全书共分为3个部分：部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个简围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个高级技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法 3 类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并终引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版AlphaGo Zero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。 本书不要求读者对AI或围棋有任何了解，只需要了解基本的Python语法以及基础的线性代数和微积分知识。
奔跑吧 Linux内核 入门篇
￥56.96
本书是一本介绍Linux内核实践的门书，基于Linux 4.0内核，重讲解Linux内核的理论和实验。本书分为12章，包括Linux系统门、Linux内核基础知识、内核编译和调试、内核模块、简单的字符设备驱动、系统调用、内存管理、程管理、同步管理、中断管理、调试和性能优化，以及如何参与源社区等内容。此外，本书还介绍了Linux内核社区常用的发工具和理论，如Vim 8和git工具等。书中包括70多个实验，帮助读者深理解Linux内核。
Access 2010数据库应用技术(第2版)
￥31.90
本书参照*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求，在*版的基础上修订改写而成。全书以Access 2010数据库及数据库对象为主线，体现Access 2010的基本知识体系，同时适度突出关系数据库的基本原理，体现关系数据库的本质概念和应用要求。
Python深度学习与项目实战
￥50.56
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
软件测试
￥26.90
作为保证软件质量的重要手段，软件测试在日新月异的软件发中越来越重要。本书作为软件测试门书籍，不同于市面上的纯理论知识讲解，而是将软件测试理论与实践充分结合，让读者既掌握理论知识又具备动手能力。 本书共分为9章：第1章讲解软件测试的基础知识体系；第2～3章讲解黑盒测试与白盒测试方法；第4～7章分别讲解性能测试、安全测试、自动化测试、移动App测试的相关知识；第8～9章以一个项目为例，讲解各种测试文档的编写。 为帮助初学者更好地学习本书中的内容，本书附有配套视频、源代码、题库、教学课件等资源，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。 本书为软件测试门教材，适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的软件测试技术教材，也可作为软件测试技术基础的培训教材，也是一本适合广大计算机编程爱好者的自学参考书。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
Arduino创意机器人入门——基于Mind+
￥37.80
本书为浙江省普通高中精品选修课程“Arduino创意机器人”的衍生成果，由两位深度参与Mind+发的创客教育专家和多位经验丰富的小学创客教师共同编写，设计了大量需要学生动手实践的任务或实验，可以引导学生在玩中学、做中学、研中学，由浅深地逐步理解和掌握机器人技术。 本书共设计18课内容，采用项目式学习的理念，设计了智能LED、智能风扇和智能小车3个专题。每一个专题都是一个相对独立的项目，但在难度上逐步提高，体现了螺旋上升的特。在体例方面，根据中小学生的年龄特，书中内容分为“我要学”“我要做”“我要想”“我要练”和“我要读”5个方面，用语通俗、亲切。 本书有多个姐妹版本，涉及 ArduBlock、Mixly 等常见的 Arduino编程软件。为了让中小学教师展教学更加方便，编写团队提供了电子教材、教学设计、课件、微课、工具和源代码等完整的配套教学资源、充分体现了源精神。 本书除适用于小学高年级学生外，也适用于中学生和零基础的成年初学者，尤其适用于大班教学。
零基础学AutoCAD 2018(全视频教学版)
￥44.80
本书以理论知识与实际操作相结合的形式，图文并茂地介绍了AutoCAD 软件的应用技巧。 全书分为4篇共15章，第1篇为基础篇，主要介绍AutoCAD 的基本知识、界面与参数设置、文件管理、图形坐标系、图形的绘制与编辑等；第2篇为阶篇，内容包括图形标注、文字与表格、图层、图块等图形修改与注释功能；第3篇为精通篇，内容包括图形环境的设置、印输出、参数化绘图、信息查询等AutoCAD高级功能；第4篇为行业应用篇，主要通过室内设计、机械设计、建筑设计3 个主要的AutoCAD设计领域来行详细的实战讲解，具有极高的实用性。 随书附赠配套资源，不仅有书中实例的素材文件，还有生动详细的高清在线讲解视频，帮助读者提高学习效率。 本书定位于AutoCAD 的初、中级用户，可作为广大AutoCAD 初学者和爱好者学习AutoCAD 的专业指导教材。对各专业技术人员来说，本书也是一本不可多得的参考和速查手册。
图灵程序设计丛书:数据科学从入门到实战(套装全8册)(套装共8册)
￥318.99
《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。 具体说来，《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》通过一个案例研究，介绍探索性数据分析的全过程：从收集数据、生成统计信息，到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外，第 2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。 本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
游戏UI设计原则与实例指导手册
￥92.50
《游戏UI设计原则与实例指导手册》是一本注重思维引导与方法实践的游戏界面设计教程。全面介绍了游戏界面设计，涵盖游戏界面的基础知识和设计流程、游戏图标设计的基础知识、游戏界面的设计要求和动效制作，以及作者的经验等内容。本书对游戏界面设计的流程，游戏界面设计的视觉规范，游戏界面设计师在项目展中如何与各个流程环节相配合，游戏界面设计师在游戏项目发过程中应注意的事项等问题都行了深浅出的讨论和研究。作者将多年在游戏行业中积累的界面设计经验与方法毫无保留地分享给读者，并带领读者厘清游戏界面设计的本质，使读者全面掌握游戏界面的设计技巧。附带学习资源，内容包括所有操作案例的源文件和案例的同步讲解与分析视频，读者可通过在线方式获取这些资源，具体方法请参看本书前言。 《游戏UI设计原则与实例指导手册》适合对游戏界面设计有兴趣的初学者和有一定工作经验的游戏界面设计从业者阅读。对初学者来说，本书不仅分析了游戏界面设计师应具备的基本素质，还提供了初学者在学习与工作过程中经常遇到的问题的解决方案。而对有一定工作经验的游戏界面设计师来讲，这本书可以提供更多的思考方向，并可用于解决游戏界面设计中的一些实际问题。
Excel 必修课——Excel表格制作与数据分析
￥34.50
“把这些表格整理一下！” 数据已经在表格中了，到底要我怎么整理？ “分析一下这些数据！” 他究竟想要什么？ “做一下数据分析报告！提升一下表格专业度！把所有内容显示在一页！” 上司的种种要求，各种需求，你真的了解吗？ “我要成为Excel技术专家！” 雄心壮志固然好，但真的有必要吗？ 其实对于大部分工作来讲，你要做的只是一个“会使用Excel的人”！ 《Excel 必修课——Excel表格制作与数据分析》是作者多年企业培训经验的精心汇总，直击各行业日常表格制作及数据分析工作中的常见问题，并提出高效解决方案，帮助读者快速完成理清思路、高效操作、精准汇报，完成表格整理就数据分析重任，成为他人眼中那个“会使用Excel的人”！。
编写整洁的Python代码
￥36.90
本书介绍Python软件工程的主要实践和原则，旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章：第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python发环境所需的主要工具；第2章描述Python风格代码，介绍Python中的*个习惯用法；第3章总结好代码的一般特征，回顾软件工程中的一般原则；第4章介绍一套面向对象软件设计的原则，即SOLID原则；第5章介绍装饰器，它是Python的*特性之一；第6章探讨描述符，介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息；第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容；第9章回顾Python中*常见的设计模式；第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人，以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
C++案例趣学
￥56.96
本书主要讲解C 语言的语法知识，破了传统教材中的分章模式，采用按知识组织课程的形式，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和1个附录。第1～3课介绍C 基本语法，包括程序框架、数据定义和输 输出；第4～6课讲解各种运算符及表达式；第7～12课介绍选择和循环程序结构；第13～15课讲解数组及其应用；第16～18课介绍字符数组与字符串以及文件操作；第19～20课讲解函数及其应用；第21课介绍结构体及其应用；第22课介绍类和对象；附录介绍C 集成发环境的相关内容。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对 C 感兴趣的中小学生自学。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
Photoshop CC新媒体图形图像设计与制作(全彩慕课版)
￥44.80
本书全面系统地介绍了Photoshop CC的基本操作方法、图形图像处理技巧和在新媒体领域中的应用，包括初识Photoshop、Photoshop基础知识、常用工具的使用、抠图、修图、调色、合成、特效和商业案例实战等内容。 全书内容介绍均以课堂案例为主线，每个案例都有详细的操作步骤及实际应用环境展示，读者通过实际操作可以快速熟悉软件功能并领会设计思路。每章的软件功能解析部分使读者能够深学习软件功能和制作特色。主要章节的*后还安排了课堂练习和课后习题，可以检验读者对软件的实际应用能力。综合设计实训可以帮助读者快速掌握商业图形图像的设计理念和设计元素，顺利达到实战水平。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
Python数据科学手册
￥44.99
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重工具包。首先从IPython和Jupyter始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并算将源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
数据科学实战
￥39.99
本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
