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AI大战略
￥59.25
人工智能时代，AI如何赋能企业，实现企业价值指数级增长？面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以AI为基，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等，描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数级增长的路线图。
AI场景革命
￥59.25
这是一本关于数智时代人工智能技术落地应用场景的前沿趋势类图书。 场景是争夺用户时长与可支配收的产品与服务的组合，to C的场景如此，to B/G的场景亦然。本书对场景的定义是基于将场景作为一种最佳的切割方式，以期完备地锁定未来能诞生的所有爆款。 2021年的元宇宙、2022年的人形机器人、2023年的ChatGPT与MR眼镜、2024年的Sora与Gemini……智能科技的这一轮产业革命，前半场的“C位”均已被重磅官宣，2024年、2025年官宣这些产品的巨头之间将始竞争、合作。在巨头的竞合中，应用始落地，爆款始出现。 爆款是一、二级投资市场的“心之所向”。爆款可以是内容，也可以是应用，本书以“场景”作为切角度，构建出爆款的三个维度——技术（生产力）、模式（要素）、底层逻辑，而这三个维度便构建出了八大场景模型。
学会提问,驾驭AI:提示词从入门到精通
￥61.60
内容简介ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18个核心技巧，以及提示词在工作、学习和生活各领域的实战应用。
Sora:读懂人工智能新纪元
￥55.86
2024年初，OpenAI发布了第一款文生视频模型——Sora，其能够生成一分钟的高保真视频，标志着人工技术在内容创造领域的一个重要步。本书以ChatGPT为起，对OpenAI的一系列行动（发布GPT-4、放API和微调功能、上线GPT商店等）行了细致介绍和分析。除GPT系列和Sora外，本书还对OpenAI的竞品公司行了介绍和分析，包括头部科技公司谷歌、从元宇宙转向AI的Meta、OpenAI的最强竞争对手Anthropic、马斯克成立的人工智能公司xAI等。书中还对ChatGPT掀起的"百模大战”行了分析，并对大模型的下一步发展行了预测。本书文字表达通俗易懂，内容富于趣味，能帮助读者了解人工智能大模型的发展脉络，并在纷繁的信息中梳理出人工智能行业变革以及即将到来的通用人工智能时代的线索。
剑指HTML5+CSS3——核心原理与应用实践
￥104.30
前端开发人员必须掌握3种语言，分别是HTML、CSS 和JavaScript。本书讲解的是前端三大巨头中的两巨头——HTML和CSS，主要用来设置网页呈现在用户眼前的效果，二者分别负责结构和表现。本书从HTML 和CSS 入手，层层递进、步步深入，详细地讲解了HTML 标签与CSS 的相关属性。随着时代的更迭，标签和样式也有所更新，本书在讲解了基础知识后，又对HTML5 与CSS3 的新增标签和属性进行了相关介绍，同时穿插了大量案例，模拟了真实的开发场景。
人工智能和深度学习导论
￥44.67
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
大模型入门:技术原理与实战应用
￥38.80
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。 本书共9章，深探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，我们都希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。
工业互联网平台选型评估
￥57.90
工业互联网平台是制造业数字化转型需求与信息技术迭代催生的产物，随着信息化和工业化的融合，需要新的平台使能工具支撑制造业转型升级。本书重点介绍了工业互联网平台贯标的背景、贯标工作体系、相关标准、贯标流程、评估方法和评估内容，力求使读者了解和掌握工业互联网平台的核心概念、技术和应用。
数据分析与可视化
￥33.50
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。 本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课教师充分备课，让学生全面学习，极大地提升学生的动手能力，并与现实生活轨，让学生为胜任“全球信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。此外，本书还配有PPT课件、教学大纲、教学度表、部分源代码和数据文件、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可作为高等院校数据科学、统计学、商学等相关专业的教材，也可供经管领域的技术人员学习使用，还可作为机器学习和人工智能等领域的研究人员的参考书。
写好论文:思维模型与AI辅助应用
￥38.27
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法，旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》共9章，每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括“顶天立地加两翼”结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观模型和深解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研究生、博士生等需要撰写学术论文的人阅读，也适合对学术研究感兴趣、希望深了解其思维方式和研究方法的读者阅读。
社交网络对齐
￥63.87
本书分为基础知识、社交网络对齐方法、社交网络对齐分析三部分，针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景，系统地介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。 在基础知识部分，定义了社交网络并行建模，介绍后续方法中所涉及的GNN、图表示学习、知识图谱表示等。在社交网络方法部分，以模型建立、算法介绍、实验分析的逻辑，重分析了五种社交网络对齐方法：静态的社交网络用户对齐方法、动态的社交网络用户对齐方法、基于无监督学习的社交网络用户对齐方法、基于迁移学习的社交网络用户对齐方法、基于双曲空间的社交网络社区对齐方法。在社交网络对齐分析部分，对用户推荐、社区发现、网络骗局、趋势分析等涉及实际社交网络对齐技术的应用行案例分析，总结并展望了社交网络的未来发展趋势及待解决问题。
图神经网络前沿
￥63.87
本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展，旨在帮助研究人员和从业者了解图神经网络的基本问题。此外，本书探讨了图神经网络的几个前沿主题，包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系，还介绍了图神经网络的若干前沿趋势，能够帮助读者一步掌握图神经网络所涉及的技术。 本书适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人，包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者。
精进ChatGPT:*应用实战88例
￥55.86
作为普通个体，我们该如何快速切AI赛道，更好地利用AI工具武装自己，成为"超级个体”呢？本书给出了答案。本书精选八大领域：编程、设计、办公、教育、翻译、营销、咨询、自媒体，并通过88个具体案例实操演示了与ChatGPT行对话的技巧，全面且深地为读者展示了利用ChatGPT这个工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿来即用的方法，本书也沉淀了AI实操的通用方法论，以帮助读者将其融自身业务场景。 本书适合对AI领域感兴趣的群体，尤其适合小白或初阶玩家，通过本书案例将对AI应用有完整认知。对资深玩家也同样具备参考意义。
零基础学Python网络爬虫(升级版)
￥69.30
暂无
Mind+&Kitten 图形化编程实战与进阶
￥61.60
本书从基础编程操作到算法应用提升，再到人工智能功能及真实获奖案例解析，考虑了图形化编程的多种可能性，融了多年一线编程教学积累的经验。 本书的编程平台选用国产图形化编程软件Mind+和Kitten，它们不仅易用、稳定、免费，而且在信息技术教材、编程比赛或考级中也最普及，可以发挥更强大的功能。 另一方面，本书对编写形式行了改革，案例递式展，借助编程软件自带素材，以对话的形式展学习，力图深浅出，营造轻松愉悦的阅读氛围。
机器学习数学基础一本通(Python版)
￥69.30
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者机器学习的领域。本书共 22 章，主要讲解了数据可视化、math 模块、sympy 模块、numpy 模块、方程式、函数、*小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。
Figma UI设计技法与思维全解析
￥90.60
Figma是当下备受关注的云应用UI设计工具：它基于浏览器，因而不受操作系统的限制；它上手容易，可以说Sketch的使用者皆能轻松上手Figma；便于合作共享是它的独特优势。本书通过多个设计案例讲解软件技能，并配有教学视频，从Figma操作的方方面面，延展到设计方法与思维能力。本书第1、2章讲Figma的基础操作及案例演示；第3、4章讲Figma 协作功能和界面设计细节，属于UI设计系统阶知识；第5、6章为设计思维提升的内容；*后为Q&A和优秀作品展示。 本书结合了作者多年的UI设计行业经验，内容由浅深，非常适合UI设计师及有志UI设计行业的读者提升技能，也可以作为一本UI设计师日常的工作读物，方便随时查阅，快速解决实践中的问题。
编程改变生活——用Python提升你的能力(进阶篇·微课视频版)
￥69.30
本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Python的在生活和工作中的实际应用。 本书共13章，可分为4部分。第一部分Python的办公自动化篇（第1~5章）、第二部分网络应用篇（第6~10章）、第三部分GUI编程篇（第11~12章）、第四部分其他应用篇（第13章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。注意：本书为阶版，需要有读者有一定的Python编程基础。
机器学习的算法分析和实践
￥41.30
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多，但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多，本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍，如果有需要的同学可以参考。另外，学习任何知识，动手练习加深理解的**方法，所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。
从Excel到Python数据分析——Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
￥62.30
本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的篇会采用图解方式，将所有知识先贯穿起来，然后对每个知识配套案例讲解。“用读者易于理解且可随时直套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。 全书共分为6篇：第一篇为门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3章和第4章），第三篇为强化篇（第5~7章），第四篇为阶篇（第8章和第9章）, 第五篇为高阶篇（第10章和第11章）, 第六篇为案例篇（第12章）。书中主要内容包括启Python之旅、Python基础门、Pandas数据提取、Pandas数据转换、Pandas文本与日期、Pandas数据处理、Pandas数据重塑、xlwings高效办公、openpyxl高效办公、Python数据处理自动化、Python数据分析自动化、Excel Python综合应用。 本书适用于具有一些数据分析或Python基础的读者，包括电商客服、质量统计、财务金融、人事行政等与数据分析密切相关的从业人员，也可作为高等院校、IT培训机构或IT专业人士的参考书籍。
R语言数据处理及可视化分析
￥41.30
本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特，以一个个例子循序渐的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。 本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法；第6章数据可视化分析示例，对数据处理及可视化技巧综合运用作了介绍；附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理神器data.table包。 本书侧重数据处理及可视化在日常工作学习中的运用，以降低读者学习曲线。本书为R语言的门书，也可以作为在财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验读者的参考图书。
