万本电子书0元读

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59元6本 趣味物理学(开明科普馆)
趣味物理学(开明科普馆)
【苏】雅科夫·伊西达洛维奇·别莱利曼著;陈家录译
¥17.99
别莱利曼在书中探讨了各种千奇百怪的话题,那些让人伤透脑筋的题目、离奇荒诞的事例、趣味横生的现象、各种奇思妙想,包括我们在日常生活能看到的种种现象,甚至科幻小说里描写的各种怪异的情形,都在书中轮番登场。 而读者朋友们要做的就是,在不知不觉间自然而然地掌握物理学的知识和原理。
59元6本 云原生落地:企业级DevOps实践
云原生落地:企业级DevOps实践
应阔浩;李建宇;付天时;赵耀
¥65.40
内容简介 这是一本指导企业如何向云原生架构转型的实战性著作。 经过2年多的改造,自如的技术架构成功实现向云原生架构转型,大幅度提高了服务稳定性和发效率,同时降低了运维成本,因此自如的云原生实践也成为行业公认的标杆。 自如的核心技术团队在本书中对他们的云原生实践的完整过程行了深度复盘,详细阐述了云原生架构下Kubernetes的组件选型、企业级PaaS平台发、CI/CD的Z佳实践、服务网格的平滑落地,并结合实际的案例把云原生实践过程中的思考、得失融其中,助力企业更优雅地实现云原生架构的落地。 通过阅读本书,你将获得以下知识: ?透彻理解云原生的发展历程与意义; ?了解云原生实践应重关注哪些方向; ?Kubernetes管理后台、关键组件选型以及定制化发; ?如何研发自定义的企业级Paas平台; ?如何设计持续集成的环境与分支选型; ?如何造一个一流的CI/CD平台; ?如何选择流水线工具; ?如何设计企业级的持续部署平台; ?如何为工程师造NPS高的配套工具; ?如何去通过服务网格解决通用的熔断、限流问题; ?如何运营和推广云原生平台,让它100%落地。
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
黄智濒
¥83.85
决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型,其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现,将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛而作,旨在帮助读者系统且全面地了解决策树,并成功地将其用于工程实践。
一周特价1.7-1.22 让工作化繁为简:用Python实现视频剪辑与制作自动化
让工作化繁为简:用Python实现视频剪辑与制作自动化
刘琼
促销价:¥27.99|¥79.80
本书是一本讲解如何使用Python来快速处理的视频的案例型图书。全书共包含12个章节的内容。第1~2章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识。第3~4章主要讲解素材收集基础——爬虫技术基础和素材自动收集实战。第5章为moviepy视频剪辑基础,主要介绍moviepy工作与安装方式等。第6~11章通过大量典型案例,从视频的导导出始,详细讲解剪辑技巧、视频色彩调整、标题和字幕效果、音频的处理等多个方面的内容,让读者了解视频自动化处理的流程。第12章为moviepy实战应用,选用几个具有代表性的案例展示如何调用Python中的moviepy模块来快速自动处理视频的。 本书内容全面、条理清晰,讲解通俗易懂,除了必要的代码讲解,还对代码中使用到的相关函数行了深剖析,带领读者深学习视频自动化剪辑的操作技巧。本书适合想要学习视频剪辑,提高视频剪辑效率的读者阅读。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
彭成寒
¥77.40
本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整,涉及部分垃圾回收的理论知识,但更关注工程实践。希望通过对实践的分析,让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器,即满足业务诉求,在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。  全书共分为四个部分: 第1部分,介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识; 第2部分,介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法; 第3部分,介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行; 第4部分,以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
59元6本 深度实践微服务测试
深度实践微服务测试
付彪,秦五一,齐磊,雷辉
¥59.40
本书是4位作者服务多个大中型知名企业后总结的微服务测试方法论与实战经验,内容翔实、鲜见。全书内容分9章,涵盖测试策略、口与界面自动化测试、契约测试、性能测试、微服务监控、服务虚拟化、混沌工程、安全测试。一本书破解当下测试工作的众多难题,可为微服务和分布式系统的质量保障提供一站式解决方案。 本书内容具体如下。 第1章梳理各种微服务测试工作的价值与要,帮助读者快速建立测试工作全局视角。 第2章剖析微服务环境下制定测试策略的要、影响因素与实战技巧。 第3章介绍口测试与页面自动化测试的主要思路与常见问题。 第4章重讲解如何基于Pact与Spring Cloud Contract行契约测试实践。 第5章分析性能测试在微服务和传统软件环境下的区别,并介绍全路压测的实施思路要。 第6章介绍微服务监控的概念、模式分类,以及监控实践、系统搭建与容器化部署。 第7章重介绍如何在微服务环境下运用服务虚拟化技术来解决各种服务依赖问题。 第8章介绍混沌工程的价值、实施先决条件、原则与实施方法。 第9章包括安全测试的需求分析、测试人员角色定位以及多种测试工具实战。
59元6本 Hadoop与大数据挖掘(第2版)
Hadoop与大数据挖掘(第2版)
王哲,张良均,李国辉,卢军,梁晓阳
¥59.40
本书基于源Hadoop生态圈的主流技术,深浅出地介绍了大数据相关技术的原理、知识及具体应用,适合教师教学使用和零基础自学者使用。通过本书的学习,读者可以理解大数据相关技术的原理,迅速掌握大数据技术的操作,为后续数据挖掘与分布式计算平台的结合使用下良好的技术基础。
59元6本 Serverless架构下的AI应用开发:入门、实战与性能优化
Serverless架构下的AI应用开发:入门、实战与性能优化
刘宇;田初东;卢萌凯;王仁达
¥59.40
内容简介 这是一部指导读者在Serverless 架构下发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。 本书由阿里巴巴官方出品,来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具技术负责人联合撰写,全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验,得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。 具体内容上,本书主要包含如下几个方面: (1)Serverless架构基础 详细介绍了Serverless架构的概念、特和应用场景,Serverless架构下的应用发、部署的流程和方法,以及传统的Web框架如何向Serverless架构迁移和部署,这些都是在Serverless架构下发和部署应用的基础知识。 (2)机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用 详细讲解了支持向量机、神经网络等各种机器学习常用的算法和模型,以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4种主流深度学习框架与Serverless架构的结合,为读者在Serverless架构下发机器学习应用下基础。 (3)Serverless架构下的机器学习项目实战 首先通过几个实战案例讲解了图像识别、模型升级、情感分析等机器学习领域的高频应用的Serverless化,为传统的AI应用迁移和部署到Serverless架构给出指引;然后通过两个综合案例讲解了机器学习应用在Serverless架构上从设计、发、部署到运维的全流程。 (4)Serverless应用性能优化 总结了Serverless架构下应用性能优化的方法和经验,比如冷启动的优化方案、发注意事项等。
C语言学习指南:从规范编程到专业级开发
C语言学习指南:从规范编程到专业级开发
(美)杰夫·苏哈伊(Jeff Szuhay)
¥90.40
本书将C语言中的知识由浅深地安排成五个部分行讲解,通过大量简明易懂的范例来演示C语言中的概念。第1部分介绍与C语言的语法及程序结构有关的基础概念。第2部分介绍C语言的数据类型。第3部分讲解如何用各种方式分配及释放内存。第4部分介绍与读取数据(输数据)及写数据(输出数据)有关的各种话题。第5部分详细解释如何创建并管理含有多份文件的程序项目。
59元6本 小白实战大前端:移动端与前端的互通之路
小白实战大前端:移动端与前端的互通之路
陈辰
¥47.40
本书由资深前端专家撰写,7位知名专家联袂推荐。本书的一大特是采用一个案例两套方案行讲解,并总结其中异同,方便大家“迁移式”学习,快速门。另外,本书摒弃了框架和API知识,带领大家编写原生程序,以了解前端和移动端异同的来龙去脉,方便后续一步学习。 本书内容共分10章,具体如下。 ●第1章,总结大前端的生态、人才需求以及学习技巧,以便读者从整体掌握行业需求与个人发展路线。 ●第2~9章,分别用移动端和前端的技术方式实现一个微型电商项目,通过对比和关联式讲解,让读者快速掌握两端技术的主要异同,如基础页面配置、通用头部布局、列表基础布局、布局嵌、图片、事件、数据更新等。 ●第10章,主要对比分析前端和移动端的发布流程、内存管理、系统权限以及设备的差异情况,为读者今后的阶学习提供指引。
5G无线系统指南:知微见著,赋能数字化时代
5G无线系统指南:知微见著,赋能数字化时代
王喜瑜;刘钰;刘利平
¥77.40
这是一本第五代无线通信技术领域的集大成之作,它将帮助初学者和从业者全面掌握5G无线系统中的各项关键技术。本书由中兴通讯执行副总裁、CTO、CIO王喜瑜领衔撰写,得到了中兴通讯监事长谢大雄、中国通信标准化协会副理事长兼秘书长闻库等业界和学界专家的推荐。 本书全面、系统、深地讲解了5G无线系统中涉及的关键技术,包括5G系统架构、协议栈、各种随机过程、UE状态和移动性管理、控制信道设计、参考信号设计、数据信道设计、MAC层过程、注册和会话管理过程等。书中不仅对这些关键技术行了深、细致的讲解,还给出了大量实例和总结。
人机物融合群智计算
人机物融合群智计算
郭斌,刘思聪,於志文
¥83.40
近年来,智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起,人(智能手机、可穿戴设备等)、机(云设备、边缘设备)、物(具感知计算能力的物理实体)这三种基础要素正在走向协作和融合,迈向人机物融合群智计算时代,即通过人、机、物异构群智能体的有机融合,利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性,构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间,实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年,根据微软学术(Microsoft Academic)统计分析的关于群智感知(Crowd sensing)研究的作者排名(Top Authors)中,本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考,将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”(简称“人机物融合群智计算”),从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习,探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵,并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著,为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
59元6本 短视频社区:产品、运营与商业化
短视频社区:产品、运营与商业化
张哲
¥59.40
这是一本从实战角度讲解短视频社区的产品架构、运营方案和商业变现的著作。作者是某头部短视频平台的商业产品总监,本书是他在该短视频平台以及百度和阿里等大厂多年工作经验的思考与总结。 在内容上,本书独辟蹊径,以平台视角而非用户视角,详细、深、地气地讲解了以抖音、快手、B站为代表的短视频平台的产品架构、运营方案和商业变现。不仅能给各类短视频平台的从业者直的实践指导,而且能让短视频平台生态中的内容创作者、经营者、用户等深度洞悉平台的规则,从而更好地在生态里获得发展。 通过阅读本书,你将: 理解短视频社区的内容推荐系统与内容搜索系统的产品逻辑与设计原理; 社区创新的内容生产工具与内容消费产品; 搞清楚短视频社区内容体系是如何生产、审核、分发与消费的; 理解短视频社区用户体系的成长、促活、留存,与创作者体系的升级、激励机制; 认识到品牌广告与效果广告是如何在短视频社区与内容相结合的; 明白短视频社区直播生态的构建,以及围绕着直播的不同变现模式; 认识到电商这一终极变现方式在短视频社区的变化与创新模式; 理解增值服务在短视频社区是如何行相应变现的; 看到新锐品牌是如何利用短视频社区的巨大流量快速崛起的。
数据应用工程:方法论与实践
数据应用工程:方法论与实践
钟大伟,高铎,王鹏,宋超
¥77.40
这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面: (1)行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性,并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 (2)理论方法 一方面,详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估,帮助企业下应用数据的坚实基础;一方面,详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计,以及数据工程的过程和方法。 (3)知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法,以及整个大数据体系的技术与架构。 (4)实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用,既有企业级别的数据管理案例,还有业务级别的营销案例,不仅有To B场景,还有To G场景。
59元6本 信息安全精要:从概念到安全性评估
信息安全精要:从概念到安全性评估
(美)杰森·安德鲁斯(Jason Andress)
¥47.40
本书是对信息安全领域的高度概述。首先介绍了信息安全相关的基础性概念,如身份验证和授权;然后深研究这些概念在运营、人力、物理、网络、操作系统、移动通信、嵌式系统、物联网和安全应用等领域的实际应用;之后,介绍了如何评估安全性。通过本书,读者将更好地了解如何保护信息资产和防御攻,以及如何系统地运用这些概念营造更安全的环境。本书适合安全专业门人员和网络系统管理员等阅读。
59元6本 纳米忆阻器与神经形态计算
纳米忆阻器与神经形态计算
(美)皮纳基·马祖姆德;(美)亚尔辛·耶尔马兹;(美)艾东格·依邦;(韩)李宇铉
¥53.40
本书旨在深了解纳米级器件的工作原理,重介绍非易失性存储器、神经网络训练/学习的各种应用的神经形态电路的设计,以及图像处理。
59元6本 超级用户:如何让用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全链路运营
超级用户:如何让用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全链路运营
易涛
¥59.40
所谓超级用户,他们是企业的核心用户,对企业超级认可,有超强的驱动力,愿意投时间、资源甚至金钱来为企业做更多贡献;他们不是员工,胜似员工,愿意参与企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路运营的工作,帮助企业实现去中心化的爆发式增长。 超级用户正在成为新的商业推手,超级用户成为企业的消费者只是用户为企业创造价值的始,如果能让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等各个运营环节,他们将成为企业新的增长引擎,拥有四两拨千斤的效果。 这是一本从商业经营和企业管理角度系统阐述超级用户赋能企业增长的著作。作者基于自己多年的企业管理和用户运营经验,深分析了樊登读书会、元气森林、肆拾玖坊等企业通过超级用户快速崛起的经验,构建了一套系统的超级用户方法论。 这套方法论包括: 企业对超级用户的正确认知 超级用户带来的全面商业变革 如何找到超级用户 如何驱动和运营超级用户 如何持续赋能超级用户 如何用超级用户撬动超级增长 如何用超级用户决胜未来 这套方法论,既有理论高度,又有实操价值,它将手把手教你如何让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路的运营中,全面挖掘超级用户的价值,为企业带来超级增长!
59元6本 联邦学习:算法详解与系统实现
联邦学习:算法详解与系统实现
薄列峰,(美)黄恒,顾松庠,陈彦卿
¥59.40
本书首先介绍联邦学习的定义和发展历史,按类别介绍联邦学习算法和发展现状,介绍联邦学习的应用场景,以及相关安全机器学习的技术。然后我们将介绍zui新zui前沿的联邦学习算法,用数科系统作为实例,对联邦学习系统构建和实现行讲解。zui后我们将介绍数科自研的基于区块的联邦学习技术。
59元6本 机器学习入门:数学原理解析及算法实践
机器学习入门:数学原理解析及算法实践
董政
¥47.40
本书面向初学者,比较全面的介绍了机器学习的基本方法,循序渐的阐述了其中的数学原理,让读者能够知其然,然后知其所以然。书中结合应用场景,列举了大量编程实例帮助读者展动手实践,理论与实践相辅相成,对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭人工智能领域的神秘面纱,走人工智能和机器学习的大门,了解其中的奥秘,甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。
59元6本 CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战
CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战
陈祥琳
¥65.40
本书结合编者十余年一线运维工作实战精心编撰,从Linux系统门到企业级服务器搭建和维护行了全面讲解,内容包括基础和实战两部分:基础部分主要介绍CentOS Stream 8 Linux的安装和系统初始化、Linux运维常用命令、用户和磁盘管理、日志与安全管理等内容;实战部分主要介绍各类服务平台的搭建和运维,包括日志管理工具禅道系统的安装和使用,HTTP服务器的搭建与配置,Samba、VSFTP、NFS共享平台的搭建与使用,Lighttpd、Nginx和Tomcat源轻型Web服务器的搭建与维护,数据库平台MySQL和高速内存数据库Redis的安装与运维,代码管理工具Git的使用,企业虚拟化工具Docker的安装与使用,Hadoop大数据平台的安装及集群搭建,以及集中式运维工具Ansible、SecureCRT和系统监控工具Zabbix的安装和使用等。
59元6本 数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效
数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效
(美)桑迪普·乌坦坎达尼(Sandeep Uttamchandani博士)
¥59.40
本书主要介绍数据洞察及其四个阶段,第1部分为自助服务数据发现,包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建,包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施,包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书,数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台,帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。