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Linux从入门到精通
￥73.50
本书从Linux的概念说起，由浅深地介绍如何使用Linux命令行日常操作与管理。每章都附有实战案例，方便回顾所学内容与生产工作中的实用技巧。读者不但可以系统地学习Linux的基础操作，而且能对Linux上的运维、发有更为深的理解。本书共10章，涵盖的主要内容有Linux系统选择与安装、Linux门命令与文件管理、Linux用户与权限、磁盘挂载与扩展、程管理与性能监控、网络通信与安全等。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合Linux的门读者和阶读者阅读，也适合经常与Linux系统交道的发、测试、运维岗位的IT从业者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
分布式高可用算法
￥82.60
本书从原理出发，系统性地介绍了分布式系统和算法，而非介绍如何使用某种分布式框架。本书首先介绍了分布式系统是如何被建模的，以及分布式算法是如何被描述的，然后从基础的路抽象始逐步增加复杂度，终将复杂的共识抽象以简单的方式呈现在读者面前。通过阅读本书，读者不仅可以掌握常用的分布式算法，还可以学到分布式算法的证明方法及适用条件，为自行设计分布式系统和算法下坚实的基础。本书适合分布式领域的初学者及相关从业者阅读参考。
云原生落地:企业级DevOps实践
￥65.40
内容简介 这是一本指导企业如何向云原生架构转型的实战性著作。 经过2年多的改造，自如的技术架构成功实现向云原生架构转型，大幅度提高了服务稳定性和发效率，同时降低了运维成本，因此自如的云原生实践也成为行业公认的标杆。 自如的核心技术团队在本书中对他们的云原生实践的完整过程行了深度复盘，详细阐述了云原生架构下Kubernetes的组件选型、企业级PaaS平台发、CI/CD的Z佳实践、服务网格的平滑落地，并结合实际的案例把云原生实践过程中的思考、得失融其中，助力企业更优雅地实现云原生架构的落地。 通过阅读本书，你将获得以下知识： ?透彻理解云原生的发展历程与意义； ?了解云原生实践应重关注哪些方向； ?Kubernetes管理后台、关键组件选型以及定制化发； ?如何研发自定义的企业级Paas平台； ?如何设计持续集成的环境与分支选型； ?如何造一个一流的CI/CD平台； ?如何选择流水线工具； ?如何设计企业级的持续部署平台； ?如何为工程师造NPS高的配套工具； ?如何去通过服务网格解决通用的熔断、限流问题； ?如何运营和推广云原生平台，让它100%落地。
让工作化繁为简:用Python实现视频剪辑与制作自动化
￥47.88
本书是一本讲解如何使用Python来快速处理的视频的案例型图书。全书共包含12个章节的内容。第1~2章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识。第3~4章主要讲解素材收集基础——爬虫技术基础和素材自动收集实战。第5章为moviepy视频剪辑基础，主要介绍moviepy工作与安装方式等。第6~11章通过大量典型案例，从视频的导导出始，详细讲解剪辑技巧、视频色彩调整、标题和字幕效果、音频的处理等多个方面的内容，让读者了解视频自动化处理的流程。第12章为moviepy实战应用，选用几个具有代表性的案例展示如何调用Python中的moviepy模块来快速自动处理视频的。 本书内容全面、条理清晰，讲解通俗易懂，除了必要的代码讲解，还对代码中使用到的相关函数行了深剖析，带领读者深学习视频自动化剪辑的操作技巧。本书适合想要学习视频剪辑，提高视频剪辑效率的读者阅读。
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
￥83.85
决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型，其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现，将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛而作，旨在帮助读者系统且全面地了解决策树，并成功地将其用于工程实践。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
￥77.40
本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分： 第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识； 第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法； 第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行； 第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
Hadoop与大数据挖掘(第2版)
￥59.40
本书基于源Hadoop生态圈的主流技术，深浅出地介绍了大数据相关技术的原理、知识及具体应用，适合教师教学使用和零基础自学者使用。通过本书的学习，读者可以理解大数据相关技术的原理，迅速掌握大数据技术的操作，为后续数据挖掘与分布式计算平台的结合使用下良好的技术基础。
API安全实战
￥90.40
本书旨在引导读者掌握在不同环境下确保API安全所需的技术。首先介绍基本的安全编码技术，之后深研究身份认证和授权技术。全书共5部分，13章，其中：第1部分介绍了API安全的基本原理，是本书其余内容的基础；第2部分更详细地介绍RESTful API的身份验证机制；第3部分介绍了授权（authorization）相关的内容；第4部分深探讨了如何确保运行在Kubernetes环境下的微服务API的安全性；第5部分介绍物联网（IoT）中的API。这类API的安全尤其有挑战性，因为物联网设备的能力往往很有限，并且会遭遇到各种各样的威胁。对于构建Web程序有一定经验的发人员来讲，本书可以提高他们对API安全技术和zui佳实践的了解，也有助于技术架构师紧跟zui新API安全方法技术更新的步伐。
基于Linux的企业自动化实践:服务器的构建、部署与管理
￥77.40
本书提供了一系列有价值的过程、方法和工具，用于企业级Linux部署的精简和高效管理。全书分为三部分。第1部分介绍系统管理基础知识和技术，包括在本书中用于自动化以及包管理和高级系统管理等的工具Ansible。第二部分介绍如何确保一致性和可重复性仍然是Linux服务器环境的核心方面，从而促Linux服务器环境的可伸缩性、再现性和高效性。第三部分介绍企业中Linux服务器的日常管理，将探讨如何使用Ansible和其他工具来实现这些管理目标。第四部分将带你亲身体验安全基准并介绍如何在企业中应用、实施和审计安全基准的实例。
深度实践微服务测试
￥59.40
本书是4位作者服务多个大中型知名企业后总结的微服务测试方法论与实战经验，内容翔实、鲜见。全书内容分9章，涵盖测试策略、口与界面自动化测试、契约测试、性能测试、微服务监控、服务虚拟化、混沌工程、安全测试。一本书破解当下测试工作的众多难题，可为微服务和分布式系统的质量保障提供一站式解决方案。 本书内容具体如下。 第1章梳理各种微服务测试工作的价值与要，帮助读者快速建立测试工作全局视角。 第2章剖析微服务环境下制定测试策略的要、影响因素与实战技巧。 第3章介绍口测试与页面自动化测试的主要思路与常见问题。 第4章重讲解如何基于Pact与Spring Cloud Contract行契约测试实践。 第5章分析性能测试在微服务和传统软件环境下的区别，并介绍全路压测的实施思路要。 第6章介绍微服务监控的概念、模式分类，以及监控实践、系统搭建与容器化部署。 第7章重介绍如何在微服务环境下运用服务虚拟化技术来解决各种服务依赖问题。 第8章介绍混沌工程的价值、实施先决条件、原则与实施方法。 第9章包括安全测试的需求分析、测试人员角色定位以及多种测试工具实战。
AB实验:科学归因与增长的利器
￥77.40
本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效展AB实验、实现用AB实验驱动增长。 作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。 学习本书，你将收获以下知识和技能： · AB实验的基础知识、关键问题及其挑战； · AB实验的统计学知识、参与单元、随机分流； · AB实验的SRM问题、灵敏度、长期影响； · AB实验的产品指标体系、评估指标体系； · AB实验的平台建设、组织和文化建设； · AB实验的增长实践和解决方案； · AB实验的难和局限性； · 因果分析方法和用户调查分析方法 本书内容具有以下3个特： （1）全面系统、主次分明：如上所述，本书涵盖AB实验理论、实践的方方面面，重放在对AB实验关键环节的深理解、关键问题的解决方案上，力争把关键问题剖析到位，而不是面面俱到地泛泛而谈； （2）案例丰富、算例清晰：重要知识都配有翔实的行业案例，帮助读者通过应用场景理解AB实验；以深浅出的方式阐述了AB实验涉及的复杂数理知识； （3）全球视野、与时具：不仅总结了国内外优秀企业的AB实验案例，而且将全球AB实验领域先的研究成果和案例融了书中。 通过本书的深学习，你将成为为一个实验领域的专家，完全可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长。
TensorFlow机器学习(原书第2版)
￥77.40
本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
冲击波:对美国互联网巨头的文化思考
￥47.40
本书作者根据自身的经历和思考，按照不同的主题，全面介绍了互联网的兴起与发展，剖析了脸书、亚马逊、谷歌三家大型互联网企业在互联网发展过程中的变化与文化发展，批评了这些互联网企业为了自身的快速发展对媒体、出版、影视等行业带来的负面冲，以及对个人带来的负面影响，对这些互联网企业在发展过程中如何避免对传统行业和社会、个人的负面影响，推动互联网的健康、快速发展给出了建议。本书所探讨的案例对国内正在飞速成长的互联网企业也有很强的警示作用，对如何推动互联网及互联网企业的健康发展具有积极的意义。本书适合互联网从业者、互联网产业研究者以及关注互联网产业发展的读者阅读。
HBase应用实战与性能调优
￥41.40
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书由浅深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深学习HBase的读者。 本书适用于以前没有触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深学习的读者，同时适用于HBase应用发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。
云转型:技术、人员、流程、模型与运营
￥47.40
本书探讨了企业云转型的时代趋势和转型过程中总结的经验教训，分为两部分。第1部分强调了为什么采用云需要重新思考我们的组织结构，以及落地软件发全生命周期的新型工作方式和思考。该部分分章介绍了云转型需要重关注的三个方面：技术、人员和流程。第二部分讨论了到底需要改变什么以及如何改变的问题。首先介绍云运营模型和云平台的详细信息，包括角色和平台运营模型。着详细讲解了契合模型和平台支持模型。之后概述云运营，重介绍了站可靠性工程。结尾总结了云转型的发展方向和一步的展望。
Serverless架构下的AI应用开发:入门、实战与性能优化
￥59.40
内容简介 这是一部指导读者在Serverless 架构下发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。 本书由阿里巴巴官方出品，来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验，得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。 具体内容上，本书主要包含如下几个方面： （1）Serverless架构基础 详细介绍了Serverless架构的概念、特和应用场景，Serverless架构下的应用发、部署的流程和方法，以及传统的Web框架如何向Serverless架构迁移和部署，这些都是在Serverless架构下发和部署应用的基础知识。 （2）机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用 详细讲解了支持向量机、神经网络等各种机器学习常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4种主流深度学习框架与Serverless架构的结合，为读者在Serverless架构下发机器学习应用下基础。 （3）Serverless架构下的机器学习项目实战 首先通过几个实战案例讲解了图像识别、模型升级、情感分析等机器学习领域的高频应用的Serverless化，为传统的AI应用迁移和部署到Serverless架构给出指引；然后通过两个综合案例讲解了机器学习应用在Serverless架构上从设计、发、部署到运维的全流程。 （4）Serverless应用性能优化 总结了Serverless架构下应用性能优化的方法和经验，比如冷启动的优化方案、发注意事项等。
C语言学习指南:从规范编程到专业级开发
￥90.40
本书将C语言中的知识由浅深地安排成五个部分行讲解，通过大量简明易懂的范例来演示C语言中的概念。第1部分介绍与C语言的语法及程序结构有关的基础概念。第2部分介绍C语言的数据类型。第3部分讲解如何用各种方式分配及释放内存。第4部分介绍与读取数据（输数据）及写数据（输出数据）有关的各种话题。第5部分详细解释如何创建并管理含有多份文件的程序项目。
小白实战大前端:移动端与前端的互通之路
￥47.40
本书由资深前端专家撰写，7位知名专家联袂推荐。本书的一大特是采用一个案例两套方案行讲解，并总结其中异同，方便大家“迁移式”学习，快速门。另外，本书摒弃了框架和API知识，带领大家编写原生程序，以了解前端和移动端异同的来龙去脉，方便后续一步学习。 本书内容共分10章，具体如下。 ●第1章，总结大前端的生态、人才需求以及学习技巧，以便读者从整体掌握行业需求与个人发展路线。 ●第2～9章，分别用移动端和前端的技术方式实现一个微型电商项目，通过对比和关联式讲解，让读者快速掌握两端技术的主要异同，如基础页面配置、通用头部布局、列表基础布局、布局嵌、图片、事件、数据更新等。 ●第10章，主要对比分析前端和移动端的发布流程、内存管理、系统权限以及设备的差异情况，为读者今后的阶学习提供指引。
数据应用工程:方法论与实践
￥77.40
这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面： （1）行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 （2）理论方法 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 （3）知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 （4）实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，还有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。
人机物融合群智计算
￥83.40
近年来，智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起，人（智能手机、可穿戴设备等）、机（云设备、边缘设备）、物（具感知计算能力的物理实体）这三种基础要素正在走向协作和融合，迈向人机物融合群智计算时代，即通过人、机、物异构群智能体的有机融合，利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间，实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年，根据微软学术（Microsoft Academic）统计分析的关于群智感知（Crowd sensing）研究的作者排名（Top Authors）中，本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考，将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”（简称“人机物融合群智计算”），从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习，探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵，并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著，为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
信息安全精要:从概念到安全性评估
￥47.40
本书是对信息安全领域的高度概述。首先介绍了信息安全相关的基础性概念，如身份验证和授权；然后深研究这些概念在运营、人力、物理、网络、操作系统、移动通信、嵌式系统、物联网和安全应用等领域的实际应用；之后，介绍了如何评估安全性。通过本书，读者将更好地了解如何保护信息资产和防御攻，以及如何系统地运用这些概念营造更安全的环境。本书适合安全专业门人员和网络系统管理员等阅读。
